機械学習は顧客獲得のための秘密兵器です

顧客獲得に関して前進するための戦略を探しているなら、機械学習はあなたの秘密兵器になり得ます。 機械学習は人工知能（AI）のより大きなカテゴリに分類されますが、もう少し具体的であり、顧客や見込み客のデータベースと組み合わせるのに非常に効果的なテクノロジーになる可能性があります。

真のAIは、スタートレックの司令官データのように考えることができます。 ただし、機械学習はタスクを自動化し、有意義な成長を促進する予測分析を適用できます。 機械学習は、顧客関係管理（CRM）ツールのAIの焦点であり、顧客獲得を促進するための鍵となる可能性があります。

機械学習を備えたCRMは何をしますか？

企業は、機械学習を組み込んだCRMが、提供する驚くべき機能が多数あるため、あらゆる規模の企業にとって理想的であることにすぐに気づきます。

CRMは、企業が重要な顧客情報を取得し、やり取りや購入を追跡するのに役立ち、企業が優れた顧客サービス体験を提供するのに役立ちます。

機械学習を含むCRMは、予測分析にアクセスし、電子メールマーケティングキャンペーンを自動化し、顧客トランザクションを促進する機能を追加します。

Gartnerによると、CRMの最も急成長しているサブセグメントはマーケティングオートメーションです。これは18.8％増加し、2018年にはCRMマーケティングスペース全体の25％を占めました。

さらに、機械学習を備えたCRMは、次の重要な分野での顧客獲得に役立ちます。

ペルソナの定義

機械学習からの分析は、企業がペルソナを作成したり、顧客をサンプリングしたりするのに役立ちます。これを使用して、消費者をセグメント化し、ペルソナ固有のマーケティング戦略を作成できます。 ペルソナで「そっくり」を作成することにより、確かなデータポイントに基づいて潜在的な新規顧客をターゲットにすることができます。

焦点を絞ったコンテンツの作成

戦略的なコンテンツ作成戦略は、特定の顧客グループに話しかける、焦点を絞ったコンテンツを作成する際に会社を支援します。 また、クリックスルーまたはエンゲージメントが最も多いコンテンツを特定し、それを使用して同様のコンテンツを作成することもできます。

対象となる潜在顧客

機械学習のマーケティング自動化の側面を活用することで、より的を絞ったリードを生み出すことができます。 包括的なマーケティングと販売の販促素材を送信して何が効果的かを確認するのではなく、データと自動化を使用して、タイムリーでターゲットを絞ったカスタマイズされた方法でコンテンツを配信します。 リード生成に機械学習を利用している企業では、リードとアポイントメントが50％以上増加しています。

効果的なデータ収集

データ収集などのタスクを自動化することは、従業員にとって大きな助けになります。 実際、最近の調査によると、従業員の46.5％が、CRMにデータを入力するのにかかる時間が問題であると述べています。 したがって、連絡先情報、購入履歴、以前のコミュニケーションメモなどの正確な顧客データがすでに読み込まれていて、ボタンをクリックするだけで従業員が利用できる場合、顧客サービスは平均的なものから並外れたものになり、繰り返し購入する可能性が高くなります。

迅速な応答時間

注文確認、FAQ回答の提供、製品調査の要求、その他の幅広いコミュニケーションイニシアチブなどの特定のタスクの自動化により、顧客維持率が向上します。 顧客はあなたのビジネスの迅速な応答時間に感銘を受け、これらの微妙なタスクを従業員のプレートから取り除き、重要な顧客とのやりとりに取り組む時間を増やすことができます。

コスト関連のメリット

機械学習を含むCRMは、企業のお金と時間を節約し、顧客獲得の取り組みをより深く掘り下げるビジネスの他の側面に資金とリソースを振り向けることを可能にします。 すべてのデータを分析し、予測分析を生成し、詳細な顧客エントリを完成させ、マーケティングテーマを生成し、個々の電子メールを送信するのにかかる熟練した人的時間を考えてください。 自動化を統合する営業チームは、40〜60％のコスト削減と、60〜70％の時間節約を実現したことが示されています。 節約された時間とお金は重要です！

カスタマージャーニーを理解する

顧客が最終的に購入するために販売ファネルをどのようにたどったかを判断するのが難しい場合があります。 機械学習は、企業がカスタマージャーニーについての洞察を得て、そのデータを使用して将来の購入のために顧客維持をサポートするのに役立ちます。

CRMと機械学習の未来

機械学習でCRMを活用している企業にとって、これらはすでにエキサイティングな時代であり、未来はさらに明るいです！

カスタマージャーニー、さらに小さなマーケティング（メールの件名など）に関するデータをキャプチャする機能、特定の時間帯に絞り込んでメールを送信する機能について、より深く理解することを楽しみにしています。以前のオープンレートと、機械学習が企業のコスト削減に役立つ他の手段の調査。

これらすべてが間近に迫っており、機械学習は顧客獲得のための究極の秘密兵器になりつつあります。

Chad Ruffは、クラウド対応の主要なCRMおよびマーケティング自動化プラットフォームActのプロバイダーであるSwiftpageの最高技術責任者を務めています。 （www.act.com）。 チャドはジョージア工科大学を卒業し、電気工学の学位とコンピューター工学の副専攻を持っています。 チャドはまた、ジョージア州立大学でマーケティングの副専攻のMBAを取得しています。