重要な洞察：実際のマーケティング自動化の恐怖とCMOはデータの「銀の弾丸」を信用していません

私たちはハロウィーンを過ぎましたが、CMO、その仲間の先輩、および他の中堅マーケターに不気味な這いつくばりを与える多くの要因がまだあります。 今週は、ホリデーシーズンに向けてより効果的に前進できるように、それらに対応します。

マーケターに悪寒を与える質問

2020年10月22日に開催された最近のマーケティングオートメーションサミットでは、マーケティングオートメーションの将来の範囲、課題、可能性について何百人ものマーケターが集まりました。 彼らは私たちの専門家パネリストであるブライアン・ソリス、デイブ・デューイ、ジョン・ミラー、ロブ・タウン、そしてオリバー・ゲデインと彼らの恐れや懸念をすぐに共有しました。 マーケターに悪寒を与えるいくつかの質問のリストは次のとおりです。

1. 物事を自動化することと、代わりに人間に仕事を任せることとの間に線を引く場所をどのようにして知ることができますか？
2. あなたによると、最も用途の広いマーケティング自動化ツールはどれですか？
3. マーケティング担当者がどのようなマーケティングを行うかについてより多くの余裕を持たせることの重要性を上級管理職が認識するのをどのように支援できますか？ ヒントはありますか？
4. スケーラブルなプロセスを設計/構築するためのヒントはありますか？
5. 将来のマーケティングのコストとエネルギーはSMBにとって実現可能ですか？
6. マーケターが注目すべきカスタマージャーニーのトップの一握りは何ですか？ - 元。 ウェルカムジャーニー、放棄されたカートジャーニー、再エンゲージメントジャーニー。
7. セールスに、リードのスコアリングや育成などの価値をどのように認識させますか。また、古いコールドコールに固執するのではなく、なぜこれを採用する必要があるのでしょうか。
8. マルチタッチ販売アトリビューションを評価および識別するためのテンプレートがありますか？その一部にのみ、自動化された一連の電子メールタッチポイントが含まれている可能性がありますか？
9. パネルは、女性/男性とさまざまなバックグラウンドを持つ人々がデジタルでマーケティングに取り組む方法に違いがあることに気づきましたか？ パネルのいずれかが、営利部門ではなく慈善団体が自動化をどのようにうまく使用しているかについての有用な洞察を持っていますか？
10. 共感（非常に個人的なこと）と自動化（非常に技術的/非個人的なこと）はどのように融合しますか？ 彼らはできますか？

もっとあります！ 私たちの未来派とマーケティングオートメーションの専門家のパネルは、答えを手伝ってくれました。

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データ「銀の弾丸」に対するCMOの不信：ホラーストーリー

Gartnerの最近の調査によると、2023年までに、CMOの60％がマーケティング分析部門の規模を半分に削減する予定です。 どうして？ CMOは、約束された改善が実現するのを見ていなかったからです。 CMOがマーケティング戦略をサポートするための主要なイネーブラーとしてマーケティング分析を優先するという安定した3年間の傾向がありましたが、何がこの失望をもたらしますか？ ガートナーは400人の回答者を調査しましたが、これらはいくつかの重要な調査結果でした。

• シニアマーケター（CMOおよびマーケティング担当副社長）の大部分は、マーケティングデータおよび分析への投資から得られる結果に感銘を受けていません。
• 2020年のマーケティングデータおよび分析調査の上級マーケティング回答者の54％は、マーケティング分析が組織内で期待したほどの影響力を持っていなかったと述べています。
• マーケティング分析の影響を受けているのは、マーケティング決定の54％のみです。

シニアマーケターはデータサイエンスとキャンペーン分析の優先順位を下げます

CMOとマーケティング担当副社長は、データが提供されているとは考えていませんが、中堅のマーケティング担当者グループがデータに置いている重要性とは異なります。 それらは複数の機能にわたる変化の多くの推進要因の影響力があるため、同じものを視覚化するのに役立つグラフを次に示します。

したがって、優先順位の低下。 ブラックホール、データサイエンスの有効性、およびキャンペーン分析の認識されたギャップがあります。

役員室の分割：上級管理職と中堅管理職の間のサイロ

シニアおよびミドルレベルのマーケターの経験は、ベールの両面です。 結局のところ、シニアレベルとミドルレベルの間には「データサイロ」だけでなく「知覚サイロ」もあります。 データと分析テクノロジーが不可欠であることが証明され続け、これらに割り当てられた予算が絶えず増加しているので、何がこの矛盾を引き起こしますか？ 中堅のマーケター（ディレクターとマネージャー）は、分析が実際に望ましい影響を与えると報告する可能性が高くなります。

なぜこの違い？

シニアマーケターとミドルレベルマーケターの間のこの困難な断絶を詳しく調べると、その原因は主に、さまざまなマーケティングリーダーシップレベルでのさまざまな優先順位によるものであることがわかります。

ここにいくつかの重要な発見があります：

• 回答者の44％は、ビジネスの成果に大きな影響を与え、より高度な分析機能をサポートするために、分析チームの規模が今後2年間で拡大すると予想しています。
• 回答者の23％のみが、分析チームの最優先事項としてスキル開発を挙げています。
• チームは、手動のデータ管理および準備タスクにより多くの時間を費やします
• 回答者の44％は、マーケティングROIを測定できないと述べています

意思決定のためのデータ分析に対する信頼が欠如している上位3つの理由

マーケターの73％が意思決定にさらに多くのデータ分析を使用することを意図していますが、データに対する現在の信頼状態は非常に貧弱です。 これらは、データへの信頼が欠如している理由として報告された上位の理由です。

1. データ品質が悪い
2. 実行不可能な結果
3. 不明確な推奨事項

関係するすべての要因を完全に見てみましょう。

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今週の読者は、マーケティングオートメーションサミットの重要なポイント、業界の重要な洞察、およびセカンドパーティのデータを再検討する価値がある理由に最も傾倒しています。

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