AI がどこにでもあるとき、重要なところに投資する
公開: 2023-03-302023 年の元日以来、Reddit、Twitter、YouTube だけで、ChatGPT を参照するメッセージが 500 万件以上送信されています。 人工知能チャットボットは、近年の AI の進歩を実証しており、経営幹部と同じくらい消費者を魅了しています。
ジェネレーティブやその他の多目的 AI ツールに対する主流の興奮は、優れた PR だけではありません。 むしろ、企業がソフトウェアを設計する方法、企業がテクノロジに投資する方法、および個々のユーザーが時間とエネルギーを費やす方法の地殻変動を示しています。
AI 開発はかつて、非常に具体的な結果をもたらす、法外なコストと時間のかかる作業でした。 今後、テクノロジー大手の取り組みにより、AI 機能が広くアクセス可能になり、さまざまな業界、機能、ニーズに適用できるようになります。
Sprout Social にとって、これは、チームがよりスマートに働き、創造性を解き放ち、ソーシャル メディアのビジネスへの影響を指数関数的に高めるのに役立つソリューションを構築する大きな機会を提供します。 現在および将来のお客様は、今こそ適応の計画を開始し、そのために必要なツールでチームを強化するときです。
AIイノベーションの新時代
私たちは、グラフィカル ユーザー インターフェイス (Windows や Mac など) の導入やデスクトップからモバイル コンピューティングへの移行など、過去のシフトよりも劇的にソフトウェアを進歩させる AI のステップ チェンジの真っ只中にいます。
機械学習は、過去 10 年間で主流のソフトウェアに静かに現れました。 この間、ソフトウェア企業は、大量のデータセットから洞察を収集するプロセスを自動化したり、エクスペリエンスをより適切にパーソナライズするためのツールを社内で開発しました。 これらのモデルは構築とトレーニングに高額な費用がかかり、通常は 1 つの機会に対処していました。
ここ数か月は、新しい章の始まりでした。 大規模な言語モデル (AI のサブセット) の進歩により、ニッチな問題を解決するために調整されたソリューションを超えることが可能になっています。 OpenAI、Google、およびその同業者のような企業は、幅広いユースケースに対応できる高度に機能する多目的モデルを構築しています。 これらのイノベーションは、あらゆる規模のソフトウェア ベンダーが独自のプラットフォームに統合できるようになってきています。 突然、誰もが AI を利用した機能を作成するためのツールを手に入れました。
プラットフォームは、単に AI 機能を備えているだけで差別化されるのではなく、AI をエンド ユーザー エクスペリエンスにどれだけ慎重に織り込むかによって差別化されます。
AI を使用して構築することは、人間のための設計をやめるという意味ではありません
AI の可能性を最大限に引き出すことは、もはやポイント機能や「より速い馬」に関するものではありません。 ソフトウェア企業には、これらの新しいイノベーションを試し、リスクを恐れずに試用する機会を顧客に提供する義務があります。
Sprout では、最適な送信時間、センチメント分析、露骨なコンテンツ フィルタリングなどの機能を通じて、ユーザーが恩恵を受ける独自の機械学習の基盤を持っています。 Sprout のプラットフォームは、Listening 内で 1 秒あたり 50,000 件以上のソーシャル投稿を処理し、毎日平均 6 億件のメッセージを処理して、ブランドが重要なビジネス、オーディエンス、および競争上の洞察をより迅速に明らかにするのを支援します。 Repustate の買収は、エンゲージメント、カスタマーケア、およびリスニング製品全体でこれらの機能を強化するだけです。
AI のこの新しい段階では、ソフトウェアの構築方法が変わりますが、ユーザー中心の設計に対する私たちの極端な焦点は変わりません。 代わりに、Sprout エコシステム内で人間と AI がどのように連携するかについて、さらに意図的になる必要があります。
設計アプローチは今後も進化する必要がありますが、最終的な目標は変わりません。それは、当社の製品を使用する人々をより効果的にすることです。 AI は、既存の強みを強化する外骨格として機能するか、退屈なタスクからあなたを保護するアシスタントとして機能する必要があります。これにより、真に創造的な仕事に集中するための時間とエネルギーを節約できます。
安全性と説明責任も引き続き最優先事項です。 ChatGPT のようなツールは、多くのタスクで人間レベルのパフォーマンスを発揮する可能性がありますが、(人間と同様に) 欠点があります。
AI だけでは、ブランドやビジネス カルチャーを表現する準備ができていません。 何千ものメッセージをふるいにかけるために必要な手作業や空白の作成ウィンドウへの恐怖を排除しながら、ユーザーが説明責任を負い、制御できる製品を出荷するのは私たちの責任です。
ビジネス リーダー: 新しい仕事の世界に向けてチームを準備する
AI は、マーケティング担当者、カスタマー ケア エージェント、データ アナリストのいずれであっても、ソフトウェアとの関係を一変させます。 技術スタックを見直したり、職務内容を書き直したりする前に、リーダーは、これらの新しい機能がチームの仕事の性質をどのように変えるかを熟考する必要があります。
次のことを自問する必要があります。
AI はどこで人々を補完できますか?
