2023 年のトップ 25 の生成 AI 統計

人工知能 (AI) の誇大宣伝は、生成人工知能と呼ばれる AI テクノロジーによって先導されています。

生成 AI は、自然言語処理アルゴリズムと敵対的生成ネットワークを使用して、テキスト、画像、コード、アート、さらには音楽を生成する機械学習テクノロジーです。

このタイプのテクノロジーの一般的な例としては、ChatGPT、DALL-E、Jasper.ai などがあります。

この投稿では、Web 上で公開されているレポートから上位の生成 AI 統計をリストしました。

一般的な生成 AI 統計

1. 世界の生成 AI 市場規模は 2028 年までに 518 億ドルに達する見込み

Markets and Markets が実施した調査によると、生成 AI の世界市場規模は 2023 年に 113 億ドルで、2028 年までに 518 億ドルに達すると予想されています。

この増加は、年間複合成長率 (CAGR) で前年比 35.6% となっています。

この調査では、AI をベースとする企業、または何らかの形でテクノロジーに投資している 35 社以上の企業が対象となっています。

レポートでは 6 つの地域が取り上げられていますが、分析対象となった企業の大半は米国に拠点を置いています。

これは、AI企業やベンチャーキャピタル企業がAIへの支出を維持するだけでなく、それを増加させるであろうことを示しています。

出典:市場と市場

2. 生成 AI ソフトウェアへの資金は間もなく 106 億 8,000 万ドルに跳ね上がる

ピッチフォークが収集したデータによると、ベンチャーキャピタル企業や大手ハイテク企業から生成AIツールを開発するソフトウェア企業への資金提供は間もなく106億8000万ドルに達する見込みだ。

これは、ChatGPT の背後にある企業である OpenAI に 100 億ドルを投資する意向を明らかにした Microsoft の発表によるものです。

これは、2023年第1四半期の1社当たりの平均資金調達ラウンド16億9000万ドルから大幅に増加した。

出典:ピッチフォーク

3. 生成 AI を使用してコンテンツを制作するマーケターの 55% が ChatGPT を使用しています

生成 AI 市場は、数多くのツールから選択できる急速に成長している業界です。 ChatGPT はマーケターの間で最も人気があります。

Botco が 1,000 人のマーケティング専門家を調査したところ、73% がコンテンツの制作に生成 AI を使用していることがわかりました。

その 73% のうち、55% が ChatGPT を使用しています。

マーケターが使用している他の生成 AI ツールは次のとおりです。

• Copy.ai – 42% がこの生成 AI ツールを使用しています。
• Jasper.ai – 36%。
• Peppertype.ai – 29%。
• レンサ– 28%。
• ダルイー– 25%。
• ミッドジャーニー– 24%。

上位 3 つはすべて AI ライティング ツールです。

Botco は生成型 AI ベースのチャットボットであることに留意してください。 これは、視聴者には生成 AI の採用に対する偏見が組み込まれているため、調査の数値がより広範な世界市場と比較すると偏っている可能性があることを意味します。

