生成AIは職業としてのSEOをどう変えるか

生成 AI は SEO 業界に革命を起こすでしょうが、おそらくあなたが考えているようなものではありません。

はい、SEO としてのあなたの日常の仕事は、数年後には違ったものになる可能性が高くなります。 しかし、ボットがあなたに取って代わるのでしょうか?

「絶対に違います」と、Data Science 101 のマーケティングおよび SEO コンサルタントである Britney Muller 氏と Weights and Biases の Amplification チーム リードである Dave Davies 氏は言います。 しかし、業界が進化していることは否定できません。

それでは、生成 AI は SEO の職業をどのように変えるのでしょうか、また時代の先を行くために何ができるのでしょうか? Muller と Davies は、SMX Advanced で生成 AI と SEO の将来についての考えを共有しました。

AI は SEO に取って代わるものではありません

ミュラー氏は、AIがSEOの仕事に来ることはないと断言した。 ただし、Google が検索結果に AI をどのように組み込むかによって、業界は適応する必要があると彼女は指摘しました。

• 「AI は万能ではありません。 実際、大規模言語モデル (LLM) の限界や、物事をうまくやるにはどれだけの追加作業が必要かが見えてくるにつれて、その輝きは薄れ始めるだろうと思います。」
• 「LLM には非常に多くの問題があり、このテクノロジーを構築している研究者たちはまだ解明していません。 それらは確率分布に基づいており、一貫して事実ではありません。」
• 「Google は検索内での情報検索を非常にうまく行っています。LLM は、人々が抱いている質問をより適切に定義し、追加情報を明らかにするために素晴らしい追加機能になる可能性があると思います。」

技術的なSEOが有利になる

デイビス氏は、技術的な SEO は、コンテンツ SEO を専門とする者よりも、生成 AI がもたらす変化に対処するのに有利な立場にあるかもしれないと付け加えました。

• 「Google のジョン・ミューラー氏は、機械が Web サイトを読む限り、技術的な SEO はこれまでと同様に重要であり続けると述べました。 それは、私たちが今どのような世界に向かっているのかを正確に要約していると思います。」
• 「テクニカル SEO が少し有利になると思いますが、コンテンツ SEO も最終的には続くでしょう。 ただ変わらなければなりません。 彼らが最適化する構造は変わると思います。」

リンクは進化する可能性があります

デイビス氏とミューラー氏は、リンクの形式が変わる可能性があり、将来的にはそれほど重要なランキング要素ではなくなる可能性があることに同意した。 サイトへの言及や参照などは、従来のリンクよりも価値のあるシグナルとなる可能性があります。 デイヴィス氏は次のように説明しました。

• 「リンク構築が終わったと言っているわけではありませんが、その価値は大きく調整されようとしていると思います。 それは進化し、今日私たちが知っていて使用している従来のリンクとは異なる可能性がありますが、その代わりにそのバージョンがあります。」
• 「この言語空間で LLM がどのように構築されるかを考えてください。 彼らはトークンを使用し、関係を使用して接続を確立します。 それらのことは今でも非常に重要です。」
• 「ニューラル ネットワークの全体的な使命は、異なるもの間の理解を確立することなので、それは依然として重要であると信じていますが、リンクやリンク構築ほど具体的には見えないかもしれません。 おそらくそれは代わりに言及される可能性がありますか？ おそらくそれは何か別の形をとり、進化する可能性があります。」

迅速なカスタマイズが鍵です

Muller氏によると、SEO担当者は最良の結果をもたらすためにAIの迅速なカスタマイズを習得する必要があるという。 画一的なアプローチではなく、目標とデータに基づいた微調整が重要です。

• 「プロンプトをカスタマイズし、プロンプト エンジニアリングについて学び、それらを戦略的に実装する必要があります。 Andrew Ng が Open AI と提携して、まさにそのテーマに関して、非常に優れた迅速で簡単なコースを発表し、重要な概念を見事に説明していることは知っています。 だから私は間違いなくそれをチェックするだろう」とミュラーは語った。
• 「ChatGPT には実際、プロンプトをカスタマイズするために使用できる API があります。 これにより、一緒に働く人たち、チーム、クライアントにとっては作業が少し楽になりますし、反復的なプロセスでどのようにアプローチする必要があるかについては、一種の権限を彼らの手に委ねることができます。」

コンテンツ作成の時間を節約する

多くの SEO が、見出し、製品説明、記事などのコンテンツ作成に生成 AI を検討しています。 現在、回答の質に懸念がありますが、Davies 氏が指摘したように、これらの問題は時間の経過とともに解決される可能性があります。

• 「生成 AI は非常に上手に書くことができます。 それはいつも正しいですか？ いいえ、今のところはちょっとしたハックです。 しかし、今後は、ページ上にどのようなエンティティがあるかを確認するなど、以前は手動で行っていたタスクと同様に、作業がスピードアップします。」
• 「私はまだ頭を働かせる必要がありますが、[生成 AI] はあれやこれやを見逃していました。 それから事実確認も必要です。 しかし、これにより、調査ごとにおそらく 30 分を節約できます。」

検索はウェブページ以外にも拡大する可能性がある

将来的には、検索は Web ページを超えて、現在の Web 上にはまだ存在しない新しい環境に移行する可能性があります。

• 「今後 5 年間で、私たちは 2 つの異なる種類の風景に移行することになると思います。 検索は少し減り、メタバースとは言いたくないが、現在は存在しない別の環境に移行すると思う」とデイビス氏は語った。

コードの簡素化

Muller 氏はすでに ChatGPT をコード アシスタントとして広く使用しており、Python スクリプトの生成などのタスクに特に優れていることを強調しています。

• 「人間の言語とは異なり、コードは本質的にあいまいさがないとされていることに注意することが重要だと思います。そのため、達成しようとしているものに対して正確なコード出力を生成する点では、私の意見では生成 AI の方がはるかに優れています。プログラム用の Python スクリプトであっても、データをクリーンアップするための単なるパンダであっても。 こういった作業では驚異的です。」

賢明な使用が必要です

生成 AI は職業としての SEO を変革しますが、誤った使用の可能性があるため、慎重な適用が依然として不可欠です。これが、このテクノロジーがキャリアとしての SEO の終焉を意味するとミュラー氏が信じていない理由です。 少なくともまだです。

• 「覚えておいてください、生成 AI は確率分布に基づく予測モデルです。したがって、生成 AI が、たとえば SF の領域にある本を 100 冊読んだだけだと想像して、それに医学的な質問をしたとしても、役に立ちません。でも、新しい SF キャラクターを生み出すのには非常にうまくいくかもしれない」とミュラー氏は語った。
• 「そのような状況を考慮すると、生成 AI はトレーニングに使用されるテキストや情報と同じくらい優れています。ChatGPT と LLM は基本的にインターネット全体でトレーニングされるため、これには本質的に問題があります。インターネットは完全に事実に基づく情報や情報を取得するのに最適な場所ではありません。」疎外された人々や話題のグループを超えて代表権を持つこと。」
• 「これらのモデルには感情がありません。推論もありません。人間のような共通の論理もありません。したがって、モデルをどのように使用するかについては、本当に、本当に、非常に注意する必要があります。なぜなら、モデルを使用するときは非常に簡単だからです。」質問の仕方によってすでにもっている偏見を自動化するためのプロンプトを入力すると、その思考の流れに従うことになります。」