特にソーシャル メディアでは、消費者はブランドがより人間的で、より本物であることを示すことをますます期待しています。 効率性とスケーラビリティに対する企業のニーズとは対照的です。 このプッシュとプルは、AI が途方もない価値を提供できる場所です。
チーム全体を見て、今日最も助けが必要な場所を特定します。 彼らの仕事のどの側面が最も困難ですか? あなたのチームが顧客をよりよくサポートするのに役立つものは何ですか? これは、スレートを一掃し、従業員に役立っていないプロセスやタスクを根本的に再配線するチャンスです。
実験するための安全な場所はありますか?
AI に関して言えば、まだすべての答えを知っている人はいません。 しかし、企業は、ソリューションを教育し、さらには共同で作成することをいとわないパートナーと連携する必要があります。
Sprout では、迅速なイノベーションによって品質やブランドの安全性が犠牲になることは決してありません。 私たちは、新しい機能を探求し、圧力テストを行うためのベータ版を含む、学習プロセスにお客様を招待する機会を利用します。 最も効果的な AI 対応機能は、ユーザー インターフェイスとワークフローの設計に帰着します。 そして、最高のデザインは偶然に、または何もない状態で生まれるわけではありません。 お客様からのフィードバックは、常にロードマップ、優先事項、機能の実現方法を形作っています。
AI のオンボーディングとイネーブルメントはどのようなものですか?
AI がチームの延長になる場合は、そのように扱う必要があります。
従業員がこれらのツールを最大限に活用するには、どのような初期研修とトレーニングが必要ですか? 集中的な技術トレーニングは、AI 機能を利用するための前提条件であってはなりませんが、あなたとパートナーのベンダーがチームを成功に導く方法を検討することは重要です。
長期的には、明確なエンゲージメント ルールを作成する必要があります。 AI ツールに制御を委譲することは、どのようなシナリオで、どの程度許容されるのでしょうか? AI の出力と人間の編集または研磨の間の引き継ぎはどこですか? さらに重要なことは、あなたが投資するプラットフォームは、これらの境界線をユーザー インターフェイス全体に埋め込むことができるかということです。
耐久性のある価値や見た目の魅力に投資していますか?
私たちは、この新しい AI 時代の始まりに過ぎません。 リーダーは、今後数か月から数年にわたる絶え間ない進歩を見越して、機敏性を維持する必要があります。 AI は、ソフトウェアの機能と実行されるジョブの数を大きく変えますが、どのように、いつ、どのようなペースで行われるかは明らかではありません。
これは、将来のテクノロジーへの投資に影響を与えます。 歴史的に、企業はカスタム AI モデルにお金を払ったり、独自の状況に合わせてモデルのトレーニングに長時間を費やしてきました。 これらのオーダーメイドのソリューションは、今後の有効期間が短くなる可能性があり、変化するニーズに合わせて進化する準備ができていません. 今すぐ適切なチェックボックスをオンにするツールに満足するのではなく、今から 6 か月後、12 か月後、24 か月後にビジネスに影響を与えるツールを探してください。 汎用性と適応性がゲームの名前です。
賢い賭けをする
AI は、私たちとお客様の業務のやり方を根本的に変えます。 それは、生産性とブランドのイノベーションにおける想像を絶する進歩への扉を開きます。
すでに目にし始めているように、画期的な AI 機能がさまざまな分野で登場しています。 しかし、ユーザーがそれを採用しなければ、その技術は何の役にも立たないでしょうか? ビジネスに目に見える影響を与えていない、または信頼できない投資は、どの程度の価値があるでしょうか?
Sprout では、有意義な違いを生み出す AI を活用したソリューションを構築することが私たちの責任です。それにより、組織全体のソーシャル データがより迅速に表示されるようになるか、チームが傾向や潜在的な危機をピークに達する前に特定しやすくなります。
リーダーにとって、変化への準備を始めるのはあなたの責任です。 チームに反対するのではなく、協力するツールやパートナーに賭けると、威圧感が大幅に軽減され、よりエキサイティングになります。
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