Facebook広告が機能している-それを証明する方法は次のとおりです

公開: 2021-10-23

オンライン広告主にとって、Facebookは(ほとんどの場合)すべてのデジタル戦略の一部である必要があることが非常に明確になっています。 ブランド認知度、動的リマーケティング、基本的な静的広告のいずれであっても、Facebook広告は、トラフィックを増やし、コンバージョンを増やすための重要な要素になり得ます。 ただし、Facebook広告を使用したことがある場合は、直接変換の観点から努力の見返りが高くなることはめったにないことをご存知でしょう。 それでも、私たちはデジタルマーケターとして、Facebookがそれらの直接的な変換を超えて提供する価値を知っているので、Facebookにお金を供給し続けています(それを言葉で表現できるかどうかは関係ありません)。

これは、多くの広告主が苦労していると私が思うポイントです。Facebookが潜在的なコンバーターを目標到達プロセスに追いやるのにどのように役立つかについて、Facebookの事例を作成します。 スーパーバイザーやクライアントなど、Facebookの取り組みを直接管理していない人に対処する場合、このケースを作成することは特に難しい場合があります。確かに、この困難に対処するために話す記事はたくさんありますが、それらの大多数はもっと話します定性的な観点から。 この投稿では、Google Analyticsを使用して、有料のFacebookの取り組みについてより適切で定量的なケースを作成する方法を紹介します。

あなたが必要とするすべて

始める前に、ここに簡単な免責事項があります。 このプロセスが機能するためには(少なくともこの方法で)、FacebookアカウントとGAアカウントがリンクされている必要があります。 さらに、整理されたGAアカウントを持つことは常にプラスです。 それ以外は、かなり簡単です。 Facebookデータ、Google Analyticsデータにアクセスし、Excelを使用する必要があります。 さらに、特定の期間を念頭に置く必要があります。 この例では、約5か月分のデータであるクライアントの繁忙期を使用しています。

ステップ1-ダウンロード

まず、GoogleAnalyticsから始めましょう。 以下に示すように、[コンバージョン]、[上位のコンバージョンパス]の順に移動します。

上位のコンバージョンパス

そこから、プライマリディメンションとして「ソース/メディアパス」を選択します。

ソース/メディア

次に、ビューをフィルタリングして、Facebookを除外するコンバージョンパスを排除します。 検索フィルターの横にある「詳細」を選択した後、「facebook / cpc」を含むソース/メディアパスを含むようにフィルターを設定する必要があります(この部分は、GAアカウント内の有料Facebookの表示方法によって異なります)。 これが例です。

パスの例

ダウンロードする前の最後のステップは、ダウンロードに必要なすべての変換パスを取得することです。 ページの下部に移動して、さまざまなパスがいくつあるかを確認します。 この場合、831個のパスがあったので1,000行を表示したいと思いました(以下を参照)。

変換パス

最後に、ダウンロードするには、Analyticsのページの先頭に戻ります。 「エクスポート」を選択する前に、以下の設定を使用してください。

  • 「すべて」の変換を使用します。 (除外する特定の変換タイプがある場合は、これを変更できます。)
  • パスリンクとして1つ以上を選択します。
  • タイプには「すべて」を使用します。 私たちは「すべて」を使用して、有料のFacebookの取り組みですべてのタッチポイントに到達していることを確認します。 (ここでも、必要に応じてこれを変更できます)
  • 最後に、ルックバックウィンドウに30日を使用しました。 これもさまざまですが、この特定のクライアントにとっては30日が適切なアトリビューションウィンドウでした。

これが上記の情報のビジュアルです。

ルックバックデータ

最後に、データをcsvとしてエクスポートします。

ステップ2–Excelで生データをふるいにかける

Excelでダウンロードを開いた後、最初のステップはシングルパスデータを削除することです。 これはおそらく一番上にありますが、そうでない場合は検索できます。 私の例の場合、ソース/メディアパス名は「facebook / cpc」でした。 シングルパスデータをコピーして別の場所に貼り付けてから、生データから削除します。 これは、シングルパスの詳細の例です。

シングルパスの詳細

単一のパスを削除した後、「ソース/メディアパス」と「コンバージョン」の間に列を追加します。 次に、その新しい列に「FacebookPathDetail」というタイトルを付けます。 次に、次のように、列AからDにフィルターを追加します。

