5 有利に利用できる Google アナリティクスの 4 つの「欠点」

Google Analytics 4が2020年末にリリースされて以来、マーケティング担当者はGoogle Analytics 4を批判してきた。

苦情のリストは長く、ほんの数例を挙げると、ユーザー追跡からイベント追跡への移行、標準レポートの欠落、直帰率のエンゲージメント率への置き換えなどです。

GA4 は、Web サイトのパフォーマンスとユーザーの行動を測定するための主要なプラットフォームです。 (これは部分的には無料であり、多くの競合他社がソフトウェアを無料で配布できなかったため、長年にわたって姿を消してしまったためです。)

GA4 は多くの点で不十分だと主張する人もいますが、私はこれらの認識されている欠陥の多くが実際には製品の真の改善であると信じています。

この記事では、GA4 に対する 5 つの主な批判を検討し、それらが実際に GA4 の改善にどのように貢献しているかを明らかにします。

1. データの不一致と中断

GA4 に関する主な懸念の 1 つは、データの不一致や中断の可能性です。 これは 2012 年にも起こり、ユーザーはオリジナルの Google Analytics (GA2) から Universal Analytics (GA3、別名 UA) への変更を余儀なくされました。

反復のたびに、分析ツールが固有のユーザーとセッションを計算するために使用する方法が変更されます。 これは、事実上すべての主要業績評価指標 (KPI) で使用される重要なデータ ポイントをより正確に測定するためです。

批評家は、新しいデータモデルと測定プロトコルが不一致を引き起こし、正確なレポート作成のために GA4 に依存することが困難になっていると主張しています。 これは彼らの論理の欠陥です。

違いを理解していないため、UA が不正確だと思い込んでいますが、実際には UA よりも正確です。

これが、分析専門家 (私のような) が 1 年以上にわたって企業に GA4 を有効にするよう提唱してきた理由です。 これにより、有意義な比較 (1 年以上のデータによる GA4 と UA の比較) に必要な 1 年分のデータが確保されます。

さまざまな理由から、多くの組織は、正しいデータ収集を確実にするために直前まで構成を確認するのを待ったり、検討しなかったりしていました。 彼らは現在、時代比較分析を行う際に大きな課題に直面しています。

ユーザーはこの機会を活用し、測定計画を再考し、データ分析に対してより包括的かつ総合的なアプローチを採用する必要があります。 GA4 を使用すると、組織は複数のデータ ソースを (サードパーティのデータ インポートを通じて) 活用し、それらを統合して、ユーザーとそのジャーニーをより深く理解できるようになります。これは UA ではほぼ不可能でした。

2. 学習曲線とインターフェースの複雑さ

GA4 では、刷新されたユーザー インターフェイスとレポート作成への異なるアプローチが導入されており、多くのユーザーにとって学習曲線が急峻になります。

UI の変更は困難です。 GA4 の UI は完全に見直され、前バージョンとの類似点はまったくありません。 批評家は、新しいインターフェイスの複雑さがその採用と使いやすさの妨げになっていると主張しています。

これはどのユーザーにとっても驚くべきことではありません。 ほとんどのソフトウェアを新しいバージョンにアップグレードすると、新しい UI が付属します。 新しい UI には常に学習曲線が必要です。

再設計されたインターフェイスは、よりユーザー中心のアプローチへの移行を反映しています。 これにより、すべてのユーザー (マーケティング担当者とアナリスト) がより直観的かつカスタマイズ可能な方法でデータを探索できるようになり、より深い分析が可能になり、隠れたパターンが明らかになります。

新しいカスタマイズ可能なインターフェイスにより、GA4 インターフェイスを真に独自のものにすることができます。 ビジネスに当てはまらないレポートを削除します。 組織に合わせたカスタム レポートを追加します。 レポートを意味のあるカテゴリに整理およびグループ化します。 (Google がレポートにどのような名前を付けたり、グループ化すべきだと考えているかを学ぶ必要はありません。)

最初の学習曲線は気が遠くなるかもしれませんが、改善されたデータ解釈、実用的な洞察、および完全にカスタマイズ可能なインターフェイスによる長期的なメリットは、この一時的な不便さをはるかに上回ります。

3. 限られた過去のデータ

GA4 のもう 1 つの批判は、UA の履歴データとの互換性が限られていることです。 ユーザーは、この制限により、有意義な傾向分析を実施し、長期的なパフォーマンスを正確に追跡する能力が妨げられると主張しています。

これは新しいことではありません。

GA が UA に移行したときも同じ態度がとられました。 2012 年当時は、古いデータを UA の新しい測定ロジックに移植するという選択肢もありませんでした。 このため、企業はデータ内でリンゴとオレンジを (変更前と変更後) 比較する必要が生じました。

