データ主導の意思決定をビジネスの成長に活用する方法

公開: 2021-09-14

デジタルの世界はデータに溺れています。企業はそれを積み上げるか、利益のために利用することができます。 2番目のオプションは当然の選択のように聞こえますが、多くの企業はデータ主導の意思決定を十分に活用していません。

これまで、マネージャーは市場を理解するために観察と分析のスキルを使用する必要がありました。 さらに、この能力を持つことはしばしばプロの天才のしるしと見なされ、この才能を持った少数の人々は高い需要がありました。

現在、このスキルは依然として重要ですが、ハードファクトとデータを使用して市場を予測し、その結果、正しい決定を下すのに役立つスマートツールがあります。

スマートツールを使用すると、プロセスを大規模に観察し、数分で分析結果を得ることができます。 それらは私たちにパターンを示し、ほとんどの人が気づいてさえいない洞察を提供します。

しかし、疑問は残ります。私たちは本当にこの情報を最大限に活用しているのでしょうか。 そして、この情報はどのように役立ちますか?

データ主導の意思決定とは何ですか?

データ主導の意思決定は、既存の情報を分析し、新しいデータを取得して企業の行動を後押しし、刺激するプロセスです。 これにより、ビジネスオーナーと部門リーダーは、選択を行う際のリスクを最小限に抑え、パフォーマンスと生産性を向上させることができます。

データ主導の意思決定を促進する方法

データ主導の意思決定を行うために、企業は次のことを行う必要があります。

  • 財務、販売、およびマーケティングのKPIを追跡します。
  • さまざまな製品のパフォーマンスを監視します。
  • マーケティングおよびビジネス管理ツールからのデータを分析します。
  • サイト全体のタグ付けを組み込んで、コンバージョンを追跡します。
  • 顧客の行動と購買習慣を観察して分析します。
  • 顧客の行動と使用習慣を観察して分析します。
  • ダッシュボードを作成して、データを便利に追跡および視覚化します。
  • 数字の変動に従ってください。
  • 内部データを外部要因と相互参照します。

しかし、現代のテクノロジーが進歩しているのと同じように、人間はデータを理解して解釈する必要があります。

人工知能(AI)は、データの処理と分析に非常に役立ちます。アルゴリズムは、通常は数週間から数か月かかることを実行するのに数分かかります。 ただし、人間が世界を理解し、全体像を把握していないと、結果に偏りが生じ、信頼性が低下する可能性があります。

そのため、トレーニングを受け、結果の読み方と解釈方法をより深く理解している人が管理する必要があります。

運用のすべてのレベルで分析データ主導の思考を奨励すると、チームのパフォーマンスが向上し、最終的にはビジネスの成功と利益の向上につながります。

データ主導の意思決定が重要である理由

デジタルの世界では、すべてを追跡および監視できます。 私たちが日常的に使用しているツールは、市場や競争、顧客の行動、業績などに関する貴重な洞察を提供できる大量のデータとビジネスインテリジェンスを蓄積します。

勘、仮定、本能ではなくデータに依存することで、ビジネスの収益を大幅に改善し、成長を加速させることができます。

データ主導の意思決定のメリット

データ主導の意思決定の直接的なメリットのいくつかは次のとおりです。

  • コストの削減。 ビジネスでは、あなたが下す決定はしばしば財務リスクを伴います。 確かなデータに基づいて行動することで、間違った選択をしたり、お金やリソースを浪費したりする可能性を最小限に抑えることができます。
  • 利益の増加。 あなたがあなたの顧客に彼らが実際に必要とするものを与え、あなたのサービスが彼らの期待に一致するとき、あなたはより多くの売上とより高い利益を期待することができます。
    改良された製品。 ユーザビリティテストからのデータと顧客調査の声は、製品をより良くする方法についての貴重な洞察を与えることができます。
  • より幸せなクライアント。 アクションがデータに基づいている場合、顧客を幸せにする方法を推測する必要はありません。
  • 解約率の低下。 顧客の行動を分析し、パターンを他の要因と相互参照することで、クライアントが離れる理由と、顧客をより適切に維持する方法がわかる場合があります。
  • より簡単な決定。 データを白黒で表示することで、重要な選択を行う際の不確実性を排除できます。
  • バイアスを最小限に抑えます。 誰もが、特定の状況での行動に影響を与える独自の見解や意見を持っています。 データ主導の職場文化は、これらの個人的な偏見を脇に置き、チームメンバーが代わりに事実に集中できるようにします。
  • 価格設定の改善。 調査とデータに基づいて価格を設定すると、余分な労力をかけずに価格を改善し、ビジネスを成長させることができます。
  • より良い問題解決。 あなたのビジネスが直面している問題が何であれ、関連するデータを分析することで、それらの起源とそれらを修正する方法の手がかりが得られます。

これらは、データ主導の意思決定に関連するメリットのほんの一部であり、業界、企業の種類、現在の意思決定プロセスなどによって異なる場合があります。

全体として、確固たる事実に基づいて決定を下すことは、会社の発展とサービスの向上につながります。

データ主導の意思決定を支援するツール:例

前述のように、データリードアプローチを成功させる秘訣は、適切なツールを使用し、訓練を受けた専門家に頼って結果を読むことです。

そうは言っても、成長を刺激するためにビジネスにデータ主導の意思決定を実装する方法の最も実用的な例のいくつかに焦点を当てましょう。

データ主導の意思決定を支援するツール

ビジネスインテリジェンスツール

ビジネスインテリジェンス(BI)ツールを使用すると、ビジネスおよびマーケティングプラットフォームが蓄積するすべてのデータを、1つのソリューションに統合することで利用できます。

