GA4 を使用してデジタル マーケティング戦略を最適化する方法
公開: 2023-05-30デジタル キャンペーンの最適化を目指すマーケティング担当者は、Google アナリティクス 4 (GA4) の使用方法を知ることが必要です。 ただし、最初に、いくつかの基本的な考慮事項を確認する必要があります。
情報を収集する際、ジャーナリストは次の 6 つの典型的な質問をします。
- WHO?
- 何?
- いつ?
- どこ?
- なぜ?
- どうやって?
また、このフレームワークを使用して、組織内で GA4 を最適に使用する方法を見つけることもできます。
分析プラットフォームを最大限に活用するには、次の 7 つの質問のうち少なくとも 6 つに答えることができなければなりません。
- 私たちの会社やクライアントのターゲット層は誰ですか?
- Web サイトでどのようなイベントを設定する必要がありますか?
- マイクロコンバージョンはいつ測定すべきでしょうか?
- レポートをカスタマイズする必要があるのはどこですか?
- Google 広告と GA4 の統合が最初のステップであるのはなぜですか?
- B2B マーケティング担当者は GA4 をどのように使用すべきですか?
- B2C マーケターは GA4 をどのように使用すべきですか?
この記事では、GA4 を最大限に活用してデジタル マーケティング戦略を改善するためのフレームワークについて説明します。
私たちの会社やクライアントのターゲット層は誰ですか?
同じ組織内であっても、「聴衆」の意味するところは異なる場合があります。
広告チームはリマーケティングのために視聴者を参照する場合があります。
SEO、ソーシャル、コンテンツ、またはデジタル PR チームは、オーディエンスとは、同様の行動データを生成したり、人口統計データを共有したり、その他の方法でブランドにとって重要であるサイトのユーザーのセグメントを指すと言うかもしれません。
これらのチームは通常、獲得トラフィックをチャネル (オーガニック検索、ソーシャル、紹介など) ごとに報告するため、行動、人口統計、またはコンバージョンによって視聴者をセグメント化することはほとんどありません。
ただし、GA4 には、セグメンテーションに使用できる推奨対象ユーザーがいくつかあります。 これには、次のようなユーザーが含まれます。
- アイテム検索を実施しました。
- ビデオを見始めました。
- ビデオを見終わった。
- チュートリアルを完了していません。
- チュートリアルを完了しました。
- メールアドレスを提供しました。
- 潜在的なビジネスリードです。
GA4 を使用すると、編集者またはマーケティング担当者の役割を持つユーザーが、X セッションの開始、Y 記事の閲覧、Z コンバージョンしきい値の超えなど、重要なマイルストーンにユーザーが到達したときにオーディエンス トリガーを作成できます。
これらの機能を使用すると、次のことが可能になります。
- さまざまな視聴者が何を検索し、関心を持っているかを発見します。
- ユーザーがカスタマー ジャーニーを予想外にどのように移動しているかを学びます。
- これが企業のデジタル マーケティング戦略の最適化にとって何を意味するのかを探ってください。
さらに、サイトへのトラフィックのほとんどがオーガニック検索、オーガニック ソーシャル、オーガニック ビデオ、オーガニック ショッピング、紹介、オーディオ (ポッドキャスト プラットフォームなど) などのデフォルト チャネルからのものである場合、視聴者へのリマーケティングのすべてを広告に任せる必要はありません。それは「支払われていない」のですか?
Web サイトでどのようなイベントを設定する必要がありますか?
