マーケティング効果の測定と最適化のためのインクリメンタル テスト

公開: 2023-04-25

マーケティングに関して言えば、最終的な目標は結果を促進することです。つまり、売上、リード、または収益の増加です。 しかし、マーケティング活動が本当にこれらの結果をもたらしていることをどのように確認できますか? ここで、インクリメンタリティの概念が登場します。インクリメンタリティとは、マーケティング キャンペーンまたは活動が、キャンペーンなしで達成されたものを超えて、特定の結果に与える追加の影響または利益です。 本質的に、それはあなたのマーケティングが提供する「余分な後押し」です.  

新製品を宣伝するデジタル広告キャンペーンを実施しているとします。 キャンペーン期間中のその商品の売上はすべてキャンペーンにかかっていると思われるかもしれませんが、必ずしもそうではありません。 これらの販売の一部は、キャンペーンがなくても発生した可能性があります。おそらく、オーガニック検索またはその他の要因が原因です。 インクリメンタリティ テストを使用すると、キャンペーンの影響を分離し、実際にキャンペーンによってもたらされた販売数を判断できます。  

インクリメンタリティを測定することで、マーケティング活動の真の影響をより正確に理解できます。 これは、マーケティング費用を最適化し、投資に対して可能な限り高い収益を確実に達成できるため、重要です キャンペーンが付加価値を促進している場合、つまり、キャンペーンがなければ発生しなかった追加の売上が発生している場合、マーケティング費用を賢明に投資していると確信できます。  


インクリメンタリティ テストの力を解き放つ: マーケティングの影響を測定および最適化するためのガイド:

  • インクリメンタリティ テストとは
  • インクリメンタリティの測定方法
  • インクリメンタルテストは実際にどのように機能しますか
  • インクリメンタリティ テストと AB テスト
  • よくある質問


インクリメンタリティ テストとは

インクリメンタリティ テストは、マーケティングで使用される統計的手法であり、特定のキャンペーンまたはアクティビティが望ましい結果に与える増分の影響を判断します。 インクリメンタリティ テストは、キャンペーンの影響を分離し、キャンペーンがなければ得られた以上の効果があったかどうかを判断するように設計されています。  

インクリメンタリティ テストを実施するために、企業は通常、オーディエンスを 2 つのグループに分けます。キャンペーンまたはアクティビティにさらされるテスト グループと、そうでないコントロール グループです。 テスト グループの行動をコントロール グループと比較することで、企業はキャンペーンや活動の増分効果を判断できます。  

インクリメンタリティ テストを実施するには、次のようなさまざまなアプローチがあります。  

インクリメンタリティ テストを実施するためのアプローチ

  • ホールドアウト テスト: このアプローチでは、オーディエンスの一部を無作為に選択し、それらをキャンペーンに公開せず、残りのオーディエンスを公開します。 次に、2 つのグループの行動を比較して、キャンペーンの増分効果を判断します。  
  • 一致市場テスト: これには、キャンペーンが実行されていない同様の市場を選択し、その結果をキャンペーンが実行されているテスト市場と比較することが含まれます。 このアプローチは、さまざまな市場にわたるキャンペーンの影響を測定する方法を提供するため、複数の市場で事業を展開している企業にとって特に役立ちます。  
  • 多変量テスト: これには、複数の変数を同時にテストして、どの変数の組み合わせが最大の増分影響を与えるかを判断することが含まれます。
  • ジオターゲティング: これには、キャンペーンで特定の地域をターゲットにし、それらの地域の行動をターゲットに設定されていない地域と比較して、キャンペーンの増分効果を判断することが含まれます。  
  • 時間ベースのテスト: これには、1 日、1 週間、または 1 か月のさまざまな時間にキャンペーンを実行して、さまざまな期間におけるキャンペーンの増分効果を判断することが含まれます。  
  • A/B テスト: インクリメンタリティ テストのもう 1 つの一般的なアプローチです。 A/B テストでは、対象者は 2 つのグループにランダムに割り当てられます。キャンペーンまたはアクティビティにさらされるテスト グループと、そうでないコントロール グループです。 次に、2 つのグループの行動を比較して、キャンペーンの増分効果を判断します。  

