Twitter アルゴリズムを使用してマーケティングを有利に進める方法
公開: 2023-05-04すべてのソーシャル メディア プラットフォームは常に進化していますが、Twitter は他のプラットフォームよりも際立っています。 最近、Twitter がどのように変化するかは明確ではありませんが、月間アクティブ ユーザー数が 3 億 5000 万人を超えているため、より多くのユーザーとつながり、ブランドの認知度を高める余地は十分にあります。
2023 年 4 月、プラットフォームのアルゴリズムが公開され、コミュニティ、信頼できる主題、ニッチなトピック、信頼できるコンテンツに焦点が当てられました。
Twitter アルゴリズムについて現在わかっていることを見て、ブランドを後押しする利点を得るためにそれを使用する方法についていくつかのヒントを共有しましょう。
ツイッターのアルゴリズムとは？
最新の Twitter アルゴリズムは、最新性、バイラリティ、関連性、地理的位置、個人的な関心など、ランキング シグナルのまとまりのある組み合わせに焦点を当てています。 この改良された一連のランキング ルールは、多くの点で、いくつかのアルゴリズムが 1 つにまとめられています。
常緑のランキングの基礎に加えて、Twitter の新たに目に見える内部の仕組みは、「ブラック ボックス」(秘密) アルゴリズムから現在オープンソースのアルゴリズムに移行しています。 イーロン マスクが 2023 年 3 月末に向けて行った動きにより、プラットフォームのマーケティングの可能性を最大限に引き出すことが可能になりました。
しばらく前にプラットフォームで投票を開始した後、Twitter の CEO は、プラットフォームのアルゴリズムをより透明にすることを圧倒的に好むことを発見しました。 Twitter のこの新しいオープンソースの章では、プラットフォームのボンネットの下をのぞき見したい人は誰でも Github でそれを行うことができます。
しかし、Twitter はプラットフォームの透明性を高めるために明らかな動きを見せていますが、誰もが同意しているわけではありません。 実際、トップ デベロッパーの多くは、オープン ソース コードの一部が曖昧であり、コンテキストが欠落している場合があると述べています。
Twitter の透明性については意見が分かれるかもしれませんが、Twitter のアルゴリズムについてわかっていることは次のとおりです。
- データ集計: 重要なデータは、ツイート、フォロワー、および個人的な活動に基づいて収集されます。 Aakash Gupta のサブスタックで概説されているように、アルゴリズムの新しいデータ集計形式は、フォロワーに基づいて洞察をキュレートします。 しかし、さらに興味深いのは、そのデータ集計パラメーターが「いいね」と「ブックマーク」も考慮に入れているという事実です (これにより、コンテンツが 30 倍に増加する可能性があります)。 このアルゴリズムは、ビジュアル メディアに基づいて洞察も収集します (コンテンツを 20 倍にする要因)。
- 機能の形成: プラットフォームが関連データをすべてキュレーションすると、これらの洞察をツイートとユーザーの関連セグメントを含む「機能バケット」に変換します。 人々があなたのコンテンツと対話する確率; 信頼、安全、プラットフォーム違反のチェック。 この非常にきめ細かいアプローチは、ツイートの作成者、潜在的なツイートの受信者、およびツイート自体を考慮して、肯定的な相互作用を生み出す可能性に基づいてコンテンツが分析されることを意味します。 アルゴリズムの「SimClusters」「機能バケット」は、AI 機能を使用して、トピックまたは主題に基づいてツイートとユーザーを細心の注意を払ってグループ化 (またはクラスター化) します。
- ミキシング: プロセスのこの 3 番目の最終フェーズでは、すべてがフィードにまとめられます。 「HeavyRanker」と呼ばれる概念を使用して、Twitter は、あなた自身とプラットフォームにとってポジティブなアクションにつながる可能性に基づいて、あなたに提供される可能性のある各ツイートをランク付けすることを目指しています。 Aakash Gupta の情報に基づいた調査によると、HeavyRanker の確率フレームワークは、実際に最も有益なランキング シグナルを保持しています。 ターゲットにしているユーザーが返信してツイートに好意的に反応するとアルゴリズムが判断した場合、75 倍のコンテンツ ブーストを獲得できる可能性があります。
基本的な Twitter アルゴリズム機能とランキング シグナル
Twitter のアルゴリズムの本質的な概念を理解したところで、プラットフォームの機能とランキング シグナルのいくつかを見ていきます。
機能
