テレビ視聴率とACRの上昇は、新しいデータの課題につながります

人々が社会的距離を保ち、遠隔地で働き、家族を家に留めるにつれて、テレビの視聴者数は急増しています。 かつてテレビが一日中休んでいたところ、今では常に電源が入っており、ケーブルニュースや選択したストリーミングプラットフォームに合わせて調整されています。 メディアの購入者は、この劇的な変化に適応し、信頼性が高くタイムリーなデータと洞察を求めて視聴者を見つけるために奮闘しています。 新しいソースの1つは、自動コンテンツ認識（ACR）データです。これは、スマートTV内のテクノロジーを使用して、画面で再生されているもののピクセルをプログラミングのデータベースと照合します。

もちろん、これはゲームチェンジャーであり、テレビ放送、DVR、アナログなどの以前は不透明だったソリューションからでも、12フィートのエクスペリエンスと12インチのエクスペリエンスの全体を見る機会が開かれます。

このデータの価値は、視聴者が何をいつ視聴したかを明らかにするため、明確です。また、放送、ケーブル、プレミアム、アドレス指定可能なセットトップボックス、またはオーバーザパンデミックの中で視聴者がテレビに目を向けるとき、それは非常に重要です。 -トップ（OTT）ストリーミングオプション。

問題は、ACRデータが未加工の収集された形式で汚れていることです。適切にクリーニングおよび処理されていない場合、ACRデータはほとんど価値がなく、プライバシー規制に違反するリスクも高まります。

これは平時でも課題ですが、テレビ視聴の増加とそれに伴うACRデータにより、時間、ストレージ、処理、および管理するリソースに関する問題が増えています。

ACR消防ホース

テレビの視聴者数が分かれるにつれて、ACRを使用すると、広告主は最終的に広告を実際に視聴した人の数と、それらの広告が適切なオーディエンスに到達したかどうかを測定できます。

小さなサンプルサイズに基づくパネルよりも正確な視聴率データを提供します。 そして、おそらく最も興味をそそるのは、ストリーミング視聴率を測定するための最良の方法の1つであり、現時点では非常に価値があります。

簡単な計算によると、視聴者数が多いほどACRデータも多くなります。

NetflixやAmazonなどのプラットフォームでストリーミングが2桁増加した場合、それらのプラットフォームで利用可能なACRデータの量が2桁増加したのは当然のことです（余談ですが、一部の代理店から聞いていますACRデータの量が過去1か月で60％以上増加したこと）。

ニールセンのような確立されたプレーヤーから、新しいスタートアップ、テレビメーカー自体に至るまで、いくつかのベンダーがデータと洞察へのアクセスを提供しています。

これらのベンダーはすべて、このデータを利用している代理店やブランドとともに、大洪水に圧倒されることなく何が役立つかを理解しようと、消防ホースの前に立っています。

ACRの処理時間と能力

最新の広告はデータから派生したオーディエンスターゲティングに基づいていますが、既存のデータ処理インフラストラクチャは、新しいデータの津波を処理するように設定されていません。

データを処理するための毎月のクラウドコストは、最高の時期でも法外なものになる可能性があります。

広告費をゆっくりと見ながら、突然データの流入に対処しなければならないことは、ACRを活用している組織にとって大きなハードルであり、収益と労働力が減少する可能性がある中で、より多くのデータを処理してふるいにかけることを余儀なくされています。

現在、これまで以上に、洞察を得るためにより関連性の高いデータを分析する必要性は、消費者エンゲージメントの次のステップを計画しているブランドにとって重要です。

これらの洞察は、視聴率を理解し、ターゲットを絞ったメディアプランを作成し、クロスデバイストラッキングを使用するために引き続き価値がありますが、生データからこれらの洞察に到達することは、はるかに複雑でコストがかかります。

たとえば、ACRの最も説得力のある2つのユースケースは、従来のソリューションのコストを劇的に押し上げる可能性があります。クロスデバイスアトリビューションとコンテンツアトリビューションです。

テレビ広告をセカンドスクリーンの応答に一致させることは、アイデンティティの解像度と相関の両方の観点から、特にセカンドスクリーンのエンゲージメントが従来の応答率よりもはるかに大きいため、さまざまな課題をもたらします。

コンテンツアトリビューション、またはショー/コンテンツのクロスプロモーションの影響を測定する機能は、非常にまれなイベントを露出に一致させるように設計された多くのアトリビューションソリューションを破り、「結果」の規模がプロモーション。

時間も要因になります。

ACRはリアルタイムのデータではありませんが、従来のTV測定モデルよりも高速であり、そのほとんどは30日分のデータに基づいて作成されたトレーリングインデックスです。

社会的な距離の中で消費者の視聴習慣は急速に変化しているため、はるか昔を振り返るモデルは必ずしも役立つとは限りません。

これらの劇的な変化により、ブランドは今すぐ対応する必要がありますが、ACRのフラッディングの量により、利用可能になる速度が遅くなる可能性があります。

ブランド、代理店、ベンダーは、まったく異なるオーディエンスのまったく異なる行動を理解するために、1か月前とは異なる方法でデータソースを消化する必要があります。

ブランドやエージェンシーがこのすべてのデータをタイムリーに収集して処理する力を持っているかどうかはまだわかりません。

プライバシーの懸念

偶発的または意図的なACRデータの誤用は、地域のプライバシー法または規制に違反する可能性があるため、データを正しくクリーンアップ、処理、および管理するために時間をかけることが重要です。

データが明確なオプトインで収集され、GDPRとCCPAに準拠していることを確認することが重要です。 新しいメディアプランを急いで構築する中で、広告主が最後に望んでいるのは、広告が掲載された後も長く続くプライバシー侵害です。

社会的距離はテレビ購入の進化のペースを急速に速め、実際には広告業界が変化自体を処理する能力を上回っている可能性があります。

ACRが持つすべての約束に対して、課題は、広告主と代理店が利用可能なデータの突然の大量の流入を処理し、それを管理し、地域のプライバシー規制に準拠する使用可能でタ​​ーゲット可能なオーディエンスデータに変換できる必要があることです。

ACRデータは、多くの広告主がこの不確実な期間をナビゲートするのに役立つ可能性がありますが、このデータを使用できるように業界がリソースをまとめることができるかどうかはまだわかりません。