Diggity マーケティング SEO ニュースのまとめ — 2023 年 2 月
公開: 2023-02-28SEO は、おそらくこれまでで最大の変革の瀬戸際にあります。 このまとめでは、ChatGPT およびその他の大きな変更に関する最も重要な調査、ガイド、ニュース項目のいくつかについて最新情報を得ることができます。
最初にデータ研究を見ることができます。 AI がすでに人間のライターに取って代わっているかどうかについての数字と、数年ぶりの Google のケース スタディの結果がわかります。
次に、いくつかの新しいガイドから学ぶことができます。 ピラー ページの操作方法と、最も退屈な SEO タスクを自動化する方法を教えてくれます。
最後のセクションには、見逃せない見出しが含まれています。 Yandex の大規模なリーク、未確認の Google アップデート、AI 検出ツールなどに関する最新情報を入手できます。 飛び込みましょう…
【調査】人間のライターはAIに取って代わられた？
https://www.authorityhacker.com/has-ai-already-won
Gael Breton が、トップ サイトに既に配置されている AI コンテンツの世界に飛び込みます。 調査は、CNET が最近の歴史で 75 以上の AI 生成ストーリーを公開したことを認めたことから始まりました。
調査の結果、CNET の AI コンテンツに使用されているのと同じ署名や技術が、bankrate.com や creditcard.com などのサイトを含む、親会社が所有する他の Web サイトにも表示されていることがわかりました。
ただし、Gael が指摘するように、パブリッシャーは記事を作成するために AI を使用して報告する必要はありません。 彼とチームは、ツール (まだテスト中) を使用して、AI が Forbes やインターネット プロバイダーのレビュー ニッチ全体で使用されている可能性が高いことを発見しました。
彼はまた、AI 記事が人間の読者を取り込むのにどれだけうまく機能しているかについての分析も提供しています。 記事全体を参照して、AI がサイトの上位の作成者と比較してどのように評価されているかを確認してください。
次に、前回の事例から数年後に Google が行った驚きのケース スタディがあります。 Google がルールに従うことを好むのは当然のことですが、このケース スタディの結果は、動画に依存するサイトに大きな影響を与えます。
Vimeo が顧客の動画 SEO を改善した方法
https://developers.google.com/search/case-studies/vimeo-case-study
Google の検索セントラル チームは、Vimeo が Google のベスト プラクティスを適用して最大の課題の 1 つにどのように対処したかについて、このケース スタディを紹介します。
Vimeo の問題点は、基本的な SEO の作業、構造化データの適用、サイトマップの送信を顧客に任せていたことです。 顧客は自分でこれを行っていなかったので、サービスによる多くのトップ ビデオが検索に表示されませんでした。
Google のベスト プラクティスを採用し、それを製品の動作に組み込むことで、これらの問題を回避することができました。 たとえば、彼らは indexifembedded と VideoObject マークアップをルールの一部にしました。今では顧客はビデオをインデックス可能にするために何もする必要はありません。
完全なケース スタディには、Vimeo が複雑な SEO 作業を行わずにベスト プラクティス ルールを適用することで、すべての動画の検索可能性を大幅に改善した方法に関する追加のアドバイスが含まれています。
これは、動画に依存するすべてのサイトにとって確実な分析であり、ランキングの問題を処理するための手がかりを提供してくれる可能性があります。
これでケース スタディは終了ですが、優れたガイドが用意されています。 最初に、ピラー ページがブログよりも優れている理由と、同じことを行うためのピラー ページの作成方法を学びます。
ピラー ページ: コンテンツ戦略にピラー ページを追加する理由と方法
https://moz.com/blog/how-to-use-pillar-pages-in-content-strategy
ローレン・フォックスが、このガイドをピラーページと、コンテンツ戦略のどこに属するかについて説明します。
彼女は、ピラー ページを、幅広いトピックを包括的にカバーするページと定義しています。 これらは、多くの場合、数千ワードの長さのページであり、完全な概要と、読者がトピックをより深く掘り下げる方法を提供します.
彼女がこの記事の早い段階で指摘しているように、彼女の会社での調査によると、ピラー ページは通常のブログ ページよりも、トラフィック、バックリンク、さらにはニュースレターなどの機能の新規購読の生成においても優れていることが示されています。
次に、これらのピラー ページを作成する方法について説明します。 それらがあなたの話題の権威を向上させるようにそれらを開発する方法を学びます.
