人工知能が2021年までに刺激マーケティングをどのように変えるか

マーケティングに人工知能を使用することは、多くの理由で有利です。 AIを活用したシステムがマーケティング戦略を改善する7つの方法を見つけるために読み続けてください。

2000年以降のAIスタートアップの数は14倍に増えました。 AIの容量は増え続けており、違いを生む可能性のあるより多くの業界を網羅しています。 AIアプリケーションの最新トレンドの1つは、デジタルマーケティングにおけるAIです。 ここでのその役割は、顧客が購入するように刺激することです。これは、顧客の無関心を1つまたは別の製品またはサービスへの欲求に変えることによって提供されます。 このマーケティング分野は刺激マーケティングと呼ばれ、大量の販売と一貫したブランド成長の基盤です。

それが長期的なビジネス目標の1つである場合は、今後数年間ですべてのセクターのビジネスに普及するAIベースのデジタルマーケティングの上昇傾向を調べてみましょう。

人工知能がビジネスをどのように支援するかについての主な方法

1. AIベースのコンテンツ管理

AIで生成されたコンテンツは、SEOコンテンツの一部の側面が意味ではなくキーワードと構造に向けられているため、機械知能が人間の入力に劣らないSEOの目的で主に使用されます。 機械駆動のコンテンツは、電子メールマーケティング、レポート、ソーシャルメディアの分野でも需要が高まっています。 MLアルゴリズムは、eコマースWebサイト、スポーツニュース、およびコンテンツの大部分が統計、メトリック、予測などのデータ駆動型であるリアルタイムの株式市場の更新に投稿されるコンテンツ生成に積極的に使用されます。 AIで生成されたシステムを使用すると、自動化されたコンテンツを作成できるため、ブランドに対する顧客の態度に大きな影響を与える、より創造的な活動に専念する時間を増やすことができます。

2. 顧客行動分析

AIは、潜在的な顧客を探す場所についての洞察を提供します。 現在、MLおよびAIアルゴリズムは、地理データ、人口統計学的要因、ユーザー検索履歴などを含む数十億のデータを処理するために使用されています。このデータ分析により、適切なターゲティング戦略を考案するために必要な詳細な購入者ペルソナが得られます。 AIを活用した顧客行動分析は、デジタルマーケティングキャンペーンでリアルタイムのデータ主導の意思決定に依存するすべての企業に推奨されます。 AIの助けを借りて、解約率を予測し、購入行動を刺激する要因に比例して変化する顧客エンゲージメントのレベルを追跡することができます。

3. AIで強化されたデジタル広告

現在、デジタル広告は主にGoogleとFacebookの広告を通じて実装されています。 どちらの技術大手もAIを基盤として、顧客が以前にチェックまたは検索した製品を表示するデジタル広告キャンペーンのユーザープロファイルを作成します。 AIアルゴリズムを使用すると、さらに正確なマッチングと自動化が可能になり、その結果、見込み客は彼らの期待に理想的に適合する製品またはサービスを提供されます。 このように、AIを活用したシステムは、広告にお金を払っているブランドや企業に適切なオーディエンスをもたらす方法で広告チャネルを最適化するために使用されます。

4. チャットボット

AI主導のチャットボットは、デジタルマーケティングを含む多くのビジネスプロセスで採用されているeコマースの最大のトレンドです。 それらは、1つまたは別の製品に対する顧客の関心を確立することにより、ユーザーを見込み客に変える際に支配的な役割を果たすことがよくあります。 高度なチャットボットは、音声クエリを認識し、カスタマーサポートとサービスに関与する人間のエージェントを完全に置き換えるように設計されています。 ただし、チャットボットの重要な価値は、顧客の不満に対処する能力が、人間とのやり取りで観察できる能力よりも優れていることです。 極端なスピードと確実性に加えて、スマートチャットボットを使用すると、顧客満足度を向上させ、顧客エンゲージメントを高めることができます。

