B2Bデータ+ AIの誇大宣伝：SeismicのVP Data＆AnalyticsとのQ＆A

デジタルマーケティング/マーテック業界の私たちの多くは、AIに関する誇大宣伝をよく知っています。 また、B2Bスペースでデータを処理する際の課題もわかっています。

私たちの多くにとって、市場には多くの「AIを活用した」ツールがあります。 問題を解決するために、どうすればノイズを蒸留できますか？ BIツールを使用するのではなく、どのような種類のデータ分析を自分で行う必要がありますか？

データ分析に不慣れな人のために、どこで学ぶことができますか？

Seismicのデータおよび分析担当副社長であるAlBsharahと話し合い、まさにそれらの質問について彼の頭脳を取り上げました。

ちなみに、Seismicは12月下旬にユニコーンになりました。 1億ドルのシリーズE資金のメガラウンドは、彼らをこのマイルストーンに押し上げました。 それらは現在10億5000万ドルと評価されています。

アルが言ったように、「とても楽しかったです。」

ClickZ：あなたの経歴について少し教えてください。

Al Bsharah：私はデトロイトの自動車産業で電気技師としてスタートし、それから数年間キャリアを積みました。 それから私はサンディエゴに引っ越して、スタートアップに参加しました。 私は買収された最初の会社の2番目の従業員でした。 それ以来、私は他にいくつかの会社を持っています。

最新のものであるEmailCopilotは、一部はReturnPathに、一部はSeismicに販売されました。

CZ：そして今あなたの現在の役割はSeismicのデータと分析の副社長です。 あなたの日々はどのように見えますか？

AB ：それで、地震学での私の最初の年は非常に戦術的でした。 予見可能な長期の将来にわたって私たちを持続させる正しい方法で技術を構築する。

それから翌年、私たちは戦略に非常に集中しました。 どこに行くのか、何を構築するのか、プラットフォーム内でどのようなテクノロジーを活用する必要があるのか​​、そしてどのようにしてそこに到達するのか。 ウェブサイトで適切な検索を構築するにはどうすればよいですか、関連するコンテンツを取得するにはどうすればよいですか？

来年は製品戦略に非常に焦点を当てます。 昨年と同様ですが、製品自体に重点を置いています。 クライアントのワークフローと、クライアントが解決しようとしている問題についてどのように考えますか？ そして、どうすればそれら全体にインテリジェンスを構築できますか？

CZ：Seismicは販売の実現とマーケティングを行っています。 それはカバーすべきたくさんのデータです。

AB ：はい、そうです。 エリアは非常に広くて深いです。 セールスイネーブラーからマーケター、セラー、バイヤーまで、さまざまなペルソナを網羅しています。 人々が仕事をするためだけに経験しなければならない複数のワークフローについて考えます。

特定のワークフローに関するインテリジェンスを提供しようとしています。

どのコンテンツを何に使用するかを決定する方法は？ じょうごのどの段階で？ どの媒体を通して？ そのコンテンツは、さまざまなペルソナに使用されています。

私たちは、ライフサイクル全体を通してそのコンテンツがどこで機能するかを示す、ある種のヒートマップを提供しようとしています。

それが、特にB2Bの世界で、私がデータについて考えている方法です。

CZ：B2BデータとB2Cデータを扱う場合、マーケターはどのような具体的な課題に直面しますか？

AB ：そもそも、データが少ないだけです。 しかし、賛否両論があります。 データはアイテムごとにより高い値を持っています。 あなたがそれを正しく理解すれば、それはより影響力があります。 しかし、それを間違えると、より影響力があります。 あなたはそこで非常に注意しなければなりません。

B2Bデータにもスパース性の問題があります。 任意のレベルでテストを実行したい場合、そのデータを任意のレベルでスライスしようとしてデータが薄くなると、洞察を構築するのが困難になる可能性があります。 少なくとも実際に信頼できる洞察、あなたが信じることができる何か。

B2Cでは、何百万ものユーザーがいる可能性があります。 これは単なる推測ですが、SpotifyにはSalesforceの1日あたりのアクティブユーザーの100倍または1000倍のユーザーがいる可能性があります。

データの収集とクリーンアップに非常に多額の投資をする必要があるため、はるかに高品質です。 使用するデータが非常に多いB2Cの世界とは対照的です。

したがって、必要なラベル付きトレーニングデータの量を減らすために多くの努力が払われています。 通常、トレーニングデータであるモデルがあり、マシンがデータから学習できるようにラベルを付けています。 B2Bでは、必要な量を減らすために努力する必要があります。

