使用できる SEO ニュース: OpenAI は AI システムのセキュリティを強化することを誓う

公開: 2023-04-10

最近の記事で、OpenAI は、安全で役立つ AI を作成するというコミットメントを表明しました。 OpenAI の最新モデルである GPT-4 は、創造性を高め、生産性を高め、パーソナライズされた学習機会を提供します。

ただし、OpenAI は、AI テクノロジに関連するリスクがあることを認識しており、展開の実践と安全対策を通じて管理する必要があります。

このようなリスクを軽減するために企業が取っている手順は次のとおりです。

人間の相互作用とフィードバックに基づいてモデルを改良することにより、安全性を確保します。
実際の使用を監視して、誤用を防止し、必要なアクションとポリシーを実装します。
年齢確認、有害なコンテンツの作成の制限、データのみを使用してシステムを改善することにより、子供の保護とユーザーのプライバシーを優先します。（個人情報に関するお問い合わせはお断りします）
事実の正確性を向上させます。
実験、研究、関与 – オープンなコミュニケーションとコラボレーションを促進して、安全な空間を作ります。

しかし、OpenAI の記事は Twitter でちょっとした論争を巻き起こしました。ユーザーは、OpenAI が存続に関わるリスクに対処せず、代わりに無謀にも商業化に焦点を当てていると批判しています。また、ユーザーは、OpenAI がコミットメントを曖昧にし、不適切なセキュリティソリューションを実装することで、実際の問題に対処できていないため、この記事は不誠実であると表明しました。

詳細については、こちらのSearch Engine Journal をご覧ください。

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イタリア政府が ChatGPT を禁止: OpenAI は最近、Garante per la protezione dei dati personali (個人データ保護の保証人) が特定の違反の調査を行っているため、イタリアのユーザーへのアプリケーションのシャットダウンを余儀なくされました。イタリア政府は、他の国が責任を持って個人情報を使用しておらず、若い視聴者の安全が優先されていないことを懸念しています. OpenAI は、米国に拠点を置いていますが、イタリアの個人データ保護規則を遵守することが期待されています。申し立てには、ユーザーが個人データの収集について十分に知らされていなかったこと、および OpenAI が個人情報を収集する必要がある理由について理由を提供できなかったことが含まれています。さらに、OpenAI は、より古い年齢層に適したコンテンツに対して年齢確認を要求したり、保護者の同意を要求したりしませんでした。また、ChatGPT が個人情報を正しく処理していない、または実際の事実を使用していないという意見もあります。詳細については、こちらのSearch Engine Journal をご覧ください。

Google 検索の CEO である Sundar Pichai 氏は、会話型 AI が近日公開されることを確認しています:大規模言語モデル (LLM) が最終的に Google 検索結果に含まれる可能性があります。Google の CEO である Sundar Pichai は、会話型人工知能 (AI) が検索に登場することを約束していますが、まだ存在していません。統合された AI 会話を備えた新しい BingGPT 検索が熱心に期待されていたとしても、これまでに生み出された検索エンジン市場シェアの成長は最小限にとどまっています。 Google が AI によって駆動される対話を検索に組み込む際に、私たち全員が答えたいと思っている主な質問は次のとおりです: Google のオーガニックトラフィックフローにどのような影響があるかGoogle Adwords を使用している企業や組織Wall Street Journal とのインタビューで、Pichai は、人々が Google に質問したり、検索に関する大規模な言語モデルとやり取りしたりできるようになると述べました。 Google は現在、ユーザーがフォローアップの質問をできるようにするさまざまな検索製品をテストしています。ピチャイ氏によると、チャットボットはより重要な機会空間を提供するため、Google の検索ビジネスを脅かすことはありません。詳細については、こちらのSearch Engine Land をご覧ください。

Google が偽のビジネスレビューを検出する方法を示す: Google は最近、ビジネスプロファイルとレビューが本物か偽物かを判断する方法を示すレポートを公開しました。Google の機械学習システムは、偽のリスティング、ビジネスレビュー、不正な動画や画像を見つけて削除するように最適化されています。 Search Engine Journal の記事によると、2021 年以降、Google は「削除数を 20% 増やし、2 億枚の写真と 700 万件の動画を削除し、1 億 1,500 万件以上のレビューをブロックまたは削除しました」。 Google の新しい機械学習モデルは、コンテンツの投稿に関するユーザーの行動の異常なパターンを監視します。 Google のシステムは、新しいコンテンツを投稿する前にレビューし、最初のレビュー段階で何かが見落とされた場合に備えて、更新された機械学習モデルを使用して公開されたコンテンツをスキャンします。また、Google は画像をスキャンして、正当な企業からの電話を詐欺師に転送するオーバーレイコンテンツを見つけます。また、単語パターン、ボット、重複コンテンツをスキャンし、「インテリジェントテキストマッチング」と呼ばれるシステムを使用して誤解を招くコンテンツを識別します。 Google が偽のレビュー投稿にどのように対処するかについては、こちらをご覧ください。

Google Search Console でトラフィックの減少を分析する方法に関するチュートリアル: Google の検索支持者である Daniel Waisberg が、YouTube 動画での Google 検索トラフィックの減少の原因を迅速に特定して評価する方法について役立つアドバイスを提供します。最近の 2023 年 3 月のブロードコアアルゴリズムの更新後、多くの人が現在、それが Web サイトにどのように影響するかを評価しています。したがって、この包括的なガイドは完璧なタイミングで提供されます。変更がサイトにどのような影響を与えたかを判断しようとしている場合は、Search Console のパフォーマンスレポートから始めるのが最適です。オーガニックトラフィックの減少には、技術的な問題、アルゴリズムの更新、手動による対策、検索インタレストの混乱、レポートの不具合、季節性の影響など、さまざまな理由があります。 Search Console のパフォーマンスレポートは、トラフィックのこれらの変動を理解するための優れたツールです。 Waisberg は、データを調査するためのさまざまなアプローチを提供しています。視点を変えてパターンや傾向を特定するには、日付範囲を 16 か月に増やします。 16 か月以上前の情報にアクセスするには、定期的にデータをエクスポートして保存します。正確な変化を識別するには、ドロップ期間を比較可能な期間 (昨年の同じ月や先週の同じ日など) と比較してください。すべてのタブを調べて、変更が特定の検索、ページ、国、デバイス、または検索の外観にのみ適用されているかどうかを確認します。必ず同じ日数を比較し、可能であれば同じ曜日を比較してください。減少が検索、Google 画像、動画、またはニュースのタブに影響しただけかどうかを判断するには、検索の各カテゴリを個別に分析します。 Search Console のトラフィックドロップを分析する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

論理と数学の応答を含めるように Google Bard を更新:最近、Google は AI チャットボット Bard にいくつかの改善を実装しました。Google の Pathways 言語モデル PaLM を組み込んだおかげで、数学と論理で答えを提供できるようになりました。5,400 億のパラメーターがあり、さらに 80 億と 620 億の小さなパラメーターモデルがあり、そのモデルスケール効果をテストします。 Bard と Google の AI イニシアチブを担当する Google の幹部である Jack Krawczyk は、Twitter に次のように投稿しました。 Krawczyk 氏によると、Bard はユーザーの指示を理解して反応できるようになり、複数ステップの算術問題や複数ステップの単語問題が提示されたときに、より優れた問い合わせ機能を提供できるようになりました。さらに、Bard はまもなくコーディングも提供する予定である、と Krawczyk は続けた。詳細については、こちらのSearch Engine Land にアクセスしてください。

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