チームの専門知識のレベルに応じて、チームのメンバーが使用するようにトレーニングできる広範なデータ管理の知識またはセルフサービスソフトウェアを必要とするプロソリューションを選択できます。

さまざまなツールやチャネルからの情報の相互参照は、手動で行うと複雑で時間がかかる可能性があります。 しかし、BIを使用すると、必要なものがすべて1つのダッシュボードに表示されます。 これにより、意思決定プロセスがはるかに簡単になり、タスクの完了にかかる時間が短縮され、生産性が向上します。

CRMソフトウェア

CRMソリューションを使用すると、すべての顧客データを1つの屋根の下に置くことができます。 各クライアントには、個人情報と人口統計、購入ログ、会社とのやり取りなどを含む詳細なプロファイルがあります。

ソリューションに応じて、クライアントのアクションを追跡し、リードに近づく準備ができたときに通知する統合リードスコアリングを使用できます。 このようにして、目標到達プロセスを通過する顧客の旅を加速し、コンバージョンを増やすことができます。

また、クラウドベースのCRMソフトウェアは、チームに顧客データへの即時アクセスを提供します。 これにより、顧客サービス、販売、およびマーケティングを劇的に改善できます。 クライアントに関するすべての情報を簡単に利用、処理、分析できるようにすることで、意思決定がより迅速かつ正確になります。

CRMは、リードの生成、顧客の獲得、顧客維持を改善し、幸せで忠実なクライアントとのビジネスの成長を支援します。

市場調査

市場調査は、最も強力で信頼できるデータソースです。

データ主導の意思決定における研究の応用は事実上無限であり、探索できるさまざまな方法があります。 ただし、ビジネスの成長に役立つ最も実行可能な調査のいくつかは次のとおりです。

  • お客様の声。 新製品を開発するときは、最初に顧客のニーズが何であるか、顧客が現在どのように満足しているか、そして製品がどのように役立つかを理解する必要があります。 これにより、受け入れられて商業的に成功する可能性が高いソリューションを構築できます。
  • ユーザーエクスペリエンスの調査。 現在の製品を改善し、それらをよりよく販売する方法を理解し、それらの売上を伸ばすための最良の方法は、顧客がそれらをどのように使用しているかを観察および分析することです。 これにより、特に、人々が問題に遭遇した場所、製品について何を楽しんでいるか、どの機能を使用しているか、どの機能を無視しているかがわかります。 このデータがないと、すべての行動を仮定に基づいて行うリスクがあり、クライアントは、あなたがそれらを知っていると思っていても、あなたを驚かせるに違いありません。
  • 競合他社の研究。 競合他社が何をしているのかを知ることで、独自の戦略を立てる方法に関する貴重な情報を得ることができます。 あなたの現在の目標に関係なく、あなたは常に他の会社、顧客が彼らを好きか嫌いか、彼らの製品があなたのものとどのように違うかなどを知っているべきです。 これにより、それらを上回り、市場シェアを向上させる方法を特定できます。
  • 価格調査。 価格調査では、実際のデータに基づいて顧客への請求方法を最適化できます。 たとえば、より多くの顧客を引き付け、より多くの売上を上げることで、利益を増やすことができるかもしれません。 または、より少ない製品をより多くの支払能力を持つ顧客に、より高い価格で販売することによって同じことを行うことができます。 市場のニーズが価格を決定します。 ただし、価格戦略を顧客の認識した製品価値ではなく勘に基づいている場合、最小限の労力でビジネスを成長させる機会を逃すリスクがあります。

アトリビューションモデリング

デジタルマーケティングアトリビューションモデリングは、コミュニケーションチャネル間のコンバージョンを追跡し、販売で果たした役割に応じてクレジットを分配するプロセスです。 このデータにより、各合理化がビジネスの成功にどの程度貢献しているかをよりよく理解できます。

カスタマージャーニーを分析することで、どのプラットフォームが実際に利益をもたらし、ブランド認知度を広げても売上に直接影響を与えず、どのプラットフォームがまったく関連性がないかを追跡できます。

これにより、マーケティングROIを最適化し、より熱心に、キャンペーンの目標に従ってリソースを配布し、マーケティング戦略を改善することができます。

ウェブサイト分析

ウェブサイト分析は、顧客の行動に関する貴重な情報を提供できます。

このデータは、どのコンテンツがうまく機能し、顧客の関心を維持し、どのページのバウンス率が高いかを示しています。 これらのツールは、顧客が購入する前にどのような手順を踏むか、そして顧客が旅行のどの時点で戻ってこないかを理解するのにも役立ちます。

この情報を分析することにより、ページ上の問題を特定することができます。 さらに、データを他の要素と相互参照すると、Webサイトのユーザーエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

結論

データはすべての問題を魔法のように解決するわけではありませんが、適切に処理すれば、ビジネスの成功率を大幅に向上させることができます。 さらに、それは意思決定プロセスからストレスを取り除き、難しい選択をするときに立つための確固たる基盤を提供することができます。

また、マーケティングツールを活用し、顧客調査を実施することで、オーディエンスと市場をよりよく理解できます。 これにより、他の方法では考えられなかった新しいアイデアにインスピレーションを与えることができます。

全体として、データに基づく意思決定は、ビジネスを成長させ、作業プロセスと文化を改善するのに役立ちます。