AI が SEO の未来にどのようにプラスの影響を与えるか

公開: 2019-10-24

まず、人工知能 (AI) の定義から始めましょう。 AI は、「人間のように機能し、反応するインテリジェントなマシン」の作成に焦点を当てています。デジタルの世界では、私たちの日常生活に実装される新しいより優れたイノベーションが常に導入されています。たとえば、セマンティックキューや音声検索を使用して検索を支援するデバイスやソフトウェアです。これらのデジタル発明の背後にある首謀者は、大手検索エンジン企業からもたらされると予想されます。今日の情報は、彼らの研究開発と、これらの企業が将来 AI を利用して検索エンジン最適化戦略をさらに磨き上げる計画に焦点を当てます。

グーグルのハチドリ

Hummingbird は 2013 年 8 月にリリースされました。この新しいアップデートはいわば、Google のコアアルゴリズムの完全なオーバーホールでした。 Hummingbird は、消費者が以前得ていたものよりもさらに優れた結果を返すように作成されました。この新しい検索アルゴリズムでも、関連するすべてのコンテンツとキーワードを並べ替えて、検索者が最良の結果を見つけられるようにします。では、何がこれほど新しく、異なるものになったのでしょうか。 Google は、いわゆる「会話型検索」を導入しました。これは、人々が音声検索を使用してデジタル世界を開いて消費者と会話できる場所です。

従来の検索エンジンでは、消費者は「近くのスターバックス」と入力する場合があります。検索エンジンは、予想されるキーワード Starbucks に焦点を当てます。「会話型検索」のゲームチェンジャーは、検索エンジンがユーザーの言葉を理解することです。位置情報の設定がオンになっていると、ハミングバードが「近く」の場所を認識する可能性が高くなります。あなたがスターバックスの店に行きたいと思っていることを知っています。消費者のニーズをよりよく理解することで、より正確な結果が得られます。 Google は、キーワードだけでなくクエリ全体を分析して検索したいため、これが可能であると述べました。

ハミングバードは、検索エンジンの 2 つの要因に他の要因よりも大きな影響を与えました。これらはナレッジグラフとセマンティック検索でした。 Google は、Hummingbird の 1 年前にナレッジグラフの開発をリリースしました。このナレッジグラフは、検索クエリに関連する豊富なスニペットをすばやく提供するSERP 機能を提供しました。これが消費者の検索ニーズに適合するかどうかを Google が真に理解するには、セマンティック検索要素を実装する必要がありました。セマンティック検索の目標は、特定のキーワードを超えて、SERP の結果を検索対象の言語に正確に一致させることです。セマンティック検索は、文字どおりの結果を提供するのではなく、検索の意図に重点を置いています。ハミングバードはセマンティック検索の概念を実現し、結果が関連性のある有用な情報を提供できるようにしました。

AI は SEO にどのように影響しますか?

AI の実装が検索エンジンの最適化に悪影響を与えることはありません。確かに、変化する市場に遅れずについていくために、企業は SEO 戦略を更新する必要があるかもしれません。ただし、AI を使用すると、SEO を改善する機会が得られます。以下で注目する 3 つの領域は、インサイト、自動化、パーソナライゼーションです。

1. インサイト

人工知能は人間のように作られていますよね？答えはイエスです。これにより、AI がデータの傾向を処理および分析できるようになります。これは、人間が複製するのが非常に困難なレベルで行われるため、AI は SEO の将来において重要なツールになります。 AI ソフトウェアは、すべての「ノイズ」をふるいにかけ、明確な結果を提示することができるため、企業は知識に基づいた意思決定を行うことができます。 AI が SEO の洞察に役立ついくつかの例としては、ウェブサイトのパフォーマンス分析、クリック単価の支出、市場動向の分析があります。しかし、企業は AI を SEO のインサイトにどのように使用するのでしょうか? 企業は、コンテンツがクロール可能であることを確認する必要があります。意図をコンテンツにマッピングします。彼らは顧客の旅とニーズを理解しています。そして彼らはコンテンツの機会を認識しています。

2. 自動化

SEO の管理は簡単な作業ではありません。 SEO の専門家は、SEO の管理に多くの時間を費やしていることに気づきます。これは、自分のデバイスに任せることができるものではありません。細心の注意を払う必要があり、長期的なプロジェクトです。ジョブのこの部分を自動化できると想像してみてください。そうすれば、コンテンツの作成と戦略的スキルに集中する時間ができます。自動化は、次のカテゴリで検索エンジンの最適化を引き継ぐことができます。

タグ管理
コンテンツの最適化
キーワード調査
内部リンク

これらの特定のケースでは、AI ソフトウェアが人間に取って代わります。長期的には、これは戦略的な決定であるため、時間と労力をより困難な SEO 戦略のタスクに費やすことができます。 SEO 自動化のために AI を実装するには、企業はどのタスクが自動化の可能性があるかを検討し、AI と人間の労力のバランスを見つけ、いつものようにユーザーエクスペリエンスに焦点を当てる必要があります。

