より関連性の高いEメールプロファイリングへの4つのステップ
公開: 2018-05-08記事上で
有機プロファイリングサイクルを開発するための完全なガイド:さまざまなデータクラスター(興味や行動に関連する個人データ)の収集から、セグメンテーション、パーソナライズ、自動化まで。
今日の世界では、受信者の受信トレイに到達するだけでは十分ではありません。 関連性は、キャンペーンの成功の主な要因になっています。 Eメールマーケティングでは、関連性とは、個々のユーザーの興味、習慣、ニーズ、および特性を満たすメッセージを配信することを意味します。
その反対は、「バッチアンドブラスト」という用語で要約できます。これは、ブランドが各受信者のプロファイルに一致する一意の不明瞭なメッセージと通信するように導く電子メールマーケティングアプローチです。
だから量に対する質。 どのように? プロファイリングを通じて、受信者に関する情報を関連性のあるパーソナライズされた電子メールに変換できるアクティビティ。
パーソナライズされた電子メールのコンバージョン率は6倍高く、ユニーククリック率はパーソナライズされていない電子メールより41%高くなっています。 (出典:MarketingLand)
本日は、プロファイリングの世界をご案内します。プロファイリングは、 4つの基本的なアクティビティに分類されています。
- 情報の収集
- セグメンテーション
- パーソナライズ
- オートメーション
1.情報の収集
プロファイリングに関するすべての議論は、後で電子メールをパーソナライズするために必要となる受信者に関する情報を取得して割り当てるための手法から始める必要があります。
コレクションには2つのマクロアプローチがあります。
- 独自のプロファイリング
- プログレッシブプロファイリング
独自のプロファイリング
これは、受信者が非常に広範囲にわたるフォーム、ページ、および質問票に記入する必要があるため、最も野心的で最も困難なアプローチです。 独自のプロファイリングにより、一瞬で大量の情報を収集することができます。 たとえば、Ikeaに登録する場合、ユーザーはテーマ別のマクロ領域に対応するいくつかの質問のクラスターに回答する必要があります。
Ikeaのような市場の巨人の場合でさえ、ユーザーが編集を後の瞬間に延期することは一般的であり、それはほとんどの場合決して起こりません。 これが、独自のプロファイリングを別のより進歩的なアプローチと組み合わせることが不可欠である理由です。
プログレッシブプロファイリング
多くのバリエーションで、プログレッシブプロファイリングは基本的に、潜在的な顧客に関する情報を時間の経過とともに収集し、対話に対するオープン性が高まった結果として、可能な限り完全で網羅的なプロファイルを構築する方法です。
Eメールマーケティングのプログレッシブプロファイリングには、 2つの異なる基準があります。
間接プログレッシブプロファイリング
これには、電子メールに挿入されたリンクごとにカテゴリを作成することが含まれます。クリックの各カテゴリは、特定の関心のある表現にリンクされた情報に対応します。 明確な質問はありません; 情報は、電子メールを使用した受信者のアクションから取得されます。
電子メールキャンペーン内の各リンクに情報のカテゴリを一貫して割り当てることにより、ブランドは、各受信者に沿った製品、興味、好み、およびニーズのカテゴリをすばやく簡単に推測できます。
直接プロファイリング
これは、(電子メール内で)受信者に宛てられた明示的な質問に基づいており、受信者からワンクリックで回答が期待されます。 選択したアイテムに対応する値が自動的に収集され、その情報がサブスクライバーのプロファイルに追加されます。
このアプローチの基本的なツールは、明らかにフォームと調査です。 創造性とさまざまな機会でそれらを変える方法を見てみましょう。
メール本文の調査
最も古典的なアプリケーションは、電子メール内に調査を埋め込むことです。 たとえば、エプソンは動的コンテンツを使用して、製品の提供に関連する調査をヘッダーに挿入しました。
この調査には、特にシンプルで機敏であるという利点があります。受信者は、電子メール内で1回クリックするだけで返信できます。
ランディングページでホストされる調査
想像できるように、ほとんどの調査はランディングページ内でホストされます。これは、調査がより簡単ですぐに作成できるためです(必要なのは、BEEのようなドラッグアンドドロップエディターだけです)。 受信者は、電子メールに挿入された召喚状をクリックしてアクセスします。
ランディングページの調査には、編集を最も促進できる創造的な工夫が必要です。そうしないと、収集されるデータは少量になります。 慎重に設計された調査メールの1つは、下部にCEOの署名が付いたClearのメールです。
避けるべき1つのエラー:受信者を調査に送信するのではなく、ログインまたは電子メールアドレスの入力を要求するページに送信します。 コンパイルの数は減ると確信しています。
エンゲージメントを生み出す調査
エンゲージメントは常に良い考えです。 それは、開口部とクリックに完全に利益をもたらすエンゲージメントメカニズムをトリガーします。 次の例では、電子メールは動的な二重選択を提供します(調査はコンテストによって非表示になります)。
遊び心のある調査
これはゲーミフィケーションと呼ばれます。つまり、販促および販売アプローチの中で遊び心のあるダイナミクスを利用するマーケティングアプローチです。 M2 Researchによると、このアプローチは
エンゲージメントが100%から150%に増加します。
ライブポーリングは、マーケターが顧客を調査に参加させることを可能にするゲーミフィケーションのますます人気のある形式です。 優れた例は、Handyによって開始されたキャンペーンです。
季節的なプロファイリングメール
