売上増加のためのチャットボットと生成 AI の使用

公開: 2023-06-22

売上を最大化する革新的な方法を見つけることは、あらゆるビジネスの持続的な成長にとって重要です。 近年登場した強力なツールの 1 つは、販売プロセスと顧客サポートを強化するために特別に設計された販売用の生成 AI、チャットボットです。

このブログ投稿では、AI を活用した販売、販売自動化、およびツールがどのようにして販売の勢いを高め、顧客の信頼を高め、企業が見込み顧客と関わる方法に革命をもたらすことができるかを探っていきます。

AI によって生成された販売コンテンツ、AI による販売予測、販売インテリジェンス、販売効率のための機械学習の利点について詳しく説明します。

ジャクリーン・フォスター
需要創出マーケティング、Lever.co

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チャットボットと AI で販売の可能性を解き放つ

AI を搭載したチャットボットの使用は、さまざまな業界の企業の販売可能性を最大限に引き出す上でますます有効になっています。

これらのインテリジェントな仮想アシスタントは、基本的な製品の問い合わせから複雑な購入決定に至るまで、顧客とのさまざまなやり取りを処理できます。 チャットボットは自然言語処理を行う機能を備えているため、会話形式で人間のような方法で顧客の質問を理解し、応答することができます。

あなたが既に取り組んでいる NLP の主なタイプは次のとおりです。

  • 光学式文字認識:書かれたテキストまたは印刷されたテキストを、コンピューターが読み取ることができるデータに変換します。 編集不可能な PDF を編集しようとしたことがありますか? もしそうなら、同情します。 OCR は、このプロセスを「支援」したテクノロジーです。
  • 音声認識:話された言葉をコンピュータが理解できるデータに変換します。 これは、Siri、Cortana、Echo、Google Voice で質問するときに必ず使用する NLP テクノロジーです。
  • 機械翻訳:テキストをある言語から別の言語に翻訳します。 これは、Google 翻訳などの翻訳アプリの基礎となる技術です。
  • 自然言語生成:情報を人間の言語として出力します。 これは、Siri または Cortana が質問に答えるたびに使用するテクノロジーです。
  • 感情分析:議論されているトピック (多くの場合「ビッグ テキスト」) からデータを抽出し、そのデータがネガティブであるかポジティブであるか (または何か他のものを検出できるかどうか) を評価します。
  • セマンティック検索:上記のように音声認識と密接に関連しているため、特定の不自然な方法で質問を組み立てる必要がなく、Siri などのアプリに対して自然な質問をすることができます。
  • 機械学習:機械学習はまったく別のトピックですが、本質的には、NLP が解釈するデータを使用して、将来のアクションについて自分自身に「学習」させます。
  • 自然言語プログラミング:これらは、ユーザーが (従来のコンピューターに優しい方法でプログラミングする代わりに) 自然言語コマンドを使用してアプリやソフトウェアを作成できるようにするツールです。
  • アフェクティブ コンピューティング: NLP やその他のテクノロジを使用して、人間の感情を理解し、再現します (これはほとんどの人が恐れるものです)。

AI 主導のチャットボットによってもたらされる主な利点の 1 つは、24 時間利用できることです。 特定の勤務時間を厳守する従来の営業担当者とは異なり、AI を活用したチャットボットには常にアクセスできるため、タイムゾーンや地理的場所に関係なく、顧客に対する継続的なサポートが保証されます。

このアクセシビリティにより、企業はグローバルな顧客ベースに対応し、全体的なリーチを拡大し、特に販売サポートに関して顧客満足度を向上させることができます。

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さらに、AI 駆動のチャットボットは、顧客の質問に対してより正確に応答する機能を備えています。 高度な機械学習アルゴリズムを通じて、これらの仮想アシスタントは顧客とのやり取りから継続的に学習し、時間の経過とともに個人のニーズや好みについての理解を深めます。

この継続的な学習プロセスにより、チャットボットは正確で関連性の高い情報を提供できるようになり、最終的に顧客エクスペリエンスが向上し、信頼とロイヤルティが促進されます。

