エンタープライズデータウェアハウス：ビジネスにどのようなメリットがありますか？

「データの煙があるところには、ビジネスの火事があります。」

-トーマス・レッドマン、別名データドキュメント（アドバイザー、イノベーター、著者、データ愛好家）

データは、事業を行っている分野や企業の規模に関係なく、すべてのビジネスに影響を与えます。 データの収集と分析により、企業は、ユーザーが何を望んでいるか、どのくらいの頻度でそれを望んでいるか、製品やサービスを利用するためにどのチャネルを好むかについて、より良いアイデアを得ることができます。 つまり、データの収集と分析が、あらゆる面でビジネスに新しい機会を生み出すのにどのように役立つかがわかります。

エンタープライズデータウェアハウスのない生活！

金融サービス業務の専門家は、運用コストは最終的な観点からは有害であると述べています。 これは、データの調査に使用するコストと時間を、顧客へのサービスに有効に活用できることを意味します。

膨大な量の情報とデータは、企業にとって最大の悪夢です。

流動的な方法でアクセスされるデータを保存、統合、保護する方法を理解することは、データウェアハウジングについて知らない限り、正直なところ作業です。

エンタープライズデータウェアハウスとは何ですか？

エンタープライズデータウェアハウス（EDW）とも呼ばれるデータウェアハウスは、データのレポートと分析に使用されるシステムであり、ビジネスインテリジェンス（BI）のコアコンポーネントであると言われています。 これは基本的に、ビジネスのすべての履歴データを保存して処理し、重要なビジネス上の意思決定に使用できる意思決定支援システムです。

さて、最良の部分は？

ダッシュボードでもレポートでも、必要な形式でデータを取得できます。

さらに、EDWシステムは、さまざまなソースからのデータを構造化された形式（CRMデータ、ERPデータ、レシート、OLTPデータ）などで保存します。さらに、このデータは、ビジネス情報を効率的に整理および最適化するために使用されます。

したがって、これは、現代のスケーリングビジネスにとって実質的に不可欠なツールであると言えます。 エンタープライズデータウェアハウスのエキサイティングなビジネス上のメリットを読むまでお待ちください。

エンタープライズデータウェアハウスと通常のデータウェアハウス

先に進む前に、通常のデータウェアハウスとエンタープライズデータウェアハウスを混同しないようにしましょう。

通常のデータウェアハウスは、レポートと分析に明示的に使用されるデータセットまたは情報の広範なコレクションです。 もしそうなら、それはエンタープライズデータウェアハウスと何が違うのですか？

実際の違いは、エンタープライズデータウェアハウスアーキテクチャにあります。 それらのアーキテクチャの多様性を見ると、通常のデータウェアハウスは、特定のビジネスユニット（顧客サポート、販売、財務など）からデータを収集して保存する小さなデータベースです。 したがって、それらは部門固有のニーズのみを満たします。

一方、エンタープライズデータウェアハウスシステムは、小さなデータセットに分割されたかなり複雑な構造であり、特定のすべてのビジネスユニットの情報を格納します。 したがって、システムはエンタープライズレベルのクエリに応答します。

さて、規模の大きい企業にとって何が良いのでしょうか。

組織内のすべての部門の機能を簡素化してカバーするエンタープライズウェアハウスに投資することをお勧めします。

エンタープライズデータウェアハウスのアーキテクチャブリーフ

EDW（データウェアハウス）はビジネスインテリジェンス（BI）のコア要素であるため、通常、次のコンポーネントで構成されています。

1. データソースレイヤー-外部および内部のデータソースからデータを抽出します
2. ステージング領域-さまざまなソースからデータを収集し、それを適切なエンタープライズ形式に変換する一時的なストレージ領域
3. データストレージレイヤー-共有、分析、またはレポートのためにデータにアクセスできる一元化されたストレージ
4. 分析とBI–データは、複数のレポート、マイニング、およびデータ視覚化ツールを使用してクエリされます

