Google Bard にマーケティングを依頼する方法
公開: 2023-08-232022 年 11 月に ChatGPT が発表され、世界中の企業向けに生成 AI ソリューションの新しい波が正式に始まりました。
これはオープンソース プラットフォームであったため、他の大手テクノロジー企業がすぐに参入し、独自の言語モデルを反復して ChatGPT の側面を模倣 (またはそれを上回るパフォーマンス) するのにそれほど時間はかかりませんでした。
そして、今日私たちが注目しているのは、Google の AI、Bard です。
この投稿では、出発点の作成からテキスト サンプルの提供まで、Google Bard にマーケティング アイデアの支援を依頼できるいくつかの方法を説明します。
ChatGPT を使用したことがある場合は、Bard との類似点をすぐに見つけることができますが、他にも利点がいくつかありますので、それについて説明します。
彼らが常に新しいアイデアを提案してくれると期待しています。
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マーケティング戦略に Bard を使用する方法
では、Google Bard はマーケティング戦略にどのように役立つのでしょうか?
ありがたいことに、これは ChatGPT のような中途半端な目新しさのパロディーではありません。 マーケティングの強力な味方となる可能性を秘めています。 Single Grain でこれを活用できたいくつかの方法を次に示します。
- カスタマイズされた推奨事項:一般的なアドバイスとは異なり、Google Bard は特定のウェブページを分析して、カスタマイズされた提案を提供します。 CTA ボタンの最適化でも、コンテンツの調整でも、Bard は独自のコンテキストに合わせて推奨事項を調整します。
- コンバージョンの最適化: Bard の洞察は、Web サイトの要素に対する効果的な変更を提案することで、コンバージョン率の向上に役立ちます。 行動喚起の明確性の向上からメッセージの洗練に至るまで、Bard のガイダンスはコンバージョン心理学に根ざしています。
- 効率の向上: Bard は、ポッドキャストのエピソードをブログ投稿にすばやく変換し、その場で提案を提供することで、効率を向上させます。 より多くのコンテンツをより短い時間で作成できるため、他の重要なタスクに時間を割くことができます。
- アイデアの生成: Bard の提案は画期的ではないかもしれませんが、創造性を刺激します。 これらの出発点は、視聴者の共感を呼ぶ新しいアイデアや革新的なマーケティング戦略につながる可能性があります。
- 統合の可能性: Bard が進化するにつれて、他のマーケティング ツールと統合され、その機能がさらに強化される可能性があります。 この統合により、マーケティング活動のさまざまな側面にわたる包括的な洞察が得られる可能性があります。
- 民主化されたイノベーション: Bard のユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、あらゆる技術レベルのマーケティング担当者が最先端のテクノロジーにアクセスできるようになります。 その可能性を活用するために、技術の第一人者である必要も、潤沢な予算を持っている必要もありません。
- 戦略的方向性: Google Bard のガイダンスは、要素を調整するだけではありません。 また、マーケティング戦略をビジネス目標に合わせるのにも役立ちます。 これは、戦略的に効果的であるだけでなく、視覚的にも魅力的な戦略を立てるのに役立ちます。
- リアルタイム接続:これは大きな問題です。 Bard のリアルタイム接続は、即座のフィードバックを意味します。 Web をくまなく調べて最新の情報を見つけ、関連性のある結果を得ることができます。 この即時応答により、戦略を迅速に微調整することができ、マーケティング活動を最新のトレンドに機敏に対応できるようになります。
(注: ChatGPT と同様、Bard は、特にケーススタディや調査を依頼する場合に、不正確な情報やでっちあげの情報を提供することがあります。そのため、必ず再確認してください。)
たとえば、イーロン・マスクとXに関する最新ニュースは何かと尋ねられたとき、バード氏は次のように答えた。
すべての返信の下部には、結果を確認するための「Google It」ボタンがあります。 クリックすると Google に移動し、次のような結果が表示されます。
Google Bard は単なるツールではありません。 洞察を提供し、創造性を刺激し、マーケティング活動の効果を高めるコラボレーターです。
確かに、生成 AI シーンではまだ比較的新しいものですが、特に実際のデータにアクセスできるという点で ChatGPT よりも一歩先を行っているように見えるという事実によって、将来の可能性についてはすでに多くの可能性が示されています。 - インターネット上の時間データ。
