インテリジェントモバイルアプリ：モバイル業界の新顔

モバイルの世界でテクノロジーがますます組み込まれるにつれて、誰もがサービスとしての体験という形でより良い機会を期待しています。 彼らは、パーソナライズされたエクスペリエンスに対する明確な要求を提起しながら、通常のモバイルアプリの機能について疑問を投げかけています。

この波及効果は、モバイルアプリがAI機能を採用し始め、最終的にインテリジェントアプリとして登場することです。

では、インテリジェントモバイルアプリとは正確には何であり、私たちが日常生活で使用しているアプリとどのように違うのでしょうか。

インテリジェントモバイルアプリは、基本的にAI対応のアプリケーションであり、適応性があり、リッチで、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供します。 これらのアプリは、予測分析と処方分析、最先端のテクノロジー、消費者データ、運用データの力を最新のユーザー中心の設計およびアプリケーション開発ツールと組み合わせて、ハイエンドのユーザーエクスペリエンスを実現します。

インテリジェントアプリとは何かについて説明したので、次に、それらをよりよく理解するための最良のタイプのiアプリに目を向けましょう。

2021年以降に使用するのに最適なインテリジェントアプリ

1.SwiftKeyキーボード

SwiftKey Keyboardは、間違ったテキストを自動修正するAI搭載のキーボードです。 さらに、このアプリは、フォントの色、デザイン、テーマ、スタイルの変更、絵文字との会話の楽しさの追加などの機能も提供します。

2. Elsa Speak

ELSA Speakは、ユーザーが英語をすばやく効果的に学習するのに役立つもう1つの人気のある人工知能アプリです。 アプリケーションは、ユーザーが非常に短い期間で流暢に英語を学び、話すことを可能にする専門家によって設計されたテストをリストアップしました。 また、これはAndroidおよびiOSアプリに最適なインテリジェントなアプリであり、進捗状況を追跡することで、さらに継続することを奨励しています。 最近、このプラットフォームは1,500万ドルのシリーズBを調達しました。 この資本は、ラテンアメリカでのELSAの事業を拡大し、スケーラブルなB2Bプラットフォームを構築するために使用されます。

3.ソクラテス

Googleによって導入されたSocraticは、学習プロセスを簡素化するAIベースのインテリジェントアプリケーションです。 このアプリケーションは、学生が質問の写真を撮ったり、口頭で質問したりすることで質問をすることを可能にします。 人気のある人工知能アプリの1つは、最適なQ＆Aセクション、ブログリンク、YouTube動画を備えているため、学習プロセスがより迅速かつ簡単になります。

4.ハウンド

ハウンドは、モバイルアプリの人工知能があなたの生活を合理化する方法のさらに別の完璧な例です。 このアプリは音声コマンドを使用して、最高のホテル、レストラン、医師に慣れるなど、さまざまなアクションを実行します。

このiアプリのもう1つの興味深い機能は、音声をテキストに、またはその逆に変換することです。

5. IRIS

より良いサービスのためのモバイルアプリでの人工知能の実装の別の例は、IRISです。

Paint Technology Solutionsによって開発された、i tは、特定のプロジェクトのマネージャー、チームリーダー、および同僚が使用するAndroidおよびiOS向けの最もダウンロードされたインテリジェントアプリの1つです。 これは最高の人工知能アプリの1つであり、チームメンバーのレポートにアクセスできます。 そして最良の部分は、複数のユーザーが同時に同じドキュメントにアクセスできることと、異なる同期デバイスからもアクセスできることです。

6. FaceApp

FaceAppは、AIとニューラルネットワークテクノロジーを使用して、気紛れで陽気でありながら最も現実的な顔の変形を作成するさらに別のアプリケーションです。

[ FaceAppの詳細–その機能と人気の背後にある理由はこちら。]

7. Youper

AndroidとiOSの両方で利用できるYouperは、健康とフィットネスの問題に対応するユーザーフレンドリーな人工知能アプリです。 このアプリケーションは認知行動療法に基づいており、ユーザーが社会恐怖症を共有し、リアルタイムのやる気を起こさせるアドバイスを得るように促します。 そしてこのようにして、彼らの社会的相互作用とライフスタイルを効果的に改善します。