出典:ボトコ

4. 生成 AI への関心は 2023 年 6 月に世界で最も高まる

Google が収集した Google トレンドのデータによると、「生成 AI」という検索用語への関心は、2023 年 6 月に世界中で最も高くなります。

2022 年 10 月に関心が高まり、2022 年 11 月 30 日に ChatGPT がリリースされた後は急増しました。

関心が最も高いのはシンガポールの 100、次いで中国 97、香港 62、イスラエル 55、韓国 41 です。

米国はこのリストで6位に位置し、関心度は35となっている。

このトピックに対する米国の関心は 6 月初旬にピークに達しましたが、現在はゆっくりと低下し始めています。

出典: Google トレンド¹ 、Google トレンド²

5. イェール大学の学部生が AI によって生成されたアートを正しく識別した確率は 54% のみ

イェール大学の学部生 504 名が、人間または AI によって制作された芸術作品 9 例を特定するよう求められた調査に回答しました。

学部生が AI によって生成されたアートを正しく識別できた確率は 54% のみでした。

これは、9 つ​​中 5 つの推測が正しいことになります。

出典:イェール・デイリー・ニュース

6. AI アートが倫理的であると考えている消費者はわずか 38%

ビッグ ビレッジは、AI によって生成されたアートの倫理に関する感情についてさまざまな世代に質問しました。

彼らは、AI アートが倫理的であると考えている消費者は平均して 38% のみであることを発見しました。

ミレニアル世代の 48% が AI アートは倫理的であると考えており、ミレニアル世代は AI アートを採用する可能性が最も高い世代です。

これに、Z 世代の 39%、X 世代の 37%、団塊の世代の 28% が続きます。

消費者の 58.25% は、AI によって生成されたアートに関してプライバシーを懸念しています。

56.25% は、AI アートは 2023 年後半でも依然として関連性があると考えています。

出典:ビッグビレッジ

生成 AI 導入統計

7. 生成 AI ツールによって作成された画像の採用率が 69% と最も高い

生成 AI 技術の採用率に関する Botco のデータによると、マーケターの 69% が画像作成に生成 AI を採用していることが明らかになりました。

他の生成 AI 技術の採用率は次のとおりです。

• テキスト作成– マーケティング担当者の 58% がテキスト作成に生成 AI ツールを採用しています。
• オーディオ/音声– 50%。
• チャットボット– 37%。
• コーディング– 36%。

出典:ボトコ

8. 64% の経営幹部が生成型 AI の導入に危機感を感じている

Google はビジネスおよびテクノロジーのリーダー 50 人を対象に調査を実施しました。

その結果、64% が生成型 AI の導入に危機感を感じているにもかかわらず、組織がそれに必要なスキルを持っていると感じているのは 4% だけであることがわかりました。

実際、62% が自分の組織は「AI 戦略を実行するための最も重要なスキルが欠けている」と考えています。

出典: Google

9. AI を導入している組織のマーケティング担当者の 66% が、プラスの投資収益率を実感しています

Botco の調査では、AI を導入したマーケターの 66% が、その後の投資収益率 (ROI) がプラスになっていることが明らかになりました。

43% は ROI が 2 倍になり、22% は 3 倍になりました。

マイナスの ROI を経験したマーケティング担当者はわずか 7% でした。

出典:ボトコ

10. AI を導入したマーケティング担当者の 58% がパフォーマンスの向上を実感

Botco が 1,000 人のマーケティング担当者に生成 AI の使用状況を調査した際、生成 AI テクノロジーの導入後に経験した利点についてマーケティング担当者に尋ねました。

最大のメリットはパフォーマンスの向上でした。 マーケティング担当者の 58% は、AI の導入後に組織がこの利点を実感したと回答しました。

50% が制作するコンテンツの種類が増加し、50% がコスト効率が向上し、47% がクリエイティブ サイクルの短縮を実感しました。

出典:ボトコ

ChatGPT 統計

11. ChatGPT への関心は 2023 年半ばに最も高まる

Google が Google トレンドで収集した検索語の人気に関するデータによると、ChatGPT への関心は 2023 年半ばに世界中で最も高くなります。

当初、2022 年 11 月 30 日の ChatGPT の開始後に関心が高まり、2023 年 2 月に急増しました。

関心が最も高いのは中国で100、次いでシンガポールが26、ネパールが26、フィリピンが21、パキスタンが20となっている。

米国の関心度は 8 で、ChatGPT に最も関心のある地域の世界リストでは 52 位にランクされています。

データを米国に置き換えると、ChatGPT への関心が急速に低下していることがわかります。ただし、米国では生成 AI への関心が依然として高いため、この低下は競合する生成 AI の発売によるものである可能性があります。ツール。

出典: Google トレンド³ 、Google トレンド⁴

12. 業界専門家の 43% が職場で ChatGPT を使用したことがある

業界専門家向けのソーシャル メディア アプリの作成者である Fishbowl は、11,793 人の業界専門家を対象に ChatGPT の使用状況を調査しました。

彼らは、業界専門家の 43% が職場で ChatGPT を使用しているのに対し、57% は使用していないことを発見しました。

出典:金魚鉢¹

13. 業界専門家の 27% が、リリース後 1 か月以内に ChatGPT を仕事に使用しました

OpenAI によって作成された ChatGPT は、2022 年 11 月 30 日に一般公開されました。

Fishbowl は、ChatGPT がリリースされてから約 1 か月後の 2023 年 1 月 4 日から 1 月 8 日まで、4,500 人の業界専門家を対象に調査を実施しました。

仕事関連のタスクで ChatGPT を試したことがあるかどうかについて尋ねたところ、回答者の 27% が経験があると回答しました。

回答者には、Amazon、JP Morgan、Meta、Nike、Bank of America、Google、IBM、Twitter などの企業の専門家が含まれていました。

