Google SGE がトラフィックに与える影響 – および 3 つの SGE 復旧事例

Google Search Generative Experience (SGE) については多くのことが書かれていますが、最も重要な質問は未解決のままです。

• Google SGE が運用開始されると、オーガニック トラフィックにどのような影響が出ますか?
• トラフィックは減少しますか?減少する場合、どの程度減少しますか?
• そしてそれに対して何ができるでしょうか?

この記事では、これらの質問に明確な答えを提供できるフレームワークを紹介します。 このフレームワークを使用すると、次のようになります。

• 23 の Web サイトでSGE トラフィックが減少すると推定されます。
• SGE スナップショット カルーセルでページをランク付けするのに役立つ最適化手法を発見しました。
• 3 つの SGE 回復プロジェクトを実行し、Google SGE から予想されるトラフィックの減少を（少なくとも部分的に）緩和しました。

私たちはデータと調査結果を共有しますが、さらに重要なのは、Google SGE がウェブサイトにもたらすリスクを理解し、解決策を見つけるためにユーザー自身が使用できるフレームワークを共有することです。

TL;DR

この記事は、Google SGE の影響を評価し、トラフィックが大幅に減少した場合に独自の SGE 復旧プロジェクトを設計するために必要なすべてを提供するとともに、独自の調査データを共有するために必要な情報をすべて提供することを目的としており、非常に広範囲にわたっています。

以下に重要な要点を示します。詳細については、この記事のリンクを参照してください。

• Google SGE によってどれだけのトラフィックが損失または増加するかを見積もることができます。
  • 私たちは、Excel スプレッドシートを使用して誰でも実装できるオープンな SGE インパクト モデルを提案します。 これは、SGE が稼働したときにトラフィックに何が起こるかを、考えられるさまざまな結果にわたって見積もるのに役立ちます。 以下は、Google SGE によりオーガニック トラフィックの 44 ～ 75% が失われると予想される実際の Web サイトの例です。 モデルがどのように機能するかを学びます。

• 23 の Web サイトを対象とした調査では、SGE の結果としてオーガニック トラフィックが合計で 18 ～ 64% 減少しました。
  • 私たちの調査は、主に情報キーワードからのトラフィックが発生するテクノロジー業界の Web サイトに焦点を当てました。 サンプル内には大きなばらつきがあり、トラフィックが 219% も増加している Web サイトもあれば、95% も減少している Web サイトもあります。 研究結果をご覧ください。

• SGE スナップショット カルーセルに表示されるようにページを最適化することができます。
  • 私たちはそのような手法を発見し、対照研究で証明し、複数の Web サイトで実行して成功しました。 私たちは、あなたの専門分野に適した手法を数週間で見つけるのに役立つ実験的なフレームワークを提供します。 SGE 実験を設計する方法を学び、実験の結果を確認してください。

• SGE 影響モデルと実験フレームワークを組み合わせて、SGE リスクを軽減できます。
  • どのキーワードがトラフィック減少の原因であるかを分析し、それらを SGE 用に最適化することで、比較的少ない労力で予想される大幅なトラフィック減少から Web サイトを救うことができます。 SGE 回復プロジェクトを設計する方法をご覧ください。

• 私たちは、世界初の 3 つの SGE 回収プロジェクトの結果を共有します。
  • 私たちの最も成功したプロジェクトでは、オーガニック トラフィックの少なくとも 79% が失われると予想されていたクライアントが、(最も有利なシナリオで) 97% 増加すると予想されています。 この結果を達成するために、既存の 11 ページを Google SGE 用に最適化し、SGE に有利な 4 つの新しい「理想的なページ」を作成しました。 3 つのケーススタディについて詳しく読んでください。

前に

後

• 私たちは、Google SGE を通じてコミュニティの存続と成長を支援することに全力で取り組んでいます。
  • 9 月 28 日木曜日に開催される無料ウェビナー「 Google SGE 課題の克服: 評価と回復戦略」にご参加ください。このセミナーでは、さらに詳しく掘り下げて聴衆からの質問をお受けします。

SGE インパクトモデルの仕組み

SGE のリスクに対処するには、まず重要なキーワードが新しい検索エクスペリエンスでどのようにランク付けされているか、そしてそれらのランクがどのようにトラフィックに反映されるかを理解する必要があります。

