Sprout Tested: LinkedIn のコメントにリンクを貼る理由の答え

LinkedIn は、別の種類のソーシャル スペースになりました。 かつて求人情報を掲載する場所だった場所は、求職者、従業員、投資家、顧客にとって同様に、ソート リーダーシップと魅力的なコンテンツの頼りになるハブになりました。

このコンテンツの爆発は想像を絶するものです。 LinkedIn によると、プラットフォーム メンバーは、2022 年に前年比で22% 多くのフィード更新を表示しました。 しかし、プラットフォーム上でコンテンツとLinkedInのマーケティング戦略を強化することは、それを正しく行うための努力において必然的に疑問につながります. そして、LinkedIn のコンテンツに関する最大の質問の 1 つは、投稿または最初のコメントにリンクを配置する必要があるかどうかです。

私たちも興味がありました: LinkedIn のコメントにリンクを入れるのはなぜですか? そこで、それを調べるための実験を計画しました。 読み続けて、私たちが行ったこと、結果、および戦略を強化するための学習を確認してください。

リンクを LinkedIn 投稿のコメントに入れるのはなぜですか? （そして、それは重要ですか？）

コメント対投稿？ エンゲージメントに違いはありますか？ 印象？

マーケティング担当者が LinkedIn のコンテンツ戦略を再考するにつれて、これらの質問がますます表面化しています。 ソーシャル チームの帯域幅はすでに限られているため、プラットフォームにプッシュする投稿がソーシャル メディア エンゲージメントを最大化するように最適化されていることを確認することには価値があります。

私たちのソーシャル チームは、この質問に答える実験を計画しました。 Sprout のソーシャル メディア ストラテジストであり、この実験の設計者でもある Greg Rokisky 氏は、次のように述べています。 「カルーセルやドキュメントの投稿をたくさん見てきましたし、そこで多くの創造性が発揮されているのを見てきました。 したがって、LinkedIn がさまざまな投稿タイプに適応し続ける様子を見るのはワクワクします。」

LinkedIn のコンテンツへのリンクを追加するテスト方法

ソーシャル メディアはアートの一部であり、科学の一部でもあります。 ソーシャル メディアの実験を実施することは、チームがどのコンテンツにより多くの時間を費やすべきかを評価する最良の方法の 1 つです。

可能な限り最も正確な結果を得るために、実験をどのように設計し、どのように制御したかを以下に示します。

投稿内容

1 か月の間に、LinkedIn でこの実験用に特別に設計された 8 つの投稿を作成しました。 まず、ブログから次の 4 つの記事を選びました。

• 今後数週間のうちに投稿したかった
• 投稿に含めることができる実用的でソーシャル ファーストのリストと要点があった
• 同様の要点を共有

次に、記事ごとに 2 つの投稿を作成しました。次のように、コメントにリンクを含む投稿:

そして、次のように、投稿自体にリンクを含む別の例:

これにより、4 つのコメント内リンク投稿、4 つのリンク付き投稿が残りました。

ポストのデザイン

ここで重要だったのは、8 つの投稿が反復的ではなく、通常のコンテンツ フローに適合するようにすることでした。

これを行うために、テキストと各投稿での情報の表示方法を変更しました。 コメント内リンクの投稿は、「ソーシャル ファースト」のデザインでした。 つまり、投稿自体に共有できる十分な価値があり、次のように設計されていました。

• 魅力的な
• 「テキストをもっと見る」プロンプトを表示するのに十分な長さ
• 価値重視 (つまり、記事全体をほのめかしながら、読者に洞察を提供する要点のリストを含む)

リンク付きの投稿は、全体的に短いテキストでした。 コメント内のリンクの投稿コピーがソーシャル ファーストになるように設計されているのに対し、このコピーは読者に記事をクリックしてもらうことを目的としています。

投稿頻度

この実験を 1 か月に限定して、通常のレポート期間内に投稿を広げて分析しました。 また、冗長なコンテンツを避けるために、コメント内リンク付き投稿とリンク付き投稿を交互に行い、1 週間以内に 2 つ以下の実験投稿を公開しました。

最後に、Greg氏は次のように説明しています。

結果: コメントにリンクを入れるとパフォーマンスが向上しますか?