詳細:チャットボットが見込み客に伝えるべき 13 のメッセージ

顧客の信頼とコンサルティングアプローチの強化

AI を活用したチャットボットは、問い合わせに対して迅速かつ正確に応答する機能を備えており、シームレスで効率的な顧客エクスペリエンスを保証します。 見込み客が質問や懸念を持っている場合、多くの場合、情報に基づいた意思決定を行うために、すぐに答えが欲しいと考えています。

これらのインテリジェントな仮想アシスタントは、関連情報、製品の詳細、価格設定、その他の重要な詳細をすべてリアルタイムで迅速に取得して表示できます。 この迅速かつ信頼性の高いサポートは顧客に信頼感を与え、顧客のニーズが評価され、効果的に応えられることを保証します。

AI を活用したチャットボットが顧客エクスペリエンスを向上させる方法のいくつかを以下に示します。

  • 迅速かつ正確な応答: AI 機能を備えたチャットボットは、顧客の問い合わせに対して即座に正確な回答を提供し、シームレスで効率的な顧客エクスペリエンスを保証します。
  • 即時的なサポート:情報やガイダンスを求めている見込み客は、AI を活用したチャットボットから即時サポートを受けることができ、疑問やストレスをすぐに軽減できます。
  • リアルタイムの情報取得:インテリジェントな仮想アシスタントは、製品情報、価格設定、その他の重要なデータなどの関連詳細を迅速に取得して表示し、顧客が情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
  • 信頼を築くサポート: AI を活用したチャットボットによって提供される迅速かつ信頼性の高いサポートは、顧客に自信を与え、顧客のニーズが尊重されていることを保証します。
  • データ駆動型のカスタマイズ:膨大な量のデータに基づいてトレーニングされたチャットボットは、応答を微調整して、特定の顧客のニーズにより効果的に応えることができます。
  • インタラクションを改善するための機械学習:顧客とのインタラクションを分析し、パターンを特定することで、チャットボットは以前の会話から学習し、個々の顧客の好み、要件、言語のニュアンスに応じて応答を適応させることができます。
  • パーソナライズされたアプローチ: AI を活用したチャットボットは、顧客が話を聞いて理解されていると感じられるように、取引上のやり取りを超えて、カスタマイズされたアプローチを促進します。
  • 効率性と拡張性の向上:チャットボットは複数の問い合わせを同時に処理できるため、人的リソースの制限を受けることなく効率的な顧客サービスを確保できます。
  • 24 時間年中無休の可用性: AI を活用したチャットボットは 24 時間体制のサポートを提供し、タイムゾーンや営業時間に関係なく、必要なときにいつでも顧客にサポートを提供します。
  • 費用対効果: AI を活用したチャットボットの導入は、企業にとって費用対効果の高いソリューションとなり、高品質の顧客サービスを維持しながら大規模な人的サポートの必要性を軽減します。

データの活用: 長期的な価値の鍵

生成型 AI の真の価値は、データを効果的に使用できることにあります。 OpenAI のようなツールは高度な AI 機能で人気を博していますが、長期的な成功と最適な結果は独自のデータを組み込むかどうかにかかっています。

AI テクノロジーと組み合わせて独自のデータの力を活用する企業は、大きな価値を引き出し、販売実績の大幅な向上を促進できます。

この典型的な例は、ヘルプ デスク サポート データと社内で生成された販売データを組み合わせて、優れたコンバージョン率と全体的な販売の成功をもたらしている会社 Nextiva の場合に見ることができます。

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ヘルプ デスク サポート データと社内で生成された販売データを組み合わせる Nextiva のアプローチは、長期的な成功に向けてデータを活用することの計り知れない可能性を実証しています。

これにより、問題点、顧客の不満、その他の改善すべき領域を特定できるようになります。 これらの洞察を活用して、Nextiva は販売プロセスを最適化し、よりシームレスでカスタマイズされたエクスペリエンスを顧客に提供できます。