Google Bard と ChatGPT の比較
Google Bard と ChatGPT はどちらも大規模言語モデル (LLM) であり、テキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされます。 どちらも、テキストの生成、言語の翻訳、さまざまな種類のクリエイティブなコンテンツの作成、そして有益な方法で質問に答えることができます。
ただし、2 つのモデルの間には、いくつかの点で Google Bard の方が優れているという重要な違いがいくつかあります。
データソース
Google Bard と ChatGPT の最大の違いの 1 つは、データ ソースです。 Google Bard は、ニュース記事、科学論文、コード リポジトリなど、現実世界からの情報を含むテキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされています。
これにより、Google Bard はより幅広い知識を得ることができ、時事問題や現実世界のトピックに関する質問にうまく答えることができるようになります。
一方、ChatGPT は、主にインターネットから取得したテキストのデータセットでトレーニングされます。 これは、ChatGPT の知識がより限定されていることを意味します (その知識の期限は 2021 年 9 月です)。そのため、オンラインで広く議論されていない最近の出来事やトピックに関する質問には答えることができません。
たとえば、マスクと X について同じ質問をすると、次のように答えました。
能力
Google Bard と ChatGPT のもう 1 つの違いは、その機能です。
Bard は、詩、コード、スクリプト、楽曲、電子メール、手紙などの創造的なテキスト形式を生成することに優れていますが、ChatGPT は、たとえそれが自由回答であったり、挑戦的であったり、奇妙なものであっても、有益な方法で質問に答えるのに優れています。 Google Bard は自然言語の理解と応答にも優れていますが、ChatGPT は解釈が文字通りすぎる場合があります。
個人的には、ChatGPT は依然として強力な大規模言語モデルであり、創造的なテキスト形式を生成するのに Bard と同じくらい優れた選択肢であることがわかりました。
使いやすさ
ChatGPT は、(現時点では) Bard よりもプレゼンテーションと使いやすさが少し滑らかです。
Bard から必要な正しい答えを引き出すには、もう少し刺激が必要であることに気づきましたが、Bard で適切なプロンプトを作成するための鍵を理解すれば、そこからかなり堅実な資料を得ることができます。 ChatGPT と比較すると、その多くは非常にクリーンでオリジナルな内容になります。ChatGPT は同様にクリーンに記述されますが、情報の冗長性や表現の繰り返しが多いです。
全体として、Google Bard は、リアルタイムのインターネット アクセスやインターフェースの側面など、一部の領域では ChatGPT よりも優れていますが、多くの領域ではまだ扱いにくく、プロンプトから適切な種類の回答を得るにはもう少し精巧な操作が必要です。 。
在庫状況と価格
現在、Google Bard は限定的なベータ リリースでのみ利用可能ですが、ChatGPT は一般公開されています。 Googleは、将来的にはBardをさらに広く利用できるようにする予定であると述べた。
そして価格に関しては、Bard は現在無料で使用できますが、ChatGPT には追加機能を提供する有料レベル (GPT-4、月額 20 ドル) があります。
これらのツールが無料または安価で使用できる理由は、それらを使用する私たち人々が、これらのモデルの成長と学習を支援することを目的とした巨大なフォーカス グループの一員であるためです。
マーケティング活動における Google Bard についての最後の意見
Bard は万能薬ではないかもしれませんが、リアルタイムのデータと情報に裏付けられた生成型 AI 支援のより洗練されたソリューションになりつつあります。
マーケティング リソースが限られている中小企業の場合、これらの言語モデルを利用して新しいアイデアを生み出し、調査を支援し、マーケティング プランを最適化して洗練するための戦略的アプローチを策定することは簡単です。
少なくとも、Bard は自社のブランドを高めるための同等のアイデアを考えるために、競合他社を参考にすることができます。 したがって、その理由だけでも、競合他社のマーケティング活動をよりよく理解するために調査する価値はあるでしょう。
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俺たちと一緒に仕事しようよ
Marketing School ポッドキャストから再利用しました。