5. パーソナライズされたWebサイトエクスペリエンス

AIに裏打ちされたスマートアルゴリズムを適用して、ウェブサイトのエクスペリエンスとコンバージョン率を向上させることもできます。 Wall Street Journal、Forbes、Peopleなどの多くのグローバルメディアリソースは、Webプッシュ通知を使用して受動的な読者を引き付けています。 さらに、AIはランダムなメッセージを送信するだけでなく、ユーザーが興味を持つ可能性のある投稿や情報への参照を含むパーソナライズされた通知を送信します。 ビジネスおよびeコマースのWebサイトは、この場合、AIの容量を利用して、見込み客の希望や好みに合わせてWebの推奨事項を調整できます。 その結果、インテリジェントマーケティングにより、購入の過程で顧客にアドバイスやサポートを提供する人間のコンサルタントの必要性が減ります。

6. ROIの向上

ビジネスでの人工知能の使用は、何よりも自動化に関連しており、反復的で手作業の作業を排除し、より複雑で示唆に富むタスクに時間を費やすことができます。 AIベースの自動化は、通常、ビジネスにおける次の前向きな変化を特徴としています。コストの節約、意思決定の迅速化、リスク管理の改善、人的エラーの可能性の減少。 ただし、AIソリューションを採用する最大の利点は、ROIが向上することです。 人件費を削減し、ビジネスリスクの大部分を制御できるため、AIを使用すると、実装後の第1四半期に高い収益を達成できます。 同様に、AI主導のシステムを使用して、より多くの有料顧客を引き付け、Webサイトで注文するように刺激することを目的とした、投資収益率の広告キャンペーンを実行できます。

7. 自動画像認識

テキスト検索はまもなく古くなります。 今日、より多くのオンライン小売業者が音声検索をサポートしており、顧客はWebサイトをより速くナビゲートできます。 音声コマンドは、マシンにクエリを送信するのにかかる時間と労力が少ないため、通常のテキストメッセージよりもはるかに優れています。 音声ベースの検索は、EchoDotとGoogleMiniのキラー機能であり、どちらも仮想アシスタントを使用して音声メッセージを介してユーザーとやり取りします。 ただし、カスタマーサービスの次のステップは、消費者がWebページ上の1,000個のコンテンツの中から適切なアイテムを自動的に検出できるようにする画像認識です。 PinterestとFacebookは、すでにAIを利用した画像とビデオの認識を使い始めています。 現在、顔認識ソフトウェアは英国のファッション店の59％で採用されており、顧客が店に入るとすぐに割引やプッシュ通知で顧客を歓迎します。 このタイプの刺激は、AIの助けを借りて行われる自動化された顧客との対話をもたらします。

デジタルマーケティングでAIを使用する際の最も一般的な課題は何ですか？

刺激マーケティングは中小企業や大企業に新しい道を開きますが、AIマーケティングソリューションを採用する前に考慮すべき多くの問題があります。 これらは、マーケティングプロセスと統合されたAIを活用したシステムを維持する上での困難です。

プライバシー。 AIプログラムでは、プライバシー基準と、顧客データのセキュリティと保護を確保することを目的としたGDPRなどの特定の法的ガイドラインに準拠する必要があります。

データ量。 AIマーケティングソフトウェアは、Webサイトまたはeコマースプラットフォームでのユーザーアクティビティから発生する大量のデータを処理するように設計されています。 データの収集と分析は、チームに採用する必要があるデータサイエンティストなどの有能なスペシャリストが管理する必要があります。

展開。 AI主導のキャンペーンは非常に効率的ですが、このタイプのソフトウェアを使用したことがない場合はコストもかかる可能性があります。 AIツールに投資するだけでなく、AIツールを正しく活用して最大限に活用する方法をチームで学ぶ必要があります。

著者について：

Kyle McDermottは、Web開発者、ブロガー、ブロックチェーン愛好家、およびビジネスアナリストです。 彼は新しいテクノロジー、ビジネスニュース、スポーツイベントについて書くのが大好きです。 カイルはComputoolsの校正者でもあります。 Twitterで彼をフォローしてください。