収益への貢献を示すほとんどのイベントは、GA4 を設定すると自動的に収集されます。 ただし、拡張測定を有効にするまではレポートされず、オーディエンスの作成に使用することもできません。
以下に、SEO が測定を強化するために有効にする必要がある、自動的に収集される 7 つのイベントを示します。
- File_download : ユーザーがドキュメント、プレゼンテーション、またはオーディオ ファイルにつながるリンクをクリックしたとき。
- Form_start : ユーザーがセッション内で初めてフォームを操作するとき。
- Form_submit : ユーザーがフォームを送信するとき。
- スクロール: ユーザーが初めて各ページの下 90% に到達したとき。
- Video_start : ビデオの再生が開始されるとき。
- Video_progress : ビデオの継続時間が 10%、25%、50%、75% を超えたとき。
- Video_complete : ビデオが終了したとき。
どのイベントを測定する価値があるかを決定したら、[管理] に移動し、 [データ ストリーム] > [Web]をクリックし、 [拡張測定]の下にあるスイッチをスライドしてオンにして選択を有効にします。
次のようないくつかの推奨イベントを追加することも検討する必要があります。
- Generate_lead : ユーザーはフォームを送信して情報を要求します。
- ログイン: ユーザーがログインします。
- 購入: ユーザーは購入を完了します。
- 検索: ユーザーはコンテンツを検索します。
- 共有: ユーザーがコンテンツを共有します。
- Tutorial_begin : ユーザーがチュートリアルを開始します。
- Tutorial_complete : ユーザーがチュートリアルを完了しました。
カスタム イベントを設定することもできますが、何を作成するかについては推測しません。
これは、GA4 がセッション ベースのデータではなくイベント ベースのデータを使用するためです。 したがって、ユーザーがサイトにアクセスした後の特定のインタラクションと、ユーザーがそこにアクセスするために使用したデフォルト チャネルを測定する必要があります。
マイクロコンバージョンはいつ測定すべきでしょうか?
おそらく、マイクロ変換はマクロ変換を完了するための重要なステップを測定することをご存知でしょう。
しかし、経営陣はマクロ転換にしか興味を持っていないようだ。 したがって、GA4 が登場するまでは、マイクロ コンバージョンを設定する価値はありませんでした。
ほとんどの場合、このプロセスは[管理]に移動し、 [イベント]をクリックし、 [コンバージョンとしてマーク]の下にあるトグルを選択するだけで簡単です。
たとえば、次のマイクロ コンバージョンを測定するとします。
- ブログ投稿または記事の 90% までスクロールします。
- 製品ビデオの少なくとも 50% を再生します。
- チュートリアルを完了します。
- ホワイトペーパーをダウンロードしてください。
- 登録フォームに記入します。
- サービスに登録します。
- 商品をショッピングカートに追加します。
金銭的価値をマイクロコンバージョンと関連付けることができれば、より多くの経営幹部がそれが重要であると考えるようになるでしょう。
ニュースレターに登録した人の 10% が顧客になり、平均取引額が 500 ドルだとします。 次に、ニュースレターのサインアップの金銭的価値として 50 ドル (つまり、500 ドルの 10%) を関連付けることができます。
誰かが登録フォームに記入したときに値を追加するには:
- 左側で、 「管理」>「イベント」をクリックします。
- [イベントの作成]をクリックして、カスタム イベントのテーブルを表示します。
- 変更するイベントをクリックします。
- [パラメータ設定]セクションで、 [変更の追加]をクリックします。
- 「パラメータ」フィールドに通貨を入力します。
- 「値」フィールドに通貨タイプ (USD など) を入力します。
- 「変更を追加」をクリックします。
- 「パラメータ」フィールドに値を入力します。
- [新しい値] フィールドに値を入力します (例: $50 の場合は 50)。
- 「保存」をクリックします。
マーケティング担当者が頼りにする毎日のニュースレター検索を入手します。
規約を参照してください。
レポートをカスタマイズする必要があるのはどこですか?
GA4 は、セットアップ中に提供された情報に基づいて、さまざまなレポート コレクションを提供します。
最初に表示されるデフォルトのレポート セットは、ライフ サイクル コレクションです。これは、顧客獲得からエンゲージメント、収益化、維持に至るまで、カスタマー ジャーニーの各段階を理解するのに役立ちます。
誰かが「ブランド認知度の向上」、「ユーザー行動の調査」、「リードの生成」を選択した場合、これはビジネス目標コレクションに置き換えられます。 またはセットアップ中に「オンライン販売を促進」します。
ユーザー コレクションもあります。これは、ユーザーの人口統計 (年齢、所在地など) や使用しているテクノロジー (ブラウザのバージョン、アプリのバージョンなど) など、サイトを使用する人々を理解するのに役立ちます。
あなたもすることができます:
- レポート内のプライマリ ディメンションを変更します。
- セカンダリ ディメンションをレポートに追加します。
- フィルターを適用して、レポート データのサブセットを表示します。
- レポート内の日付範囲を調整します。
また、 Explorationsをチェックしてください。これは、顧客の行動に関するより深い洞察を明らかにするのに役立つ、オーディエンス検出および比較ツールのセットです。 これも:
- ファネル探索: サイト上に設定したカスタマー ジャーニーのどこでユーザーが放棄したかを確認し、各ステップでどの程度成功しているか失敗しているかを特定します。
- パス探索: ユーザーがサイトを操作するときにたどるパスを確認します。
- セグメントの重複: ユーザーの異なるセグメントが互いに重複しているかどうかを確認します。 この手法を使用して、複雑な基準を満たす新しいユーザー セグメントを特定します。
- ユーザー探索: 作成したセグメントを構成するユーザーを分析します。 個々のユーザーのアクティビティをドリルダウンすることもできます。
- コホート探索: 共通の属性によって関連付けられたユーザー グループの行動とパフォーマンスに関する洞察を発見します。
- ユーザーの生涯: 顧客としての生涯にわたるユーザーの行動と価値を調査します。
Google 広告と GA4 の統合が最初のステップであるのはなぜですか?
