CRO戦略を強化するためにデータを収集する方法

データ収集の重要性

実用的なコンバージョン率の最適化戦略は、過去、現在、未来の顧客の心を洞察することから始まります。 それを達成するための最良の方法は、冷たくて硬いデータを使用することです。

しかし、どのような種類のデータがCROに関連しており、どのようにして体系的かつ効率的に収集できるのでしょうか。 今日は、定量的データと定性的データの2つの主要なデータの種類を区別することから始めて、その質問を調査します。

基本（定量的データとは？）

読むよりも見る方を好む方へ。 これがパート1、パート2は少し下にあります...

簡単に言えば、定量的データは、統計的手法で分析できる構造化された、多くの場合数値的な基準である量によって特徴付けられます。 このタイプのデータは、顧客とリードの行動の「何を」、「いつ」、「どのように」に焦点を当てており、多くの場合、一連の手順を体系的に適用できる調査や実験などの調査方法を通じて収集されます。

量的変数の2つの主なタイプは、連続変数と離散変数です。 連続変数は、範囲全体で任意の値（小数を含む）を取ることができ、時間と秒、ドルの小数部、パーセンテージなどの単位で測定されます。 一方、離散変数は、一般に、紹介、サイトビュー、新規顧客、調査の評価尺度など、全体の値しかとれないものの数です。

定量的研究によって提供される潜在的な洞察のいくつかの例は次のとおりです。

• Webサイトの訪問者がサイトに出入りする場所
• 訪問者が特定のページに費やす傾向がある時間
• 最も人気のあるページ
• ページのパフォーマンスが時間の経過とともにどのように増加または減少しているか
• Eメールのマーケティング率（クリックスルー、購読解除など）

定量的データを収集する方法

ヒートマップとクリック分析

ヒートマップは、サイト訪問者がWebサイトの特定のページや要素とどのように対話するかに関する情報を提供するデータの視覚的表現です。 カラーまたはモノクロのグラデーションは、アクティビティの多い領域を区別するために使用されます。 ヒートマップのバリエーションの例には、ホバーマップ、スクロールマップ、マウスの動きのマップ、注意のマップなどがあります。

同様に、クリックマップは、CTAボタン、リンク、インタラクティブ機能など、どのページ要素が最も注目され、実際にクリックされているかを示します。 クリックスルー率などの指標を追跡する分析以外に、クリック分析は、視聴者がクリック可能でクリック価値があると視覚的に認識しているサイト要素を特定するのに役立ちます。

KPI分析

KPI、または主要業績評価指標（前の記事で説明したように）は、定量的データ調査に最も適している傾向があります。 もちろん、適切なソフトウェアを使用して直接追跡および統計分析できるため、このタイプのデータを収集するための最も簡単な方法でもあります。

Google Analyticsはマーケターにとって最も簡単に思い浮かびますが、データの収集と編集のために、あらゆる予算と会社のタイプに適したさまざまなツールが他にもあります。 Crazy EggからKissMetrics、Woopraまで、利用可能な機能とオプションの範囲は圧倒的です。 あなたの会社に最も適したオプションを選択するために必要な調査を実施するために時間をかけてください。

調査

定量的データの場合、適切な変数を念頭に置いて調査を作成することが重要です。ほとんどの場合、離散的です。 調査の質問の性質、および利用可能な回答の選択肢は、これを反映する必要があります。

次のような例を検討してください。

• ラジオボタン-回答者は可能な選択肢のリストから1つのオプションを選択します
• チェックボックス-回答者がリストから複数のオプションを選択できるようにします
• スライダーの目盛り-応答は数値的または分類的に変化します（つまり、「非常に可能性が低い」から「非常に可能性が高い」）
• ネットプロモータースコア-NPSは、-100から100の範囲のインデックスであり、顧客が会社を他の人に推薦する意欲を測定します。
• 星のランキング

A/Bテスト

分割テストとも呼ばれるA/Bテストでは、ランディングページなど、キャンペーンの一部の要素のバリエーションを並べてテストできます。 結果により、どのバージョンが最も効果的なオプションであるかを判断できます。 A / Bテストは、コンテンツの2つ（またはそれ以上）のバージョンを作成することから始まり、その後、同じサイズのオーディエンスに提示されます。

テストグループの応答性とコンバージョン率は、CROテストおよび/または分析ソフトウェアを使用して記録および分析されます。 前述のKPIの追跡と分析をサポートするプラットフォームの多くは、これらのテストもサポートしています。 これは実質的にCRO戦略の定番であるため、A / Bは、コンバージョン率を向上させるための適切なツールを選択する際に注意する必要のある機能です。

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基本（定性的データとは何ですか？）

パート2を見る...

定性的データは、主観的に分析することを目的とした、より非構造化された情報です。 定量的研究とは異なり、定性的研究は探索的であり、特定のトピックに関する洞察を得ることを目的とした「理由」に焦点を当てています。 また、定量的調査の結果に関する質問に答えるのに役立ち、次のビジネスの動きに明確さと方向性をもたらす説明とイラストを提供します。

このデータは通常、フォーカスグループ、調査、および観察を通じて収集されます。 （調査は、質問と結果の分析方法に応じて、定量的データと定性的データの両方に適用できることに注意してください。）

定性的データを収集するための最も一般的な方法の2つは、CRO戦略が不足している可能性がある場所について顧客と直接コミュニケーションできるインタビューと、より大規模なフィードバックを収集する顧客調査です。 定性的データが提供できる洞察の例は次のとおりです。

• 見込み客が直面している問題の種類
• 彼らの動機と目標は何ですか
• あなたの会社のサイトで訪問者はどのような経験をしていますか
• 外部の経験とあなたの会社の両方で、顧客の問題点があった場所

定性的データを収集する方法

自由形式の調査

自由形式の調査では、自由形式の質問をする必要があります。つまり、多肢選択式のオプションを最小限に抑え、代わりに説明的なエッセイ形式の回答を要求します。 定性調査の目標はより広く、結果は解釈の観点からより曖昧であるため、どのタイプの質問を含めるかを決定するのは難しいように思われるかもしれません。

幸いなことに、あなたの会社の業界/製品/サービスに関連する可能性のあるより具体的な質問に加えて、カバーすべきいくつかの普遍的に適用可能な重要なトピックがあります。 これらには以下が含まれます：

• お客様の意向
• ユーザーエクスペリエンスプロセスと、購入プロセス全体を通じて顧客が参加した行動
• 経験した摩擦点
• 顧客のアイデンティティ

最後のポイントは特に重要です。CROの多くは、顧客を歴史、恐れ、欲求、目標などを持つ個人として見、理解することを中心に展開しています。この情報を蓄積することで、時間の経過とともに効果的な顧客ペルソナを開発できます。

対面（または少なくとも対面）

インタビューは、データを収集するための最も柔軟な方法の1つであり、さらに信頼を獲得し、回答者との関係を強化します。 プロセスをより「人間的」にすることで、より本物で洞察に満ちた応答を受け取りやすくなる可能性があります。 さらに、対面での会話は、面接対象者の声のトーンとボディランゲージを通じて間接的に情報を生み出すことができます。

また、既存のフィードバックシステム（カスタマーヘルプチャットや電話での会話）を使用することもできます。 ソフトウェアがこれらのアクセス可能なログを保持している場合、それらは一般的な苦情、サイト機能の使いやすさ、最高の満足度などに関する洞察の小さな金鉱であることがわかります。

ユーザーテスト

ユーザーテストでは、ランダムなユーザーのグループを募集してサイトで特定のタスクを実行し、一般的な問題を特定することで、見込み客がWebサイトをどのように使用しているかをライブで確認できます。 テストは直接またはリモートで実行できますが、どちらの場合も分析のために記録されます。  

ユーザーテストは、ユーザーが完了するテストプロトコルまたはタスクを作成することから始まります。 包括的な目標は、申し込み、チェックアウト、ランディングページなど、コンバージョンの発生に最も必要な主要なアクションを評価することです。さらに広い目標を一連のタスクに分割でき、優れたペルソナを具体化することで、可能性が高くなります。テストでシミュレートするシナリオ。

レビューと二次フィードバックソース

最後になりましたが、データ収集におけるリサイクルコンテンツの可能性の別の例は、クライアントのフィードバックを可能にする既存の顧客レビューとセカンダリチャネルの使用です。 これらには、ブログページ、ソーシャルメディアプラットフォーム、およびフォーラムが含まれます。

コメントやレビューの投票率が一貫して低いことを観察している場合は、リワードポイントスキームなどで顧客にインセンティブを与えるか、少なくとも応答プロセスを簡素化することを検討してください。 収集するのに最も価値があると考える種類のデータの目的に必ずしもうまく適合するとは限りませんが、顧客からのフィードバックにより、会社での経験の最良および最悪の要素についてメッセージが大声で明確に送信されます。

各タイプのデータをいつ使用するか

2種類のデータをいつどのように適用するかを理解することは、CRO戦略内でスマートデータ収集を開発するための主要なステップです。 定量的データは、バウンス率が最も高いサイトのページなど、具体的な事実や数値を特定するのに最も役立ちます。

特定のサイト要素や、A / Bテストで使用される種類などの単純なバリエーションのセットに関しては、定量的な結果が最適です。 分析ソフトウェアで効果的に分析できるものはすべて、定量的データとしても分類する必要があります。  

一方、定性的データは、見込み客の行動の背後にある動機を決定する上で最大の利点を提供します。 これは、CROに重要な心理的要素を追加します。これは、調査や世論調査などのフィードバックソースが、回答者の心を垣間見る価値があることを証明する場所です。 前述のように、定量的研究の結果に適用することで、次に取るべき行動をより深く理解することができます。

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