インバウンドマーケティングはどのように変化しているのか – そしてそれに対して何をすべきか

コンテンツをパーソナライズする

パーソナライズされたコンテンツを使用することで、企業は顧客にとってより魅力的で関連性の高いエクスペリエンスを作成できます。 これにより、売上の増加、顧客満足度の向上、ブランドロイヤルティの強化につながる可能性があります。

パーソナライズされたコンテンツとは、個々のユーザーに合わせて調整されたあらゆる種類のコンテンツです。次に例を示します。

• ユーザーの過去の購入に基づいて製品を推奨する Web サイト。
• ユーザーの興味に関連した記事やオファーを含む電子メール ニュースレター。
• ユーザーが興味を持つ可能性が最も高い友人、家族、ブランドからの投稿を表示するソーシャル メディア フィード。
• ユーザーの検索履歴に基づいて、より関連性の高い結果をもたらす検索エンジン。
• ユーザーが興味を持ちそうな製品やサービスを提案するレコメンデーション エンジン。

消費者は、自分に直接語りかけるパーソナライズされたコンテンツを求めています。 データと分析を使用して視聴者の好みや興味を特定し、視聴者のニーズに合わせてコンテンツを調整します。

これは、ユーザーの興味、人口統計、または過去の行動に関するデータを使用して行うことができます。 たとえば、コンテンツをパーソナライズする 1 つの方法は、購入者のペルソナを作成することです。 購入者ペルソナは、理想的な顧客を架空に表現したものです。

購入者ペルソナを作成することで、視聴者の問題点、興味、ニーズをより深く理解し、視聴者に直接語りかけるコンテンツを作成できます。

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AI を使用して効率を向上

人工知能 (AI) は、リードのスコアリング、電子メール キャンペーン、ソーシャル メディア管理などのタスクを自動化することで、インバウンド マーケティング活動の効率化に役立ちます。 これにより、高品質のコンテンツを配信しながら、時間とリソースを節約できます。

AI を活用して効率を高める方法は次のとおりです。

• パーソナライズされたコンテンツの推奨: AI を活用したアルゴリズムにより、ユーザーの行動、好み、過去のインタラクションを分析し、パーソナライズされたコンテンツの推奨を提供できます。 Netflix と Amazon はその好例です。 個人の興味やニーズを理解することで、視聴者の共感を呼ぶカスタマイズされたコンテンツ エクスペリエンスを提供できます。

• 自動化されたリードのスコアリングと育成: AI は、Web サイトのアクティビティ、電子メールやソーシャル メディアのエンゲージメント、人口統計情報などのさまざまなデータ ポイントを分析することで、リードのスコアリングを自動化できます。 これにより、コンバージョンの可能性に基づいてリードの優先順位付けとセグメント化が可能になり、よりターゲットを絞ったパーソナライズされたリード育成キャンペーンが可能になります。 AI は、パーソナライズされたタイムリーなコンテンツを配信してリードをセールスファネルに移動させることで、リード育成プロセスを自動化することもできます。
• チャットボットと仮想アシスタント: AI を活用したチャットボットと仮想アシスタントは、日常的な顧客の問い合わせに対応し、即時サポートを提供することで、顧客エクスペリエンスを向上させ、貴重なリソースを解放できます。 チャットボットは、Web サイト訪問者と関わり、よくある質問に答え、見込み客を特定し、関連情報を提供できます。
• 予測分析と予測: AI アルゴリズムは履歴データ、傾向、パターンを分析して、予測分析と予測モデルを生成できます。 これは、見込み顧客発掘に最適なチャネルの特定、コンテンツ作成戦略の最適化、顧客行動の予測など、データに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
• ソーシャル メディアのモニタリングとセンチメント分析: AI を活用したツールはソーシャル メディア プラットフォームをモニタリングし、ユーザーが生成したコンテンツとセンチメントを分析して、ブランドの認識、顧客のセンチメント、新たなトレンドに関する貴重な洞察を得ることができます。 これにより、視聴者と積極的に関わり、懸念事項に対処し、コンテンツ作成や製品改善の機会を特定することができます。
• 自動コンテンツ作成と最適化: AI は、データ入力に基づいてレポート、ブログ投稿、ソーシャル メディアのキャプションを生成することで、コンテンツ作成プロセスを自動化できます。 また、パフォーマンス指標を分析し、見出し、CTA、またはビジュアルの改善を提案することで、コンテンツの最適化にも役立ちます。 AI 主導のコンテンツ最適化ツールは、より魅力的で関連性の高いコンテンツを作成し、時間を節約し、結果を向上させるのに役立ちます。

AI を使用する場合、AI は人間のインタラクションに代わるものではないことに留意することが重要です。 ChatGPT などのこのテクノロジーは特定のタスクの自動化に役立ちますが、視聴者との関わりに関しては人間味を感じることが依然として重要です。

さらに詳しく:マーケティング AI (人工知能) を始めるための 10 の簡単な方法

オムニチャネルアプローチを採用する

企業が 1 つまたは 2 つのマーケティング チャネルに依存できた時代は終わりました。 現在、消費者は複数のチャネルにわたって活動しており、企業もそうする必要があります。

ただし、留意すべき重要な点は、多くの企業がオムニチャネル アプローチを活用する必要があるときにマルチチャネル アプローチを活用しているということです。 オムニチャネルを活用して一致したエクスペリエンスを生み出すと、払い戻しが減少するのがわかります。 ナイキ、ディズニー、彼らは皆、この点で素晴​​らしい仕事をしています。

電子メール マーケティング、ソーシャル メディア、ビデオ マーケティングなどのオムニチャネル アプローチはマルチチャネルに似ていますが、より統合されています。

オムニチャネル アプローチを使用する場合、すべてのチャネルにわたって一貫したメッセージを持つことが重要です。 一貫したメッセージを持つことで、ブランドの認知度とロイヤルティを構築する可能性が高くなります。

さらに詳しく:オムニチャネル マーケティング: コンテンツ スプラウト手法を使用して情報過多を克服する

クリエイティブになろう！

SEOはますます難しくなり、ソーシャルメディアはますます難しくなり、電子メールはそれほど効果的ではなくなっています。 しかし、これはテレビ広告やクリック課金型広告を含むすべてのマーケティング チャネルで起こります。 それが何であろうと関係ありません。 競争が激しくなればなるほど、同じ ROI を生み出すことが難しくなります。 それは普通のことです。

ほとんどの人やブランドは、他の人がやっているのと同じことをしているだけです。 しかし、他の企業のようにインフルエンサーマーケティングを行うのではなく、ミントモバイルのようにライアン・レイノルズのような有名人と提携するなど、創造性を高めている企業はいる。

レイノルズ氏はミント・モバイル株から約3億ドルを受け取る予定だ。 彼の名声により携帯会社の知名度が上がり、成長した後、Mint Mobile は 13 億 5,000 万ドルでT-Mobile に売却されました。

最後に一つだけ。 コンバージョンの最適化はセクシーなトピックではありません。私たちがそれについて話したり、ブログで書いたりしても、それについて読みたい人はほとんどいないことがわかります。 しかし、CRO は ROI の低下に関する多くの問題を解決します。

さらに深く掘り下げる:
* ベスト インバウンド マーケティング エージェンシー: 2023 年のトップ 6 の選択肢
* ベスト CRO 代理店: 2023 年のトップ 5 の選択肢
* 独自の戦略を刺激する6つのインバウンドマーケティング事例

変わりつつあるインバウンドマーケティング–取り残されないでください!

インバウンド マーケティングは常に進化する分野であり、企業が成功するにはこうした変化を常に把握しておく必要があります。 量よりも質に重点を置き、ソーシャル メディアを使用し、コンテンツをパーソナライズし、AI を活用し、マルチチャネル アプローチを採用し、多様なコンテンツ形式を通じて信頼関係を構築し、創造的にブランドを差別化することで、インバウンド マーケティングの変化する状況に適応し、マーケティング活動を促進することができます。視聴者との関わり。

これらのヒントに従うことで、インバウンド マーケティングの変化する状況に適応し、忠実な視聴者を構築するための準備が整います。

インバウンド マーケティング活動の低下が見られる場合は、 Single Grain のマーケティング専門家がお手伝いします。

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