デジタル広告主がGoogleから更新されたクラウドソリューションをナビゲートする方法

Googleは最近、マルチクラウド分析をデータにもたらすソリューションであるBigQueryOmniを発表しました。 このソリューションにより、デジタル広告主はGoogle Cloud、Amazon Web Services（AWS）、およびAzure全体のデータを分析できます。 このソリューションは、ユーザーがBigQueryユーザーインターフェースを離れる必要がないため、費用対効果が高くなります。

BigQuery Omniは、昨年公開されたAnthos byGoogleの最初の使用法です。 Anthosを使用すると、サービスをパッケージ化して、任意のクラウドでシームレスに実行できます。 つまり、これは、GoogleがAnthosを使用してAWSマシン上でBigQueryを実行していることを意味します。 BigQuery OmniがAnthosを活用している今、私たちはクラウドに一歩近づいています

業界はクラウドのコモディティ化を活用したソリューションの開発を続けていますが、ガバナンス、ユーザーの複雑さ、およびサービスレベルアグリーメント（SLA）の所有者についてはまだ多くの疑問が残っています。

これらの最近の変更により、デジタル広告主は、データを場所から場所へ手動で移動する代わりに、単一のツールを使用してデータを調べることができるようになります。 このソリューションが平均的な広告主にとって興味深いものであるかどうかは、発生する追加コストと関連するデータの量によって異なります。

コスト効率

何年もの間デジタル広告主に影響を与えてきたBigQueryOmniが取り組む重要な課題がいくつかあります。 1つ目は、クラウドプロバイダー間でのデータの移動に関連する高コストです。

BigQueryが導入されたとき、データウェアハウス形式を介してデータにアクセスできるプロセスが作成されました。つまり、データを迅速かつ低コストでスケーリングできます。

現在、BigQuery Omniは、パブリッククラウド間に保存されているデータを分析するのと同じ方法を表しています。

この特定のプロセスを最もよく説明するために、データがAWSに保存されており、広告主がデータ分析を実行したいとします。

Omniが登場する前は、広告主は定期的にデータインポートを実行し、データ遷移の一貫性を確認し、2つのリポジトリ間で同期するように更新をスケジュールするシステムを設計、開発、運用する必要がありました。

この引き出されたプロセスは、時間の経過に伴うプロセスの維持と監視、およびクラウドを離れるデータのボリュームが通常ボリュームごとに課金されるためのネットワーク転送コストを含む、不要なコストを生み出しました。

BigQuery Omniを使用すると、一貫性がすでに確保されているため、追加の開発コストが削減されます。 クエリ結果のみがネットワークを通過し、クエリ結果は通常、処理されるデータセット全体よりも小さいため、ネットワーク転送コストも削減されます。

データ管理

新しいBigQueryインターフェースを使用すると、データの処理がより効率的になります。 広告主は、Google BigQueryを介してGoogleCloud、AWS、Azureに保存されているデータにアクセスできるため、データをコピーしたり、他のクラウドソリューションから移動したりする必要がありません。 ユーザーはプラットフォーム内でBigQueryOmniの結果を保存できるため、クラウド間の移動は発生しません。  

企業がクラウドプロバイダーに連絡するとき、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、およびサービスの継続性に関する保証を詳細に分析します。 さまざまなプロバイダーにまたがるサービスの保証が必要な場合、事態はさらに複雑になります。

たとえば、企業がセキュリティ監査を実施したり、認証を確認したりする場合、複数のクラウドで情報を見つけるのが難しい場合があります。 BigQuery Omniでは、要件のかなりの量がAWSまたはGCPにあるか、BigQueryOmniにある可能性があります。

BigQuery Omniユーザーは、各クラウドプロバイダーとすでに契約を結んでいる可能性があります。 このハイブリッドセットアップはどのように適合し、広告主はこのハイブリッドサービスの完全なSOC 2レポートを取得するように誰に依頼しますか？ 交渉された特定のリベートを考慮した処理率に関して何が期待できますか？

企業は、セキュリティ監査やその他の認証を確認する必要があります。 マルチクラウドサービスの使用を検討するときは、契約がどこにあるかを知ってください。 BigQuery Omniと契約する場合、要件の大部分はAWSにあります。顧客として、ユーザーがすべての詳細に直接アクセスできない可能性があります。

ガバナンス

BigQuery Omniは、ガバナンスに関してユーザーの複雑さを緩和する方法をすでに提供しています。 標準のクエリ言語（SQL）と同じBigQuery APIを使用することで、ユーザーはデータサイロを分解し、ビジネスの洞察を1か所で分析できます。

残念ながら、これは解決策のほんの始まりにすぎません。

会社のデータが異なるクラウドに保持されている場合、会社はクラウドごとに異なるチームを持つ可能性が高くなります。 各チームには、おそらく一貫しているとは限らない独自の一連の慣習や慣習があります。

データセットをOmniに開くには、ツールとプロセスの一部に精通していないユーザー向けに、公開されたメタデータとドキュメントの観点から調整する必要があります。

全体として、GoogleのBigQuery Omniのようなクラウドソリューションは、BigQueryユーザーがAWSでホストされているデータにアクセスして安全に分析できるようにすることを目的としており、まもなくAzureが含まれる予定です。 これは、クラウドプロバイダーの競争が、生のパフォーマンスの戦いから、少なくとも最も一般的なニーズのために、使いやすさと高レベルの機能の比較に移行していることを示すもう1つの兆候です。