SGE で予想されるトラフィックを合計し、現在のトラフィックと比較することで、Google が SGE に移行したときにオーガニック トラフィックが減少すると予想されるか、あるいは増加する可能性があるかどうかを確認できます。

私たちは、Web サイト全体でこれを達成するための単純なモデルを構築し、考えられる 4 つのシナリオにわたって予想されるトラフィックの変化を推定しました。 私たちはこれをコミュニティが使用できるオープン モデルとして提案します。

誰でも以下の原則を使用して Excel または Google ドキュメントで SGE 影響スプレッドシートを作成し、SGE が Web サイトにどのような影響を与えるかを理解し、復旧に向けた実用的な洞察を得ることができます。

仮定の単純化

Google SGE は複雑なシステムであり、不明な部分も多くあります。 それをモデル化するために、いくつかの単純化された仮定を使用します。 これらの仮定には議論の余地があり、普遍的に真実であるわけではありませんが、SGE でランク付けされた数千のキーワードに基づいて、これらの仮定は合理的であると考えられます。

• 仮定 1:ページがスナップショット カルーセルでランク付けされていれば、(ある程度の) オーガニック トラフィックが得られるでしょう。
• 仮定 2:スナップショット カルーセルからのトラフィックは、現在の Google でのランクと同じかそれ以下になるでしょう。
• 仮定 3 : SGE スナップショット カルーセルにはランク付けされていないが、従来の 10 個の青色のリンクにはランク付けされている場合、トラフィックは得られません (これは保守的な仮定です。実際には、一部のユーザーはおそらく SGE をスクロールして通過するでしょう)青色のリンクをクリックします)。
• 仮定 4: SGE エクスペリエンスがアクティブでない場合、ランクは現在と同じになります。

次に、CTR とランクという 2 つのパラメータを使用して、Web サイトに対する SGE が「どの程度悪いか」または「どの程度優れているか」を定義します。

SGE のクリックスルー率 (CTR)

SGE スナップショット カルーセル内のさまざまな位置の実際の CTR がどのようになるかは謎です。 私たちのモデルでは、楽観的と悲観的な 2 つの極端なオプションを採用し、それらの間の可能性の範囲を理解します。

以下の表に次のことを示します。

• Advanced Web Ranks によると、上位 10 位の現在の Google CTR です。 これは、情報提供用の非ブランド キーワードの 2023 年 6 月のライブ データです。 別のベースライン CTR を使用することで、モデルを他のタイプのキーワードに適応させることができます。
• Google SGE の CTR (楽観的) 上位 10 位の楽観的 CTR は、現在の Google と同様です。 これが私たちの「最良のケース」です。 唯一の変更点は、最初の 3 つの位置が同じ CTR を獲得すると予想されることです。これは、現在の Google のように上下に表示されるのではなく、横に並んで表示されるためです。
• Google SGE の CTR (悲観的) 。 ここでは、SGE により上位 10 位の CTR が半分になると推定しています。 繰り返しになりますが、SGE の最初の 3 つの位置の CTR が同一であると仮定します。

SGEでの実際のランク

SGE でお気に入りのキーワードのランキングを観察したことがあれば、おそらくランクが非常に不安定であることに気づいたでしょう。 ページはスナップショット カルーセルから消えたり、再び表示されたり、ランクが変化したりする可能性があり、場合によっては SGE エクスペリエンスがまったく表示されないこともあります。 これは、同じキーワードを複数回観察した場合、ページのランクが異なる可能性があることを意味します。

私たちのモデルでは、一連のランク観測値を取得し、2 つの「理想的なランク」を作成します。

• 楽観的ランク:これは確認された中で最高のランクです。 たとえば、3 回チェックして 3、5 とランク付けされ、1 回はまったくランク付けされなかった場合、楽観的なランクは 3 になります。
• 悲観的ランク:ページが 1 つの観測でもランク付けされていない場合、悲観的ランクは「ランク付けされていない」とみなされます。 ページがすべてのランキングでランク付けされている場合は、平均を取得します。 上の例では、悲観的なランクは「ランク外」です。