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営業における AI の未来

OpenAI の画期的な取り組みに加えて、Google など他の業界大手も AI 分野で大きな進歩を遂げようとしています。 彼らが独自のソリューションを持ってこの分野に参入することで、AIを活用したマーケティングツールと戦略の成長がさらに促進されるでしょう。

Google の広範な知識とリソースを AI ベースの販売システムに統合することは、間違いなく販売専門家に刺激的な可能性をもたらすでしょう。

今後、販売における AI の未来では、さらに強力なツールやソリューションが登場するでしょう。 AI アルゴリズムは進化し続け、顧客の行動や好みをより賢く、より洗練されたものとして理解できるようになります。 これにより、企業はまったく新しいレベルで販売アプローチをパーソナライズし、高度にターゲットを絞ったカスタマイズされたエクスペリエンスを顧客に提供できるようになります。

ゴング - 仕組み

AI が大きな影響を与える分野の 1 つは、予測分析です。

予測分析は、データ マイニング、統計、モデリング、機械学習、人工知能を統合することで、ビッグ データを利用して将来の結果を予測する高度な分析の分野です。

AI を活用したシステムは、膨大な顧客データの分析を通じてパターンと傾向を特定できるため、企業は顧客のニーズを予測し、積極的な販売意思決定を行うことができます。 この予測機能により、営業チームは潜在的な見込み客に重点を置き、リソースの割り当てを最適化し、販売コンバージョンを最大化できます。

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さらに、AI と顧客関係管理 (CRM) システムの統合により、営業専門家に貴重な洞察と推奨事項が提供されます。 AI を活用した CRM プラットフォームは、顧客とのやり取りを自動的に分析し、最も効果的な販売戦略と戦術に関するガイダンスをリアルタイムで提供します。

これにより、営業チームはよりインテリジェントに顧客と関わり、パーソナライズされた推奨事項やソリューションを提供できるようになります。

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マイクロソフトの要素: 進歩の触媒

Microsoft の OpenAI への関与が深まるにつれて (多額の資金提供によって強化され)、検索エンジンの既存の機能を超えようとする競争意識が高まっています。

オープン AI とマイクロソフト

この激化する競争は、現在のテクノロジーの限界を超え、より洗練されたパーソナライズされた検索エクスペリエンスをユーザーに提供する検索エンジンを作成するという共通の目的によって推進されています。

ただし、これらの進歩の影響は、単なる検索結果の改善をはるかに超えています。

実際、このコラボレーションの潜在的な影響は、マーケティング業界全体に革命を起こす可能性があります。

AI を活用することで、マーケティング担当者は消費者の行動、好み、トレンドについてこれまでにない洞察を得ることができます。 この豊富な情報は、より効果的で的を絞ったマーケティング戦略を開発するのに役立ち、最終的には投資収益率を最大化します。

AI テクノロジーを検索エンジンに統合することで、ユーザー中心のマーケティングの新時代が生まれ、パーソナライズされた推奨事項、カスタマイズされた広告、没入型エクスペリエンスが標準となります。

さらに、Microsoft の OpenAI への関与の影響は、検索エンジンとマーケティングの領域を超えて拡大します。

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これら 2 つの業界リーダー間の相乗効果により、自然言語処理、機械学習、データ分析などの他の分野でのイノベーションとコラボレーションが促進される可能性があります。 これにより、ヘルスケアや金融から教育やエンターテイメントに至るまで、さまざまな分野での進歩が促進されるでしょう。

AI主導の販売に関する最終的な考え

販売に生成 AI を使用することは、収益を最大化し、販売プロセスを合理化し、より強力な顧客関係を構築する前例のない機会をもたらします。 進化し続けるチャットボットを活用した AI 主導の販売自動化により、企業は迅速かつ正確な応答を提供できるようになり、顧客の信頼が大幅に高まります。

営業プロセスに AI を活用する価値を検討してください。 何が改善できるでしょうか? それは物流、販売後のサポート、または情報検索でしょうか?

AI 駆動のチャットボットは、ブランドの販売部門を新たな高みに導くための次の大きなステップとなる可能性があります。

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Marketing School ポッドキャストから再利用しました