スマート ビジネスが IoT を活用する方法

モノのインターネット (IoT) は世界をより良い方向に変えており、私たち全員を救うかもしれません。 技術革新の応用は無限にあり、それが世界に与える変革的な影響の完璧な例は、謙虚なミツバチを通して見ることができます.

世界がミツバチのコロニーの崩壊による荒廃に直面しており、私たちが依存している食用作物の 70% の受粉を潜在的に混乱させる可能性があるため、養蜂家は技術革新、特に IoT に対抗するために目を向けています。

優れた例の 1 つは、ミツバチのコロニーに多くの被害を与えるバロア デストラクタ ダニがコロニー スペースに侵入しないように、コロニー内の温度を調節するのに役立つ技術である MiteNot です。 IoT のこのユニークで革新的なアプリケーションを通じて、養蜂家はコロニーを安定させ、世界的なミツバチの個体数崩壊のリスクを軽減することができました。

これは IoT の特定のアプリケーションの 1 つにすぎませんが、イノベーターはあらゆる分野で、膨大な数のデバイスとセンサーを接続して周囲の環境を監視および制御する方法を見つけています。 IoT デバイスのブームは非常に激しく、2030 年までに 290 億台以上の IoT デバイスが存在することになりますが、多くの点で、私たちは IoT デバイスがビジネスや社会に提供するものの深さと幅を完全に理解するための実験を始めたばかりです。

一部のセクターが IoT をどのように活用しているか

健康管理

IoT はセンサーを介してデータを収集する点で優れているため、ヘルスケアは現在、ウェアラブルなどの使用を通じてテクノロジの恩恵を受けています。 保険会社がフィットネス バンドを介して一定量の活動を記録する人々に割引を提供するか、リハビリテーションの進行状況を評価するためにセンサーが使用されるかどうかにかかわらず、患者の健康とケアは、センサーが収集できるデータによって大幅に向上します。常時。

長期的には、手術用ロボットなどの技術により、遠隔操作が非常に正確になるでしょう。 これは、主要な病院から離れた地域でより良い治療を可能にし、何百万人もの人々により良い標準の医療をもたらすため、重要です。

交通手段

輸送における IoT の大きなチャンスは、自動運転車です。 テスラはこの分野で主導的な立場を占めており、最近、自動運転機能を備えたセミトリックを発表しました。 今のところ、自動運転車には、すぐに制御できる人が車内にいる必要がありますが、この技術が向上するにつれて、将来のビジョンは完全に無人の車両です。

24 時間 365 日体制の輸送が組織にとって実行可能で、安全で、手頃な価格になり、その結果、ロジスティクス システムが強化され、利便性が最大化されるため、このイノベーションは私たちの社会に大きな影響を与えるでしょう。

製造業

製造分野では現在、「Industry 4.0」について多くの話題があり、IoT はこの生産における新しい革命を支えています。 インダストリー 4.0 の簡単な定義は、(IoT による) 製造環境の相互接続性の向上とスマートな自動化により、人間の関与なしで (つまり、AI と自動化により) 意思決定が行われるようになるというものです。 これは、工場の効率と生産性が大幅に向上し、無駄が効果的に排除されることを意味します。

工場は、リアルタイムのニーズに合わせて生産量を増やしたり減らしたりできるようになり、不足や過剰生産を完全になくすことができます。 これにより、市場での価格設定を管理し、企業のマージンと収益を支援し、誰も見逃さないようにすることができます。

都市計画

IoT デバイスの最も高度なアプリケーションの 1 つは、都市計画、特に「スマート シティ」の概念に見られます。 「スマートシティ」とは、センサーのネットワークを展開して、環境の円滑で効率的な、通常は持続可能な運営を保証する都市環境を指します。

実際のスマートシティの簡単な例は、都市の信号機全体に配置されたセンサーです。センサーは、車の数を監視し、信号機が変化する頻度を調整して交通の流れを改善します。 もう 1 つの例は、大規模なビルン バイオリファイナリー プロジェクトで見ることができます。このプロジェクトは、IoT の適用を通じて廃水処理、エネルギー生産、資源回収をまとめて、グリーン電力、暖房、有機肥料、リサイクル水を作り出します。 通常、水処理は大量のエネルギーを消費しますが、このスマート シティ プロジェクトは、施設が消費するエネルギーの 3 倍のエネルギーを生成することを意味し、社会に利益をもたらすために廃棄物をより効率的に変換できる未来を強調しています。

旅行

旅行業界における IoT の最大の利点の 1 つは、RFID タグを利用して前例のない精度で手荷物を追跡できることです。 IoT により、荷物の紛失は過去のものになり、スーツケースが飛行機にあるかどうかを心配してフライト全体を過ごす多くの乗客を大いに安心させます。

