HRで人工知能を使用してこの2022年に生産性を向上させる

公開: 2022-03-01

人工知能はもはや未来のものではありません。 AlexaからSpotify、Gmailのスマートリプライ機能まで、私たちは皆毎日AIプログラムを使用しています。しかし、それがHRの生産性を向上させるためにも重要になっていることをご存知ですか？

採用、コミュニケーション、従業員の関与、およびトレーニングに役立ちます。 AIアプリケーションは、傾向を正確に予測し、問題を診断し、データを分析できます。これにより、人事チームはより良い意思決定を行うことができるため、生産性が向上します。 AIは、採用からトレーニング、パフォーマンス分析に至るまで、あらゆる段階でHRチームを支援します。

人工知能と機械学習はすでにHRの世界を席巻しています。オラクルの2019年のレポートによると、労働者の50％が職場でAIを使用しており、2018年の32％から大幅に増加しています。テクノロジー業界の発展の速さを考えると、その割合はすでに高くなっていると推測できます。この調査では、労働者の64％が、アドバイスを求めてマネージャーよりもロボットを信頼していることもわかりました。ロボットが職場の人々に取って代わるという誤解はなくなりました。ますます多くの人々にとって、AIは皇位簒ではなく、親切な同僚のようなものです。

そのため、AIは今後も存続し、HRテクノロジーとしてのAIの使用は今後も増える可能性があります。この新しい展開を恐れるのではなく、それをチャンスと見なしてみませんか？ AIは、さまざまな方法で人材分野の生産性を向上させることができます。この記事の残りの部分では、HRでのAIの多くの使用法について説明し、ビジネスに組み込むことができる具体的な例を示します。

HRとは何ですか？

一般に「HR」と呼ばれる人材育成チームは、従業員の生産性を最大化すると同時に、従業員内の問題から会社を保護する責任があります。多くの場合、HRチームは、従業員の要求に焦点を合わせたPeopleチームに進化しました。報酬と福利厚生、採用、解雇、従業員の関与、コンプライアンスのいずれであっても、HRがすべてを管理します。

不幸な労働力は会社の業績に直接影響を及ぼし、HRチームはビジネスの成功に不可欠です。

HRにおけるAIの7つのユースケース

雇用

採用は、HRにおける人工知能にとって最も重要な分野の1つです。 AI HRテクノロジーを使用すると、HRマネージャーは候補者と仕事をより適切に一致させることができます。人間は偏見の影響を受けやすく、無関係な要因が人間に影響を与える可能性があります。ただし、AIプログラムは、候補者の人種、性別、または履歴書のデザインの影響を受けません。代わりに、候補者のスキルと経験を評価し、公平な決定を下します。

MyInterviewのようなAIプログラムは、偏見を減らすだけでなく、プロセスをスピードアップします。すべての候補者の履歴書を確認するのに1時間の人事マネージャーがかかる場合がありますが、AIプログラムは数分でそれを行うことができます。採用プロセスにおいて面接や人事担当者の役割がないという意味ではありません。しかし、それは、候補者が面接の段階に入ると、AIはすでに彼らを良い一致と見なしていることを意味します。 AIは最初のステップをスピードアップすることで、HR担当者がより詳細な作業に集中できるようにします。

AIは、人間の評価者が理解できない可能性のある候補の側面を調べることもできます。一例は、HRテクノロジーDeepSenseです。このAIは、性格と行動特性を評価して、候補者を仕事に一致させます。 AIは、最適な候補を見つけるのに役立つだけでなく、最も価値のある位置にそれらを配置するのにも役立ちます。

AIはまた、候補者にとって申請プロセスをより速く、より苦痛のないものにします。申請者は、スマートデジタルフォームに情報を1回入力するだけで、AIがそれを記憶します。これは、候補者が繰り返し続ける必要がないため、単調さのレベルを緩和するプロセスです。

コミュニケーション

AIは、HRチームが従業員とのコミュニケーションに関して時間を節約するのに役立ちます。たとえば、チャットボットは、従業員の懸念や要望について知るための効率的な方法です。 AIがなければ、従業員が何を必要とし、何を望んでいるかを理解することは難しく、時間がかかります。一対一の会話には時間がかかり、顔を合わせて話すときは正直に言うと、人々は自由に感じないかもしれません。対照的に、チャットボットは何百ものディスカッションを同時に行うことができます。さらに、チャットボットの匿名性により、従業員は自分の希望や懸念を自由に表明できます。

さらに、AIは、病気休暇や残業の申請などの日常的なコミュニケーションをスピードアップするのに役立ちます。休暇の日を要求することが骨の折れるプロセスであるべき理由はありません。 TallaなどのAIプログラムを使用すると、日常のタスクを自動化できます。この種のことにAIを使用すると、従業員と人事担当者の両方の時間が解放されます。その結果、生産性が全体的に向上します。これは双方にメリットがあります。

もちろん、コミュニケーションに関して言えば、AIは人間の相互作用に代わるものではありません。一部のトピックは対面での関与が必要であり、他のトピックは個人的なタッチの恩恵を受けます。古い世代はまた、直接的な人間のコミュニケーションに反応する可能性が高くなります。 AIとチャットボットをHRコミュニケーションツールキットの別のツールと考えるとさらに役立ちます。これにより、企業はさまざまな通信プラットフォームを利用できるようになります。 HRの専門家は、他のケースに最適な方法を決定し、それに応じて実装することができます。

従業員の関与

複数のAIツールは、HR部門が従業員のエンゲージメントを高めるのに役立ちます。たとえば、多くのプログラムは、マネージャーが従業員をよりよく理解するのに役立ちます。 Vibeは、従業員の絵文字とキーワードを評価して、感情的な状態を判断するアルゴリズムです。これは、HRチームが対処できる従業員の関与に関するリアルタイムの洞察を提供します。

AIコミュニケーション分析ツールは、人事部門にとって便利です。 KanjoyaやADPCompassなどのプログラムは、スタッフの士気に関する情報を提供します。彼らはまたそれを後押しする方法についての貴重な提案をします。

人的資源管理におけるAIの役割は、ソリューションを提供することではありません。しかし、それができることは、HRの専門家が従業員を理解しやすくすることです。これにより、問題をより適切に診断し、解決策を考え出すことができます。 AIプログラムは提案を提供するかもしれませんが、何をすべきかを決めるのはHRチーム次第です。これは、AIとHRテクノロジーがHRエキスパートに取って代わるものではなく、むしろ彼らがより良く、より速く仕事をするのを助けることを示しています。

報酬プログラム

多くの企業は、人事部門に優れた業績を認めて報いる仕事を割り当てています。生産的な従業員に適切な報酬を提供することは、士気を高め、業績を奨励することができます。また、従業員の維持にも役立ちます。 2018年のSHRMの調査によると、HRプロフェッショナルの3分の2は、従業員に報いることが彼らの定着に役立つと述べています。

残念ながら、過去には、このプロセスには偏見がありました。熟練した人材育成の専門家でさえ、従業員を評価する際の偏見の影響を受けません。幸いなことに、このバイアスを取り除くことができる多くのAIツールが存在します。これの一部は、従業員が同僚の努力を認識できるようにすることです。ソフトウェアパッケージは、SlackやTrelloなどのチャネルを使用して、従業員が対話できるようにします。 HRチームは、同僚の中で誰が最も重視しているかを確認できます。

AIは、従業員の仕事の継続的な評価を人材に提供することもできます。たとえば、KangoGiftは、HRの専門家が感謝に値する従業員を特定するのに役立ちます。 Saberrは、定期的なパフォーマンスチェックインや従業員の育成に関する会話に最適なツールです。その後、HRは年末のレビュー中にこれを振り返り、正確な状況を把握できます。それは、マネージャーが古い成功よりも最近の成功を考慮に入れる最近のバイアスと戦う。

しかし、業績評価は生産性に報いるだけではありません。 HRにおける人工知能のもう1つの重要な用途は、高性能スタッフのワークスタイルを分析することです。 TrustSphereなどのAIソフトウェアは、この情報を使用して実用的な洞察を開発します。次に、これらの洞察を使用して、他の従業員の生産性を高めることができます。

学習および能力開発プログラム

より多くの企業が、社内の学習および能力開発プログラムの価値を認識しています。これらはパフォーマンスを向上させるだけでなく、従業員の定着にも役立ちます。人々が仕事でスキルを伸ばす機会があれば、彼らはビジネスにとどまる可能性が高くなります。

