使える SEO ニュース: Google、流出した内部メモでオープンソース AI への敗北を認めた

公開: 2023-05-15

テクノロジー業界は、Google の上級ソフトウェアエンジニアの 1 人である Luke Sernau が最近リークしたメモに興味をそそられています。

セルナウ氏はメモの中で、GoogleがAI分野で負け戦を繰り広げていることを認めた。しかし、驚くべきことに、この許可は彼らの大きなテクノロジーライバルである OpenAI に関するものではありませんでした。

「私たちが口論している間に、第三の派閥が静かに昼食を食べている…もちろん、私はオープンソースについて話している」とセルナウ氏は語った。

オープンソースの人工知能は、自由かつオープンに一般に共有される AI テクノロジーの一種であり、誰でもアクセスして使用できます。このオープンなコラボレーションにより、開発者は協力して洞察を共有し、革新的なソリューションを作成することができます。

対照的に、Google とMicrosoft が支援する OpenAI は両方とも、それぞれの AI テクノロジーを所有しています。これらのテクノロジーはどちらもクローズドソースで独自のものであり、誰が AI テクノロジーにアクセスして何を実行できるかを完全に制御できることを意味します。

Sernau 氏は、Meta の大規模言語モデル LLaMA がオンラインに漏洩し、その結果、数人のプログラマーとソフトウェアエンジニアが大規模言語モデルをいじくり回した後にこれが起こったと説明しています。これにより、多くの大手テクノロジー企業が自社の AI テクノロジーで直面している問題、つまりモデルへのグローバル反復のスケーリングと迅速な実装が解決されました。

「トレーニングと実験への参入障壁は、主要な研究機関の総生産量から、1人、夜間、そして分厚いラップトップにまで下がった」とセルナウ氏は流出したGoogleメモの中で述べた。「エンジニア時間の観点から見ると、これらのモデルによる改善のペースは、当社の最大のバリアントでできることを大幅に上回っており、最高のものはすでに ChatGPT とほとんど区別がつきません。」

現在、 「データの品質はデータサイズよりも優れている」ため、5,400 億個のパラメータを持つ大規模な言語モデルが問題となっています。オープンソースコミュニティは、AI をトレーニングする際に、より適切な微調整を可能にし、最初から始める必要性をなくすため、小規模で高品質なデータセットでトレーニングしてきました。

この増大する問題を解決するために、セルナウ氏は、現在最も成功している 2 つの製品である Android と Chrome における Google の過去の戦略的決定を指摘しました。これらのプラットフォームはどちらもオープンソースベースでリリースされており、Google がこれらの分野でソートリーダーとしての地位を確立するのに役立っています。セルナウ氏は、たとえ「小さなULMバリアントのモデルの重みを公開するなど、不快な手順を踏むことを意味する」としても、Googleが自社のAIモデルでも同様のことを行うことを提案している。

オープンソース（OpenAIではない）がGoogleの最大のライバルであるかどうかについては議論の余地がある。しかし、この流出したGoogleメモは、AI分野がどのように進化すると予想すべきかについて、新たな視点を提供するものとなっている。これは、Google にとってオープンソースの優位性への方向転換を意味するのでしょうか? それとも、既存の AI 製品をクローズドシステムで開発し続けるのでしょうか?

免責事項:この流出した Google メモは、 Google の上級エンジニアの 1 人の意見にすぎず、同社の公式立場を反映したものではありません。

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