Facebookパスの詳細

そこから、次を使用してソース/メディアパスをフィルタリングします。「次で始まる:「facebook / cpc」。

「facebook / cpc」で始まります

そのフィルターを設定した後、列Bに表示されている空白行に「BeginswithFacebook」というタイトルを付けます。 次に、ソース/メディアパスのフィルターを「開始:facebook / cpc」および「終了:facebook / cpc」に設定します。 列Bに表示されているすべての行に「Facebookで開始/終了」というタイトルを付けます。 これにより、「BeginswithFacebook」データの一部が上書きされます。 しかし、これはあなたがしたいことです。

次に、「Ends with:facebook / cpc」のソース/メディアパスをフィルタリングし、列Bの空白のセルに「EndswithFacebook」というタイトルを付ける必要があります。 この時点で列Bの行名を上書きしたくないため、これは最初の2回ほど簡単ではありません。 ここでは空白のセルにのみタイトルを付け、「Facebookで開始/終了」はそのままにしておきます。 ただし、これを回避するための簡単なヒントがあります。 現在のフィルターをオンにしたまま、「Facebookパスの詳細」に別のフィルターを追加し、空白のみを選択します。 これにより、「Facebookで終了」という名前を付ける必要のあるすべてのセルが表示されます。

生データステージの最後のステップとして、設定した2つのフィルターをクリアします。 次に、空白を選択するだけで、ソース/メディアパスに別のフィルターを追加します。 この時点で、列Bの残りの空白セルに「Facebookを含む」というタイトルを付けます。 最後に、すべてのフィルターをクリアし、データをスポットチェックして、列Bに空白のセルがないことを確認します。

ステップ3–ピボットの作成

これで、ようやくデータのクリーンアップを開始する準備が整いました。 列BからD(Aを含まない)のすべてのデータを選択し、[挿入]> [ピボットテーブル]に移動します。

ピボットテーブルを挿入します

[OK]をクリックしてピボットテーブルを新しいシートに追加したら、次のようにピボットフィールドを設定する必要があります。

ピボットフィールド

上記のようにフィールドを配置してから、シートに戻ってクリックします。 これで、このような要約ビューでデータが表示されます。

要約Facebookビュー

ステップ4–データのフォーマット

この部分は完全にユーザー次第ですが、この例で私がどのように行ったかを簡単に説明します。

  • ピボットテーブルをコピーして、値を別のシートに貼り付けます。 「有料Facebook–アトリビューション(マルチパス)」というタイトルを追加します
  • 以前に収納した元のシングルパスFacebookデータを覚えていますか? アトリビューションデータの横に貼り付けて、「有料Facebook –シングルパスコンバージョン」というタイトルを付けます
  • 日付範囲を含めることを忘れないでください。
  • 次に、残りを好きなようにフォーマットします。 これが私が作成したものの例です。

Facebookの詳細

これが私の最後の例のデータからのいくつかの簡単なポイントです。

  • ユーザーが最初にFacebook広告を見たとき、Facebookは505回のコンバージョンを占めました
  • (Facebookで開始または終了するパスを除く)有料のFacebook広告は、487の異なるコンバージョンパスの一部でした
  • 5か月の間に、Facebookは約76.5千ドル相当の収益に貢献しました。

これらのような簡単な統計を取得すると、Facebookがアカウントに対して何をしているかをより明確に理解するのに役立ちます。特に、数字を入力できる場合はそうです。

結論

何よりもまず、このテストを実行しても、すべてのFacebookデータの見栄えが良くなるわけではありません。 しかし、それがかなりの量であろうと最小限の量であろうと、Facebookがあなたの全体的なデジタル戦略にどのように関与しているかを決定するための素晴らしい最初のステップになる可能性があります。 また、この手順はFacebook専用ではありません。 他のプラットフォームでこれをテストしてみてください。プロセスでは必ず「facebook / cpc」に置き換えてください。 考慮すべきもう1つのポイントは、これらのメトリックに限定されないことです。 説明を少し簡単にするために、デフォルトを含めました。 ただし、支出指標、収益指標、エンゲージメント指標などを自由に追加してください。

この投稿での私の主な目標は、Facebookが実際に全体的なデジタル戦略にどのように作用するかについての定量的データに到達する方法に関するいくつかのヒントを提供することでした。 この方法は、より複雑な概念を採用し、それを3つの基本的な指標(コンバージョンパス、コンバージョン、コンバージョン値)に単純化するのに役立ちます。 プロセスは少し面倒な場合がありますが、最終結果は、大きな影響を与える可能性のある単純化されたデータを提供します。 このプロセスを実行し、自分のFacebookの取り組みを監査し、社会的予算の増加についてクライアントを売り、社会的予算の増加について上司を売ります。 Facebookには定性的な議論がたくさんありますが、この投稿が実際のハードデータを使ってFacebookにさらに価値を置くのに役立つことを願っています。