また読む：ビジネスインテリジェンス対ビジネス分析

これは、エンタープライズデータウェアハウスのサンプル構造です。

ビジネスにエンタープライズデータウェアハウジングが必要な理由

EDWシステムに格納されているデータは、ビジネスの最も重要な資産の1つです。 これには、ビジネス全体のビューをキャプチャするデータが含まれています。

EDWシステムがないと、部門はデータサイロで作業する可能性があります。 これを考慮して、チームはエラーが発生しやすい、または発生しにくいさまざまなソースからデータを取得して分析します。 分析はデータインポーターの対象となるため、これは繰り返し不可能なアプローチです。

代わりに、チームには、部門内および組織全体で繰り返し可能で正確なレポートを作成できるデータストレージが必要です。 これにより、ビジネスを360度見渡せるようになります。

なぜ他にエンタープライズデータウェアハウスを使用するのですか？

エンタープライズデータウェアハウスのメリットは、ビジネス分析だけにとどまりません。 ビジネスでデータウェアハウスを検討する理由は他にもいくつかあります。

標準化および統合されたデータ：

EDWは、事業運営全体からのデータを保存する方法がユニークです。 効果的なデータ変換を適用すると、データセットを使用して複数の企業を正確に比較できます。

この標準化されたデータセットは、組織に流入するランダムな情報を組み合わせることで意味をなします。 結果？ データを体系的に集約するための貴重な時間を節約できます。

複数部門のコラボレーション：

EDWは、企業が直面している問題の全体像を提供します。 たとえば、eコマース組織では、マーケティングチームがソーシャルメディアの広告やWebサイトのトラフィックを追跡する場合があります。 さらに、営業チームは訪問者のコンバージョンを追跡する場合があります。

2つのチーム間でデータを結合することから、より大きな課題が発生します。 ここで、販売チームとマーケティングチームがEDWを共有している場合、どちらも顧客のオンライン購入経路を完全に追跡できます。 これは、発見からコンバージョンまでの顧客の旅を最適化するのに役立ちます。

上記の場合やその他の無数の場合、 EDWソフトウェアはより広いコンテキストを提供し、2つの異なるデータセット間の関係を判断するのに役立ちます。

実用的なデータへのクイックアクセス：

データアナリストまたはビジネスチームは、実行中のデータセット全体から洞察をすばやく作成できます。 ERPデータウェアハウスシステムが正しく設定されている場合、ビジネスはデータの真理の単一のソースを取得し、データクエリにかかる主要な時間を節約します。 これは、おそらくデータウェアハウジングの最大の利点の1つです。

非技術チームのエンパワーメント：

これは過小評価されていますが、本格的または大規模な企業には幅広い利点があります。 EDWソフトウェアは単純な形式でデータの洞察を提供するため、技術者以外の専門家が簡単に意思決定を行うのに役立ちます。

たとえば、マーケティング、財務、HRなどの部門は、ゲージの結果を特定し、適切なKPIを計画し、現在のデータに従ってアクションを実行できます。

前進するためのデータ主導の文化よりも優れた文化！

EDWシステムが実際に時間とお金を節約する方法がわかったので、ビジネスで利用できるさまざまなソリューションタイプを調べてみましょう。

セキュリティと災害復旧：

ほとんどの場合、クラウドデータウェアハウスは、より強力なデータセキュリティとアクションに役立ちます。 このようなシステムは、データを自動的に複製し、データ損失のリスクを最小限に抑えるバックアップを作成します。 さらに、必要に応じてシステムを簡単にスケールアップおよびスケールダウンできます。

エンタープライズデータウェアハウスソリューションの種類

EDWソフトウェアを使用したデータは、主要なツールとソリューションを介して、アクセス可能な形式で処理、変換、および取り込まれます。 主に、データウェアハウスは、さまざまな展開環境を使用して、ソース情報を包括的な形式にマージします。 データウェアハウジングソリューションには、主に3つの展開環境タイプがあります。

オンプレミス

ここで、企業はデータウェアハウスを作成および展開するために必要なすべてのソフトウェアとハ​​ードウェアを購入し、それを維持します。

オンプレミスEDWの長所：

1. EDWの完全な制御-障害が発生した場合、社内のデータチームが完全なEDWハードウェアとソフトウェアにアクセスして調整します。 これは、データセキュリティが会社のITチームの管理下にあることを意味します。
2. 可用性-EDWのすべてのデータは、インターネット接続に依存しない施設に効果的に保存されます。 これは、インターネットの有無にかかわらず、データが安全に保たれることを意味します。
3. データ標準への準拠-データ標準プロトコルは、オンプレミスのウェアハウスを使用すると簡単に実現できます。