GA4 は、さまざまなプラットフォームとの直接統合も提供します。
1 つは Google 広告の統合です。 これにより、広告のクリックからマイクロコンバージョンおよびマクロコンバージョンの完了まで、顧客のサイクル全体を確認できます。 この手順により、SEO とマーケティング担当者が GA4 で作成したアナリティクス オーディエンスに基づくリストを使用して、Google 広告でリマーケティングを行うことも可能になります。
ただし、Google 広告の統合は最初のステップにすぎません。
SEO は、サイトへのオーガニック検索トラフィックを分析できるように、会社やクライアントに Search Console を GA4 と統合する必要があります。
この統合により、次のことが確認できるようになります。
- あなたのサイトが検索結果でランク付けされる場所。
- どのクエリがクリックを生成するか。
- どのランディング ページがより多くのユーザーを引き付けるか、そのうち何人のユーザーがコンバージョンに至るかなど、クリックがユーザーの行動にどのように反映されるか。
また、B2B マーケティング担当者は、Salesforce Marketing Cloud と GA4 を統合する必要がある場合があります。 この統合により、GA4 プロパティを通じてカスタマー ジャーニー アクティビティを追跡および分析できるようになります。
しかし、これらは配管工事のように聞こえます。 GA4 との統合から得られる重要なデータを戦略的な洞察に変えて、デジタル マーケティング戦略を最適化するにはどうすればよいでしょうか?
Avinash Kaushik のアドバイスに従ってください。
「この過剰な成果を上げたいという欲求には、非常に大きな代償が伴うことを学びました。それが最適化されていない行動を引き起こすのです。 その代わりに、私はこれをあなたの会社の第一の目標として推奨します。「毎日、吸う時間を減らす」です。 今日何をするにしても、意識的にあまりやりすぎないようにしましょう。」
– 「期待を超えるのはやめて、まずは甘さを減らしましょう」
5 年前に初めて彼の記事を読んだとき、私は息をのみましたが、今ではこれがまさに GA4 を使用して今日のデジタル マーケティング戦略を最適化する方法であることに気づきました。
B2B マーケティング担当者は GA4 をどのように使用すべきですか?
B2B CMO は、自社のデジタル マーケティング戦略が「毎日の労力を減らす」ことであると他の経営幹部に伝え、このアプローチを「フライホイール マーケティング」または「デジタル トランスフォーメーション」戦略と呼んでブランド名を変更したくないかもしれません。
しかし、それが何と呼ばれるものであっても、このアプローチにより、マーケティング チームは、Analytics Intelligence が間もなく GA4 のホームページに表示し始める洞察を活用して、視聴者、購読者、見込み顧客を育成できるようになります。
Analytics Intelligence は、機械学習と、予期せぬ機会や脅威を浮き彫りにするために構成できる条件を使用します。
Analytics Intelligence は、異常検出と呼ばれる統計手法を使用します。 時間ごとの異常を検出するためのトレーニング期間は 2 週間です。
毎日の異常を検出するには、90 日かかります。 また、週ごとの異常を検出するためのトレーニング期間は 32 週間です。
しかし、B2B マーケティング担当者が注目したいのは次の点です。Analytics Intelligence は、「寄与分析」と呼ばれる統計手法を使用して、異常に寄与しているユーザー セグメント (別名、オーディエンス) を特定します。
次に、ユーザーセグメントごとに「異常メトリック値」を計算します。 最後に、ユーザーセグメントを「異常洞察カード」に表示します。
ピッツバーグの非営利団体 412 Food Rescue は、食料不安に直面している人々に小売業者から食料を届けるために、より多くのボランティアを募集する必要がありました。
「 Google Analytics: 412 Food Rescue Case Study 」をご覧いただくとわかるように、自動化された分析情報により、週末はボランティアや活動の参加が少し遅くなる傾向があることがわかりました。
そこで、Web サイトへのトラフィックを促進するソーシャル メディア キャンペーンを調整しました。
また、報告時間を 50% 削減し、限られたスタッフを新しい都市への展開に充てることができました。
B2C マーケターは GA4 をどのように使用すべきですか?