4つのシナリオ

上で説明したパラメータに基づいて、SGE がトラフィックに及ぼす影響について考えられる 4 つのシナリオを最良から最悪まで定義します。

最高のシナリオ

• 楽観的ランク / 楽観的 CTR:すべてのキーワードにわたって、楽観的ランク (確認された最高のランク) と楽観的 CTR (今日の Google と同様) を採用します。

混合シナリオ

• 楽観的ランク / 悲観的 CTR:すべてのキーワードにおいて、楽観的ランクを採用しますが、それを悲観的 CTR (現在の CTR の半分) と組み合わせます。

混合シナリオ

• 悲観的ランク / 楽観的 CTR:ここでは、悲観的ランクと楽観的 CTR (今日の Google のように) を組み合わせます。

最悪のシナリオ

• 悲観的ランク / 悲観的 CTR:これは、悲観的ランクと悲観的 CTR (現在の値の半分) を組み合わせた最悪のケースです。

キーワードの選定

これは SGE モデルの重要な部分です。 私たちはモデルが実用的なものであることを望んでいます。つまり、このモデルの結果に基づいてトラフィックを最適化および改善したいと考えています。 したがって、私たちは、オーガニックトラフィックのほとんどを「説明する」キーワードの小さなセットを見つけることを目指しています。

Web サイトに 80% の影響を与える 20% のキーワードを見つけるために実行できる手順をいくつか示します。

• サイト上の「SEO 関連」トラフィックを特定します。 SEO の目的で最適化していないセクション、または「気にしていない」セクションがサイト上にある場合は、それらを分析から除外します。
• オーガニック トラフィックの少なくとも 70% を占めるトップ ページを特定します。 通常、数千のページがあるとしても、ほとんどのトラフィックを引き起こすのはほんの一握りです。
• ページごとに、代表的なキーワードを 1 つ選択します。 ほとんどの場合、ページが多くのキーワードでランキングされている場合でも、そのページで特定できる「代表的なキーワード」は 1 つあります。 そのキーワードがランクインすれば、おそらく他のほとんどのキーワードも同様にランクインするでしょう。

このプロセスを使用すると、SEO トラフィックのほとんどを引き起こすキーワード (小規模な Web サイトの場合) を約 10 ～ 50 個、大規模な Web サイトの場合は最大数百のキーワードに到達できます。 これらは、SGE の影響を見積もるために使用する必要があるキーワードです。

さらに、戦略的なキーワードを特定します。これらのキーワードは、たとえ上記の分析には現れなかったとしても、ビジネスにとって戦略的に重要です。 彼らがSGEにランクインすることを確認したいと考えています。

23 の Web サイトに対する SGE 影響モデルの結果

実際の Web サイトのトラフィックの減少 (または増加!) に関して、このモデルが何を示しているかを知りたいと思われるはずです。 結果は次のとおりです。

データセット

私たちの代理店である Agile SEO はテクノロジー業界を専門としています。

私たちは 23 のクライアント Web サイト、つまり SEO 対策で情報キーワードに焦点を当てた新興企業や既存のテクノロジー企業のすべての企業 Web サイトでインパクト モデルを実行しました。

それらはすべて 100 ～ 10,000 ページのインデックス付きページがあり、毎月のオーガニック アクセス数は 1,000 ～ 300,000 です。

キーワードランク

以下の円グラフは、SGE が稼働したときにクライアントの最も重要なキーワードに何が起こると予想されるかを示しています。

23 の Web サイトすべてで、影響力の高いキーワードが 1,242 個特定されました。

劇的な発見は、戦略キーワードまたはトラフィック量の多いキーワードの 64% が SGE でランクを落としており、SGE スナップショット カルーセルには表示されないということです。

明るい面としては、27% のキーワードにはリスクがありません。これは、SGE で予想されるトラフィックが現在と同じかそれ以上であるか、戦略的キーワードが現在とほぼ同じランクにあることを意味します。

もう 1 つの重要な発見は、キーワードの 8% には SGE が含まれていないことです。 複数の調査で 8 ～ 10% という同様の数字が確認されており、Google がキーワードの大部分に対して実際に SGE エクスペリエンスを有効化していることがわかります。

SGE でのトラフィックの集約

以下に、23 の Web サイトすべての全体的なトラフィックに何が起こると予想されるかを示します。

私たちは月間 628,000 件のオーガニック訪問を分析しています (上記の 1,242 の影響力の高いキーワードによって促進されています)。

表の列と 4 つの棒グラフは、4 つのシナリオを示しています。

• 最良のシナリオでは、Web サイトは関連するオーガニック セッションで 18% 減少します。 ここでは比較的高い CTR (今日の Google とほぼ同じ) を推定し、各キーワードで確認された最高のランクを採用しています。
• 最悪のシナリオでは、Web サイトが 64% 減少し、月間 405,000 のオーガニック トラフィック セッションが消滅します。 ここでは、Google SGE の CTR が現在の Google の CTR の半分になると推定し、キーワードが 1 つの観測結果でもランク付けされていない場合は、まったくランク付けされていないと仮定します。
• 混合シナリオ(楽観的なランクと悲観的な CTR、またはその逆)では、依然として 38 ～ 54% の大幅な低下が見られます。

最も重要なことは、最も楽観的なシナリオであっても、SGE によってトラフィックが大幅に低下するということです。

パラメーター (ランクまたは CTR) の 1 つだけについて悲観的な仮定を取ると、トラフィックの減少は 2 倍から 3 倍増加します。

SGE の Web サイトごとのトラフィック

集計データには、Web サイト間の重要な違いが隠されています。

以下の表は、23 の Web サイトすべてのデータ、影響力の高いキーワードの数、現在のオーガニック トラフィック、および Google SGE で予想されるトラフィックの変化を示しています。

23 の Web サイトのサンプルでは、​​実際に SGE でトラフィックの増加を経験している Web サイトもあります。

これは、現在の状況と比較して、SGE での順位が向上し、より多くのトラフィックをもたらしている重要なキーワードがあるためです。

そのような 2 つの例を緑色で強調表示しました。最も注目すべきは、Web サイト #4 は、最良のシナリオでトラフィックが 219% と大幅に増加しています。

これらの事例は、特定の前提条件があれば、実際に Google SGE のトラフィックを増加させることが可能であることを示しているため、私たちに希望を与えてくれます。 私たちは、2 つの SGE 回収事例でもこれを経験しました (以下を参照)。

マイナス面としては、一部の Web サイトは非常に大きな打撃を受けています。赤で強調表示されている 2 つの例を参照してください。 たとえば、Web サイト #16 は、すべてのシナリオで 90% 以上減少しています。

サンプルに含まれるすべての Web サイトに、間違いなく大きな懸念の原因があります。 これにより、議論は次の段階になります。SGE トラフィックのドロップに対して何ができるかということです。

SGE 最適化のための実験的フレームワーク

最後から始めましょう。 これは、クライアントを SGE スナップショット カルーセルの 1 位に入れるために最適化に成功した最初のキーワードです。

このページは元々、キーワード [インシデント対応] で Google で 1 位から 3 位の間にランクされていましたが、SGE ではランクされませんでした。

私たちは介入を適用し、現在このページは 2 か月以上にわたって SGE で常に上位にランクされています。

これが私たちが達成する必要があることです。SGE でランク付けされていないページを特定し、それらのページをスナップショット カルーセル内でできるだけ上位 (より正確には、できるだけ左) にランク付けすることです。

有益な SGE 実験のための 4 つのルール

以下の条件は、上記の結果を達成する方法を発見するための有用な実験を実行するのに役立ちます。

• 一度に 1 ページに焦点を当てる:介入は特定のページ/キーワードに限定し、サイト全体の要素を一定に保つ必要があります。
• 自分がコントロールできる要素に焦点を当てる: たとえば、ページのコンテンツやデザインをコントロールできない場合、それらの要素を実験に含めることはできません。
• 1 週間以内に介入を実行します。SGEのランクは急速に変化するため、これは重要です。 変更を加えて 1 週間以内に結果を測定した場合、その結果がランダムなランク変更によるものである可能性は低くなります。
• コントロール グループを使用する: 介入の実行と並行して、比較可能なページ/キーワードのグループを見つけて、それらのランクを観察します。 ランクが (平均して) 安定しており、実験ページのランクが向上すれば、勝者となります。

このフレームワークはサイト全体の要素や 1 週間以内に操作できないものを考慮していないため、制限が多すぎると言う人もいるかもしれません。

これは事実ですが、次のように考えてください。これらのルールを満たし、機能する方法を見つけることができれば、SGE トラフィックのドロップから回復するために簡単に使用できる方法が手に入ります。