IoT を使用して、空港を移動する顧客のエクスペリエンスをよりスムーズにすることもできます。 たとえば、オーストラリアの企業は、セキュリティと COVID-19 の両方の目的で、X 線スクリーニングに関するイノベーションに深く関わってきました。 これによりセルフスクリーニングも可能になり、キューの長さが大幅に短縮されました。

最後に、診断を実行する前にデータを収集して障害を監視するために、IoT が航空機自体に展開されています。 これにより、飛行機が着陸する前にメンテナンスに必要な情報を乗組員に提供できるため、フリート管理と安全性に起因する混乱を最小限に抑えることができます。

家庭内

IoT は、産業の効率化を支援するだけでなく、私たちの家庭生活も大きく後押しします。 調査によると、一般的な家庭ではすでに 10.37 台のデバイスがインターネットに接続されています。 その数は増え続けるでしょう。 これらのデバイスは、予想されるもの (PC、ラップトップ、プリンター、ゲーム コンソール) から、以前はインターネットに接続されていなかった従来型のデバイス (ドア ロック、電球、エアコン、暖房システム) まで、さまざまです。

IoT が差別化し、より便利で快適な家庭生活を実現するのは後者です。 人々はリモートでエアコンをオンにするように設定でき、その日の仕事から戻ったときに家が涼しくなります。 IoT対応の冷蔵庫は、物がなくなると「気づき」、自動的に注文を入れます。空気質モニターやロボット掃除機は、清浄機などを自動的にオンにして、環境をきれいに保ちます。 これらの各デバイスが提供するほんの数秒の便利さを合わせることで、より効率的なライフスタイルを実現できます。

これらは 6 つのセクターからの 6 つの例にすぎませんが、おわかりのように、IoT が魅力的な理由の 1 つは、そのセクターのニーズに固有の価値をそのセクターに提供できることです。

このテクノロジーは適応性が高く、セクターにプロセスがあり、データを収集して使用する必要がある限り (これはすべてのセクターに適用されます)、IoT を活用してビジネスの効率、生産性、収益性を向上させる機会があります。 .

よくある質問

IoT を導入するには専門の IT チームが必要ですか?

いいえ。あらゆる規模の企業で IoT が非常に強く支持されている理由の 1 つは、IoT の導入と管理が他のどの IT 機器よりも難しくないことです。 既存の IT チームは、そのようなソリューションのほとんどを処理できます。

IoT によって収集されたデータが、データ サイエンス チームによって検討されたときに最も価値がある場合があります。そのため、一部の組織は、IoT の使用を拡大し始めるときに雇用を行いますが、それらの雇用者は、データの管理に責任を負いません。 IT環境。

IoTは安全ですか?

IoT デバイスのセキュリティについては、多くのことが言われています。 長い間、セキュリティと IoT に関する業界標準はありませんでした。これらのデバイスのワイヤレスで接続された性質は、デバイス自体にセキュリティ リスクをもたらしました。 2015 年には、ハッカーが高速道路上で車をリモートで停止できたという素晴らしい話があります。確かに恐ろしい考えです。

Amazon、Apple、Microsoft などの大手企業が IoT に投資し、その一環としてセキュリティのより良い標準とベスト プラクティスを開発しているため、状況は改善されています。 とはいえ、セキュリティ リスクについて IoT 環境を監視し、デバイスとセンサーがパッチで最新の状態に保たれていることを確認し、ファイアウォールなどで外部の侵入から環境を保護することが重要です。

IoT プロジェクトが成功することをどのように確認できますか?

あまりにも多くの IoT が存在するため、良さそうなプロジェクトにお金を投じても、利益をもたらさない可能性があります。 このような事態を回避する最善の方法は、ソリューション (IoT) ではなく、問題に目を向けることです。

作業環境を見て、どこに非効率性や問題が生じているかを確認します。 次に、IoT の展開がこれらの問題への対処に役立つかどうかを検討します。 IoT と自動化が問題を解決できる場合、IoT プロジェクトへの投資に対する長期的な ROI が得られます。

AI には IoT が必要ですか?

AI は、現在人々が話題にしているもう 1 つの大きなテクノロジ コンセプトです。 多くの場合、IoT に関連していますが、IoT とは異なります。 つまり、AI はソフトウェア駆動型であり、必ずしも IoT デバイスに接続する必要はありません。 ただし、この 2 つとそのデータの間には共通のリンクがあります。 AI を「トレーニング」して効果的に実行するには、大量のデータが必要です。 IoT デバイスは、タスクの実行方法について AI をトレーニングするために使用できる大量のデータを収集します。

このため、2 つのテクノロジーはしばしば連携して機能します。 AI は IoT データでトレーニングされて意思決定を行うため、人間の入力なしで IoT 環境の円滑な運用が保証されます。