コンテンツ戦略に有利な予測インテリジェンスをどのように使用できますか？

マーケターや事業主として、消費者の注目を集めるために多くの騒ぎを出す傾向があります。

しかし、彼らはより賢くなったので、私たちが彼らに投げかけているものをよりよく無視することを学びました。

成功するには、そのノイズを回避して、魅力的で関連性の高いコンテンツを消費者に配信し、一流のユーザーエクスペリエンスが続く可能性を高める必要があります。

あなたの主な目標は、ユーザーに価値を提供し、ユーザーが人のように感じられるようにして、何度も何度もあなたに戻ってくるようにすることです。

これを行う1つの方法は、本質的に人工知能である予測知能を使用することです。

予測インテリジェンスは強力であり、コンテンツ戦略と全体的なマーケティングキャンペーンを促進する方法を変えることができます。

方法を知りたいですか？ 見つけるために読み続けてください。

予測インテリジェンスとは何ですか？

予測インテリジェンスは、将来設定する必要があるもののように聞こえますよね？

ええと、物事は日々より未来的になっているので、私たちは物事の方向性を利用したほうがよいでしょう。

予測インテリジェンスは、さまざまな分析、統計、アルゴリズム、データマイニング、機械学習、および行動パターンと傾向を特定するための自動化で構成される人工知能の一種です。

基本的に、予測インテリジェンスを使用すると、顧客の行動を予測できるため、可能な限り最高のエクスペリエンスを顧客に提供できます。

企業の購入傾向を評価し、顧客による将来の購入の可能性を予測できます。

予測インテリジェンスとは何かについてまだ混乱している場合のために、ここに例を示します。

オンラインの買い物客が最近ラップトップまたはデスクトップコンピューターを購入した場合、予測インテリジェンスツールはこの購入を正常に検出し、コンピューターデスク、ラップトップデスク、またはラップトップトレイの購入を提案する電子メールをリアルタイムで消費者に送信します。

最終的に、これにより、顧客のプロファイルを手動で評価する必要がなくなり、全体としてはるかに効果的かつ効率的なマーケティングキャンペーンが作成されます。

なぜあなたのビジネスは予測インテリジェンスを必要としますか？

顧客のためのパーソナライズされた体験は、常にビジネスの成功の鍵です。

継続的な調査によると、消費者はよりカスタマイズされたエクスペリエンスを好むことがわかっています。 実際、多くの消費者はそれに対してより多くを支払うでしょう。

パーソナライズされたマーケティングは、予測インテリジェンスを通じて実現できます。

これは、予測インテリジェンスが過去の傾向と以前の顧客の行動を使用して、潜在的な将来の行動を予測するのに役立つためです。これにより、よりパーソナライズされたマーケティングキャンペーンが可能になります。

予測インテリジェンスの利点は何ですか？

パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスと、将来の傾向を事前に計画して予測できること以外にも、デジタルマーケティング戦略で予測インテリジェンスを使用することには他にも多くの利点があります。

それらのいくつかを次に示します。

時間と労力を節約する

企業は、マーケティングキャンペーンに関してリスクの低い意思決定を行うために、日々かなりの時間を費やしています。

予測インテリジェンスを使用すると、従業員は他のより重要なビジネスタスクに費やす時間を増やすことができます。

全体として、それは彼らのプレートから多くを取り除き、はるかに生産的な職場を作ることができます。

不正を検出する

予測インテリジェンスは傾向、パターン、および動作の認識に重点を置いているため、何かが異常で場違いになったことを検出する機能があります。

その結果、異常な行動パターンを簡単に検出できます。 詐欺の兆候である可能性があるため、これは重要です。

テキストを分析する

Googleフォームのアンケートやカスタマーレビューのフィールドに入力されるテキストであるフリーテキストは、役立つ情報になる可能性があります。

ただし、このタイプの定性的データは、形式や構造が大きく異なる可能性があるという単純な事実のために、特に数値と比較した場合、処理が困難です。

幸いなことに、予測インテリジェンスは、特定のアイデアや感情を表す単語クラスターやフレーズを識別することができます。

次に、それらを単純化して分析し、理解を深めることができます。

全体として、予測インテリジェンスは、ほぼすべてのものから当て推量を取り除き、次のことを可能にします。

• 顧客に関してより正確な予測を行います。
• 市況の変化に備えます。
• マーケティングキャンペーンのために、改善された、より顧客向けのメッセージングを開発します。
  
  

予測インテリジェンスがコンテンツ戦略をどのように促進するか

コンテンツマーケティングの世界では、顧客が必要とし、望んでいる高品質で有益なコンテンツの需要に追いつくのは難しい場合があります。

幸いなことに、予測インテリジェンスはコンテンツ戦略を促進するのに役立ちます。 しかし、それはどのように機能しますか？

それはあなたに最高の洞察を与えます

基本的に、予測インテリジェンスは、消費者データを綿密に分析し、ターゲットオーディエンスが最も頻繁に応答するトーン、主題、およびコンテンツタイプへの洞察を提供することによって機能します。

