Google と AI: Google は AI コンテンツをどのように扱うのか?

公開: 2023-04-18

1 つのアイデアを AI テキスト ジェネレーターに入力して、数秒でブログ投稿を作成できるという考えは魅力的に聞こえますが、本当に良いアイデアでしょうか?

人工知能は、創造的で呼吸する人間が書いた各作品に付加する価値を付加できるでしょうか?

そして、Googleはどうですか？  

すべての SEO の仲裁人は、機械によって生成されたコンテンツと人間によって書かれた素材とを区別できるでしょうか?

このブログでは、次のことを学びます。


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    人工知能によってコンテンツが生成されるとはどういう意味ですか?

    AI (人工知能) は、通常人間の知性を必要とするタスクを実行する機械の能力です。

    このようなタスクには、言語の理解、画像の認識、統計からの学習、意思決定が含まれます。

    これにより、ヘルスケア、教育、セキュリティなどの多くの業界で AI が人々や社会に利益をもたらす大きな可能性が生まれます。

    Google に目を向けると、この大規模な組織が世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできるようにし、さまざまな用途で役立つようにするという使命に着手していることは間違いありません。

    これを実現するために、Google はすでに研究と製品開発において AI と機械学習 (ML) に多大な投資を行ってきました。

    Google とその子会社である DeepMind は、世界中のユーザーの日常生活に付加価値をもたらすコンピューター サイエンスとテクノロジーの創造を進めています。

    Google 検索が AI コンテンツを禁止しないのはなぜですか?

    Google の AI イノベーションの最も顕著な例の 1 つは、対話アプリケーションの言語モデルの略である LaMDA です。

    LaMDA は、Web やその他のソースで見つかった情報を使用して、会話による問い合わせに対して自然で論理的かつ合理的な応答を生成できる大規模な言語モデルです。

    AI における Google の進歩が印象的であるのと同様に、批評家は、大規模な言語モデルに関する社会的、倫理的、および法的な懸念を提起しています。

    これらの懸念には、フェイク ニュースやヘイト スピーチなどの潜在的に有害なコンテンツの生成や、人間の知性、創造性、自律性に取って代わる大規模な言語モデルに対する懸念が含まれます。

    人間の価値観や現実を正確に反映していない可能性があるため、これらのモデルの妥当性と信頼性についても疑問があります。

    偏った、不正確な、または攻撃的な AI コンテンツは、第 3 世代の Generative Pre-trained Transformer (GPT-3) のような大規模な言語モデルに関する懸念を引き起こしています。

    このニューラル ネットワーク モデルは、Web 検索に基づいてテキストを生成しますが、文章に注入する文化的背景を持っていない可能性があります。

    たとえば、GPT-3 は、テキストを生成する際の応答にバイアスと矛盾があることを示しましたが、Google のエンジニアは、自社の AI テクノロジは意識的であると主張し、Google が AI エージェントを利益のために利用していると主張しました。

    これらの課題とリスクを考慮して、Google は AI によって生成されたコンテンツをどのように扱いますか? Google は、有害、誤解を招く、または低品質の AI コンテンツにペナルティを科しますか? Google は、生成された AI コンテンツが安全で信頼でき、ユーザーや社会にとって有益であることをどのように保証しますか?

    AI コンテンツとは何か、またその作成方法は?

    AI コンテンツは、人工知能によって生成または強化されたデジタル コンテンツです。

    これには、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、さらにはインタラクティブな要素を含めることができます。  

    これにより、教育、マーケティング、エンターテイメント、ジャーナリズムなど、さまざまな目的で AI を使用できます。

    これがどのように機能するのか疑問に思っている場合は、さまざまな方法を活用して、機械学習と自然言語処理の力に影響を与えることによって達成されます。

    これらの手法とツールには、次のようなものがあります。

    コンテンツ生成

    コンテンツ生成では、AI を使用して、ゼロから、または特定の入力や指示からオリジナルのコンテンツを生成します。

    たとえば、AI は、適切なキーワード、トピック、またはプロンプトを入力することで、ブログの投稿、キャプション、見出し、要約、ストーリー、および詩を作成できます。

    コンテンツの最適化

    これは、既存のコンテンツの品質とパフォーマンスを向上させるために AI を使用することです。 AI を使用せずに制作されたコンテンツを微調整するために AI を使用することです。

    たとえば、AI はコンテンツを書き換え、編集、校正、言い換え、または翻訳して、より魅力的で、関連性が高く、正確で、SEO に適したものにすることができます。

    コンテンツのパーソナライズ

    AI ツールは、特定の視聴者や個人の好みやニーズに合わせてコンテンツを変更できます。

    たとえば、AI は、ユーザーのデータ、行動、場所、興味、および目標に基づいてコンテンツをカスタマイズできます。

    内容分析

    これは、AI を使用してコンテンツから洞察と情報を調達することです。 たとえば、AI は、感情、トーン、読みやすさ、キーワード、トピック、傾向についてコンテンツを分析できます。

    人工知能技術が進歩し続けるにつれて、AI によって生成されたコンテンツの人気とアクセシビリティが高まっています。

    AI によって生成されたコンテンツには、時間とコストの節約、生産性と創造性の向上、ユーザー エクスペリエンスと満足度の向上、およびその他の利点など、コンテンツの作成者と消費者の両方に多くの利点があります。

    例、機能、ミニテーションを含むチャット gpt のスクリーンショット

    Google は AI コンテンツをどのように検出して評価しますか?

