PPC パフォーマンスの変化の根本原因を明らかにする方法
公開: 2023-04-26ある時点で、PPC のパフォーマンスが急激に低下します。 PPC キャンペーンを十分に長く管理すると、多くの危機を乗り切る可能性があります。
特定の問題の原因を特定することは困難な場合があります。 PPC マネージャーが根本原因分析を取り入れて、パフォーマンスの問題を軽減し、物事を軌道に乗せる方法を次に示します。
PPCアカウントの根本原因分析
PPC アカウントのパフォーマンスに影響を与える根本的な要因を特定するには、根本原因の分析が必要です。
このプロセスには、問題の特定、データの収集、データの分析、および問題の根本原因の特定に対する体系的なアプローチが含まれます。
参考までに、PPC アカウント内で根本原因分析を行うために従うべき手順のクイック リストを以下に示します。
問題を定義する
問題とその PPC キャンペーンへの影響を明確に述べてください。 関係者全員が問題を理解していることを確認してください。
データを集めます
問題が発生した時期、発生頻度、関係する要因など、問題に関する関連データを収集します。
潜在的な原因を特定する
問題の考えられるすべての原因をブレインストーミングします。 特性要因図または「5 つの理由」手法を使用して、根本原因を特定します。
原因をテストする
データを分析して、どの潜在的な理由が根本原因である可能性が最も高いかを確認します。 ソリューションを実装し、その有効性を測定して、仮説をテストします。
ソリューションを実装する
根本原因に対処するソリューションを開発して実装します。 PPC アカウントで結果を監視し、必要に応じてソリューションを調整します。
最後に、プロセスを文書化して、そこから学び、将来同様の問題が発生しないようにします。
このプロセスは、ほぼすべてのビジネス上の課題に適用できます。 ただし、このプロセスは、PPC アカウントを診断する際に非常に重要です。
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条件を参照してください。
PPC アカウントの核心の問題に到達する
根本原因分析プロセスの 3 番目のステップでは、問題の根本原因を特定するために使用されるツールである「5 つの理由テクニック」について説明しました。 これは、当社の PPC 分析プロセスに関連する一般原則です。
この手法では、すべての問題には常により深い原因があるという考えに基づいて、問題の根本原因にドリルダウンするために「なぜ」を 5 回尋ねる必要があります。
たとえば、PPCアカウントを分析する際の思考演習は次のとおりです。
- 4 月 15 日から 4 月 18 日の間にコンバージョン数が 25% 減少しました。なぜですか?
- 最初に PPC トラフィックを分析しましょう。 トラフィックは安定しており、他の指標も安定しているように見えましたが、平均コンバージョン率は低下しました。 また、ターゲティング、入札アルゴリズム、オーディエンス シグナルに大きな変更はありませんでした。 なぜ他に?
- Web サイトのトラフィックは問題ではありません。 ウェブサイトを見てみましょう。 直帰率やサイト滞在時間などのエンゲージメント指標は安定しているように見えます。 サイトのエンゲージメントは安定していましたが、購入率は低下しました。 なぜ?
- サイトに変更があったかどうか、ウェブサイト チームに尋ねてみましょう。 はい、その間にサイトに変更を加えました。 なぜ?
- 在庫が少ないため、開発チームは一連の人気商品を削除しました。 すべてのチームに通知する機会が必要でした。
もちろん、PPC アカウントの診断にはさまざまな方法があります。 しかし、このプロセスにより、アカウント マネージャーが適切なソリューションを探し続けるようになっていることがわかります。
影響を受ける時間枠の分離
PPC アカウント内の問題を特定して分析するための最初のステップは、変更が発生した時間枠を分離することです。
これにより、問題の根本原因を特定し、それに対処するための効果的な戦略を立てることが容易になります。
アカウントマネージャーは、キーワード、ランディングページ、広告コピーなど、期間を絞り込んでデータを徹底的に分析し、減少の要因を特定できます。
この分析は、アカウント マネージャーがパフォーマンスを改善し、将来の低下を防ぐために調整された戦略を策定するのに役立ちます。
さらに、時間枠を分離することで、検索マーケティング担当者は実装されたソリューションの有効性を測定し、パフォーマンスが安定して前向きであることを確認できます。
マクロおよびミクロの問題の特定
アカウントのパフォーマンスを分析する場合、マクロの問題とミクロの問題を区別することが重要です。
マクロの問題はアカウント全体に影響し、検索アルゴリズムの変更や新しい競合他社の導入などの外的要因が原因である可能性があります。 マクロの問題の例は次のとおりです。
- ターゲティングまたは広告メッセージに関する問題。
- 予算不足。
- ランディング ページに関する問題。
マクロの問題を解決すると、アカウントのパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。
検索アルゴリズムの変更、ユーザーの行動、季節的な変化などの外的要因も、アカウントのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
したがって、チームはこれらの要因を考慮して、効果的な根本原因分析プロセスを開発し、PPC アカウント内の潜在的な問題を特定する必要があります。
一方、ミクロの問題は個々のキャンペーンに固有のものであり、異なるレベルの注意が必要です。 ミクロの問題の例は次のとおりです。
- クリック率が低い。
- 直帰率が高い。
- コンバージョン率が低い。
それでも、些細な問題を特定して対処することで、キャンペーンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
PPC の根本原因分析ツール
根本原因分析は、PPC キャンペーンを診断するための優れたフレームワークです。 ただし、このプロセスを有効にするためのツールが必要です。
以下は、PPC 内で発生した問題を分析するのに役立ついくつかのツールです。
アカウントの変更履歴
PPC アカウントのパフォーマンスの変化は、多くの場合、特定のキャンペーンの変更にまでさかのぼることができます。 アカウントの変更履歴ログは、Google と Bing 内で分析を行う最初の場所です。
アカウント レポート
5 ステップのプロセスで説明したように、期間と影響を受けるキャンペーンを分離します。
Google と Bing の広告アカウントには、根本原因の分析を開始する (場合によっては終了する) ために必要なデータとレポートが含まれています。
特定の変更が問題の原因であるかどうかを理解するために、アカウント レポートを組み合わせて時間とキャンペーンを分離し、変更履歴ログを使用します。
グーグルアナリティクス
根本原因分析の一環として、すべてのデジタル チャネルの傾向も確認する必要があります。 Google アナリティクスは、有料、オーガニック、ソーシャル、参照などのトラフィック ソースの分析に役立ちます。
パフォーマンスの問題を診断する必要がある場合は、まず影響を受ける期間を特定してから、Google アナリティクスを確認して、複数のチャネルが影響を受けているかどうかを確認します。
Google トレンド
アカウントのパフォーマンスに影響を与えるマクロトレンドについて説明しました。 Google トレンドは、業界/業種内のハイレベルな傾向を理解するのに役立ちます。
このツールの有用性はさまざまです。 Google トレンドは、確認できる最高レベルのデータであり、特定のアカウントに合わせてカスタマイズされることはほとんどありません。
それでも、分析を行う際に業界のトレンドを提供できます。
PPC の問題を分析するための体系的なアプローチ
PPCアカウントのパフォーマンスに影響を与える根本的な要因を特定するには、根本原因をしっかりと分析するプロセスが不可欠です。
問題を特定し、関連データを収集、分析し、問題の根本原因を特定するための体系的なアプローチに従うことで、PPC マーケティング担当者は、パフォーマンスを改善し、将来の低下を防ぐためのカスタマイズされた戦略を開発できます。
パフォーマンスの変動が発生した場合 (実際に発生する場合もあります)、パニックにならず、系統だった方法で問題を解決することを忘れないでください。
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