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使える SEO ニュース: キーワード調査自体は SEO を改善しない – Google エキスパート

公開: 2023-07-24

検索エンジン最適化 (SEO) のプロの皆さん、ここに良いヒントがあります: キーワード調査だけではランクを上げることはできません。 これは、Google 検索擁護者の John Mueller 氏が彼に宛てたツイートでのアドバイスです。

ツイートには「こんにちは @JohnMu キーワード調査は SEO に役立ちますか?」という質問がありました。

モラー氏は素っ気ない反応で「ノー」と答えた。 しかし、彼はさらに次のように述べました。「研究だけでは何も変わりません。自分が何を研究しているのか、その結果が何を意味するのかを理解し、変更を加え、監視し、適応する必要があります。そして再びトップからスタートするんだ。」

これに聞き覚えがあると思われる場合、それは実際にその通りだからです。 キーワード調査は、いくつかの SEO 代理店や専門家がサービスとして使用しているツールです。 ただし、調査によってこれらのキーワードが得られた理由を理解する必要があります。 これらのキーワードはあなたのウェブサイトにどのように役立ちますか? これは読者の役に立つでしょうか? これで彼ら特有の問題は解決するのでしょうか? Google の EEAT ガイドラインを参考にすることは、 SEO に役立ちます。 これは、検索エンジンではなく人々を最適化する必要があることを意味します。 人々の質問に答え、彼らが探しているものを提供すれば、Web サイトのトラフィックとクリックが自然に集まります。

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AI コンテンツには「魔法のランキング力」はない、と Google が語る: Google は、人工知能や AI コンテンツ、SEO に関する神話や噂に対処することに忙しい。 最近のツイートで、Google Search Liaisonは、AIコンテンツが検索エンジンに「好評」になるというG/O Media（GizmodoとOnionを所有する出版社）の主張が誤りであることを暴いた。 Search Liaison によると、 「Web 上にはランクが低く、そのため評判が良くない AI コンテンツがたくさんあります。」それが成功する「可能性がある」のは、役立つ場合だけです。 これによってパブリッシャーが AI を使用してコンテンツを利用することを止めることはできませんが、この最新テクノロジーを慎重に使用するよう思い出させるものであることは確かです。 結局のところ、G/O は、 Google の検索エンジン結果ページ (SERP) で上位にランクされた、非常に不正確なスター・ウォーズ記事の背後にある会社です。 ただし、将来 AI 生成コンテンツに大きな影響を与える可能性のある AI コンテンツ ポリシーが策定されているため、AI コンテンツには慎重に取り組む必要があります。 このニュースの詳細については、検索エンジン ラウンドテーブルからお読みください。

Google Discover からより多くのトラフィックを獲得する方法は次のとおりです。ここにはまだ魔法のソースはありません。Google Discover は、ユーザーが興味を持つ可能性があると Google が判断した記事のフィードです。 しかし、それが「枯れる」とどうなるでしょうか？ Google 検索の専門家 Martin Splitt が、最新の SEO オフィス アワーのエピソードでこの質問に答えました。 「Discover トラフィックを元に戻す方法については、簡単な答えはありません」とSplitt 氏は言います。しかし、彼から得られるヒントの 1 つは、Discover がユーザーの要求や習慣に沿っているということです。 私たちが得ることができるもう 1 つの手がかりは、新しいコンテンツが公開されると Discover が定期的に「更新」されるということです。 それで、結局のところは何でしょうか？ 人々が興味を持ち、定期的に検索すると思われるトピックについて書くだけで十分です。 検索は「偶然」の性質により予測不可能であるため、上位にランク付けして Google 検索のこの部分からより多くのトラフィックを呼び込むための明確な方法はありません。 まず、 Google のヘルプ ドキュメントでは、高品質の画像、正確なページ タイトル、独自の洞察を含むタイムリーな情報を含めることを推奨しています。 Discover は単なる補助機能であることを覚えておいてください。 SEO に焦点を当てて、探しているオーガニック トラフィックを獲得します。 Search Engine Journalのこの記事でさらに詳しく調べてください。

Google、偽の人物を使ったウェブサイトを非難:モラー氏は公共サービスに関するお知らせをTwitter に投稿し、「レビュー サイトに偽の人物をでっちあげるのは、たとえ偽の LinkedIn プロフィールを使っていたとしても気まずい…正直に言うと、ただそうするだけなら、これはどれも問題にならないだろう」と述べた。それはすべて自分自身です。」スレッド内の誰かが、個人事業主であれば信頼できないと主張しました。 一連のやり取りが続いたが、最終的にミュラー氏は明白なことを言った。人は「良い仕事をすることによってのみ信頼されるようになる」のである。 単に非倫理的であるだけでなく、偽のペルソナは長期的には評判や信頼を損なうだけです。 誰かが偽の最高技術責任者との Zoom 通話に参加するように頼んだらどうしますか? そうです、それはあなたのビジネスに悪影響を及ぼしますし、あなたの偽の情報を見破られたら、人々はあなたを信頼しなくなるでしょう。 詳細については、 Search Engine Roundtableのこの投稿をご覧ください。

Bing Chat がビジュアル検索を公開:ついに、Bing の OpenAI を利用した Chat で写真を使用できるようになりました。2 番目に大きい検索エンジンは、 2023 年 7 月 18 日の投稿で、チャットを通じて画像をアップロードしたり、ウェブを検索したりできるようにすると発表しました。 カメラやどこかで見つけた写真を使用すると、Bing Chat が画像を分析し、その情報を使用して会話します。 Bing によれば、「画像のコンテキストを理解し、解釈し、それに関する質問に答える」ことができるという。Google 検索には Google レンズと呼ばれる同様の機能がありますが、検索生成エクスペリエンスにはまだ表示されていません。 ただし、これは Bing のまったく新しい機能というわけでもありません。 この検索エンジンには、チャットベースの検索コンパニオンと統合される前に、2018 年からVisual Searchも搭載されていました。 現在、Bing Search、Bing Chat、Microsoft Apps およびパートナーで Visual Search を見つけることができます。 Bing Chat のビジュアル検索がデスクトップとモバイルで利用できるようになりました。ぜひチェックして、リアルタイムでどのように機能するかを確認してください。 この機能に関する公式発表と、 Microsoft ブログでさらにいくつかの発表を確認してください。

反復的な広告を煩わしいと感じる人 – 研究:同じ広告を少なくとも 6 回見た人は、購入する可能性が 16% 低くなります。少なくともそれは、1,246 人の参加者を対象に、1 時間のビデオでさまざまな広告の頻度を視聴したマグナの調査で述べられています。 92% は広告を 6 回見た後でも覚えていますが、48% は広告が煩わしいと感じ、33% は視聴体験を妨げると感じています。 これは広告主に対する単なる警鐘ではありません。 繰り返し広告を使用するプラットフォームは、ユーザーが飛びつかないようにアルゴリズムと広告モデルを再調整する必要があります。 このSearch Engine Land の記事でさらに詳しく説明します。

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