2023 年に機械と人間の入力を組み合わせてより効果的なコンテンツを作成する方法

2023 年、マーケターは新たなコンテンツの戦場に突入しました。 ブランドや人々が作家や出版社になるだけでなく、機械もできるようになりました。

人と機械が一緒になって、毎日何千万もの新しい Web ページを作成しています。 あなたのブランドのブログ投稿、ホワイト ペーパー、ビデオ、およびファクト シートは、発見され消費される可能性がありますか?

より多くのものをすばやく作成する方法として AI ツールを宣伝する売り込みでいっぱいの受信トレイが既にあるかもしれませんが、機械生成コンテンツは視聴者の注意を引くのに役立ちますか? 必ずしも。

AI によって作成されたコンテンツに対する Google の立場は明確です。 しかし、Google は、すべての AI コンテンツがスパムであるとは限らず、AI は「人々が Web 用の優れたコンテンツを作成するのに役立つ重要なツール」として機能できることを認めています。

それでも、コンテンツの調査、最適化、プロモーションのワークフローなど、他の分野で AI や機械学習ツールを使用することができます。 AI と人的資本の両方を使用して、コンテンツ マーケティング戦略を効果的かつ持続的に改善するための重要な方法を探ってみましょう。

人のためにコンテンツを最適化しますが、SEO を無視しないでください

ただし、最初に、検索エンジンを使用して人々に見つけてもらうことについて、いくつかの注意事項があります。

Google は、人間のユーザーの検索エクスペリエンスを向上させるために、すべての検索エンジンの更新 (年間数万回) を意図していることに注意してください。 したがって、検索エンジン向けの最適化は、人向けの最適化とそれほど違いはありません。 しかし、最初に検索エンジン向けに最適化すると、人間の読者体験やブランドの認識を損なう可能性があることを行うリスクがあります。

たとえば、特定の回数使用する予定の 15 個のキーワードのリストでコンテンツを開始すると、自然に読まれないコンテンツになってしまう可能性があります。

SEOのレンズを持たない人のために書くことも問題になる可能性があります. たとえば、スキーマ マークアップ、画像の代替テキスト、内部リンク、および見出しがない優れたコンテンツは、検索エンジンから積極的な注目を集めることはありません。 これらの要素は、Google がページを理解するのに役立ち、優れたコンテンツを無価値と見なすことはありません。

人間の視聴者向けに最適化された高品質の作品により、検索エンジンのクローラーからのインデックス作成とオンラインでの可視性が向上します。

プロセスで AI ツールを使用するかどうかにかかわらず、人々のために質の高いコンテンツを作成するときは、次のガイドラインを念頭に置いてください。

• ブランドの知識と経験に関連するトピックを選択してください。
• 読者が何を必要としているのかを理解し、届ける。
• 読みやすさとアクセシビリティを向上させます。
• ファクト チェックを行い、引用を共有して、コンテンツが信頼できることを示します。

これらの同じ手順は、コンテンツのトピックの関連性、権威、および重要性を伝えることにより、検索エンジンに役立ちます.

では、AI を使用して、検索エンジンで窮地に立たされることなく、人間のために文章を書くことができるようにする方法を見てみましょう。

一部の AI ツールはコンテンツの調査に役立ちます (ただし、ChatGPT は役に立ちません)。

AI コンテンツ ツールは新しいものではありません。 ChatGPT の機能により、AI コンテンツ生成に関する議論が大幅にレベルアップしましたが、マーケターは何年もの間、Frase、Clearscope、およびその他のツールなどの AI プラットフォームを使用して、コンテンツ マーケティング プロセスを支援してきました。 それらを使用して、トピックを調査し、コンテンツ ブリーフを作成したことがあるかもしれません。

機能はさまざまで、新しいツールが定期的に登場しますが、最高の AI コンテンツ調査ツールは次のことができます。

• キーワード用語またはトピックの上位コンテンツを分析し、単語数、小見出し、画像数、および内部および外部リンクに関する洞察を返します。
• 関連するトピック、キーワード、および人々がトピックによく関連付けるエンティティを提案します。
• タイトルとメタディスクリプションの書き方を刺激し、情報を要約し、情報を伝達するさまざまな方法を提供します。
• よくある質問、一般的にリンクされている情報源、およびその他の洞察を提供して、聴衆がトピックについて何を期待しているかを理解するのに役立ててください。

