AI を活用した検索の時代にデジタル プレゼンスを将来にわたって保証する方法

人工知能 (AI) は、Google が検索エンジンを強化するために長年使用してきたため、SEO ではよく知られたテクノロジーです。

最近、Google、Bing、Adobe、Meta、Apple などの大手企業は、消費者行動の変化を認識し、AI を中心的な焦点として採用し始めています。

AI と機械学習 (ML) は現在、同社の中核製品において重要な役割を果たしています。

この記事では、AI の急速な進化に直面してデジタル プレゼンスを保護するためのヒントについて説明します。

デジタル資産を将来にわたって保証する

AI は消費者と企業のやり取りに革命をもたらし、スムーズなエクスペリエンスを提供し、顧客と企業の関わり方を変革しました。

検索エンジンがアンサー エンジンに進化するにつれて、すべてのチャネルにわたる顧客のニーズ、ジャーニー、および予想される検索行動を理解することが重要になります。

デジタル プレゼンスを将来にわたって保証するには、顧客が求めるエクスペリエンスを提供する必要があります。

AI は将来私たちのやり方を変えるでしょうが、最終的な成果と品質には依然として人間の要素が必要です。

ここでは、検索マーケティングにおける AI の使用例をいくつか紹介します。

• 生成AIを活用したコンテンツ制作。
• キーワード調査。
• 最後の仕上げはビジョン/画像検索です。

• スキーマ: Web ページ、SEO リダイレクト、構造化データを構築します。
• 会話/音声検索。
• ローカル検索、地図検索、没入型ビュー。
• 動画検索。
• ショッピンググラフと商品検索。

検索の可視性を将来にわたって保証するためのロードマップ

AI の驚くべき応用例を数多く探求するとき、私たちはデジタル プレゼンスを将来にわたって保証するために何が必要なのかも理解する必要があります。

将来を見据えた戦略には、大規模言語モデル (LLM) がデータをどこで取得するか、および関連する場所にデータを入力できるかどうかを理解することが含まれます。

これは発見可能性に関係します。 答えが特定のリポジトリから取得されている場合は、そのリポジトリにいることを確認することが合理的である可能性があります。

ブランドは、自社に関する情報を提供するのではなく、ユーザーがビジネスについて何を知りたいのかを考え始める必要があります。

画像、レビュー、商品、スキーマ、Google ビジネス プロフィール (GBP) カテゴリを使用してデジタル プレゼンスを完全に最適化することに重点を置きます。

ローカル パックの結果ではビデオ、レビュー、画像、GBP が優先されるため、短いビデオもますます重要になります。

同様に、当面は、高い権限を備えた有益で関連性の高いローカライズされたコンテンツは、SERP の可視性を維持し、進化する SERP を常に警戒し続けるのに役立ちます。

Google は、情報検索、ナビゲーション検索、ローカル検索、近隣検索クエリを優先して、オーガニック検索、ローカル/地図、画像、ニュース、ビデオ、イベント、会話/音声検索など、あらゆる種類の検索にわたって検索生成エクスペリエンス (SGE) の結果を生成しています (方法-コンテンツと FAQ へ)。

ブランド ドメインの情報コンテンツが簡単に発見され、エンゲージメントとクエリとの関連性が高い場合、SGE の結果はすぐに表面化します。

以下の SERP 結果は、情報が豊富なコンテンツが発見されやすく、いかに好調であるかを示しています。

デジタル プレゼンスを将来にわたって保証するための 7 つのヒント

ここでは、デジタル プレゼンスを将来にわたって保証し、ビジネスとして前進し続けるための堅固な計画を確立するためのヒントを紹介します。

1. エンティティ検索は競争上の優位性です

エンティティファースト戦略を念頭に置いてコンテンツが作成されていることを確認してください。

私は、エンティティ検索とは何か、エンティティ検索が話題になっている理由、競争上の優位性、仕組み、導入手順についていくつかの記事を書いてきました。

画像、ビデオ、FAQ など、あらゆる種類のコンテンツで適切なスキーマ アーキテクチャが使用されていることを確認します。

2. コンテンツは発見可能でなければなりません

CMS、技術インフラストラクチャ、サーバーと Web サイトのアーキテクチャ、およびホスティング環境では、コンテンツを簡単に検出できる必要があります。

サイト構造は比較的フラットで、類似したトピックやサブトピックをナビゲーションを通じて接続する必要があります。

3. すべての Google プロパティを飽和させる

画像、ハウツー コンテンツ、Web ストーリー、レシピ、ナレッジ グラフ、FAQ、ビデオ、地図、イベントが SGE の SERP の一部を占めます。

作成するコンテンツにこれらが含まれていること、および簡単に検出できるようにスキーマが適切にネストされていることを確認してください。

4. モバイル検索のベスト プラクティスを実装する

Google はデスクトップのインデックス作成よりもモバイルのインデックス作成を優先しているため、モバイル SERP を飽和させる戦略を持つことが不可欠です。

これには、Web ストーリーの使用、モバイル デバイスにすばやく読み込まれる応答性の高いモバイル サイトの作成、さまざまな画面サイズやブラウザーでのシームレスなエクスペリエンスの提供、安全で安全な Web サイトの提供などが含まれます。

5. 視覚的な検索用に最適化する

画像の品質、関連性、エクスペリエンスを最適化するには、クラウド ストレージを使用してすべての資産 (画像、ビデオ、PDF) を一元管理し、AI/LLM モデルを使用して最も重要な指標を評価します。

すべてのアセットが中央の場所から直接表示されるようにします。 クロール予算の無駄を避けるために、ライフスタイル グラフィックを noindex フォルダーに置きます。

エンティティ データを含む最も関連性の高い定性画像のみが検出可能でなければなりません。

6. クリック可能性、インタラクション、エンゲージメントを強化する

AI が最前線で中心となるにつれて、SERP の飽和、ゼロクリック、インプレッション、サイト滞在時間、およびブーイング率の削減が重要になります。

その他の定性的な指標には、サイトの速度、サイト滞在時間、クリック数、Web サイト上のさまざまなアセットや機能とのインタラクションなどがあります。

7. パーソナライゼーション

顧客データと分析を活用して、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズします。

パーソナライゼーションにより、ユーザー エンゲージメント、コンバージョン率、全体的な顧客満足度が向上します。 それは最終的にあなたの権威と信頼度を高めます。  

AI があなたの仕事を奪うことはありませんが、AI を使用する誰かが仕事を奪うでしょう。

検索マーケティング担当者は、AI を効果的に使用するスキルを活用する必要があります。

将来を見据えたデジタル プレゼンスとは、適切なツールとスキルを備えたチームが戦略計画を作成し、AI を組み込み、カスタマー ジャーニーとチャネルを理解し、データを活用してエクスペリエンスをパーソナライズできるようにすることを意味します。