プログラマティック広告キャンペーンを成功させるための 5 つのヒント

プログラマティック広告を使用すると、デジタル マーケティング担当者は、通常はデマンドサイド プラットフォーム (DSP) を使用する自動化テクノロジーと機械学習を通じて広告スペースを購入できます。

ほとんどのマーケティング担当者にとって、自動化に頼ることは新しいことではありません。

プログラマティック広告は、プラットフォームの巨大なネットワーク全体で広告在庫を購入するプロセスを合理化します。 また、広告主は、配置、予算、クリエイティブ アセットをより細かく制御できるようになります。

しかし、メディア購入プロセスの自動化にはマイナス面もあります。それは、代理店にとって何が最適かを考慮せずに、システムに任せてしまいがちです。

ターゲティング、クリエイティブ、最適化のオプションが多数あるため、クライアントごとに適切なアプローチを決定するのは困難な場合があります。

プログラマティック キャンペーンをできるだけ成功させるための 5 つのヒントを紹介します。

1. 目標を知る

明確な目的はプログラマティック戦略の鍵です。

クライアントの目的に明確に焦点を当てることで、プログラマティック アクティビティの設定方法についてほぼすべての情報が得られます。

あなたのクライアントは次のことを求めていますか?

• サイトへのトラフィックを促進しますか?
• コンバージョンを増やすには？
• 製品のブランド認知度を高めますか?

彼らは 3 つすべてを実行したいと考えているかもしれません (私たちの経験では、これは多くの場合当てはまります)。

これらの目標を把握しておくと、それに応じて予算を割り当て、最も重要な部分に大きな効果をもたらすことができます。

これを大局的に考えると、目標がブランド認知度の向上である場合は、インプレッションを優先する CPM 入札、またはユーザーがクリックして滞在し続けた場合にのみインプレッションに対して料金を支払う CPE (エンゲージメントあたりのコスト) モデルを選択できます。サイトに 15 秒以上アクセスします。

あるいは、目標到達プロセスの下位目標には、CPC 入札戦略の実装が含まれる可能性があります。 最初から目標とキャンペーン戦略を一致させることが重要です。

2. アプローチを計画する

ほとんどのデジタル広告チャネルと同様、プログラマティックも適切なタイミングで適切な人々にリーチできるように設計されています。

そして、ほとんどのデジタル広告チャネルと同様に、プログラマティックは、どの視聴者をターゲットにするかを明確に指示したときに最大限のパフォーマンスを発揮します。

ありがたいことに、プログラマティック広告は強力な予測ツールとなり、キャンペーンのパフォーマンスとスケーラビリティに関する貴重な洞察を提供します。

これは、キャンペーンを公開する直前に使用したり、将来アクティビティを開始した場合にキャンペーンがどのように実行されるかを把握するためにも使用できます。

次のようないくつかのパラメータを定義することで、キャンペーンのパフォーマンスを予測できます。

• バジェット。
• 観客。
• ゴール。
• 地理。
• もっと。

これは、どのレバーがパフォーマンスを向上させるかを特定するのに役立つため、貴重です。

3. マルチチャンネル化

今日のオンライン エコシステムでは、消費者がブランドとやり取りする際のタッチ ポイントがこれまで以上に増えています。

プラットフォーム、チャネル、デバイスを超えてこれらのユーザーにリーチする戦略を採用するのが賢明です。

プログラマティック広告には、Google ディスプレイ ネットワークに比べてマルチチャネル アプローチの利点があります。 次のチャネル全体で潜在顧客をターゲットにできます。

• 画面
• ビデオ
• ネイティブ
• コネクテッドテレビ
• オーディオ
• ゲームで

プログラマティック戦略で複数のチャネルを使用すると、さまざまなプラットフォームでアクティブな消費者の注目を集め、複数のチャネルにわたる消費者に向けて一貫したメッセージを作成するのに役立ちます。