Twitter アルゴリズムは、より良いコンテンツ リーチを獲得することに重点を置いた、次の主要なプラットフォーム機能をもたらしました。
- それぞれの「いいね」は、以前よりも平均で 30 倍のリーチ ブーストを獲得します
- リツイートごとに 20 倍のリーチ ブーストを獲得
- 返信ごとに 1 倍のリーチ ブーストを獲得できます
ランキングシグナル
アルゴリズムの新しいルールとプロセスに基づいて、考慮すべき主要なランキング要因またはシグナルを以下に示します。
- ネットワーク バブルまたはメイン トピック レーン (または主要な専門分野) の内側にとどまり、外側に迷い込むと、より大きなリーチ ブーストと、より顕著なリーチ ペナルティを経験する可能性があります。
- 外部リンクは、ニッチ、業界、または主題で認められた権威でない限り、実際にリーチを損なう可能性があります。 コンテンツに外部リンクを使用している場合は、それらが信頼できる認識されたソースからのものかどうかを確認することが重要です
- あなたの「フォロワーとフォロワー」の比率が、あなたの全体的な信頼性と権威の尺度としてカウントされるようになりました
- あなたのアカウントをミュートまたはスパムマークした人が多いほど、あなたのリーチは格下げされます
- 不適切な文法やスペルミスは、権威、成功、ブランド リーチに悪影響を及ぼします。
- 明らかなフェイク ニュースや誤情報のケースは、フラグが立てられるとすぐに取り下げられます。
この有名な Twitter 文法の例では、Verizon がオンラインであからさまに嘲笑され、ブランドの評判がわずかに低下しました。 今日のアルゴリズムでは、この種のコンテンツは Twitter からより大きなペナルティを受ける可能性があります。
Twitter アルゴリズムを最大限に活用する
上記の「ランキング シグナル」セクションで説明したベスト プラクティスに従うことに加えて、Twitter アルゴリズムを有利に使用するためのヒントをいくつか紹介します。
ブランドの評判に焦点を当てる
Twitter のもう 1 つの重要なランキング シグナルは、「レピュテーション スコア」の形で提供されます。 基本的に、Twitter は、コンテンツの価値、正確性、および透明性に基づいて、可視性を増減します。 コンテンツやメッセージが不正確または攻撃的であると見なされた場合、すぐにランクが下がり、プラットフォームの可視性が低下します.
ツイートが適切なタイミングで適切な人に届き、評判スコアを高めるのに役立つようにするには、送信元、事実、メッセージを送信する前に必ずトリプルチェックしてください。
ユーザーのハッシュタグを減らし、ビジュアルを増やす
関連性があり、完全に人目を引くビジュアルを備えた巧妙に作成されたツイートは、そうでないものよりもプラットフォーム上で健全なブーストを獲得する可能性が 2 倍になります。
Twitter コンテンツの大部分にビジュアル メディアを織り込むだけでなく、使用するハッシュタグの数を減らすことも必要です。 ハッシュタグはかつてツイートのリーチを拡大する効果的な手段でしたが、今では実際にブランドの権威を損なう可能性があります.
一般的な経験則として、適切に配置されたハッシュタグはツイートごとに最大 1 つ使用する必要があります。価値があると思われるハッシュタグが見つからない場合は、まったく使用しないでください。
トレンドのトピックを活用する
フィードのトレンド トピックやニッチに関連するトピックを調べてメモすると、それらをコンテンツのインスピレーションとして使用できます。
新たに明らかになった機能の下で、トレンドやタイムリーなトピックに関連するコンテンツがさらに後押しされる可能性があります. そのため、新しいトピックに目を光らせ、ツイートを開始し、可能な場合はビジュアルを追加することを忘れないでください.
あなたのニッチの他のアカウントに言及する
Twitter が「クラスタリング」と関連する主題に重点を置いていることを活用するには、他のブランド、アカウント、またはユーザーに言及することで、プラットフォームのオーソリティとリーチを高めることができます。
Twitter コンテンツを作成するときは、インフルエンサー、オピニオン リーダー、またはその他の権威あるブランドや出版物をニッチで検討し、それらに言及またはタグ付けして、エンゲージメント、会話、および相互作用を引き起こし、注目を集めるために必要なブーストを獲得します。群衆。
インサイトと分析を使用する
DMI でソーシャル メディア マーケティングを学ぶ
また、Twitter アナリティクスを使用すると、視聴者がコンテンツにどのように関与しているか、およびコンテンツがどのように機能しているかについて、より深い洞察を得ることができます。
この指標のるつぼは、最終的に、成功するために必要な Twitter マーケティング戦略の形と方向性をもたらします。