MongoDBとMySQL：どちらのデータベースがビジネスに適しているか

MySQLデータベースは、世界中でリレーショナルデータベースを探している企業にとって頼りになる安価なオプションの1つになりました。 しかし、データの多様性と量の増加に伴い、MongoDBのような新しい非リレーショナルデータベースが、企業の流動的なデータのニーズに対応するために登場しました。

この新しいクラスの非リレーショナルデータベースは、初心者とベテランの2つ（ MongoDBとMySQL ）の間に激しい競争をもたらしました。

このような状況では、起業家が1つのデータベースを別のデータベースから選択することはますます困難になっています。なぜなら、結局のところ、どちらもかなりの利益をもたらすからです。

さまざまな種類のデータベースについて詳しく知るには、上位のデータベースリストについて読んだり、あらゆる規模と種類の企業で利用されているトレンドデータベースについて知ることができます。

この記事では、起業家が2つのモデルが互いにどのように重なり合っているか、そして一方が他方よりも優れている状況を理解できるように支援します。

さらに遅れることなく、まず、データベースのニーズを両方に個別に基づいて、個別にサポートしているブランドを調査することから始めましょう。

これにより、モバイルアプリのバックエンド開発を計画する際にデータベースモデルの選択をどこに向けるべきかについての非常に基本的な考えが得られたに違いありませんが、それをさらに明確にしましょう。

これは、2つのデータベースを互いに分離するものを強調した違いの表です。

MongoDBとMySQL：どちらが優れているか

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これらが主な違いですが、リストはここで終わりではありません。 MongoDBとMySQLの間にある他の相違点を見てみましょう。

A. MySQLとMongoDB：データベース構造

MySQLデータベース構造は、データ値をテーブルに格納し、SQLを使用してそれらにアクセスします。 データベース構造を定義するためにスキーマを使用します。 スキーマでは、テーブル内の行が同じ構造であり、値も特定のデータ型で表されている必要があります。

MongoDBデータベースでは、データはさまざまな構造を持つJSONのようなドキュメントに保存されます。 クエリ速度を向上させるために、関連するデータセットを一緒に保存し、MongoDBクエリ言語を使用してアクセスします。

データベースはスキーマフリーです。つまり、モバイルアプリの開発者は、ドキュメント構造を定義しなくてもドキュメントを作成できます。

B. MySQLとMongoDB：インデックスの最適化

MongoDBとMySQLはどちらも、データをすばやく見つけるためにインデックスを使用しています。 ただし、アプローチの違いは、インデックスが見つからないか定義されていない場合に発生します。

MySQLインデックス最適化の場合、インデックスが定義されていない場合、データベースエンジンは、関連する行を見つけるためにテーブル全体をスキャンするように作成されます。

MongoDBでは、インデックスが見つからない場合、コレクション内のすべてのドキュメントをスキャンして、クエリステートメントに一致するドキュメントを選択する必要があります。

C. MongoDBとMySQL：データベースのデプロイ

MySQLはC ++およびC言語で記述されており、OS X、Microsoft Windows、AIX、Linux、FreeBSD、BSDi、IRIX、HP-UX、NetBSDなどの一連のシステムのバイナリが含まれています。MongoDBデータベースの展開も記述されています。 C ++では、JavaScriptに加えてCであり、OS X、Linux、Windows、およびSolarisのシステム用のバイナリが含まれています。

D. MongoDBとMySQL：クラスタリングまたはレプリケーションのタイプ

MySQLデータベースは、マスターマスターレプリケーションとマスタースレーブレプリケーションをサポートしています。 このマルチソースレプリケーションにより、複数のマスターから並行してレプリケートできます。

一方、MongoDBは、組み込みのレプリケーション、自動選択、およびシャーディングをサポートします。 自動選択を使用すると、開発者は、プライマリデータベースに障害が発生したときに自動的に引き継ぐようにセカンダリデータベースを設定できます。 一方、シャーディングを使用すると、水平スケーリングが可能になります。これは、MySQLで実装するのが非常に難しいことです。

E. MongoDBとMySQL：オファリング

MySQLは、次の3つの主要なレベルでOracleライフタイムサポートを提供します。

• バージョン1〜5歳のプレミア
• 6〜8歳のバージョン用に拡張
• 9歳以上のバージョンを維持します。

すべてのレベルで、24時間年中無休のテクニカルサポートが提供され、完全なナレッジベース、バグ修正、メンテナンスリリース、アップデート、パッチにアクセスできます。

MongoDBは、破損/修正モデルを超えたエンタープライズグレードのサポートを提供します。 拡張ライフサイクルサポートアドオンに加えて、24時間サポートを提供し、自分のペースで新しいバージョンにアップグレードする柔軟性を提供します。