季節の変化を利用して好みや興味を更新するので、季節の論理に従い、それに従うことは常に良い習慣です。 Stitch Fixは、今年特にうまくいきました。
報酬を約束する調査
マーケティングは、ブランドと顧客の間の新しい可能な関係シナリオを実験するために生まれました。 これらの関係の商業的側面は、広い意味で人間的側面と不可分に関連しています。
したがって、インセンティブと報酬はブランドにとって不可欠なツールであり、調査や自己プロファイリングフォームにも適用する必要があります。 テーラーブランドはこの戦略をうまく利用しています。
ウェルカムメールでの調査
ブランドがプロファイリングに利用できるもう1つのタッチポイントは、ウェルカムメールです。これは、ユーザーの第一印象を改善し、永続的な関係に最初のレンガを置くことができる手段です。 間接プロファイリングと直接プロファイリングを完全に組み合わせたZulilyの例を見てみましょう。
オプトアウトの瞬間のフォーム
矛盾しているように聞こえますが、オプトアウトフェーズはプロファイリングの機会でもあります。 これは、登録を解除しているすべてのユーザーが出て行く途中でドアを閉めるわけではないためです。 以下のような電子メールは、礼儀の行為であり、データ収集のための貴重な機会です。
2.適切なメッセージを適切な受信者に送信するためのフィルター
データと情報を収集するためのテクニックを学んだ後、プロファイリングのためにMailUpが提供するテクノロジーを見てみましょう。 フィルタから始めましょう。フィルタを使用すると、以下に基づいて選択された受信者のグループにメッセージを自動的に送信できます。
- 個人データ
- ジオロケーションデータ
- 行動データ
- 使用状況データ
eコマースサイトを管理している人は、フィルターを使用して、顧客の購入履歴に関連する自動メッセージを送信できます。購入直後、相互間、または最後の購入から数週間または数か月後です。
MailUpのセグメンテーションフィルターを確認してください
3.コミュニケーションのパーソナライズ:動的なフィールド、画像、コンテンツ
データを収集し、フィルターを設定しました。 それでは、プロファイリングの中心に飛び込み、高度なレベルのパーソナライズをコミュニケーションにもたらすために利用できるツールを見てみましょう。
これから説明するツールは、3つの異なるレベルの電子メールで動作します。
動的フィールド→単一の単語またはテキスト文字列
プロの送信プラットフォームだけがマーケターに提供できるパーソナライズの世界があります。動的フィールド(動的タグとも呼ばれます)、括弧内に挿入された特別な「プレースホルダー」コード([名前]など)を作成できる機能、プラットフォームが認識し、データベース内の個々の連絡先ごとに正しい値に置き換えます。 電子メールキャンペーンとSMSキャンペーンの両方に適用できる動的フィールドを使用すると、以下に基づいてテキストメッセージをパーソナライズできます。
- 個人データ
- B2Bのプロフェッショナルデータ
- ソーシャルメディア
- CRMデータ
- 興味や好みに関するデータ
メールをパーソナライズするための動的フィールドに関するすべて
動的コンテンツ→モジュラーメール構造
拡張された動的フィールドの結果、動的コンテンツは、受信者に応じて電子メールのモジュール(製品画像と相対コピー)を変更するプレースホルダーコードです。
最近、高度なパーソナライズシステムをMailUpプラットフォームに導入しました。これは、eコマースのように動的コンテンツに依存して受信者の個人情報、好み、行動に基づいてパーソナライズされた電子メールを送信する人のための基本機能です。
新機能を使用すると、動的コンテンツが挿入された電子メールの高度なプレビューを取得できます。 これは、電子メールがどのように表示されるかを示しています。
- 単一の受信者(自分の電子メールアドレスを選択することによる)
- 既存のグループまたはフィルターを選択することによる受信者のカテゴリー(たとえば、男性と女性で電子メールがどのように異なるかを確認するため)
動的画像→ビジュアル、写真、またはイラスト
動的画像は、アニメーションとパーソナライズを組み合わせることができる要素です。 つまり、動的画像は、各受信者のデータに基づいて完全に自動化された方法でアニメーション化されます。
電子メールに動的画像を挿入する方法に関するチュートリアルを読む
4.自動化:適時性と関連性の組み合わせ
要約すると、データを収集し、セグメント化し、個々の受信者向けに各キャンペーンをパーソナライズする方法について見てきました。 次に、前の3つのアクティビティを含む側面を見ていきます。これらのアクティビティを調整および最適化して、運用上の自律性を提供します。マーケティングオートメーション。
衣料品ブランドの架空の例を使用してみましょう。
受信者が選択したボックスに応じて、受信者は、表現された好みに一致する製品を宣伝するフォローアップメールを受信します。
自動化は、各受信者のデータを使用して、対象を絞った一貫性のあるフォローアップの送信をトリガーするため、この電子メールの組み合わせの背後にあります。
自動化のアプリケーションフィールドは、ユーザーに関連するすべてのタッチポイントを反映しています。
- ニュースレターのウェルカムシリーズ
- eコマース登録のウェルカムメッセージ
- ショッピングカートの回復
- 最初の購入フィードバック
- アップセルとクロスセリング
- 再エンゲージメントまたはウィンバック
- 誕生日おめでとう
- ジオロケーション
これは、自動化により、データベース内の個々のIDを人口統計データと行動データでプロファイルできるためです。
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