一流のコンテンツ、特に視聴者が読みたいコンテンツを定期的に作成するには、多くの時間と労力がかかります。

このため、予測インテリジェンスから得られる洞察は、効率的で合理化されたコンテンツ作成およびマーケティング戦略の鍵となります。

たとえば、次のような洞察を得ることができます。

• 競合他社がどのような種類のコンテンツについて書いているのか。
• 現在、または最もウイルスに感染する可能性が高いトレンドはどれですか。
• あなたの聴衆が特定の瞬間に読みたいもの。

それはあなたがより創造的で戦略的になるのを助けます

コンテンツは単純に作成されるのではないので、ページに単語があります。

コンテンツの背後にある主な目標は、顧客が認識の段階を通過できるようにし、顧客が製品やサービスを購入する可能性を高めることです。

予測インテリジェンスは、マーケティングファネルの各段階に関連するコンテンツの作成に役立ちます。

たとえば、次のような洞察を得ることができます。

• あなたの聴衆が読みたいもの。
• 彼らがあなたの製品/サービスに関して持っているかもしれない懸念。
• 彼らが持っているかもしれない質問と答えたい/必要がある質問。

これまでになかったこの種の知識を身に付ければ、視聴者が望んでいて、視聴者のコンバージョンに役立つ可能性が高い、関連性のある一流のコンテンツを作成できます。

予測インテリジェンスを実装する方法

予測インテリジェンスは、Webサイト、電子メールキャンペーン、SEO、広告活動、調査などで使用できます。

予測インテリジェンスの実装をどのように決定するかに関係なく、それはあなたの側で非常に戦略的なマーケティング決定です。

予測インテリジェンスを実装する3つの方法は次のとおりです。

1.チャットボット

チャットボットの人気は高まっており、テクノロジーと人工知能の進歩のおかげで、チャットボットは顧客により正確な回答を提供できるようになりました。

多くの顧客は、必要な回答についてFAQページを熟読することを好みません。また、電話をかけて30分待って誰かと話すことも望んでいません。

予測インテリジェンスの自動化された形式であるチャットボットを使用すると、顧客は質問に対する回答をリアルタイムで取得できます。

統計によると、チャットボットは最初から最後まですべてのチャットの70％近くを処理します。

2.電子メール

それはマーケティングの最もよく知られた、効果的な形式の1つであるため、おそらくすでに何らかの形式の電子メールマーケティングに参加しています。

ただし、これらの電子メールをパーソナライズするために時間をかける必要があります。そうしないと、消費者はそれらを一目見ただけではわかりません。

これが予測インテリジェンスの出番であり、物事を少し簡単にします。

放棄されたカートの電子メールを例にとってみましょう。 顧客がカートに何かを入れてページを離れると、自動化プラットフォームは、購入を完了するように通知する一定の時間が経過した後、顧客にフォローアップ電子メールを送信できます。

放棄されたカートの電子メールは、特に放棄されたカートがたくさんある場合に、マーケティングの自動化を開始するのに適した場所です。

そして、もしあなたがそうなら、あなたは一人ではありません。オンラインカートの70パーセント近くが放棄されているからです。

放棄されたカートの電子メールが送信された場合：

• それらの45％が開かれています。
• これらの開かれた電子メールの50％がクリックされます。
• クリックした消費者の50％が購入を進めています。

3.インテリジェントアプリ

インテリジェントアプリケーションにはAIが組み込まれているため、受け取ったフィードバックにインテリジェントに対応することができます。

これらのアプリは、B2B業界とB2C業界の両方で使用できるため、ユーザーの行動のさまざまなパターンを学習、発見、および適応することができます。

アプリを使用すればするほど、ユーザーについて学習し、予測インテリジェンスを使用して、環境と受信する継続的な情報に適応できるようになります。

これらのアプリは、データ駆動型、アクション指向、応答性が高く、ユーザーの生活を楽にし、ビジネスが市場での地位を獲得し、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに役立つ可能性を解き放ちます。

インテリジェントアプリの人気のある例には、Siri、Googleアシスタント、Alexa、Cortanaなどがあります。

これらのインテリジェントなアプリは、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供するように設計されています。これは、予測インテリジェンスの主な焦点であり、マーケティングキャンペーンでは常に主な焦点となるはずです。

まとめ：なぜ後でではなく早く予測インテリジェンスが必要なのか

AIツールには、数百万のイベントやタスクをスキャンして、自分では気付かなかったり追跡したりできない潜在的なパターンや動作を特定する機能があります。

したがって、それははるかに効率的かつ効果的ですが、それはあなたの人間関係が後回しにされるべきであるという意味ではありません。

最終的に、予測インテリジェンスは、顧客と顧客体験が優先されることを保証します。 それはあなたがリアルタイムで顧客のニーズに対応することを可能にします。

その結果、顧客が購入者の旅路を移動して購入する可能性が高くなります。

これは、堅実なマーケティング戦略と組み合わせると特に当てはまります。

販売に苦労している場合は、予測インテリジェンスの恩恵を受ける可能性があります。 また、マーケティングにおけるAIの役割について詳しく知りたい場合は、記録されたジャムセッションをご覧ください。