    キャンペーンの影響を分離し、キャンペーンがなければ得られた以上の効果があったかどうかを判断することで、企業はマーケティング戦略を最適化し、より良い結果を得ることができます。 インクリメンタリティ テストを実施するためのさまざまなアプローチにより、企業はニーズに最も適した方法を選択し、最も正確な結果を得ることができます。  


    インクリメンタリティの測定方法

    増分は、次の式を使用して計算できます。  

    増分式

    このメトリックは、キャンペーンの増分効果を明確に示し、さまざまなキャンペーンの効果を比較するために使用できます。  

    マーケティング キャンペーンまたは活動の増分効果を測定する場合、企業は自由に使用できるいくつかの指標を持っています。 これらのメトリクスは、キャンペーンの有効性と、それが望ましい結果に与える影響についての洞察を提供するように設計されています。  

    キャンペーンまたは活動の増分効果を測定するには、次のようないくつかの指標を使用できます。  

    キャンペーンの増分効果の測定 - 主要指標

    • リフト: これは最も一般的に使用される測定基準の 1 つで、テスト グループとコントロール グループの間の望ましい結果 (売上、リード、収益など) の変化率です。 このメトリックは、キャンペーンの増分効果を明確に示し、さまざまなキャンペーンの効果を比較するために使用できます。  
    • ROI: もう 1 つの重要な指標は、キャンペーンの費用と、望ましい結果への増分の影響を考慮した、キャンペーンからの投資収益率です。 このメトリクスは、マーケティング支出を最適化し、投資に対して可能な限り高いリターンを達成したいと考えている企業にとって特に役立ちます。  
    • 純増分収益 (NIR): NIR は、企業がキャンペーンの増分効果を測定するために使用できるもう 1 つの指標です。 このメトリックは、キャンペーンの費用を差し引いた後に、キャンペーンによって生成された追加収益を計算します。 NIR は、キャンペーンの経済的影響を理解し、それに応じてマーケティング支出を最適化したい企業にとって特に役立ちます。  

      キャンペーンの増分効果を測定するために、企業は統計分析、時系列分解、機械学習アルゴリズムなどのさまざまな方法を使用できます。 これらの方法は、キャンペーンの有効性と望ましい結果への影響について、正確で信頼できる洞察を提供するように設計されています。  

      さらに、増分テスト機能を提供する Google 広告 やFacebook 広告など、さまざまなツールやソフトウェアを利用できます これらのツールを使用すると、企業はインクリメンタル テストを簡単に実施し、マーケティング キャンペーンの効果に関する貴重な洞察を得ることができます。  


      インクリメンタルテストは実際にどのように機能しますか

      インクリメンタリティ テストは、企業がマーケティング キャンペーンの真の効果を測定するのに役立つ高度な手法です。 しかし、実際にはどのように機能するのでしょうか? 前述したように、インクリメンタリティ テストでは、テスト グループ (キャンペーンにさらされたグループ) とコントロール グループ (そうでないグループ) の動作を比較します。 キャンペーンの影響を分離し、2 つのグループの行動を比較することにより、企業は、キャンペーンがキャンペーンなしで達成されたものを超えて、望ましい結果に増分的な影響を与えたかどうかを判断できます。  

      たとえば、 Facebookが実施した調査によると、インクリメンタリティ テストは企業の ROI を平均 71% 向上させるのに役立つことがわかりました。 この調査では、Facebook は小売広告主と協力して、Facebook 広告キャンペーンのインクリメンタリティ テストを実施しました。 テスト グループとコントロール グループの行動を比較することにより、この小売業者は、キャンペーンが売上に 34% の直接的な増分効果をもたらしたと判断できました。 この洞察に基づいて、小売業者はキャンペーンを最適化し、ROI を 71% 増加させることができました。  

      インクリメンタリティ テストにおける目標定義の重要性

      効果的な増分テストを実施する上で最も重要な側面の 1 つは、目標と望ましい結果を明確に定義することです。 テストを実行する前に、特定の目的を念頭に置いておくことが重要です。それが売上、リード、収益のいずれであってもです。 目標を前もって定義することで、特定の結果に対するマーケティング キャンペーンの影響を測定することに重点を置いたテストを行うことができます。  

