A / B広告テスト後の生活：回顧展

公開: 2021-10-23

昨年8月、Googleは広告ローテーション設定のオプションを切り替えました。 私たちは皆それを見ました。 そして、私たち全員が、ほとんどの場合、ニーズに合わせて設定を調整しました（今日まで、サポートされていない「変換の最適化」が選択されたクライアントにオンボードしているので、「ほとんどの場合」と言います）。 メアリーは素晴らしい作品、広告グループごとの2つの広告の終わりを書きました。 グーグルは「これは変わりつつある！」と言った。 「オーケー！」と言いましたそして次に進みました。

この投稿では、その一見小さな変更が、広告コピーだけでなく、アカウントに変更を加える方法について、私の考え方にどのように影響したかを探りたいと思います。 私は探求します：

  • 手動A / Bテストに欠陥がある理由
  • 「完璧な」コピーを書くのをあきらめた理由
  • より多くの広告を書くことが私の時間をどのように解放したか

A / B？ じゃあね！

私は以前にそれについて話したことがあることを知っています：私はプロセスジャンキーです。 私は対称性が大好きです。 そして直線。 そしてクリーンテスト。 すべてに場所とエッジがあります。 問題は、PPCがクリーンで定義された線が存在する場所ではないことです。 PPCは散らかっています。 すべてがすべてに触れます。 エンドウ豆はマッシュポテトの中にあり、それについてあなたができることは何もありません。 私が5年近く前にPPCを始めたとき、私たちのA / B広告テストプロセスは宝石でした！ テストの実行方法に関するガイドラインがあり、それに固執し、決定的なステートメントを作成しました。

  • 「これはうまくいきました！」
  • 「これはうまくいきませんでした！」
  • 「あなたの消費者は「買い物」ではなく「購入」が好きです！
  • "面白い。 広告グループAでは、オーディエンスは適切なケースの広告を好みました。 広告グループBでは、オーディエンスは文の大文字と小文字がほぼ3倍の頻度で広告をクリックしました。」
  • 「その期間を感嘆符に変更して、何が起こるかを確認します！」

テストの結果を見て、テストする新しい広告を紹介するのはとても面白いと思いました。 私の頭の中で、私はこの聴衆が特定のコピーをクリックした、またはクリックしなかった理由について多くの社会学的ゴミを作りました。 私は実際にその理由を知りませんでした。 ソーセージの作り方を聞くのをやめず、次のテストに移りました。 そのため、Googleが昨年、基本的に広告主に「聞いてください。「無期限に回転」の設定を維持できますが、ほこりの中に残る可能性があります」と言った切り替えを行ったとき、私は少し神経質になっていたかもしれません。 A / Bテストを行いました！ 私は機械でした！

  1. 広告グループごとに2つの非常にユニークな広告を作成します。
  2. 30日間実行します。
  3. 統計的有意性を計算します。
  4. 勝者を宣言し、敗者を一時停止します。
  5. 勝った広告を取り、何か小さなものを変更して、新しい広告を作成します。
  6. 泡立て、すすぎ、繰り返し

人間が瞬く間に約7000万の信号を分析することをご存知ですか？ では、これらのシグナルのどれが、Jaredが広告Aをクリックし、Jian-Yangが広告Bをクリックしたのでしょうか。 そして、なぜJian-Yangは回心し、Jaredは回心しなかったのですか？ わからない。 それぞれが広告を見たときの天気はどうでしたか？ 「広告Aの見出しにCTAがあり、広告Bの説明にCTAがあったからです」と言いたいのですが、実際にはわかりません。これは、手動A / Bの結果を信頼する上での問題です。テスト。 私たちは決定を下すときに私たちの聴衆について考える時間を取りません。