しかし、すべて B2C 企業である国内の上位 100 社の広告主は、デジタル マーケティング戦略を最適化するために GA4 をどのように活用できるでしょうか?
幸いなことに、GA4 は、エンゲージメント ビュー コンバージョン (EVC) を通じてオンライン動画広告キャンペーンを測定する新しい方法を提供します。EVC は、誰かが YouTube 広告を少なくとも 10 秒間視聴し、視聴後 3 日以内にウェブサイトでコンバージョンしたことを示します。
この新しい KPI は消費者の行動を活用しています。 人々はそのコンテンツを視聴するために強い意図を持って YouTube にアクセスしていることがわかりました。 そのため、視聴セッション中に広告が表示された場合でも、プラットフォームに留まる傾向があります。
YouTube の動画広告を見た後、すぐに行動を起こさない人がよくいます。 代わりに、視聴セッション全体が終了するまで行動を待つことがよくあります。
これは EVC の出番でもあり、YouTube 視聴者の 70% が YouTube でブランドを見つけて購入したと答えている理由を説明しています。
EVC は 2020 年 9 月から利用可能になりました。しかし、Upfronts 2023 の一部であった YouTube の第 12 回年次広告主ショーケースである Brandcast での 3 つの発表により、米国の上位 100 の広告主に、このマニアックな KPI を使用し始めるさらなる理由と、より多くの画面が与えられました。 。
まず、YouTube CEO のニール・モハン氏は次のように述べました。
「私たちは、人々がコンテンツを消費する方法に大きな変化が起きているのを目の当たりにしています。 家の最大のスクリーンで YouTube を視聴する視聴者が増えています。 ニールセンによると、YouTube は米国のテレビ画面でのストリーミング再生時間のリーダーです。」
ニールセンのデータによると、YouTube は米国のコネクテッド TV で 1 億 5,000 万人以上のユーザーに視聴されています。 これはスーパーボウル中に広告主がリーチできる視聴者数よりもはるかに多い。
次に、YouTube 最高ビジネス責任者のメアリー・エレン・コー氏は次のように述べています。
「YouTube ほどスポーツに優れた人はいません。 ライブ、オンデマンド、NFL、NBA などのリーグ全体のパートナーシップを通じて、ファンが愛するすべてのコンテンツへのアクセスを提供します。 そして、私たちはZ世代のファンにとってナンバーワンのスポーツ目的地です。」
Archrival によると、Z 世代 (18 ~ 24 歳) の YouTube 視聴者は、情熱を注げることに取り組むために必要な動画プラットフォームとして YouTube を第 1 位にランク付けしています。
第三に、NFLコミッショナーのロジャー・グッデル氏は次のように述べた。
「実際のところ、何百万人ものフットボールファンが YouTube で NFL のあらゆる情報を視聴しています。 昨年、プラットフォーム上の NFL コンテンツの総再生時間は前年比 27% 増加し、19 億回視聴されました。」
これらすべてにより、YouTube が NFL サンデー チケットの新しい本拠地としてデビューする 2023 年 9 月 10 日までに、GA4 を使用してデジタル マーケティング戦略を最適化する新たな理由が得られます。
この「ビッグゲーム」の翌日、他の広告主が YouTube の一連の NFL コンテンツ全体でフットボール ファンにリーチしている中、なぜ傍観していたのかという厳しい質問に直面したくないでしょう。
この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも Search Engine Land とは限りません。 スタッフの著者はここにリストされています。