多くの分析専門家は、1 年以上前のデータ、おそらく 2 年以上前のデータを再検討しても、分析で得られる洞察はほとんどないと長年主張し、主張して​​きました。 パンデミックが多くの企業に与えている影響により、前年比のデータを比較することは無意味になり、過去数カ月を 3 ～ 4 年前の同じ期間と比較することも同様です。

ウェブサイトとアプリは更新され、マーケティング戦略は最新化され、世界経済とユーザーの好みは変化しました。 レポート作成時にこの点が考慮されていない限り、文脈を無視してユーザー、セッション、さらには販売数さえも単にレポートすることは、昔も今も無意味です。

新しい最大 GA データ ストレージ制限の 14 か月は、以前の「無制限」オプションと比較すると当惑させられます。 この問題に対処するために、Google はすべてのアカウントに無料の BigQuery (データ ウェアハウス) アカウントを付与しました。 データをここに保存すると、実質的に無制限のストレージを利用できます。

確かに、BigQuery の構成と使用は簡単ではありません。 これには、多くの Google アナリティクス ユーザー、特に独自のデータ チームを持たないユーザーの場合を超える、急な学習曲線と時間の取り組みが伴います。

過去のデータが限られているため、測定へのアプローチを再評価する必要があります。 成功をどのように評価しますか? GA4 を採用することで、データ収集戦略を見直し、KPI を再定義することができます。

この変化は、過去の傾向だけに依存するのではなく、リアルタイムで将来を見据えた洞察に焦点を当てた、データ分析に対する新たな視点を促します。 その結果、戦略を現在の市場力学に合わせてより適切に調整し、消費者の行動の変化に迅速に適応できるようになります。

デジタル分析はマーケティングのパフォーマンスを評価するのに役立ちますが、質問に答えるよりも質問を生み出す方がはるかに効果的です。 ユーザー行動の変化について分析をレビューし、その理由を調査することは、単にキャンペーンの効果を検証するために使用するよりも大きな価値をもたらします。

4. カスタマイズオプションの減少

GA4 は、以前のバージョンと比較して、イベント追跡とカスタマイズに対するより合理化されたアプローチを提供します。

批評家は、このカスタマイズ オプション (カスタム レポートのみ) の減少により、特定のユーザー アクションを追跡し、個々のビジネス ニーズに合わせて分析を調整する能力が制限されると主張しています。 しかし、この明らかな欠陥は、効率性の新時代の到来をもたらします。

GA4 を使用すると、イベント追跡を簡素化することで、マーケティング担当者やアナリストが最も重要な指標と結果に集中できるようになります。 これにより、追跡要件を再評価し、本当に重要な指標に優先順位を付ける必要が生じ、より簡潔で実用的な洞察が得られます。

カスタマイズ オプションの削減により、分析へのより標準化されたアプローチが促進され、ベンチマークや業界全体の比較が容易になります。

カスタマイズの減少についての批評家たちの主張にもかかわらず、GA4 は UI に対してより高いレベルのカスタマイズを提供します。

(ライブラリ機能を使用して) ユーザー インターフェイスを完全にカスタマイズし、任意の数のカスタム レポートとレポート セクションを追加できます。

少しの努力で、UI 全体をビジネス ニーズに合わせてカスタマイズできます。

そうすることで、一般的に必要なレポートに簡単にアクセスできるようになります。

使用されなかったレポートは UI から削除できます。

その結果、データへのアクセスが速くなり、生産性が向上します。

5. プライバシーに関する懸念と同意の管理

ユーザーのプライバシーの重視が高まる中、GA4 のより厳格なデータ収集と同意管理メカニズムが批判を集めています。 批評家は、強化されたプライバシー対策により、分析に利用できるデータが制限され、マーケティング担当者が視聴者を完全に理解する能力が妨げられると主張しています。

ただし、この認識された欠陥は、信頼と透明性を構築するために非常に重要です。 プライバシー中心の慣行を採用することで、企業はユーザーとの関係を強化し、倫理的なデータ管理者としての地位を確立できます。

GA4 への移行の一環として、Web サイトとアプリのプライバシー ポリシーを見直す必要があります。 「レポート ID」の一部として Google シグナルを有効にし、GDPR の法的側面に基づいて運営されているサイトにとって、このレビューは非常に重要です。

測定アプローチの変化を受け入れる

新しいインターフェースに対する最初の驚きを乗り越え、それに関する苦情トップ 5 が実際には前向きな改善である理由を理解すれば、おそらく GA4 を高く評価し始めるでしょう。

標準機能には項目がありませんが、Google が将来のリリースでこれらの項目を再び追加することが期待されています。 (注釈ツールと、標準レポートから事前定義されたセグメントを保存する機能は、ユーザーにはありません。)

多くのマーケティング担当者は、GA4 アップグレードの展開を「史上最悪のアップグレードの 1 つ」と広く考えていますが、このアップグレードによりもたらされる改善は、おそらく数か月以内にほとんどのユーザーに受け入れられるでしょう。