ペフレクション

プロセスと組織への愛情を表現する方法が、せいぜい神経症的であることに気づきます。 私は明確なガイドラインが大好きですが、この分野で私を維持しているのは、あいまいさ、不確実性、および不完全さです。 灰色の領域は、PPCがイライラすると同時に刺激的である理由です。 完璧？ もちろん、過大評価されています。

何十万人もの消費者のために完璧な広告コピーを1つ書くことは、「高尚な」目標です。 では、なぜマーケターとしてA / Bテストでこれを何度も繰り返し試みたのでしょうか。 まあ、それ以上のことは知りませんでした。 私たちは、私たちが持っていた情報と技術を使って、できる限り最善を尽くしていました。

旅の途中で、Facebookがやって来てこう言いました。 あなたの聴衆が誰であるかを正確に知っているとき、広告を書くことはそれほど良いことではありませんか？」 そして、私たちは皆、「はい！」と言いました。 そして、機械学習が飛び込んで、「私は十分に強いので、どの広告をGavinに配信し、どの広告をLaurieに配信するかを決める負担を負わせてください」と言いました。 そして私達は言いました ｢いいえ！ これらは私の貴重な広告であり、私はそれらをあなたに引き渡さないでしょう、マシン！」 そして私達は言いました ｢ああそうそうそうそうあなたはおそらく私達よりももっと知っているでしょうここに行きますしかし、私はまだ常にチェックインするつもりです。」

それで、私たちは袖をまくり上げて、いくつかの広告を書き、それからさらにいくつか、設定を反転させて最適化し、それを手放しました。 そしてそれは働いています。 より多くの広告が目標の全体的な進捗に悪影響を及ぼしていることを私はまだ聞いていません。

2つの完璧な広告バリエーションを作成する代わりに、4〜5つの広告バリエーションを作成します。 すべての文字スペースを使用するものもあります。 しない人もいます。 いくつかは本当に強いCTAを持っています。 よりソフトなアプローチを持つものもあります。 私が書くすべての広告は、ブランドの完全性、声、および文法の適切な制御を念頭に置いています。 広告カスタマイザーを使用することが理にかなっている場合は、それらを使用します。

要点：優れた広告コピーを作成するための苦労を手放します。 入って、広告を書いて、出て、そしてあなたの戦略を揺るがすことに取り掛かってください。

より多くの広告、より少ない時間

私の脳がいつそれを理解したのか完全にはわかりません。 A / Bテストが大好きな人として、オフィスのみんなが広告を書くためのアドバイスを求めて私にやって来ました。 しかし、手動のA / Bテストの広告を書くことは私に身に着けていました。

プログラムの助けを借りずに自分で広告を書く場合、それは非常に時間のかかる作業であることがわかります。 A / Bの時代、私は広告作成時間の大部分を、A / Bテストの整合性を確保するために複数の広告グループにわたって意味のある単一の広告を作成する方法を考えることに費やしていました。 アカウントのサイズと構造のタイトさにもよりますが、それは難しいことでした。

さて、構造の状態に関係なく、私はその広告グループに固有の広告を書き、その広告グループのキーワードに話しかけ、そのプロセスをスムーズに進めています。 同様の広告を作成しようとしていますが、ある広告グループから次の広告グループに構文が機能しない場合は、すでに行った作業を消去せず、問題の広告を作り直して次に進みます。

私のシステムは完璧ではありません。 広告の任意の部分を簡単に作成できるように、できる限り数式を使用するようにしています。 できる限りDKIを使うのが好きです。 しかし、ほとんどの場合、私の方法は今では迅速で汚いです。 スプレッドシートにたくさんの広告を入れて、編集し、改善して、マシンに仕事を任せましょう。

最終的な考え

結果が私の聴衆について私に何を伝えているかを分析する方法をまだ検討中です。 私は単語のグループがどのように機能するかを見るためにn-gramで遊んでいます。 ほとんどの場合、私は残りの皆さんと一緒にこのA / B後のテストの世界を経験し、それが私をどこに連れて行くかを見ようとしています。