最終的に、これらすべての最大の課題の1つは、信頼を維持することです。 価値が高く、販売とやり取りの頻度が低いため、エラーの余地が少なくなります。

この特定の購入者とどのように関わるかについて大きな予測を立てていて、何か間違ったことをした場合、それは非常に苦痛になる可能性があります。

したがって、Seismicの私たちにとって、これはデータを取得して、B2Bスペースで実用的で使用可能なものに変換できるようにするための大きな課題です。 楽しくてエキサイティングです。 しかし、それは非常に難しいです。

この世界では、その翻訳を行うためのスキルを持っている人はほとんどいないので、難しいです。 マーケティング担当者ごとにニーズが異なるため、これも困難です。 すべての問題をすべての人にとって解決できるわけではありません。

マーケティング担当者は、自分の質問のいくつかに答えられるように、どのようにしてもう少し技術的に熟達しますか？ 彼らは彼らが必要とする答えを得ていないかもしれないので。 たぶん、彼らが持っているものを答えに翻訳するのは難しいでしょう。

CZ：あるいは、彼らはどんな質問をするべきかさえ知らないのかもしれません

AB ：そうそう、絶対に。 そして、多くの場合、それらのソリューションを提供する人々も質問を知りません—そして彼らはそれらを解決する方法を見つけようとしています。

CZ：マーケターは自分のデータについて学び始めるために何ができるでしょうか？

AB ：マーケターにとっては、生の形式で提供されているデータにアクセスできるようにしてください。

スプレッドシートにそれを投げることから始めます。 エクセル、グーグルシート、何でも。 ピボットテーブルについて学び、いくつかの形式で遊んでください。 データについて説明するいくつかのツールに慣れてください。 日常生活や仕事で役立つチャートやグラフを作成します。

多分それでしばらく遊んでください。 次に、PowerBIやTableauなどのBIツールに移行します。 重要なのは、データからいくつかの基本的な洞察を収集できるということです。

あなたはすでにあなたのデータについてあなたに告げるツールを使っているかもしれません。

しかし、それはあなたのデータです。 持っていることは重要なスキルです。

それに入る、不快になります。 Excelの使用方法やピボットテーブルの作成方法がわからない場合があります。 あなたはあなたのデータを取得する方法さえ知らないかもしれません。

それらを理解してください。 プラグインを開始します。過去12か月間あなたを悩ませてきたいくつかの質問に答えようとし始めます。 当然、あなたはいくつかのことに出くわすでしょう。 ああ、ちょっとした瞬間があります。

数か月以内に、あなたはあなたの仕事のためのより良い情報を与えられた人になるだけでなく、あなたの会社にとってより価値のあるリソースになるでしょう。

CZ：それはあなたのデータを所有することについての本当に重要なポイントです。 つまり、誰かがデータと分析の世界のイントロレベルにいるとしましょう。 彼らはどこに行くべきですか？

AB ：明確な答えはありませんが、さまざまな方法があります。

「ロープを見せて」と言う人もいます。 彼らにとって、私はUdemyや他のオンラインコースのような場所にオンラインで行き、あなたが学びたいコースを見つけると言うでしょう。 Excel、PowerBIにはすばらしいコースがあります。

それらは比較的安価であるか、時には無料です。 それがあなたの仕事に関連しているなら、あなたの会社はあなたがその分野の専門家によって教育されることができるようにこれらのコースのいくつかの低コストを費やすことをいとわないでしょう。

他の人々はもっとDIYです/自分でそれを理解してください。 ですから、彼らにとっては、ツールをいじってみるべきかもしれません。 多分彼らはいくつかの障害にぶつかるでしょう。 だから彼らは彼らがやろうとしていることをグーグルで検索し、答えを見つけて、次のことに移ります。

私たちは、さまざまな道で自分自身を教育する方法を理解できない場合、おそらく十分に努力していない世界に住んでいます。 利用できる情報はたくさんあります。

CZ：一般的なデジタルマーケターにとって、これは、ツールに頼るのではなく、誰もが習得する必要のあるスキルですか？

AB ：少なくともそこにあるデータの種類を理解する必要があります。 どのようなデータを利用できますか？ 私たちは「データはどこにでもある」という方向に進んでいます。 特にB2Bスペースでは、「聖なる牛、ここにはたくさんのデータがある」という事実に気づき始めています。

あなたは少なくとも意識を持っている必要があります。 あなたはそれらのことについて考えることができなければなりません。

新しいツールやテクノロジーを評価する場合は、業界が行っていることの種類、利用可能なデータ、または特定のテクノロジーが特定のデータを学習して物事を行う方法についていく必要があります。