オンプレミスEDWの短所：

1. 全責任-オンプレミスのデータウェアハウスを使用する場合、会社は実装と保守に全責任を負います。
2. スケーリングの複雑さ-増大するストレージ要件に対応するために、会社は新しいハードウェアを購入する必要がありますが、これはかなりの作業です。

クラウドホスト

ここでは、企業がEDWシステムをクラウドに導入し、ハードウェアとソフトウェアを購入して保守する必要をなくしています。

クラウドでホストされるEDWの長所：

1. 費用の削減-ハードウェア関連（導入、管理、取得）の費用はかかりません。 さらに、Cloud EDWをサービスとして利用すると、すべてのソフトウェアコストも削減されます。
2. スケーラビリティ-クラウドデータウェアハウスは、システムパフォーマンスに影響を与えることなく、アップスケーリングとダウンスケーリングを可能にします。

クラウドでホストされるEDWの短所：

1. 予算超過のリスク-クエリ量の突然の増加には追加のストレージが必要であり、通常は過剰支出になります。
2. データコンプライアンス-ほとんどのクラウドプロバイダーにはセキュリティ機能が備わっていますが、一部の企業は依然として機密データをオンプレミスのEDWシステムに保存することを好みます。

ハイブリッド

名前が示すように、ここでは、企業がオンプレミスのエンタープライズデータウェアハウスをクラウドベースのリポジトリで拡張しています。

ハイブリッドEDWの長所：

1. 柔軟性-クラウドリソースの柔軟性でデータを保存する柔軟性が得られます。
2. データコンプライアンス-データが安全に保存され、すべてのコンプライアンス基準を満たしていることを保証します。

ハイブリッドEDWの短所：

1. DWHコスト-クラウドサービスの料金を支払いながら、メンテナンスコストを運用コストで賄う必要があります。

上記のすべてのEDWデータウェアハウスには、以下の機能があります。

• データストレージ
• データ統合と管理
• データベースのパフォーマンス
• セキュリティとコンプライアンス

エンタープライズデータウェアハウスを評価する方法

エンタープライズデータウェアハウスを評価する最良の方法は、ビジネスニーズを調べることです。 より良い視点のために、すべての企業にいくつかの一般的なEDWデータ統合をお勧めします。

セルフサービス分析ソフトウェア-

これは、関連するレポートに基づいて、企業のニーズに応じてカスタマイズできる意思決定を行うためのものです。

機械学習（ML）ソフトウェア-

これは特に、高度な分析と構造化データに関するMLモデルのトレーニング用です。 機械学習について詳しく知りたい場合は、 MLが金融詐欺の検出にどのように役立つかをお読みください

データレイクソフトウェア-

これは、半構造化データ、構造化データ、および非構造化データを格納するためのものです。 通常、データレイクは、センサーデータ、システムデータ、ソーシャルデータの生のレイアウトを含むデータの単一のストアです。 このソフトウェアは、オンプレミスのEDWまたはクラウドベースのEDWを使用して確立できます。

Appinventivがエンタープライズデータウェアハウジングをどのように支援できるか

データウェアハウスサービスソリューションの提供に関しては、カスタマイズされたEDWソリューションの提供方法を​​知っており、戦略的なビジネス目標の達成を支援する専門家を信頼するのが最善です。

Appinventivは、EDWのコンサルティングと実装を支援します。 これは以下をカバーします：

• 要件分析
• 戦略設計の実装
• 構成と開発
• データ管理プロセス
• ユーザートレーニング
• EDWのサポートとメンテナンス

エンタープライズデータウェアハウスを持つことの真のビジネス上の利点は、競争戦略を自動的に高め、あらゆる面でレベルアップするのに役立つことです。 当社の高度なエンタープライズソフトウェア開発サービスを使用すると、あらゆる市場でデータを保護できます。

さらに、システムをビジネスニーズに合わせる方法を理解しています。 何を求めている？ エンタープライズデータを準備しましょう！