また、サポート ページをマッピングし、独自のピラー ページを作成するための戦略についても説明します。
次のガイドを読み終えるまでに、思慮深いコンテンツに専念する十分な時間があります。 最も退屈な SEO タスクのいくつかを自動化する方法を教えてくれます。
退屈なSEOタスクを自動化する方法
https://ahrefs.com/blog/automate-seo-tasks/
Siew Ann Tan が、時間のかかる 2 つの異なる SEO タスクを自動化する方法を詳しく説明しています。 彼女は、割り当てをライターに送信し、アウトリーチのために電子メールを検証するプロセスを自動化する作業を段階的に説明します.
最初のタスク (ライターへの割り当ての送信) では、ライターと記事データ用に Airtable データベースをセットアップする方法を説明します。
次に、Zapier を使用してワークフローのさまざまな部分を自動化する方法を示します。これは、ライターが配信に使用するドキュメントの作成を自動化する方法にまで及びます。
彼女は次のタスクについても同じレベルの詳細を提供し、自動化されたフローで電子メールを見つけてチェックし、リストを有効なものに絞り込むプロセスを構築する方法を説明しています。
このガイドでは 2 つのタスクしか説明していませんが、他の SEO 作業のための自動化されたプロセスを構築する方法について多くのことを教えてくれます。
これで、ニュースに移る準備が整いました。 先月、悪名高い Yandex のリークに始まり、いくつかの主要なイベントが発生しました。
Yandexの「リーク」により、1,922の検索ランキング要因が明らかに
https://searchengineland.com/yandex-search-ranking-factors-leak-392323
Danny Goodwin が、最近の検索史上最大の話題の 1 つであるこの話を紹介します。 Yandex は、1 月 27 日に大規模なリークの対象となりました。
ご存じないかもしれませんが、Yandex は現在、世界市場シェアで 4 番目に大きい検索エンジンです。 元従業員が、ソース コード リポジトリ全体を人気のあるハッキング サイトに漏らしたとされています。
元のリンクには、盗まれた 44.7 GB のファイルが含まれており、2,000 近くの異なるランキング要素に関する情報が含まれていました。
すでにいくつかの優れた分析があります。 Alex Buraks の 1 つのスレッドは、これらのリークされた事実が Google について教えてくれることを深く掘り下げています。
彼が指摘するように、これらの企業は、RankBrain 関数、PageRank、およびテキスト アルゴリズムの使用を共有しています。 Yandex には多くの元 Google 社員も配置されており、ロシアの情報筋によると、ランキングで成功するには同じ戦略を使用する必要があります。
あなたが期待する標準的なランキング要因を超えて、Danny はこれまでに発見されたいくつかの奇妙な要因を強調しています。 たとえば、ユニーク ユーザー数やオーガニック トラフィックの合計パーセンテージなどの要因が影響します。
SEO は、この大量のデータを扱い始めたばかりです。 今後のまとめで、それについてさらに多くの詳細が見られることを期待してください. 今のところ、1 月下旬にボラティリティがいくらか見られたかもしれません。 未確認の Google Update が原因でしたか?
1月26日木曜日の製品レビューサイトに影響を与える未確認のGoogleアップデート？
https://www.seroundtable.com/unconfirmed-google-product-reviews-update-on-january-26th-34820.html
Barry Schwartz が、更新の可能性について説明します。 謎はまだ解決されていませんが、広く影響を受ける製品レビューのニッチにいる場合は、事実を見逃すことはできません.