      たとえば、新製品を宣伝するデジタル広告キャンペーンを実施しているとします。 あなたの目標は、キャンペーン期間中にその商品の売り上げを伸ばすことかもしれません。 この目標を前もって定義することで、インクリメンタリティ テストを設計して、キャンペーンが売り上げに及ぼすインクリメンタル インパクトを具体的に測定できます。 これにより、キャンペーンの真の影響をより正確に理解し、投資収益率を最大化するために支出を最適化する方法について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。  

      目標を定義することに加えて、インクリメンタリティ テストの明確な仮説を確立することも重要です。 これは、テストの設計を導き、正しい結果を測定していることを確認するのに役立ちます。 事前に仮説を定義することで、テストが特定の質問に答え、マーケティング キャンペーンの有効性に関する有意義な洞察を提供することに重点を置いていることを確認できます。 最終的には、目標と仮説を前もって定義することで、より効果的なインクリメンタル テストを実施し、データ主導の意思決定を行って、可能な限り最大の投資収益率を達成することができます。  

      インクリメンタリティ テストにおけるオーディエンス セグメンテーション

      オーディエンス セグメンテーションは、インクリメンタリティ テストを実施する際に考慮すべきもう 1 つの重要な要素です。 オーディエンスをさまざまなグループにセグメント化することで、顧客ベースの特定のセグメントに対するマーケティング キャンペーンの影響について、より詳細な洞察を得ることができます。 これは、さまざまな種類のマーケティング キャンペーンに最も反応するセグメントを特定するのに役立つため、多様な顧客セグメントを持つ企業に特に役立ちます。  

      たとえば、新製品を宣伝するためにメール マーケティング キャンペーンを実施しているとします。 人口統計や購入履歴などの要因に基づいてメーリング リストをさまざまなグループに分割することで、グループごとに個別のインクリメンタリティ テストを実施し、キャンペーンの有効性についてより的を絞った洞察を得ることができます。 これにより、オーディエンスの各セグメントの支出とターゲティングを最適化し、投資収益率を最大限に高めることができます。  

      インクリメンタリティ テストのためにオーディエンスをセグメント化することに加えて、キャンペーンのタイミングや頻度などの他の要因を考慮することも重要です。 さまざまな時間や頻度でテストを実施することで、これらの要因が、キャンペーンが望ましい結果に与える影響の増加にどのように影響するかについての洞察を得ることができます。 最終的に、オーディエンス セグメンテーションは、効果的なインクリメンタリティ テストの重要な要素であり、企業が特定の顧客セグメントに対するマーケティング キャンペーンの影響について、より微妙な洞察を得るのに役立ちます。  


      インクリメンタリティ テストと AB テスト

      インクリメンタリティ テストは、マーケティングで一般的に使用されるもう 1 つの手法である AB テストと比較されることがよくあります。 どちらの方法でも、キャンペーンまたは活動の影響をテストする必要がありますが、重要な違いがいくつかあります。  

      AB テストでは、対象者を無作為に 2 つのグループに分け、一方のグループにキャンペーンのバリエーションを公開し、もう一方のグループには元のバージョンを表示します。 次に、2 つのグループの行動を比較して、キャンペーンのどちらのバージョンがより効果的かを判断します。 AB テストは、さまざまなバリエーションをテストしてどのバージョンが最良の結果を達成するかを判断することにより、キャンペーンのパフォーマンスを最適化するための貴重なツールです。  

      対照的に、インクリメンタリティー テストは、特定の結果に対するキャンペーンのインクリメンタルな影響を判断することに重点を置いています。 これには、オーディエンスを 2 つのグループにランダムに割り当てることが含まれます。1 つはキャンペーンに公開され (テスト グループ)、もう 1 つは公開されていません (コントロール グループ)。 次に、2 つのグループの行動を比較して、キャンペーンの増分効果を判断します。 漸進性テストは、キャンペーンの影響を分離し、キャンペーンがなければ達成されたであろう以上の漸進的効果があったかどうかを判断するように設計されています.  