出典:金魚鉢²

14. Z世代のプロフェッショナルの29%が職場でChatGPTを試したことがある

Fishbowl は、前の質問からデータを世代別に分類することができました。

彼らは、Z 世代が職場での ChatGPT の導入率が最も高いことを発見しました。 導入率は 29% でした。

ただし、ミレニアル世代と X 世代がそれぞれ 27% と 28% の採用率で続きます。

出典:金魚鉢²

15. 男性の 30% が職場で ChatGPT を試したことがある

Fishbowl はデータを性別別に分類することもできました。 このデータは、男性の方が職場で生成 AI を採用する可能性が高いことを明らかにしました。

彼らは、男性回答者の 30% が職場で ChatGPT を試したことがあるのに対し、女性回答者の 20% がいることを発見しました。

出典:金魚鉢²

16. ChatGPT は主にマーケティングおよび広告の専門家によって採用されており、その割合は 37%

この質問に対する Fishbowl の最終的な内訳により、ChatGPT の採用は主にマーケティングおよび広告業界で見られたことが明らかになりました。

その業界の専門家の 37% が、ChatGPT のリリースから最初の 1 か月間、職場で ChatGPT を試しました。

他の業界の採用率は次のとおりです。

• テクノロジー– テクノロジー業界のプロフェッショナルの 35% が、ChatGPT のリリースから最初の 1 か月間、仕事関連のタスクに ChatGPT を使用しました。
• コンサルティング– 30%。
• 教える– 19%。
• 会計– 16%。
• ヘルスケア– 15%。

出典:金魚鉢²

17. 仕事で ChatGPT を使用している専門家の 68% は、上司に知られずに使用しています。

Fishbowl は、上司が職場で ChatGPT やその他の AI ツールを使用していることを知っているかどうかを専門家に尋ねました。

専門家の 29% は職場での ChatGPT の使用について上司は知らないと回答し、14% は上司は知っていると回答しました。

回答者はオプションとして「ChatGPT を使用しない」を選択することもでき、回答者の 57% がそうしました。

これは、職場で ChatGPT を使用している回答者の 68% が、上司の目の前で使用していることを意味します。

出典:金魚鉢¹

組織が AI をどのように使用しているかに関する生成 AI 統計

18. マーケティング部門の 73% が生成 AI を使用してコンテンツを制作しています

Botco は 1,000 人のマーケティング専門家を対象に、生成 AI の使用状況について調査しました。 ほとんどは金融、ソフトウェア、建設業界で働いています。

回答者の 64.1% は B2B 企業に所属しており、35.9% は B2C 組織に勤務しています。

回答者の大部分は、従業員数 100 ～ 500 名の企業からの回答でした。

これらの回答者のうち、73% はマーケティング部門が生成 AI を使用してテキスト、画像、ビデオベースのコンテンツを作成していると回答しました。

ただし、Botco は生成型 AI チャットボット アプリケーションであることに注意する必要があります。これは、Botco の顧客ベースがすでに生成型 AI の導入に傾いていることを意味します。

出典:ボトコ

19. マーケティング担当者の 44% が生成 AI を使用して電子メールのコピーを作成しています

Botco が 1,000 人のマーケティング専門家を対象に行った調査では、その 73% が、組織が生成 AI を使用してコンテンツを制作していると答えており、電子メールのコピーがこのテクノロジーの最大の使用例であることが明らかになりました。

他の使用例は次のとおりです。

• ソーシャル メディア コピー– マーケターの 42% が生成 AI を使用してこのタイプのコンテンツを作成しています。
• ソーシャルメディア画像– 39%。
• 顧客向けチャットボット– 37%。
• ウェブサイトの画像– 36%。
• SEO コンテンツ– 35%。
• ブログ投稿– 33%。
• マーケティング/販売担保– 33%。

出典:ボトコ

20. マーケターの 66% がブレインストーミングに生成 AI を使用しています

Botco の調査では、マーケティング担当者の 3 人に少なくとも 2 人がこのテクノロジーをアイデア生成に使用していることが明らかになりました。

出典:ボトコ

ソフトウェア開発における生成 AI に関する統計

21. ソフトウェア開発者の 95% は、新しいコードを作成するために生成 AI ツールを使用しています

Sourcegraph は、すべての主要業界の 1,000 人の開発者とエンジニアリング リーダーを対象に調査を実施したところ、その圧倒的多数が AI ソフトウェア コーディングに取り組んでいることがわかりました。