ここからは楽しい部分です。 これ以上苦労することなく、最も影響力のある 2 つの結果を以下に示します。 ドラムロールお願いします:

コメント内リンク投稿のパフォーマンスが向上しました

Greg が説明するように、「全体的なパフォーマンスと、これらの投稿が LinkedIn でどのように機能したかという点では、コメント内リンクの投稿の方がパフォーマンスが高く、認知度とエンゲージメントの両方の観点からより多くの数を獲得しました。」

これらの投稿は、リンクを含む投稿よりもパフォーマンスが良かっただけでなく、より大きな戦略のコンテキストでもパフォーマンスが良かった. 私たちのテスト月には、リンクインコメントの投稿のうち 2 つが、すべてのプラットフォームで認知度とエンゲージメントのトップ 10 にランクインしました。

これらの数字をよく見てみましょう。

• 認知度の結果:コメントへのリンクの投稿は、投稿あたりのインプレッションの平均が高く、約 8,136 でした。 リンクを含む投稿の平均表示回数は約 3,309 回で、約 3 倍の差がありました。
• エンゲージメントの結果:コメント内リンクの投稿では、投稿あたり平均 261 のエンゲージメントがありましたが、リンクを含む投稿では、平均エンゲージメントが 141 に減少しました。

結果を追跡するために、Sprout で実験投稿にタグを付けました。 タグは、特定の投稿結果やキャンペーンを追跡する効果的な方法である実験結果のみを取り上げたレポートを引き出すのに役立ちました。 以下のこの実験で使用したタグを参照してください (Sprout のダークモードで)。

Sprout のタグ パフォーマンス レポートでは、実験のポスト パフォーマンスの概要がわかりました。 また、プロファイル レポートと投稿パフォーマンス レポートを使用して、LinkedIn 戦略全体の中で実験がどのように実行されたかを分析しました。

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「ソーシャル ファースト」の投稿のほうがパフォーマンスが良かった

コメント内リンクの投稿には、コメントに含まれるリンクからの要点を含む豊富なキャプションがありました。 これらの投稿はテキストのみで「ソーシャル ファースト」でした。つまり、プラットフォームに適合するように設計されており、関心のある読者が次のステップに進み、コメント内のリンクをクリックするように導く「足がかり」として機能していました。 .

前述のように、テキストのみのソーシャル ファーストの投稿のいくつかは、テスト月にすべてのチャネルでトップ 10 にランクインしました。

これらの強力なテスト結果により、ソーシャル ファーストのアプローチとコメントへのリンクの組み合わせという、LinkedIn のリンク投稿の正しい公式が明らかになりました。 この投稿形式をテストすると、投稿のパフォーマンスも大幅に向上する可能性があります。

LinkedIn 戦略で使用する 5 つのポイント

データは、行動に移さなければ意味がありません。 この実験を使用して、LinkedIn コンテンツの構成方法やLinkedIn のベスト プラクティスをフィードする方法はたくさんあります。

当社の2023 コンテンツ ベンチマーク レポートによると、マーケティング担当者の半数以上が、コンテンツの計画とスケジュール設定を行う際の課題として「コンテンツ形式の変更」を挙げています。 これらの 5 つのポイントを使用して、次に戦略をどこに取るべきかを知ることで、そのストレスの一部を軽減してください。

1. プラットフォーム ファーストの投稿をデザインする

投稿しているプラ​​ットフォームにネイティブに見えるようにデザインされた投稿を作成することは、ソーシャル チャネルの「言語を話す」ようなものです。 言うまでもなく、それは機能します。 Greg は次のように述べています。「チャンネル向けにデザインされた、つまり「ソーシャル ファースト」であり、チャンネル固有のものであると感じられる投稿は、全体的にパフォーマンスが優れているように見えました。」

これにより、公開しているプラ​​ットフォームで視聴者が探しているコンテンツ タイプを視聴者に提供することもできます。 これは、LinkedIn だけでなく、どのプラットフォームにも当てはまります。 たとえば、TikTok や YouTube ショート ビデオと同じフレーミングやボイス エフェクトを YouTube ビデオに含めることはおそらくないでしょう。

グレッグが言うように、「これにより、個々のプラットフォームに合わせたコンテンツを作成するという戦略が強化されたと思います。」

ビジネス向け LinkedIn テンプレートは、このチャネルにより大きな影響を与える方法を探るのに役立ちます。

2. 目標を持ってリードする

この実験では、私たちの目標はソーシャル ファーストであり、より有機的なエンゲージメントと認知度を生み出すことでした。

ただし、Web サイトへのアクセスや購入の促進など、他の目的や主要な結果に焦点を当てた目標を設定することもできます。 この場合、ソーシャル投稿はチーム間で影響を与える可能性があります。 実験の KPI とパラメータについて他のチームと連携して、各貢献者が情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータを取得し、必要なツール (Google アナリティクス データなど) にアクセスできるようにします。