1 月 26 日頃、特に製品レビュー ニッチのサイト所有者は、分析で見た奇妙な落ち込みや急上昇についておしゃべりを始めました。 Glenn Gabe は、数日後にツイッターのスレッドで衝撃的な急増と低下を記録しました。
Glenn は、Google がある種のサイト レベルのアルゴリズムの変更を推進しているというフォロワーへのいくつかのメッセージで主張しました。 彼は、これらのドメインを文書化した経験から、これは休暇後の調整ではないことがわかったと主張しました。
Barry は、すべての主要な Google 追跡ツールからのグラフを使用して、Glenn のグラフを拡張します。 Mozcast、SEMrush、RankRanger などは、その日に何か大きなことが起こっていることを一貫して認識していました。
2 月 5 日までに、コメントの SEO は再び大きな変動を報告していました。 Googleはまだガイダンスを提供しておらず、変更を認めていません. 5 番目の最新の変更により、これが何であれ、まだ展開されている可能性があります。
次の大きなニュース ストーリーは、冒頭で見た AI ライターの研究に付随するものです。 これは、ChatGPT のメーカーによる AI コンテンツ検出ツールの発表です。
OpenAI が AI で書かれたコンテンツを検出するツールをリリース
https://www.searchenginejournal.com/openai-releases-tool-to-detect-ai-written-content/478085/
Matt G. Southern が、人気の ChatGPT ユーティリティの背後にあるチームである OpenAI からのこのリリース発表をお届けします。 彼らは、偽情報キャンペーンや学術詐欺のために製品を使用する人々に対する対策として、独自の AI 検出ツールをリリースしました。
初期のテストでは、このツールが約 25% の確率で AI テキストの識別に効果的であることが示されています。 大げさに聞こえるかもしれませんが、AI コンテンツの識別に苦労しているのは OpenAI だけではありません。 人間が書いたテキストを AI として推定したのは、約 10% の確率でした。
今すぐこのツールを使い始めたい場合は、ここでできます。
Matt は、テキストを分類器に入れ、結果を解釈するプロセスを説明します。 パーセンテージに基づいて、テキストが AI である可能性が高い、AI ではない、またはその中間であるというメッセージが表示されます。
Matt 自身のテストでは、このツールにはいくつかの制限があることがわかりました。 彼は ChatGPT を使用してテキストを生成し、そのテキストを即座にこのツールに送りました。 ツールは、ほんの少し前に生成されたテキストが「おそらく」AI によって書かれたものであると判断しました。
このツールに行く方法はありますか? 間違った方法論を使用していませんか? それとも、AI の書き込みを検出するのが本当に難しいのでしょうか? これは、まだ AI 書き込みを検出する信頼できる方法ではないようです。 今後、より効果的なツールが利用可能になる可能性があります。
あなたの未来には、過去の驚くべき顔が含まれているかもしれません。 Yahoo は、検索に再び参入することを発表しています。
Yahoo が検索に戻る
https://twitter.com/YahooSearch/status/1616469629559259136
Yahoo の twitter チームが、今後の検索サービスに関する不可解な発表をお届けします。 ツイートの中で (全体を再掲)、同社は次のように主張しています。
クールになる前に検索したことをみんなに思い出させるために立ち寄っただけです。
BRBが再びクールに。
Yahoo の検索サービスがなくなることはなく、元のアドレス https://search.yahoo.com で引き続きアクセスできます。
それらは多くの検索者が検討するサービスではなく、Google や Bing などのライバルに大きく遅れをとっています。 この発表は、新しいテクノロジーの導入または既存の企業とのパートナーシップの合図となる可能性があります
これまでのところ、Yahoo が提供しようとしているものについて共有できる詳細はありません。
この発表は、Apple が独自の検索機能を開発しているという最近のニュースに続くものです。 Yahoo の方向転換は、Google が人員削減、検索に対する世論の批判、規制の圧力など、多くの課題に直面している時期でもあります。
規制の圧力といえば、今月の最後のニュースで、Google は現在反トラスト訴訟に直面しています。
反トラスト訴訟: 米国司法省が Google の広告事業を標的に
https://www.sistrix.com/blog/antitrust-suit-us-department-of-justice-targets-googles-advertising-business/
Johannes Beus が、米国 DOJ と、広告慣行をめぐって Google に対して提訴している反トラスト法訴訟について、この発表を行います。
Johannes が指摘するように、Google がこの問題で標的にされたのはこれが初めてではありません。 過去には、米国と EU の両方からの罰金は、会社に管理可能な罰金しか残されていませんでした。 しかし今回は、関係する州の数と告発の深刻さのために、異なっているように見えます。
DOJ と他の 8 つの州によって署名された訴状は、Google がデジタル広告市場を独占していると非難しています。 これは、Google が Google アド マネージャー スイートから事業体として売却することを要求しています。
Google の Dan Taylor は、同社が DOJ に同意しない点について、すでに公式の回答 (1 月 24 日にリリース) を発行しています。 彼は、業界における激しい競争の証拠を示しています。
これは、Google にとっておそらく長い物語の始まりにすぎません。 今後のまとめの更新をチェックして、ドラマが展開するのを見てください!
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記事作成者
マット・ディギティ
Matt は、Diggity Marketing、LeadSpring、The Search Initiative、The Affiliate Lab、およびチェンマイ SEO カンファレンスの創設者です。 彼は実際にSEOも行っています。