当社のSGE実験結果

上記のルールに従って、SGE スナップショット カルーセルに表示されるページを最適化する実験を実施しました。

私たちは 3 つの Web サイトにわたって 14 のキーワードを最適化しようとしました。これらは現在 Google の上位 10 位にありますが、SGE カルーセルには表示されません。

ページ上とページ外の両方の要素を含む 2 つの介入方法 (A と B) を使用しました (各介入に 7 つのキーワード)。

並行して、同じ Web サイト上の同様のキーワードの対照グループをテストしました。このグループには介入はありませんでした。

実験の前に、2 つの Google アカウントで介入ごとに 14 個のキーワードすべてのランクをチェックしました。

• アカウント 1 → 引用でランク付けされたキーワードはありません
• アカウント2→ランク2のみ

介入 A の後、3 つの Google アカウントで 7 つのキーワードのランクをチェックしました。

• アカウント 1 → 引用でランク付けされたキーワードはありません
• アカウント2→2ランクアップ
• アカウント 3 → 引用でランク付けされたキーワードはありません

介入 B の後、3 つの Google アカウントの 7 つのキーワードのランクをチェックしました。

• アカウント 1 → 6 が上位 3 にランクイン、1 つは SGE なし
• アカウント 2 → 6 が上位 3 にランクイン、1 は SGE なし
• アカウント 3 →上位 3 に 6 件、ランク外 1 件

対照群：

ページが自然に改善され、実験とは関係なく SGE に入ったかどうかを確認するために、以前は SGEsnapshot カルーセルでランク付けされていなかった 89 キーワードの対照グループを確認しました。

• これらのキーワードの 21% が、実験の 1 週間にスナップショット カルーセルに入力されました。
• 79% は依然としてスナップショット カルーセルにランクされていませんでした。

これは、キーワードが「偶然」スナップショット カルーセルに入る確率が 21% であることを示しています。 ただし、私たちの実験では、テストされたポジションの 93% (SGE がアクティブな場合は 16 ランクのうち 15 ランク) をスナップショット カルーセルに入れることができました。 これは、介入によって順位が変動したことを証明しています。

その結果、現在 SGE にランクされていない上位 10 ランクのキーワードについて、介入 B が SGE ランクを達成することに成功したと結論付けました。

注記

この技術は、テクノロジー/SaaS 市場における情報キーワードの特定の使用例のために開発されたものであるため、ここでは共有しません。 Google のアルゴリズムは、ニッチな分野やキーワードの種類によって動作が異なることは十分に文書化されています。

したがって、ニッチごとに異なるテクニックが存在する可能性があります。 私たちは、誰でも特定のユースケースに適した手法を見つけるために使用できる、一般的な実験フレームワークを共有しました。

SGE 回収プロジェクトのプロセス

影響力の高いキーワードで SGE ランクを達成できる反復可能な手法を見つけたら、次のプロセスを使用して Web サイトの完全な SGE 回復プロジェクトを設計できます。

ステップ 1: SGE 影響分析を実行します (上記を参照)。

ステップ 2: 次のいずれかのキーワードのリストを作成します。

• 戦略的で現在トップ 10 にランクされていますが、Google SGE ではランクされていません。 私たちはこれを「戦略的順位の低下」と呼んでいます。
• 最悪のシナリオによれば、トラフィックが多くなり、Google SGE ではトラフィックが減少すると予想されます。 私たちはこれを「最大トラフィック影響」と呼んでいます。

ステップ 3:次のようにキーワードに優先順位を付けます。

• まず、貴社のビジネスが絶対に順位を落とすことが許されない戦略的キーワードを取り上げます。
• 次に、トラフィックへの影響が最も大きいキーワードを選択します (ビジネスに対する検索意図が低いキーワードを除外できます)。

ステップ 4:実験的な手法を使用して既存のページを最適化します。

ステップ 5: SGE ランクを達成するためのその他のオプション:

• 特定したランキング要素を考慮して、より上位にランクされる可能性のある「理想的なページ」を特定し、そのページを作成します。 多くの場合、新しいページは SGE にランクされます。
• 必要なパラメータはあるものの、キーワードに焦点が当てられていない別のページを特定します。 SGE でランク付けする必要があるキーワードに焦点を当てるように書き直してください。