8.フロー

Floは、主に写真やビデオの編集プロセスで使用される人気のある人工知能アプリの1つでもあります。 このアプリには音声アシスタントが組み込まれており、ユーザーはどのフッテージを選択するか、どの基準で（場所、日付、またはタグに基づいて）音声コマンドを実行できます。 そして最終的には、それらを高品質の音楽と最適にマージします。

このアプリケーションは、最適な瞬間の選択、顔や場所の検出などのオプションを提供する機械学習アルゴリズムも採用しています。

9.Googleアシスタント

2016年に立ち上げられたAIを利用した仮想アシスタントであるGoogleアシスタントは、創業以来大きな進歩を遂げてきました。 スマートフォン、ヘッドホン、車など、さまざまなデバイスで利用できます。 Googleアシスタントは、音声とテキストの両方の入力をサポートし、自然言語処理を使用します。 このAIアシスタントは、お気に入りのレストランの検索、音楽の再生、さらにはGoogleからの重要な情報の取得を支援するなど、ユーザーのためにさまざまなタスクを実行します。

10.レプリカ

Replikaは、まるで人であるかのようにユーザーと会話します。 感情的なつながりを形成したり、笑いを共有したり、人間のように見えるほど優れたAIで現実味を帯びたりすることができます。 Replikaは、自分の考えや気持ちを理解し、気分を追跡し、対処スキルを学び、不安を和らげ、前向きな思考やストレス管理などの目標に向けて取り組むのに役立ちます。 このアプリは当初iOSユーザー向けに作成されましたが、現在はAndroidユーザーも利用できます。

11.データボット

Databotは、Android、iOS、およびWindows 10用の仮想人工知能ソフトウェアです。Androidタブレット、iPod、iPad、およびWindowsPhoneでも利用できます。 アプリはあなたの質問に答え、あなたにとって重要な問題に対処します。 このインテリジェントなモバイルアプリのデザインは、関心のあるトピックに基づいた画像、マルチメディアプレゼンテーション、および情報を提供します。 このアプリは、ウィキペディア、RSSネットワーク、およびその他のソースを使用して、必要な情報を提供します。 Databotは、スペイン語、英語、フランス語などの複数の言語を理解して話すことができます。

ここで、 AndroidおよびiOS用の人工知能ソフトウェアの例をいくつか見てきたので、これらのアプリを企業が新しい通常のアプリをナビゲートするための必須要素にする機能に移りましょう。

インテリジェントモバイルアプリの主な機能

1.アクション指向

インテリジェントアプリソリューションの最大の特徴は、これらのアプリケーションがユーザーがすべての動きをするのを待たないことです。 むしろ、彼らはユーザーの行動を研究し、予測分析の力を使用してパーソナライズされた実用的な結果を提供します。

このようにして、ユーザーの煩わしさを軽減し、必要なアクションを実行するように促します。

インテリジェントアプリケーションのこの特性を理解するための最も良い例は、ハウンドアプリです。 近くの最高のレストランやホテルなどをリアルタイムで表示します。 これにより、ユーザーは予約を行うことができます。これは、手動で検索するように求められた場合には不可能だった可能性があります。

2.データ駆動型

データ駆動型の出力を提供することも、インテリジェントアプリの重要な機能の1つです。

インテリジェントアプリは、IoTセンサー、モバイルアプリ、ウェブサイト、ビーコン、ユーザーインタラクションなど、さまざまなソースからデータを収集し、リアルタイムで分析します。 その結果、尋ねられたときに、ほとんどすべてに対して正しい結果が得られます。

3.コンテキスト

インテリジェントモバイルアプリはユーザーの行動や欲求を調査するため、関連する情報と関連しない情報を簡単に区別できます。 このため、これらのアプリは、ユーザーに高度なコンテキストと関連性のある情報と提案を提供します。

これに加えて、現在の状況に応じて直面する可能性のある問題についてユーザーに通知します。 この例としては、Cleoアプリケーションがあります。これは、人々の経費を調べて支出能力を通知するAIを活用した予算編成アプリです。 ただし、その欠点は、クレオのようなアプリのコストがかなり高いことです。

4.本質的に適応性

機械学習アルゴリズムに支えられたインテリジェントなモバイルアプリの設計は、本質的に適応性があります。 つまり、周囲の状況に応じて知識を簡単にアップグレードできます。

5.キーボード入力の除外

高い利便性を提供することがi-appsの主要な目的であるため、これらのアプリケーションは、キーボードを使用せずにコマンドを実行する機会も促進します。 これらのアプリケーションは、音声、ジェスチャーの動き、または画像の形式で与えられたコマンドにも応答することを意味します。

6.オムニチャネル

最後になりましたが、オムニチャネルエクスペリエンスの提供は、インテリジェンスアプリの主な機能の1つでもあります。

これらのアプリは、ユーザーが操作しているプラ​​ットフォームに関係なく、ユーザーが共通のエクスペリエンスを期待していることを理解しています。 したがって、すべての通信チャネルで同じエクスペリエンスを確実に得ることができます。

アプリがオムニチャネルエクスペリエンスを提供する方法について詳しく知りたい場合は、こちらの記事をご覧ください。

このようなすべての機能を備えたインテリジェントなモバイルアプリの出現により、ビジネスをより効果的かつ収益性の高い方法で行うことができます。 彼らは労働力の効率を高め、意思決定プロセスを加速し、より良い洞察を収集し、それによって長期的な利益をもたらしています。 さまざまなドメインでのインテリジェントアプリケーションの使用に関連して、この記事の次のセクションで詳しく説明します。

さまざまなビジネスドメインでのインテリジェントアプリのユースケース

1.ヘルスケア

AIベースのインテリジェントアプリケーションはヘルスケアを変革しています。 これらのアプリケーションは、患者と開業医の両方にとってより良い機会をもたらし、彼らの相互作用を簡素化します。

これらのアプリケーションは、最も近い医師を見つける、相談を予約する、薬のリマインダーを保持する、各薬の基本的な知識を得るなどの道を容易にします。 一方、それは、相談のリアルタイムのステータス、スタッフへの職務の割り当て、機器の可用性の確保、薬の適切な温度の維持など、医師の最新情報を提供するのに役立ちます。

2.フィンテック

インテリジェントアプリの使用から最高の結果を享受している別の業界はFintechです

フィンテック業界は、AIベースのインテリジェントなアプリケーションを使用してミレニアル世代を魅了し、すべての人に未来的な機会を提供しています。 これらのアプリケーションは、ユーザーの過去と現在の経費を分析し、より良い予算管理のヒントをユーザーに提供します。

また、彼らはすべての株式の歴史についての洞察を与えており、投資を行うかどうかを誰もが決定するのに役立ちます。

3.教育

これらのアプリは、学習者を知識の源に近づけています。 これらのアプリは、テキスト形式に加えて、スピーチや画像の形式でメモを作成することを学生に可能にします。 彼らはまた、問題を解決するためにどの公式/原則を検討するかを決定する際の支援を提供しています。

4.レストラン

インテリジェントなアプリはまた、食品業界に新しい道を開いています。 これらのアプリケーションは、ユーザーが最寄りのレストランを見つけ、テーブルを予約し、注文を繰り返すのに役立つだけでなく、ユーザーの行動に基づいたデータをレストランの所有者に配信し、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

この効果は、さまざまな起業家がAIの助けを借りてレストランアプリをよりスマートにすることに力を注いでいることです。

5.おもてなし

ホスピタリティは、インテリジェントアプリの適切な使用によって利益を上げているもう1つの業界です。

ホテルのスタッフは、 AI対応のインテリジェントなアプリを使用して、カスタマーエクスペリエンス戦略を改善しています。 彼らはこれらのアプリを使用して、ゲストをよりよく知り、予測的なパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、セルフサービスのオプションを提供し、より良いマーケティングのために感情分析を使用しています。

6.エンタープライズ

エンタープライズに関して言えば、モバイル向けのインテリジェントなアプリは革新的な追加機能であることが証明されています。

これらのアプリは、あらゆるタスクの緊急性を感知し、それに応じて個人に作業を割り当てることで、従業員を支援しています。 彼らはまた、意思決定プロセスを支援し、競合他社に先んじて価値を生み出すことを保証しています。

とりわけ、これらのAI対応モビリティソリューションは、作業の最適化、リアルタイムでのレポートファイルへのアクセス、マイクロアクティビティの実行などの機能を提供することにより、従業員にスマートなエコシステムエクスペリエンスを提供しています。

プロセスにi-appを導入するためにモバイルアプリの開発にすでに投資しているこれらのセクターのさまざまなビジネス組織は、他の組織よりも競争上の優位性を享受しています。 一方、他の多くの企業は、インテリジェントアプリへのこの成長傾向を先取りする方法について話し合っています。

したがって、遅れをとらないようにするために、インテリジェントなモバイルアプリを開発する方法をウォークスルーしてみましょう。

インテリジェントモバイルアプリケーションを作成するプロセス

インテリジェントなモバイルアプリの開発に関しては、プロセスは、コアビジネスの構成員がビジネスの運用目標をサポートするために考慮しなければならない決定を理解することから始まります。

インテリジェントなモバイルモデルを作成したら、次世代アプリを開発する際に、主要なアプリテクノロジーとアーキテクチャの可能性を受け入れることに集中する必要があります：-

1.以下をサポートするデータレイク：-

• リアルタイムのデータ収集、インデックス作成、および管理。
• エコシステム全体でのデータアクセシビリティの強化。
• 安全で安全なデータ管理サービス。
• 柔軟なデータ配信オプション。

2.以下を優先するサービスとしてのデータ：-

• ユーザーセルフサービスの可能性。
• シンプルで迅速なデータ検出および探索メカニズム。
• 加速されたデータ管理、監視、および追跡オプション。
• 統合されたデータアライメントおよび移行サービス。

3.以下を奨励するサービスとしての分析：-

• 埋め込み可能で共有可能な分析と視覚化。
• よりスマートな意思決定のためのデータレコードのリアルタイムメンテナンス。

4.次のようなインテリジェントなアプリ開発プロセス：-

• 最新のDevopsおよびPaas技術によるアジャイル開発の可能性。
• 決定時の分析的洞察の可用性。
• 情報の絶え間ない関連性。
• オムニチャネル環境での洞察の提供。
• ここで、インテリジェントなモバイルアプリの開発のプロトタイプについて説明しましたが、プロセスははるかに高度で困難です。 モバイルアプリ、つまりインテリジェントアプリの未来を味わうには、テクノロジーモビリティの専門家を雇うことをお勧めします。

インテリジェントモバイルアプリに関するよくある質問

1. AIはどのようにインテリジェントなアプリエコシステムを作成していますか？

人工知能は、リアルタイムデータを収集し、ユーザーの行動を理解し、モバイルアプリドメインで予測分析を実行し、最終的にはより適切な意思決定を行う力をもたらすことで、インテリジェントなアプリエコシステムを作成しています。

2.自分のビジネスニーズに合ったインテリジェントなアプリを作成するにはどうすればよいですか？

インテリジェントなソリューションを構築するプロセスは、ビジネスニーズと、彼らが検討するモバイルアプリのアーキテクチャと技術スタックに完全に依存します。 これには以下に焦点を当てることが含まれます：-

• データレイク、
• サービスとしてのデータ、
• Analytics-as-a-Service、および
• インテリジェントなアプリ開発プロセス

3.インテリジェントアプリの構築にはどれくらいの費用がかかりますか？

インテリジェントアプリの開発コストは、アプリのレベルと複雑さによって異なります。 通常、AIの統合により、アプリのコストが20〜40％上昇します。

4.インテリジェントアプリのメリットは何ですか？

インテリジェントなアプリを使用する利点のいくつかは、適応性があり、応答性が高く、データによって駆動されることです。 また、リッチでパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供します。

ファイナルノート

人工知能などの新技術の台頭により、スマートでインテリジェントなモバイルアプリケーションの需要は飛躍的に高まると予想されます。 インテリジェントなアプリケーションは賢明な決定を下します。 したがって、適応性のあるパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを保証します。 さらに、これらのアプリケーションは、このデジタル時代のすべての業界に参入しています。 アプリケーションのユーザー中心設計により、インテリジェントなモバイルアプリ開発がモバイルアプリケーションの未来になります。 ビジネス向けに開発したい場合は、 AIアプリ開発者のチームを雇うことをお勧めします。