    AI コンテンツは、テキストの要約やプログラミング コードなどのより技術的なアプリケーションに加えて、ブログ投稿、製品説明、ソーシャル メディアのキャプションなど、さまざまな目的で使用されます。

    ただし、ユーザーに提供される情報の品質、関連性、信頼性の点で、Google などの検索エンジンに課題をもたらします。

    そのため、Google は AI コンテンツを検出して評価する方法を設計しました。これには次のものが含まれます。

    自然言語処理 (NLP):このアルゴリズムを使用すると、Google はテキストを分析して、コンピューターで生成された文章に一般的に見られるパターンと構文を見つけることができます。

    EEAT ガイドライン: Google はEEAT (専門性、証拠、権威性、信頼性) ガイドラインも利用して、ウェブサイトのコンテンツの品質を評価しています。 これらのガイドラインは、著者がその主題に関する専門知識と経験を持ち、主張を裏付ける証拠と情報源を提供し、著者が誰であり、どのように連絡するかについて透明であることを著者に要求します。

    Google はまた、AI によって生成された作品の詳細を、現実世界の情報に基づく根拠と、ユーザーと社会に対する安全性に基づいて評価します。

    Google による検出と評価の長所と短所

    Google の検出および評価方法には、いくつかの利点と制限があります。

    利点のいくつかは次のとおりです。

    • Google がユーザーに提供する情報の正確性、関連性、信頼性を高水準に保つ。
    • 低品質または悪意のある AI コンテンツがランク付けされたり、ユーザーの決定に影響を与えたりするのを防ぎます。
    • 人間の作成者が、ユーザーのニーズと期待を満たす高品質でオリジナルのコンテンツを作成することを奨励します。

    制限の一部は次のとおりです。

    • Google が AI コンテンツの検出と評価に使用するデータまたはアルゴリズムが原因で、バイアスがかかっていたり、不完全であったりする可能性があります。
    • オンライン情報のペースが速く動的な性質のため、それらは時代遅れであるか不正確である可能性があります。
    • 洗練された AI システムは、人間の書き方を模倣したり、検出を回避して Google を回避したりできます。

    したがって、Google の検出方法と評価方法は完全でも確実でもありません。 テクノロジーが進歩し、ユーザーの行動が変化するにつれて、それらは常に進化し、改善されています。 ただし、オンライン情報の品質と完全性を確保するための貴重で必要なツールであることには変わりありません。

    Google は AI コンテンツにペナルティを科しますか?

    Google の自動生成コンテンツ ポリシーでは、Google は詐欺的なコンテンツや読者に利益をもたらすことができないコンテンツに対して、これまでもそうであったと述べています。

    Google は、コンテンツが高品質かどうかを判断できます。 ただし、AI は素晴らしいものを書くことも下手に書くこともできます。それは、 AI ライターと、あなたが与える主題によって異なります。

    したがって、Google が AI コンテンツにペナルティを課すかどうかの答えは 2 つあります。

    付加価値を提供しない場合、Google は AI コンテンツにペナルティを課します。

    Google は、無意味な AI で作成されたコンテンツに対して絶え間なくコピー アンド ペーストを使用し、ユーザーが恩恵を受ける明確な価値がない場合、AI コンテンツにペナルティを科します。

    AI が論理に反するコンテンツをどのように作成できるかは驚くべきことです。 したがって、ブログやサイトに投稿する前に、常にコンテンツを校正して編集し、事実、口調、文法に誤りがないことを確認する必要があります。

    読者にとってのメリットに焦点を当てれば、Google は AI コンテンツにペナルティを課すことはありません。

    コンテンツがユーザーにとって非常に価値のあるものであることを確認できれば、Google が AI コンテンツにペナルティを課すことはありません。 執筆プロセス全体を通してコンテンツをレビューし、微調整を行い、AI によって生成されたコンテンツで高い精度を確保することに重点を置いてください。

    コンテンツを投稿するときは、常に次の 1 つの質問を自問してください。 この質問に対する答えが「はい」の場合、おそらくコンテンツにペナルティはありません。

    AI生成コンテンツに関する最終評決

    Google は AI によって生成されたコンテンツに対して特定のポリシーを採用していませんが、検索の巨人は確かに、欺瞞的または操作的な自動的に生成されたコンテンツに対してポリシーを持っています.

    Google は、AI を使用して、専門知識、経験、権威、信頼性を示す価値のある関連コンテンツを作成しようとする Web サイトを罰することはありません。

    ただし、技術を利用して、検索結果のランキングを操作したり、ユーザーを誤解させたりすることを主な目的として、低品質または詐欺的なコンテンツを作成する Web サイトは、Google が課す罰則を免れることはできません。

    したがって、コンテンツの品質と目的は、作成方法よりも重要です。

    うまく機能しないコンテンツの作成にうんざりしている場合は、適切な場所にいます。

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    人間の創造性と AI の効率性を結び付けて最高の結果を得る方法を学びましょう!