ステップ 6: SGE 影響分析を再実行し、次のことができたかどうかを確認します。

• 順位を下げるキーワードの数を減らします。
• 少なくとも 4 つのシナリオの一部において、トラフィックの低下を軽減します。

このプロセスを発見して以来、私たちはいくつかのクライアントに対してこのプロセスを実行することに成功しました。 以下に私たちが達成した結果を示します。

3 SGE 回収事例

SGE がどれほどの脅威であるかを発見した瞬間から、私たちは SGE のリスクを軽減し、予想されるトラフィックの低下からクライアントを救うという 1 つの目標に集中してきました。 私たちは 3 つの SGE 回収プロジェクトを成功裏に完了しており、その結果を共有できることに興奮しています。

注:プライバシーを保護するために、当社はクライアントの名前やドメインを共有しません。 ただし、私たちはこの情報を報道関係者や将来の顧客と内密に共有することができます。 ご興味がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

ケース 1: クラウド ネイティブ開発者ツール、月間 175,000 のオーガニック セッション

背景

• 製品ページ、ブログ、ラーニング センターを備えた企業 Web サイト。
• 755ページのインデックス付き。
• オーガニックトラフィックは、2021年9月の21,000から2023年第3四半期には平均174,000に増加しました。
• SGE 回復プロジェクトは、38 のキーワードによる 135,000 件の訪問に焦点を当てました。

SGE の影響分析

• プロジェクトが開始される前、Web サイトには次のことが期待されていました。
  • 7 つの戦略キーワードで順位が下がります。
  • SGE シナリオに応じて、オーガニック トラフィックの 60,000 (44%) ～ 102,000 (75%) が失われます。

• 我々のしたこと
  • 実験的な手法を使用して、SGE スナップショット カルーセル用に 9 つの既存のページを最適化しました。
    • 9 人中 8 人が SGE スナップショット カルーセルに参加しました (成功率 88%)。
  • SGE でより上位にランクされる可能性があると思われる 8 つの新しい「理想的なページ」を作成し、関連するページ外要素を適用しました。
    • 8 人中 3 人が SGE スナップショット カルーセルに参加しました (成功率 37%)。

• プロジェクト後、Web サイトには次のことが期待されます。
  • ランクを下げるのは 2 つの戦略キーワードのみで、4 つのキーワードを節約できます。
  • 最良のシナリオではわずか 5% しか減少しません (プロジェクト開始前は 44% でした)。
  • 最悪のシナリオでは 57% 減少します (プロジェクト開始前の 75% と比較)。

評価

最善のシナリオでこのクライアントのリスクを軽減しました。 他の 2 つのシナリオには重大なリスクが残っています。 すべてのシナリオにわたってリスクを完全に軽減するために、より多くのキーワードを継続して最適化することが可能です。

ケース 2: エンタープライズ クラウド プラットフォーム、月間 35,000 のオーガニック セッション

背景

• 製品ページ、ブログ、ラーニング センターを備えた企業 Web サイト。
• 1,250 ページのインデックス付き。
• オーガニックトラフィックは、2021年1月の10,000から2023年第2四半期には45,000に増加しました。 サイトの再起動により、2023 年第 3 四半期のトラフィックは 35,000 に減少しました。
• SGE プロジェクトは、68 のキーワードによる 19,000 件の訪問に焦点を当てました。

SGE の影響分析

• プロジェクトが開始される前、Web サイトには次のことが期待されていました。
  • 23 個の戦略キーワードで順位が下がります。
  • オーガニック トラフィックの 15,000 (79%) ～ 16,000 (85%) が失われ、トラフィックが大幅に減少します。

• 我々のしたこと
  • 実験的な手法を使用して、SGE スナップショット カルーセル用に 11 ページを最適化しました。
    • 11 人中 8 人が SGE スナップショット カルーセルに参加しました (成功率 72%)。
  • SGE でのランキングに適した「理想的なページ」を作成するために 4 ページを執筆または書き直し、関連するページ外要素を適用しました。
    • 4 人中 3 人が SGE スナップショット カルーセルに参加しました (成功率 75%)。

