IoTは、製造業者の運用効率の向上にどのように役立ちますか

スマートファクトリーは今や現実のものとなっています。 IoTは、自動化された生産技術とスマートな製造プロセスを接続することにより、新しい製造環境を構築しています。

年を追うごとに、高度な方法と設備が製造スペースに入り、生産能力を次のレベルに引き上げます。 この年々の技術進歩の成熟は、私たちを最初の産業革命から4番目の産業革命へと導いたものです。

業界が活動している現在の革命には、独自の方法論とテクノロジーのセットが付属しています。 それは運用効率を再定義しています。

以前の革命は産業部門の特定の領域を中心に機能していましたが、4番目の産業革命は接続性の能力によって強化されています。 この記事では、IoTが製造業をどのように変革しているかの多くの側面と、製造業におけるIoTの未来の一部になるためにセクターが克服しなければならない多くの課題について考察します。

第4次産業革命を歓迎する

製造業における真のIoTアプリケーションを理解するには、産業革命を振り返る必要があります。 1700年代以来、製造業には4つの革命的な変化がありました。

1つ目は、綿繰り機、織機、コンベヤーなどの蒸気エンジンベースの機械の効率を高めるために水力が導入されました。

2番目– 1870年代に出現した、2番目の産業革命は私たちに電気をもたらしました。 発電所と電球の発明は、工場の自動化に電力を供給し、大量生産の概念を生み出しました。

3番目– 1960年代頃に出現した、3番目の革命は、アナログ技術に取って代わり、デジタル技術とコンピューターを導入しました。 このフェーズは、世界をグローバリゼーションと貿易の増加に開放しました。

4番目–これはコグニティブマニュファクチャリングの時代です。 進行中のフェーズでは、ビッグデータ、IoTセンサー、ロボット工学、および予測分析が統合され、工業生産業務におけるIoTのまったく新しい定義が形成されます。

第4の産業革命は、製造業と産業空間に輝かしい時代をもたらします。 企業は、生産プロセスにおけるIoTの大きな影響を理解し始めており、製造業でIoTのユースケースを活用する方法を見つけるために、すべての健全なIoT開発会社との話し合いを開始しています。 彼らの関心の結果として、このテクノロジーは、製造業におけるIoTソリューションの多くのユースケースと相互作用しています。

製造業におけるIoTはセクターの展望をどのように変えていますか？

製造業におけるIoTの実装が新しい標準になりつつある中、製造業者がこの組み合わせから得ようとしている多くのメリットがあります。 メーカーにとってIoTの最も有望なメリットのいくつかをリストアップしましょう。

1.在庫管理

スマートトート、スマートシェルフ、フォークリフトなどの機器をワイヤレス通信やRFIDセンサーとリンクすることで、メーカーは在庫のリアルタイムビューを維持できるようになります。 生産レベルでは、ビンとマシンにリンクされたセンサーが在庫消費に関するリアルタイムデータを提供し、再注文または自動補充の必要性を通知できるようになります。

2.資産の予知保全

製造業におけるIoTの別の影響は、資産の保守におけるテクノロジーの役割を通して見ることができます。 IoTは、センサーとRFIDの助けを借りて、ツール、スマートマシン、車両などの機器の状態を監視し、使用状況に基づいてそれらのメンテナンスをスケジュールできます。

交換または修理が必要となる可能性のある機械的な問題への洞察を提供する、IoTベースのアラート駆動型システムがいくつかあります。 資産の使用率を向上させるだけでなく、高額なダウンタイムの保守費用を回避するのにも役立ちます。

3.フィールドサービス

IoTにより、メーカーはサービスプロバイダーとしての能力を向上させることができます。 センサーと接続されたデバイスを介して、企業は、より費用効果の高い方法でフィールドサービスを計画しながら、アプライアンス、機器、およびデバイスのプロアクティブなサービスを実行できます。 製造業のIoTソリューションは、場所、輸送中の製品の状態、および配送スケジュールを監視するためのサプライチェーンの可視性も提供します。