4. 適切な人をターゲットにする

プログラマティック キャンペーンを成功させるには、関連性の高い視聴者をターゲットにすることが重要です。

有料検索やソーシャル キャンペーンに精通した経験豊富なマーケティング担当者は、プログラマティックで使い慣れたターゲティング オプションを見つけることができ、さらに詳細な制御を提供するものもあります。

ページ コンテキスト AI (PCAI) 広告

ページ コンテキスト AI (PCAI) 広告は、人工知能を利用して、広告の配置場所を決定するために指定したキーワードを使用して、適切なコンテキストの適切な場所に広告を配置します。

たとえば、システムに「サーフボード」などのキーワードを指定すると、PCAI はコンテンツがサーフボードやサーフボードに関連するサイト上で利用可能な掲載場所を探します。

システムが範囲を拡大する範囲を決定することもできます。

関連性を高く保ち、キーワードに関連する専門サイトのみに表示することも、それを開始点として使用してターゲティングを拡大することもできます。

類似視聴者

類似オーディエンスを使用すると、以前にサイトを訪問したことのあるユーザーとオンラインでの行動がよく一致するユーザーのリストを作成できます。 (これは、サイトから購入したユーザーの類似ユーザーにまで拡張できます。)

類似オーディエンスにより、既存の顧客と一致する特徴を持つ関連性の高いユーザーにキャンペーンが確実にリーチします。

お得情報

多くのプログラマティック DSP がセールを提供します。

取引は、他の広告主が以前に使用していたデバイスとオーディエンスのターゲティングに基づいて、特定の在庫をターゲティングするカスタム構築パッケージです。

米国でコネクテッド TV で大麻広告キャンペーンを実施したいですか? チェック。

フランスでペット製品を対象とした Spotify 限定のオーディオ キャンペーン? それについては契約があります。

取引には、非常に具体的で予測が組み込まれているという利点があり、ターゲティングに関しては強力なオールインワン オプションとなります。

5. データを使用して最適化する

キャンペーンを開始したら、プログラマティック キャンペーンを確実に成功させるために、キャンペーンのパフォーマンスを確認して最適化することが重要です。

理想的には、キャンペーンが開始されたら、その期間全体にわたって最適化する必要があります。

プログラマティック キャンペーンを最適化するには、主に 2 つの方法があります。

目的に反して

キャンペーンの KPI と、それに対するパフォーマンスを検討してください。

平均 CPC は、キャンペーン設定時に最初に選択した CPC 入札額よりも大幅に高くなっていますか?

特定のデバイスや視聴者がこの割合を押し上げている可能性があります。 一時停止することを検討してみてもよいでしょう。

タブレットユーザーをターゲットにすることでキャンペーン予算が使い果たされていませんか?

マイナスの入札単価調整を設定して、タブレットを使用しているユーザーの入札単価を、たとえば 75% 下げるようにシステムに指示することができます。

KPI の観点から外れ値となっているデバイス、オーディエンス、またはプレースメントを特定することは、キャンペーン全体の目標を達成するための鍵となります。

配置分析

プログラマティック広告はウェブの約 95% に到達しているため、一部のプレースメントが他のプレースメントよりも優れたパフォーマンスを発揮するのは当然です。

プレースメント レポートを分析して、広告が表示されるサイトの品質と、どの供給元のパフォーマンスが最も優れているかを把握します。

キャンペーンに関連し、CTR とコンバージョン率が非常に高い特定のニッチなプレースメントがある場合は、そのパフォーマンスが発揮できるように入札単価を調整します。

特定の供給元が予算を使い果たしているにもかかわらず、コンバージョン率が低い場合は、入札単価を下げるか、完全に除外することを検討してください。

通常、キャンペーンはデフォルトで時間の経過とともに改善されます。 それでも、キャンペーン データを確認し、最高のパフォーマンスをもたらす領域に優先順位を付けることで、このプロセスをスピードアップできます。

これらのヒントを参考にプログラマティック広告を最大限に活用しましょう

プログラマティックには 1 つの記事で説明しきれないほど多くのことが含まれています。

ただし、これら 5 つのヒントを遵守すれば、あなたとあなたのキャンペーンが成功する大きなチャンスが得られます。