• プロジェクト後、Web サイトには次のことが期待されます。
  • わずか 6 つの戦略的キーワードで順位を落としました。17 つの戦略的キーワードを保存しました (同じページでランク付けされた戦略的キーワードがいくつかありました)。
  • 実際、最良のシナリオでは 97% 成長し、混合シナリオでは 2 ～ 28% 成長します。
  • 最悪のシナリオでも 31% しか減少しません (プロジェクト開始前は 85% でした)。

評価

私たちは、SGE への影響をトラフィックの大幅な減少からオーガニック トラフィックのほぼ 100% 増加の可能性 (最良のシナリオで) に完全に変えることに成功しました。

さらに、SGE で可視性を失いつつあった 17 の戦略キーワードを保存しました。

ケース 3: サイバーセキュリティ ソリューション、毎月 15,000 のオーガニック セッション

背景

• 製品ページ、ブログ、ラーニング センターを備えた企業 Web サイト。
• 888ページのインデックス付き。
• オーガニックトラフィックは、2022 年 1 月の 3,000 から、2023 年第 3 四半期には平均 15,000 に増加しました。
• SGE プロジェクトは、34 のキーワードによる 5,000 件の訪問に焦点を当てました (残りのトラフィックは、戦略的焦点の変更によりビジネスにとってそれほど重要ではありません)。

SGE の影響分析

• プロジェクトが開始される前、Web サイトには次のことが期待されていました。
  • 貴重なオーガニック トラフィックの 1,100 (22%) ～ 2,100 (42%) が失われます。

• 我々のしたこと
  • 実験的な手法を使用して、SGE スナップショット カルーセル用に 3 ページを最適化しました。
    • 3 人中 2 人が SGE スナップショット カルーセルに参加しました (成功率 66%)。
  • SGE でのランキングに適した「理想的なページ」を作成するために 1 ページを書き直し、関連するオフページ要素を適用しました。
    • ページは SGE スナップショット カルーセルに入りました (成功率 100%)。

• プロジェクト後、Web サイトには次のことが期待されます。
  • 最良のシナリオでは実際に 84% 成長します。または、混合シナリオでは 11% の成長から 9% のわずかな低下の間で推移します。
  • 最悪のシナリオでも 34% しか減少しません (プロジェクト開始前は 42% でした)。

評価

これは、4 ページのみを最適化することで大幅に軽減された、比較的小さな SGE トラフィックの低下の例です。

これは、SGE 回復において適切なキーワードと機会に焦点を当てることが重要であることを示しています。

結論と次のステップ

Google SGE に関して多くの重要な洞察が共有されているにもかかわらず、SGE がウェブサイトにどのような影響を与えるか、また回復するために何ができるかを説明する具体的なアドバイスはまだ見つかっていません。

この記事が、次の 3 つの主な点で Google SGE の理解に貢献できれば幸いです。

• 影響:オープンな SGE 影響レポートを使用して、具体的に、特定の Web サイトに対する Google SGE の影響、つまりどのキーワードがランクを下げるか、オーガニック トラフィックのリスクがどの程度になるかを理解します。
• アクション: SGE 復旧プロジェクトを成功させるために使用した実験フレームワークを介した影響モデルによって特定された特定のランクとトラフィックの低下を軽減するために何ができるかを理解します。
• 希望:私たちの経験は、SGE が SEO プロジェクトで構築したオーガニック トラフィックにリスクをもたらしたとしても、実践をこの新しい検索エクスペリエンスに適応させて回復することが可能であることを証明しています。 一部の人が主張しているように、SEO の終わりではありません。 むしろ、それは新しくエキサイティングな時代の始まりです。

SGE リカバリ ウェビナー

• 9 月 28 日木曜日午後 1 時（東部標準時）に、無料ウェビナー「 Google SGE 課題の克服: 評価と回復戦略」を開催します。そこでは、SGE インパクト モデル、実験フレームワーク、および Google の取り組みについてさらに詳しく説明します。 SGE の回収事例を紹介し、聴衆からの質問を受け付けます。 場所を確保してください。

この記事が、より多くのデータを収集し、さまざまな分野で SGE のソリューションを見つけるというコミュニティの取り組みを促進することを願っています。

SEO の次の 20 年はここにあります。