ChatGPT は 2021 年に終了したデータ セットを使用するため、コンテンツの調査には適していないことに注意してください。

したがって、前述のツールはライブ Web からの現在の結果を分析できますが、ChatGPT は現在の情報に基づいてコンテンツを作成することはできません。 たとえば、意図によってキーワードを並べ替えたり分類したりするために使用できますが、ChatGPT に作成を依頼しても、最新のリストを取得することはできません。

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AI は人間のライターを支援できます (そして既に支援しています)

Google は、AI によって生成されたコンテンツ ドキュメントに関するガイダンスで、機械によって生成されたコンテンツが役立つ可能性があることを認めています。

AI は、情報の並べ替えと分類、要約の作成、およびデータの分析において優れた作業を行います。 たとえば、ニュース通信サービスのロイターは、ニュースルーム向けに Lynx Insight ツールを立ち上げた 2018 年から AI を使用しています。 同社独自の AI ツールは、ジャーナリストがデータを分析し、記事のアイデアを生成し、簡単なコピーを作成するのを支援し、たまたま高度なデータ サイエンス スキルを持つコピーライティング アシスタントのような役割を果たしました。

AI を人間のライターに取って代わるのではなく、どのように支援できるでしょうか? ここにいくつかのアイデアがあります：

B2B SaaS 企業で働いている場合は、AI ツールを使用して匿名化された顧客データを分析し、クライアントのパフォーマンス ベンチマークを作成できます。 小売または e コマースのブランドで働いている場合は、AI を使用して製品の説明を作成し、品質管理のために人間の編集者に送信してみてください。

このような方法で AI を使用すると、人間のライターの能力を拡張し、彼らの取り組みを拡大するのに役立ちます。

AI によるデータ レポート

レポート作成のために手動でデータをまとめると、時間がかかり、混乱し、不快な作業になる可能性があります。 実際、CMO の 43% は、チームがデータを使用して意思決定を行うよりも、データの編集に多くの時間を費やしていると考えています。 典型的な SEO およびコンテンツ担当者は、手動で調査、レポート、および分析するために 1 日最大 4 時間を費やすことがあります。

一方、AI によって自動化されたレポートは、レポート操作を簡素化し、複雑なパフォーマンス メトリックに対するリアルタイムの洞察を提供します。 AI を活用したレポートは、各ビジネス ユニットが必要とするものに合わせてカスタマイズされたダッシュボードを使用して、さまざまな利害関係者がレポートを受け取る方法に革命をもたらすこともできます。 さらに、洞察を報告する速度は、消費者や競合他社によって引き起こされる変化に対応する上で、ビジネスに優位性をもたらします。 カスタマイズされたダッシュボードは、社内のさまざまなビジネス ユニットが必要に応じてレポートを作成するのに役立ちます。

CRM から Google アナリティクスまで、AI によって自動化されたレポートをいくつかの方法で統合できます。 Google の Google Looker や Data Studio から、私の雇用主である BrightEdge の AI ツールまで、多くのツールを使用できます。

この AI によって自動化されたデータ レポートは、デバイス、オーガニック検索の外観、およびユニバーサル検索のコンテンツ リストに基づいてトラフィックからデータをコンパイルし、コンテンツ チームの洞察を収集します。

「当社製品の説明書やハウツー コンテンツに対する需要が高まっています。 現在、ソーシャル チャネルと社説がシェア オブ ボイスを獲得しています。 これらのクエリは、顧客を支援し、潜在的にクロスセル製品を販売する機会を表しています。 ミーティングでカレンダーのハウツー コンテンツに優先順位を付ける方法について話し合いましょう。」

AI を使用してデータを分析し、一般的な機会を特定して最適化を繰り返すことで、コンテンツ チームはよりクリエイティブなイニシアチブに集中する時間を確保できます。 しかし、もちろん、「ガベージイン、ガベージアウト」という古い格言は今でも当てはまります。 人間のチームは、供給されるデータが最も目的のあるものであることを確認する必要があります。

何が先ですか？

人間のマーケターと AI が共生する状態にはまだ達していませんが、今後の可能性は刺激的です。

人間も機械も、依然としてエラーを犯し、いくつかの点で失敗し、克服すべき偏見を持っています。 2023 年はバランス重視の年にしましょう。 AI は、人間による入力と監視を併用するのが最適です。 コンテンツ チームのスキル、知識、および能力をどのように、そしてどこで最適に増強するかを決定します。

AI がプロセスのスケーリング、スキルの拡張にどのように役立つかをチームに検討する時間と機会を提供し、組織のベスト プラクティスの開発に今すぐ集中してください。 チームに挑戦して失敗する許可を与えてください。 今日のレッスンは、コンテンツ マーケティングの成功を明日とその先へと導きます。

表紙画像 by Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute