コロナウイルス危機の際のイノベーションに熟した主要なマーケティング分野

危機には、すでに順調に進んでいるテクノロジーのトレンドを加速させる方法があります。 コロナウイルスのパンデミックは、企業が生き残り、立ち直ろうとするときに、デジタルマーケティング業界での仕事の自動化に勢いをつけるイベントになる可能性があります。

重要な質問は、なぜ何かを自動化しようとしているのかということです。 答えは一般的に、生産性の向上、コストの削減、利益の増加に帰着します。

イノベーションの機が熟した5つの主要なマーケティング分野は次のとおりです。

自動メディア購入

機械学習は、大量のデータが与えられたときに予測を行うのに特に適しています。 GoogleやFacebookなどの主要なマーケティングプラットフォームプロバイダーは、機械学習を使用して、より関連性の高い広告エクスペリエンスを消費者に提供し、広告主がより多くの費用を費やせるように、提供するサービスのパフォーマンスを向上させています。

機械学習の進歩により、メディア購入者の時間を節約するためにパッケージ化されたソリューションを構築する独立したソフトウェアプロバイダーが生まれました。 これらは、広告主が機械学習アルゴリズムを利用して、カスタム開発されたソフトウェアを独自に構築および保守するオーバーヘッドなしに、メディア購入効率を向上させるのに役立ちます（高価な提案）。

これらのシステムは、入札戦略を調整して、予算をよりパフォーマンスの高いクリエイティブやさまざまな顧客セグメントにシフトし、手動による介入なしで継続的なパフォーマンスの向上を実現できます。

クロスチャネルマーケティングオーケストレーション

自動メディア購入からの次のステップは、複数のデジタルマーケティングプラットフォーム間で機能できるより複雑なシステムを含みます。 オーケストレーションは、このクラスの自律型マーケティングソリューションの重要な概念です。

自動化された入札管理をはるかに超えて、マーケティングファネル、カスタマージャーニー、またはライフサイクルを検討します。 カスタマージャーニーのより堅牢なビューでマーケティング活動を調整するシステムには、特に次の分野で、AIと自動化によって推進される多くのメリットが含まれます。

• 顧客のセグメント化とターゲティング
• カスタマージャーニーの統一されたビューを使用して、さまざまなチャネルにわたる行動を予測する
• クロスセルとアップセルの機会を微調整して完璧にする
• リーチとフリークエンシーモデリングに基づいてエンゲージメントを促進するための適切なチャネルを特定する
• アトリビューションの精度の向上
• 不正の検出と保護

仮想マーケティングアシスタント

Amazon Alexaのようなインテリジェントアシスタントへの音声ベースのインターフェースは、マーケティングの世界における成長と探求の分野を表しています。 ほとんどの「アシスタント」は消費者向けまたはカスタマーサービスアプリケーション向けに設計されていますが、これらの直感的な音声インターフェイスは、マーケターがデジタルメディアの取り組みで何が起こっているのかをよりよく理解し、傾向を明らかにし、調整し、新しい方法で機会を活用するのに役立ちます。従来のユーザーインターフェイスやレポートダッシュボードを使用すると、面倒または複雑になりすぎました。

コンテンツのキュレーションと生成

今日利用可能なデジタルコンテンツの量は絶対に驚異的です。 2019年2月の同社の統計によると、Instagramだけでも、消費者は1日あたり9,500万枚の画像を公開しています。72,000GBを超える世界のインターネットトラフィックが毎秒動き回っています。

では、顧客はどのようなコンテンツを好みますか？ 見込み客の共感を呼ぶものは何ですか？ 人工知能は、マーケターが膨大な量のコンテンツをふるいにかけ、顧客が何に時間を費やしているかを見つけるのに役立ちます。

これは、どのタイプのメディアが宣伝するのに有益な場所であるかについてのアイデアにつながる可能性があります。 これらの洞察は、クリエイティブな観点から、コンテンツ開発、コンテンツマーケティング、および広告活動を促進することもできます。

カスタマーサポートとサービス

AIを活用したカスタマーサービスには、企業と消費者の両方にとって大きなメリットがたくさんあります。 消費者にとって、チャットベースのインターフェースはアクセス可能であり、慣れ親しんでおり、最も一般的なクエリに即座に応答します。

サポートライン、電話ツリー、サポートキューを通り抜けたり、カスタマーサポートの電子メールがサポートエージェントによってアドレス指定されて応答されるのを待つ場合に比べて、消費者の時間を節約できます。

日常的なサービスリクエストの量、構造、反復性により、テキストメッセージング、Facebook Messengerなどの一般的なチャットインターフェイスにプラグインする既製のソリューションを使用して、自動化に非常に親しみやすくなっています。

コロナウイルスの間にこれらの5つのマーケティング領域を自動化することは、顧客ライフサイクルのより広いフレームワークにうまく適合します。これは、生産性の向上、コストの削減、および利益の増加に大きな影響を与えます。 そして、これらの分野のいずれについても、AIは十分に高い「リスク対報酬」の比率を提供し、関連する時間とリソースの潜在的なメリットをコストと気晴らしの要素に見合うものにします。

Lomit Patelは、IMVUの成長担当副社長です。 IMVUの前は、Lomitは、Roku（IPO）、TrustedID（Equifaxが買収）、Texture（Appleが買収）、EarthLinkなどの初期段階のスタートアップで成長を管理していました。 Lomitは演説家、作家、顧問であり、Liftoffによってモバイルヒーローとして認められています。 エリックリースのベストセラー「リーンスタートアップ」シリーズの一部であるロミットの新刊リーンAIが、 Amazonで入手可能になりました。