F. MongoDBとMySQL：開発者の生産性

MongoDBとMySQLのパフォーマンスポイントについて話すとき、ポイントはMongoDBの子猫にあります。

MySQLを使用したアプリケーションの作成は、非常に厳密なテーブル構造モデルを使用するため、はるかに遅くなります。

JSONドキュメントのように柔軟なデータを処理することで、MongoDBは開発サイクルを約4〜5倍高速化します。 マップをオブジェクト指向プログラミング言語に自然に文書化するため、開発者はアプリケーションデータがデータベース内のデータにどのようにマップされるかを簡単に視覚化できます。

G. MongoDBとMySQL：速度

MySQLデータベースでは、データはさまざまなテーブルに分散されます。つまり、データの読み取りと書き込みを行うには、複数のテーブルにアクセスする必要があります。 これにより、アプリケーションの速度がある程度低下します。

MongoDBの利点の1つは、エンティティのデータが単一のドキュメントに保存されることです。 これにより、アプリケーションが高速になります。 また、データの書き込みと読み取りをすべて1か所で行う機能も備えています。

H. MongoDBとMySQL：アトミックトランザクション

MySQLデータベースはアトミックトランザクションをサポートしています。つまり、トランザクション内で複数の操作を行うことができます。

4.0バージョンのMongoDBでは、マルチドキュメントトランザクションのサポートも追加されました。 この動きにより、構造化されていない空間での強力なオープンソースデータベースになりました。 サポートできない操作に関してはまだいくつかの制限がありますが、データベースは依然として開発者コミュニティにとって大きな恩恵です。

I. MongoDBとMySQL：分散システム

MySQLは分散システムアーキテクチャ上に構築されていませんが、「MySQL Cluster」は、MySQL製品に追加された新しい分散データベースです。

一方、MongoDBは、完全に分散アーキテクチャで開発されています。 つまり、自動シャーディングとレプリカセットを使用してデータのローカリゼーションを提供し、「常時オン」の可用性を維持します。 これにより、低遅延のアクセスとガバナンスのためにローカルに配置しながら、データをグローバルに利用できるようにすることができます。

J. MongoDBとMySQL：母国語ドライバー

MySQLにはJSONをサポートするパッケージが付属していますが、開発者はJSONデータを操作するためのさまざまなSQL機能レイヤーに制限されています。 プログラミング言語に慣用的なAPIを介して対話したい開発者にとって、レイヤーはオーバーヘッドになります。

違いに注意を払うことで、一般的な質問に対する正確な答えを提供するポイントに到達しました。どのデータベースモデルをいつ使用するか。

確認してみましょう。

どのデータベースがあなたのビジネスニーズに最も適していますか？

上記の表は、2つのデータベースを比較するときにどちらを選択するかを明確に示しています。MongoDBとMySQLのパフォーマンスポイントですが、それでも、はるかに簡単な言葉で分類してみましょう。

MongoDBを選択するタイミング

• 高速で自動の即時データ回復に加えて、高いデータ可用性が必要な場合。
• 不安定なスキーマで作業していて、スキーマの移行コストを下げたい場合。
• サービスの大部分がクラウドベースの場合、MongoDBに付属しているネイティブのスケールアウトアーキテクチャがビジネスに適しています。 アーキテクチャは、クラウドコンピューティングを通じて提供される俊敏性と水平方向のスケーリングに合わせたシャーディングによって実現されます。

MySQLを選択するタイミング

• あなたがビジネスを始めたばかりで、データベースがあまり拡張されない場合。
• 時間の経過とともに変化しない固定スキーマとデータ構造がある場合。
• あなたが低予算で高性能能力を探しているなら。
• 要件が高い取引率である場合
• データのセキュリティが最優先事項である場合（MySQLはどのDBMSよりもはるかに安全です）。

これにより、どのデータベースが他のデータベースよりも優れているかを判断できる位置に到達するために必要なすべてのことを調査しました。 ただし、まだ不明な点がある場合は、今すぐデータベースコンサルタントのチームにご連絡ください。

MongoDBとMySQLに関するFAQ

Q. MongoDBはMySQLを置き換えることができますか？

MySQLにはMongoDBとは異なる一連の利点があるため、MySQLがMongoDBプログラムに置き換えられることを確実にコメントすることはできません。

Q. MongoDBの利点は何ですか？

MongoDBデータベースに関連するいくつかの利点があります。

• スキーマレスです
• 単一オブジェクト構造の明確さ
• 深いクエリ能力
• チューニング
• スケーリングのしやすさ

Q. MongoDBとはどのような種類のデータベースですか？

MongoDBは非リレーショナルデータベースです。

Q. MySQLの代わりにMongoDBを使用するのはいつですか？

MongoDBを使用する方が理にかなっている場合を次に示します。

• より高いデータ可用性が必要な場合
• スキーマ移行コストを削減したい場合
• サービスのほとんどがクラウドベースの場合。