AIは、L＆Dプログラムが従業員の新しい役割への準備を支援し、個々の目標をサポートするのに役立ちます。職務、既存のスキルセット、および将来の成長目標に基づいて、学習をパーソナライズできます。対面トレーニングに関しては、多くの異なる学習トラックを提供することは非現実的です。せいぜい、企業はさまざまな役割のために追加のトレーニングプログラムを提供することができます。しかし、AIは、さまざまな従業員のための独自の学習経路の可能性を可能にします。これにより、効率が向上し、従業員が不要なモジュールをくぐり抜ける時間を短縮できます。また、学習者の経験と成果を向上させます。

AIチャットボットもここで役立ちます。よくある質問への回答を提供することで、従業員は迅速なサポートを受けることができます。

労働力分析

HRの人工知能が優れている分野の1つは、労働力分析です。労働力分析は新しいものではありませんが、機械学習がこれまで以上に重要な役割を果たしています。たとえば、AIは、特定のイベントや決定が主要業績評価指標に与える影響を予測できます。これにより、管理者は問題が発生する前に問題を回避できます。

しかし、労働力分析は、プロジェクト計画や企業戦略のためだけのものではありません。また、HRにとっても有益です。たとえば、欠勤やスケジュール変更などの影響を予測するのに役立ち、人事担当者が予期しない課題に対処する方法を設定できるようになります。

メタバース

メタバースは、VRヘッドセットを使用して現実を映し出し、増強するデジタル世界です。インターネットに足を踏み入れることと考えてください。 AIを利用することで、従業員のメタバースを作成し、従業員が仮想的に作業、コラボレーション、作成できるようにすることができます。

FacebookのCEOであるMarkZuckerbergは、今日の「ズーム疲労」に照らして、これらの新時代のデジタルスペースに対するビジョンを発表しました。 VRの力により、チームのリモート接続能力を向上させることができます。ブレーンストーミング、チームアナウンス、ハングアウト、採用面接など、物理的な距離に関係なく、より良い会話が可能になります。

HRにおける人工知能の未来を受け入れる

HR部門にとっての人工知能の利点は、これまでに明らかになっているはずです。 AIは、HRチームとその従業員の両方の生産性を向上させ、両方の当事者に利益をもたらします。

HR側では、AIは次の方法で生産性を向上させます。

バイアスなしで候補者の履歴書を評価する
会社や立場に合った性格の候補者を探す
従業員の要望、ニーズ、懸念について学ぶ
病欠のファイリングなどのプロセスの自動化
優秀な従業員の発見
継続的に従業員を評価する
カスタマイズされた学習および開発プログラムの提供
よくある質問のサポートを提供する
従業員の感情状態を理解する
スタッフの士気を判断し、それを高める方法を提案する

従業員側では、AIは次の方法で生産性を向上させます。

申請プロセスをより迅速かつ反復性の少ないものにする
日常的なコミュニケーションのスピードアップ
AIベースのリワードプログラムからのインセンティブの設定
各従業員に合わせたトレーニングと能力開発を作成する
優秀な従業員に関する洞察を使用して、一般的な生産性を向上させる

始めましょう！

HRの人工知能が生産性を高める方法はすでにたくさんあります。そして、これは氷山の一角に過ぎません！ AI技術はまだ驚くべき速度で開発されています。今後数年間で、AIを使用するHRテクノロジーの数は指数関数的に増加する可能性があります。さらに、それらの効率と有効性は時間の経過とともに向上するだけです。

人工知能の使用を逃して、HRチームを取り残さないでください。もちろん、人間の人事担当者のための場所は常にあります。機械はすべてを行うことはできず、実在の人々は依然としてHRの中心です。結局のところ、それは人材と呼ばれています！しかし、AIとHRテクノロジーが人間よりもはるかに速く、より効果的に実行できることはたくさんあります。 AIの実装に失敗すると、生産性が制限され、長期的にはコストが高くなります。

それでも、HRにおける人工知能への万能のアプローチは役に立ちません。あるAIプログラムは、ある会社にとっては理想的かもしれませんが、別の会社にとっては役に立たないかもしれません。企業とHRチームは協力して、HRにおけるAIへのパーソナライズされたアプローチを作成する必要があります。このようにして、彼らは変化する世界と労働力の要求に適応し続けることができます。