      AB テストとインクリメンタリティ テストの主な違いは、AB テストが異なるバージョンのキャンペーンを比較するのに対し、インクリメンタリティ テストは特定の結果に対するキャンペーンのインクリメンタル インパクトの測定に重点を置いていることです。 AB テストはキャンペーンのパフォーマンスを最適化するのに役立ちますが、インクリメンタリティ テストはキャンペーン自体の有効性と目的の結果への影響を判断するのに役立ちます。  


      結論

      今日の競争の激しい市場で成長と成功を促進するには、マーケティング キャンペーンの真の効果を解き放つことが不可欠です。 インクリメンタリティ テストは、企業がキャンペーンなしで達成されたものを超えて、特定の結果に対するキャンペーンの増分効果を測定するのに役立つ強力な手法です。 増分効果を測定することで、企業はマーケティング戦略について十分な情報に基づいた意思決定を行い、支出を最適化し、可能な限り高い投資収益率を達成できます。 目標と仮説を事前に定義し、対象者をセグメンテーションし、適切な指標とテスト方法を選択することの重要性は、効果的なインクリメンタリティ テストを実施するための重要な要素です。 さらに、AB テストと増分テストの違いを理解することで、企業はニーズに最も適したアプローチを選択し、最も正確な結果を得ることができます。 最終的に、インクリメンタリティ テストに投資する企業は、広告効果、顧客獲得の取り組み、および投資収益率を大幅に改善することができます。 したがって、変化し続けるマーケティング環境で成長と成功を収めるためには、企業がインクリメンタリティ テストの力を活用することが重要です。  

      よくある質問

      増分テストとは何ですか?

      インクリメンタリティ テストは、マーケティングで使用される統計的手法であり、特定のキャンペーンまたはアクティビティが望ましい結果に与える増分の影響を判断します。 キャンペーンの影響を分離し、キャンペーンがなければ達成されたであろう効果を超えた増分効果があったかどうかを判断するように設計されています。  

      インクリメンタリティ テストが重要な理由

      インクリメンタル テストにより、企業はマーケティング キャンペーンの真の効果を測定し、データ主導の意思決定を行って、投資収益率を最大化するために支出を最適化できます。 キャンペーンの影響を分離し、キャンペーンなしで達成された以上の効果があったかどうかを判断することで、企業はマーケティング戦略の有効性について貴重な洞察を得ることができます。  

      インクリメンタリティ テストはどのように実施されますか?

      インクリメンタル テストでは通常、対象者を 2 つのグループに分けます。キャンペーンまたはアクティビティにさらされるテスト グループと、そうでないコントロール グループです。 テスト グループの行動をコントロール グループと比較することで、企業はキャンペーンや活動の増分効果を判断できます。  

      インクリメンタリティ テストではどのような指標が使用されますか?

      インクリメンタリティ テストで使用される一般的な指標には、リフト、ROI、純増分収益 (NIR) などがあります。 これらのメトリクスは、キャンペーンの有効性と、それが望ましい結果に与える影響についての洞察を提供するように設計されています。  

      インクリメンタリティ テストを実施するためのアプローチにはどのようなものがありますか?

      ホールドアウト テスト、マッチド マーケット テスト、多変量テスト、地域ターゲティング、時間ベースのテスト、A/B テストなど、インクリメンタリティ テストを実施する方法はいくつかあります。 各アプローチには独自の長所と短所があり、企業はニーズに最適なアプローチを選択する必要があります。  

      インクリメンタリティ テストは A/B テストとどう違うのですか?

      A/B テストでは、キャンペーンのさまざまなバージョンを比較しますが、インクリメンタリティ テストでは、特定の結果に対するキャンペーンの増分効果の測定に焦点を当てています。 A/B テストはキャンペーンのパフォーマンスを最適化するのに役立ちますが、インクリメンタリティ テストはキャンペーン自体の有効性と望ましい結果への影響を判断するのに役立ちます。  

      インクリメンタリティ テストを使用する利点は何ですか?

      インクリメンタリティ テストに投資する企業は、広告効果、顧客獲得の取り組み、および投資収益率が大幅に向上することがわかります。 マーケティング活動の真の影響をより正確に理解することで、企業は支出を最適化し、可能な限り高い投資収益率を達成できます。