たとえば、特定のテクノロジーが、見込み客が見ている特定のページ、コンテンツ、および期間を理解できる場合、それが可能かどうかさえわからない場合、何ができるかを理解するのは困難です。 。

彼らが見ているページとそのページの内容を知っていれば、彼らが最も気にかけていることを知っているので、その情報は貴重です。次に、彼らと何について話し合うべきかがわかります。

あなたが持っているデータに注意を払っていないなら、あなたはその接続を作ることができません。

CZ：AIを利用したマーテックツールの市場にいるとしましょう。 さまざまな危険信号または必須アイテムとは何ですか？

AB ：多くの危険信号があります。 AIブームはしばらくの間制御不能になっていると思います。 そして、それは、現在どのような技術が存在するかについて、途方もなく高い水準を設定しています。

それは、何が可能かではなく、何が信頼でき、何が正確で、何がうまく機能するかについて、いくつかの誤解を招きます。

B2Bの場合も、間違ってしまうと、それは大きな問題になります。

今の私の考えでは、クールなことをたくさんやっているクールなテクノロジーはたくさんありますが、ありふれたことをたくさんやっているテクノロジーもたくさんあります。

正確な統計を忘れましたが、営業担当者は実際に販売する時間の35〜40％を費やしています。 その残りの時間は、管理作業、コンテンツの検索、CRMの更新です。

人々が考えているのは、「売り手の35％で売り手に役立つこのツールを見てください」ということだと思います。 そして、それを実行するツールを見つけて、それが信頼できるのであれば、それは素晴らしいことです。 しかし、多くの場合、それは危険です。

リスクがはるかに少ないのは、売り手がとにかくやりたくないことの他の65％を処理するツールを見つけることです。

たとえば、CRMを自動的に更新するツールを活用します。 または、そのような会議の設定を支援します。 あなたの売り手が実際に売る彼らの時間の55％の45％を使うことができるように。 それが彼らが得意なことであり、それが彼らが最も得意とすることです。

CZ：マーケティングや営業をしているとしたら、どのようなツールを使って仕事をしますか？

AB ：そこには素晴らしい自動化ツールがたくさんあります。 ありふれたものを自動化します。

これらは非常に価値があり、そもそもこの分野で得たものを実行するために人々の時間を解放します。 より良いコンテンツを書く、または見込み客に販売する。 彼らにそのようなことをする時間を与えなさい。

あなたは他のものもチェリーピックしたいです。 あなたは完全に保守的になりたくはありません、あなたはゲームに頭を抱えたいです。 いくつかのものは本当に進んでいます。 会議や感情の分析を行うことは、彼らが売っているときに正しい方法で話している人々です。 営業マネージャーが実際に電話で何が起こっているかに基づいてチームをよりよく訓練するのに役立つ多くのクールな技術。 そこrはeallyあるあなたが次に何をすべきかについての予測技術を冷却し、どのような取引は、あなたが最も注意を払う必要があります。

平凡でリスクの少ないものと、得意なことをより多く実行できるものと、100％正確である場合とそうでない場合がある最先端のものとの間で、快適なものの幸せな組み合わせを見つけてください。 あなたはリスクに大丈夫でなければならず、それを注意深く見守っていなければなりません。

CZ：AIの周りのノイズ/誇大宣伝をどのようにふるいにかけることができますか？

AB ：「ああ、AIはありますか？」に焦点を当てるべきではありません。 現在、業界はこの方向にシフトしていると思います。 私たちは狂気のピークを少し過ぎています。

現在、私たちはさらに「わかりました。AIまたはより優れたUIを使用しているかどうかはわかりません。 私が本当に望んでいるのは、あなたが私の大きな毛深い問題を解決することです。 あなたが私の大きな毛むくじゃらの問題を解決することができれば、私はあなたがそれをどのように行うかは気にしません。 私がそれをするのを手伝ってください。」

派手な予測アルゴリズムではなく、それに焦点を合わせれば、誰もがより良い場所にいると思います。 それが重要です。 ユーザーが抱えている問題の1つまたは多くを解決していない場合、残りは問題ではありません。 それを彼らにとってより簡単またはより効率的にするだけです。

問題を解決していなければ、時間を無駄にしていることになります。 それが私たちがここにいる理由です。 それが私たちの会社がここにある理由です、それが世界の他のすべての会社がここにある理由です。 それが私たち全員が私たちがしていることをする理由です、私たちは問題を解決しようとしています。 それが焦点になる必要があります。