マーケティングの前進：新しい石油としてのデータ

今日の世界では、これまでになく多くの顧客データを利用できます。 また、マーケターがマーケティングキャンペーンの特定の段階でさまざまなデータを取得できるようにするさまざまなツールがあります。 理論的には、これはマーケティングの仕事を容易にするはずです。

ただし、これらの要因には課題があります。 この膨大な量のデータをどのように分析して、具体的な結果を出すことができるでしょうか。 また、マーケターは、ツールに主導されるのではなく、ツールを確実に管理できるように、適切なテクノロジーをどのように選択できるでしょうか。

マーケターがこれらの課題に対処すると同時に、顧客の需要は増え続けています。

これはマーケターに重大な問題を引き起こします。データの量が膨大になる可能性がありますが、不正確またはパーソナライズされていないコンテンツは顧客との関係を破壊する可能性があります。

その結果、多くのマーケターはデータ分析の結果に失望しています。 Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020によると、上級レベルのマーケターの54％は、マーケティング分析が期待された影響力を持っていないと考えています。

マーケターが本当にデータを機能させたいのであれば、データを選択し、その仕事に適したツールを使用していることを確認する必要があります。

より意味のある関係を構築する

データドリブンマーケティングと広告のグローバルレビューによると、マーケターの53％は、より顧客中心のコミュニケーションに対する高い需要があると主張しています。 この需要を満たすために、マーケターは自由に使えるデータを把握することから始めるべきです。

顧客について知られていることと実際に顧客について知ることができることの間には常に断絶がありました。 近年、この切断は大幅に終了しました。 構造化データソースと非構造化データソースをマージする機能が向上し、より正確な洞察が得られます。

現在、マーケターはこのギャップをさらに埋めるためにさらに多くのことを行う必要があります。

• より良い洞察を推進するには、さまざまなデータソースをまとめることが不可欠です
• マーケターは、このデータについて複数のチャネルを調べ、顧客にサービスを提供している場所に関係なく、これらの洞察をまとめる必要があります。
• 透明性は非常に重要です。 顧客は、どのデータが使用されているのか、どのように使用されているのかを知りたがっています。

これにより、意味のある本物のパーソナライズが深まり、要求の厳しい顧客との関係が強化されます。

AIとの関連性の向上

顧客のニーズに関する豊富なデータは、それ自体でマイニングした場合、役に立たないほど優れています。 購入意向のシグナルを明らかにし、顧客のニーズに合わせるために、マーケターはノイズと関連する洞察を区別する必要があります。

これは、テクノロジーが本当に役立つ場所です。 人工知能（AI）テクノロジーはマーケティング部門で展開されており、Forresterは、B2Bセラーの60％以上が2021年にAIと自動化によって実現されると予測しています。

重要なのは、AIテクノロジーが必要な結果を提供していることを確認することです。 これは、顧客の購入パターン、予算と成長の予測、さらには企業とその競合他社に対する感情のシグナルを明らかにするために使用できます。

この洞察を使用して、アカウントベースのマーケティング戦略をカスタマイズし、営業担当者が実際にサービスの購入を検討している関連ターゲットと会話できるようにします。  

デジタルを超えて見る

もちろん、データにはデジタルの世界を超えたメリットがあります。 実店舗で存在するブランドは、データインテリジェンスを利用して顧客との関係を構築することもできます。 特定の質問に答えるデータの良い例は、企業が店舗の場所を理解するのに役立つことです。

ロケーションインテリジェンスは何年もの間マーケティング担当者の武器の一部でしたが、ビッグデータは顧客がどこにいるかについての実際の実用的な洞察を収集する可能性を提供します。 ブランドは匿名化されたデータを使用して、人々が都市を移動する方法のパターンを分析し、最大の足跡が見られる場所に新しい店舗を建設することができます。

インテリジェントな価格設定

組織はデータを使用して、市場の活動に反応するインテリジェントな価格設定プログラムを作成できます。 つまり、サービスのコストは、市場の季節性や条件、顧客のニーズや期待などに依存します。

この予測インテリジェンスにより、企業は顧客が何を必要としているかを事前に理解することができます。 これは、マーケティングチームが顧客と見込み客の両方との会話で使用できるため、サービスの向上と収益の増加につながります。  

データ主導の未来

現代の顧客がブランドに求める体験をデータが支えていることは周知の事実です。 しかし、マーケターは、素晴らしい結果を約束する可能性、データセット、最新のツールに圧倒されるリスクがあります。

マーケティングにおけるデータの真の習得は、利用可能なデータセットを評価し、最終目標を念頭に置いて選択したデータツールを確認することで実現できます。 データが新しい石油である場合、マーケターは必要なものを正確に吸い上げ、それを有用な要素に洗練するために利用できるツールを用意する必要があります。

Iris Meijerは、VodafoneBusinessのCMOです。 CMOとして、彼女はVodafoneBusinessが消費者の成功をどのように支援できるかを示すチームを率いています。 アイリスのマーケティングとコミュニケーションへの情熱は、キャリアの早い段階で生まれました。 彼女は世界中のいくつかの主要な業界ブランドで働いてきました。 Vodafoneの前は、Nokiaでマーケティングおよびコミュニケーション担当副社長を務めていました。 そこで彼女はグローバルに働き、特に米国の西海岸で時間を過ごし、そこで彼女は10億ドル以上の収益を生み出すのを助けました。