たとえば、コンテンツ チームが Google アナリティクスを使用してブログ リンクを追跡している場合は、彼らと協力して、UTM でリンクを適切に追跡し、それらの結果にアクセスできるようにします。 次のセクションでは、リンク トラッキングについて詳しく説明します。

3. リンクを個別に追跡する計画を立てる

この実験で特定された制限の 1 つは、リンクがコメントにある場合と投稿にある場合のリンク クリックを測定する機能でした。

Sprout レポートは、公開された投稿の投稿リンクのクリックを測定します。 ただし、リンクがコメント内にある場合、ソーシャル プラットフォームがLinkedIn アナリティクスで投稿の情報を取得する方法はありません。

解決策: コメント リンクをクリックした人数を追跡するには、UTM を使用して URL を追跡します。 UTM は、URL の末尾に追加される基本的なコード スニペットです。 リンクのパフォーマンスを追跡し、人々がリンクとどのようにやり取りするかについてより深い洞察を得るのに役立ちます.

UTM を使用するには、 Google の UTM ビルダーを使用します。 または、Sprout を使用すると、当社のプラットフォームにより、公開ワークフロー内に URL 追跡を簡単に実装し、公開前にリンクを短縮できます。

4. コメントにリンクを追加して、自分でテストします

LinkedIn は、すでに B2B コンテンツ マーケターが最も効果的であると考えるオーガニック プラットフォームです。 投稿戦略を強化するときは、コメントにリンクを入れて、認知度とエンゲージメントを高めてください。

飛躍する準備ができていない場合は、バランスをとってください。 投稿にリンクを含めます。 ただし、テキストはソーシャル ファーストで、LinkedIn の読者にとって魅力的なものにします。 考えてみてください: ヒントや重要ポイントなどのリストでコンテンツをからかいます。

ソーシャル メディア管理プラットフォームを使用して投稿をスケジュールおよび公開する場合は、API の制限により、手動でリンクにコメントすることを忘れないでください。 あなたはすでにコメントで聴衆と交流しています。Sprout は、スマート インボックスで合理化することもできます。 このステップを現在のコメントとエンゲージメント戦略に追加して、それを常に念頭に置いたり、リマインダーを設定したりします。

5. プラットフォーム固有の実験的なコンテンツを作成してみる

何がコンテンツ戦略に影響を与え、何が最強の ROI につながるかを真に知る最善の方法は、実験することです。

この記事をガイドとして使用し、ソーシャル メディアの実験を設計して、戦略のさまざまなコンテンツ タイプ、デザイン、フォーマットをテストしてください。

鍵となるのは、一度にテストする変数の数を制限するために、投稿の時間、頻度、テーマをどのように制御したかなどです。 そして、事前に投稿を測定する方法を知ること。

効果的なテストを実行するには、適切なツールを使用することが重要です。 Greg 氏は次のように述べています。 そのため、Sprout のような製品で実験を行うと、結果を振り返り、傾向を理解し、投稿を深く掘り下げ、制御された実験を維持することがはるかに簡単になります。」 調査結果をまとめて結果を分析するのが簡単になればなるほど、テストへの意欲も高まります。

テスト投稿が戦略に自然に感じられるようにしてください。 「ソーシャルメディアの実験を行うには、視聴者とプラットフォームにとって本物で自然に感じられる必要があります」とグレッグは説明します.

たとえば、これは、LinkedIn チャネルでの通常の非実験的な投稿です。 これを、上で共有した実験の投稿と比較してください。

あなたの戦略とオーディエンスに何が効果的かをテストしてください

ソーシャルメディアは常に流動的です。 コンテンツの形式や視聴者の好みが変化すればするほど、チームが注目すべきコンテンツの種類を評価する実験を実施することが重要になります。

実用的な洞察につながる実験を実行するための鍵は、プロセスを整理することです。 ソーシャル メディア テスト ワークシートをチェックして、戦略を微調整し、より良いビジネス結果につながるパーソナライズされた実験を設計して実行してください。