3.パーソナライゼーション

パーソナライゼーションとは、企業が関連するコンテンツを使用して個々の消費者に合わせてカスタマイズする方法です。 AI は、パーソナライゼーションを検索エンジン最適化の一般的な名前にするのに大いに役立ちます。大規模なパーソナライゼーション戦略の最も良い例は、Amazon のビジネスのやり方です。 Amazon には、顧客が以前に注文したものに基づいて商品を推奨する機能があり、パーソナライズされたショッピング体験を生み出します。

この AI の機会を成功させるには、マーケティング担当者はターゲットユーザーを確実に把握する必要があります。それらを知っていれば、いつでもどこでも簡単に連絡を取ることができます。企業は、次の方法で AI を SEO パーソナライゼーションに利用できます。

個人、カスタマージャーニーの各段階、配信オプション向けのコンテンツを作成する
ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率の向上
検索とソーシャルで見込み客を育てる
リーチを最大化するための理想的なタイミングでコンテンツを公開する

SEOの未来

公平を期すために、SEO の未来は人工知能にありますが、だからといって SEO が時代遅れになるわけではありません。ますます多くの AI 製品が開発され、市場に導入されるにつれて、消費者の差し迫ったニーズに合わせてコンテンツを収集して配信するために SEO が重要になります。 Amazon Echo の導入により、このタイプの未来の初期段階がすでに見え始めています。消費者が Alexa に質問すると、Alexa はセマンティックキューに基づいてすぐに応答します。 Alexa は現在、リストの作成、Amazon からの商品の注文、電話の発信、お気に入りの音楽の再生など、より多くの機能を提供しており、音声検索クエリが増加傾向にあります。

Totally Promotional の SEO アナリストである Rachel Stephens 氏によると、検索エンジンはキーワードにあまり注目しておらず、今後もその方向に進んでいくでしょう。別の方法として、品質シグナルを認識し、顧客の意図に沿った結果を提供することができます。スティーブンス氏は、有料検索がクリックスルー率をリードするため、一部の分野ではオーガニック検索が衰退すると考えています。しかし、彼女は、検索結果が最高入札価格にならないため、有料はほとんどオーガニックのように機能すると述べています。代わりに、検索者の意図と優れたユーザーエクスペリエンスに一致するコンテンツを持つ最高入札者が優先されます。

SEO の将来は、SEO の専門家がこれまでのやり方を再考することも要求するでしょう。これは、彼らが現在どのように仕事をして良い結果を生み出すかが劇的に変化するため、これらの専門家を脅かすことがよくあります. これは競技場が変化しているからです。現在、SEO は検索エンジンが何を求めているかを中心に展開しています。彼らは、関連するキーワード、リンク構築、およびコンテンツを求めています。 SEO の未来は、検索を行う人を中心に SEO を展開するよう専門家に要求するでしょう。キーワードとリンク構築が重要ではないというわけではありません。消費者が探しているものに関連するコンテンツを消費者に提供できることほど重要ではありません。そこでAIがランキングを決める。

前述のように、キーワードに入札して豊富なリンクを構築することは、もはや主な焦点ではなくなります。この新しい SEO 世代でマーケターが成功するには何が必要でしょうか? コンテンツ。質の高いコンテンツ。検索エンジンは依然として情報を引き出す必要があり、企業やマーケティング担当者はその準備ができていることを確認する必要があります。コンテンツはより正確になることが期待されているため、検索エンジンは結果を迅速に提供できます。また、検索者は一致する可能性のある結果のリストを並べ替える必要はなく、直接的な回答がすぐに得られます。コンテンツをより正確に最適化することは重要ですが、それだけが要因ではありません。現在と同様に、質の高いコンテンツが重要になりますが、別の形になります。コンテンツは、従来のマーケティング担当者が作成するものと似ていますが、オンラインです。ビジュアル、ビデオ、インタラクティブなコンテンツがその例です。リンクの構築も、関係の構築とネットワーキングに変換することで強化されます。

結論

AI が SEO ゲームを新しい方向に導くことは明らかです。世界が現在知っていることは、近い将来には大きく変わるでしょう。 AI 開発者が新しいアイデアや機能を市場に導入し続けているため、SEO の専門家は、成功し続けるために変化に合わせて進化する必要があります。彼らが常に行ってきたことは、以前と同じ結果を生み出すことはありません。インサイト、自動化、パーソナライゼーションに焦点を当てることで、SEO の専門家は将来を戦略計画に統合し始めることができます。 AI は、検索者の意図とセマンティックキューを理解することで検索者のニーズに直接合わせることで、SEO に利益をもたらします。専門家は、優れたユーザーエクスペリエンスと、検索者が探していたものを正確に提供するコンテンツを提供することで、検索者を支援できます。これが、SEO ゲームを次のレベルに引き上げる際に AI が SEO を支援することを期待できる根拠です。