4.労働力管理

資産、マシン、およびモバイルデバイスからの情報は、企業が従業員の生産性を測定するのに役立ちます。 管理者は、工場のフロアを歩いて作業者のパフォーマンスを確認する必要がなくなり、自動で作成され、リアルタイムで更新される生産性測定値のダッシュボードビューを取得できるようになります。

労働力管理固有の製造IoTユースケースの例は、 COREIoT労働力管理ソリューションで見ることができます。 これは、4G IoTゲートウェイ、ワイヤレスセンサー、およびデータ分析を含むWebポータルを備えたターンキープロジェクトです。 このプラットフォームは、完全な労働力の可視性を提供する滞留時間検出を備えた高度な追跡機能を提供します。

5.品質保証

製造におけるIoTの積極的な役割は、品質イニシアチブが運用プロセスに追加される方法に見ることができます。 このテクノロジーは、製品フローの変動や、製品仕様を測定するために設定された事前に決定されたガイドラインの変動を強調するのに役立ちます。

その結果、仕様に沿った製品開発、リアルタイムでの不良生産の停止、システムや設備のダウンタイムを防ぐための修理など、全体的な効率の向上につながります。

6.認知操作とプロセス

コグニティブ操作の考え方は、現在のデータを取得して分析し、より良い操作、安全性、および品質に関する意思決定を推進する能力にあります。 IoTのようなシステムリンクテクノロジーは、ビデオや写真などの構造化データと非構造化データの両方を分析するのに役立ち、事業運営と意思決定の確実性を高めます。 これが役立つさまざまな方法です–

• 生産ラインの生産性の向上
• 保証コストを下げる迅速な修理とサービスコール
• 品質の向上。

7.最適化とよりスマートなリソース

製造業におけるIoTのメリットのリストの最後のポイントは、エネルギー、人、知識、設備などのリソースの最適化を中心に展開しています。 コストを低く抑え、全体的な生産性とエンゲージメントレベルを向上させるには、最適化のベストプラクティスに従うことが不可欠です。 コグニティブインサイトとIoTを組み合わせることで、使用状況、ジオロケーション、環境条件などのデータを次の目的で使用できるようになります。

• より良い労働者の安全と効果的な労働力管理
• 労働者の生産性と専門知識の向上
• 設備や建物によるエネルギー消費量の削減。

製造業でのIoTの使用が増加している中でさえ、製造業者がプロセスでのIoTソリューションの採用に関して直面するいくつかの課題があります。

すべてのIoTアプリケーション開発会社が克服しなければならないこれらの課題のいくつかを見てみましょう。

製造業におけるIoT採用の障壁

データの相互運用性

IoTアプリ開発者が直面する最大の障壁の1つは、データの相互運用性です。 従来の製造セットアップでは、環境データは機能または部門の領域に応じてサイロ化されます。 これにより、生産、スケジューリング、エンジニアリング、および品質をリンクしたり、分析と互換性を持たせたりすることが困難になります。 IoTの本質を無効にする状況に注目すると、IoTアプリケーション開発サービスがレガシーシステムの移行を処理することが非常に重要になります。

IoTスキルセットの欠如

IoTはまだ開発段階にあります。つまり、IIoTを活用し、その展開を成功させるための専門知識を持つ人を雇用することは、依然として課題です。 さらに悪いことに、製造分野でのIoTの採用を検討する場合、必要なのはテクノロジーのスキルセットだけでなく、分析、ビッグデータ、組み込みソフトウェア開発、電子機器、ITセキュリティなどの経験でもあります。

データ侵害の事例

IoTデバイスとソフトウェアがさまざまな業界や製造業で一般的になるにつれ、セキュリティの証明に関する懸念が高まっています。 製造業のケーススタディにおけるIoTがビジネスに不可欠なデータと機器でどのように機能するかに注目して、すべてのIoTアプリ開発会社がセキュリティファーストのアプローチに従い、すべてのアプリセキュリティのベストプラクティスを遵守して、侵害のないサービスを確保することが不可欠です。

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