彼らは、開発者の 95% が ChatGPT、Cody、GitHub Copilot などの生成 AI ツールを使用してソフトウェア用の新しいコードを作成していることを発見しました。

開発者は時間の大部分 (正確には 56%) を既存のコードの保守と修正に費やしていると報告しているため、これは良いことです。

開発者は、新しいコードの作成に時間の 14% だけを費やし、コード関連以外のタスクに時間の 30% を費やします。

出典:ソースグラフ

22. 開発者の 76% は、AI が生成する新しいコードの量について懸念しています

開発チームが新しいコードを作成するのに役立つ生成 AI の機能にもかかわらず、多くの開発者は、生成 AI が管理するために作成する新しいコードの量を心配しています。

76% がこれについて懸念しており、67% がコードのスプロール化を懸念し、61% が AI が技術負債に与える影響を懸念しています。

出典:ソースグラフ

生成 AI の問題と障害に関する統計

23. 経営者や開発者の 70% が、生成 AI ツールがユーザーに誤った情報を与えることを懸念している

Google は、ビジネスおよびテクノロジーのリーダーに、生成 AI に関する懸念について尋ねました。

70% が、生成 AI ツールがユーザーに誤った情報を与えることを懸念していると回答しました。

68% がこれらのツールがバイアスを示すことを懸念しており、41% が AI が事実ではなく「エラーや幻覚」を生成することを懸念していると回答しました。

そして、当然のことですが、これが、AI の代わりにフリーランサーやコンテンツ執筆サービスの雇用に目を向ける理由です。

調査参加者は、セキュリティリスクやAIによる仕事の引き継ぎについてはあまり懸念していませんでした。

出典: Google

24. マーケティング担当者の 50% が、チームトレーニングが AI 導入の最大の障害であると回答

Botco が 1,000 人のマーケターを対象に行った調査では、マーケターの 50% が、AI テクノロジーを効果的に使用するためのチームメンバーのトレーニングが、組織の AI 導入を妨げる大きな障害になっていると感じていることが明らかになりました。

調査で障害として挙げられたその他の問題は次のとおりです。

• 生成 AI ツールのコスト– マーケティング担当者の 45% が、これが障害になっていると述べています。
• プライバシーとセキュリティの障害– 45%。
• データ不足– 31%。
• コンテンツの品質が低い- 29%。
• 非倫理的な偏見– 24%。

出典:ボトコ

25. NewsGuard は 2023 年 4 月に 49 の AI 生成ニュース Web サイトを検出しました

NewsGuard は、ニュースや情報源の信頼性を評価およびレビューするジャーナリストと編集者で構成されるインターネット サービスです。

2023 年 4 月、彼らはコンテンツ全体が AI によって生成されたニュース記事で構成されている 49 のニュース Web サイトを発見しました。

これらのサイトでは、政治、医療、金融、テクノロジー、エンターテイメントに関するトピックについて毎日何百ものニュース記事を公開しています。

彼らは、コンテンツの一部は「虚偽の物語を助長」し、「当たり障りのない言葉遣いと反復的なフレーズ」で満ちていると述べ、これはAIが生成したコンテンツの明らかな兆候であるとニューズガードは述べている。

ウェブサイトの多くも所有権を明らかにしておらず、広告が満載されています。

一部のサイトでは、CNN が元々公開した要約やリライトされたコンテンツを掲載しているだけです。

ほとんどの企業は「管理者」または「編集者」という名前でコンテンツを公開していますが、一部の企業は偽の著者プロフィールを作成しており、画像の逆検索によって本物ではないことが判明しています。

出典:ニュースガード

生成 AI 統計ソース

• 市場と市場
• ピッチフォーク
• ボトコ
• Google トレンド¹
• Google トレンド²
• エールデイリーニュース
• ビッグビレッジ
• グーグル
• Google トレンド³
• Google トレンド⁴
• 金魚鉢¹
• 金魚鉢²
• ソースグラフ
• ニュースガード

最終的な考え

企業の AI 導入能力に影響を与える障害や、生成 AI の「ビッグ コード」への貢献に対する開発者の懸念にもかかわらず、確かなことが 1 つあります。それは、生成 AI は今後も存続する新しいテクノロジーであるということです。

それだけでなく、大手ハイテク企業やベンチャーキャピタル企業も同様に投資しているので、この企業は成長するばかりです。

企業と業界全体は、消費者と同様に生成 AI に適応する必要があります。

AI のトピックをより広い視点から探求したい場合は、AI 統計のまとめを必ずお読みください。

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