スプリットテストとは何ですか? (そして2022年にそれを正しく行う方法)
公開: 2021-12-092021年のeコマースストアの平均コンバージョン率は2.12%です。 100人の訪問者ごとに、約98人が購入せずに去っていきます。
そして、それはあなたが平均的である場合です。 平均を下回っている場合や別の業界にいる場合は、100人の訪問者のうち最大99人を失う可能性があります。
有料トラフィックやオーガニックトラフィックの促進にすでに多額の投資を行っている場合は、それらの訪問者をより多く閉鎖することで、投資収益率(ROI)を最大化する必要があります。
そこで、分割テストが役立ちます。 それは、サイト、電子メール、または広告の新しいバージョン(より適切に変換できると思われるバージョン)を作成し、実際の訪問者でテストするときです。
このガイドでは、分割テストとは何かを正確に説明し、その利点を説明し、自分で行う方法を説明します。
分割テストとは何ですか?
分割テストとは、商品、ランディングページ、またはその他のアイテムの2つのバリエーションを使用して制御されたテストを設定し、その結果を使用して、今後使用するバージョンを決定することです。
これは、デジタルマーケティングや製品調査で使用される一般的な戦略ですが、ビジネスのあらゆる分野で情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
「バリアント」とは、ページのほぼ同一のバージョンで、いくつかの(または単一の)重要な違いがあることを意味します。 たとえば、バリエーションの見出しや注目の画像を変更できます。
分割テストとは、小さな独立した変更を加えて、売り上げやトラフィックの増加に実際に何が影響するかを確認することです。
次に、これらのテストから学んだことを取り入れて、将来のキャンペーンや他のページや製品に適用できます。
最終的な設計変更やマーケティングキャンペーンに関連するその他の重要な決定を行う前にテストを分割しない場合は、当て推量に依存していることになります。
テストを分割すると、キャンペーンに関する正確なデータベースの決定を開始できます。
分割テストとA/Bテスト
分割テストの名前は、「yoursite.com/landing-page-a」や「yoursite-com / landing-page-b」など、別のURLの新しいバリアントにトラフィックを「分割」しているのに対し、A/Bテストはは、URLを使用してトラフィックを分割しなくても、2つの異なるバリアントを比較するユーザーエクスペリエンステストの名前です。
主な違いは、A / Bテストはデジタルマーケティングの領域外で使用されるのに対し、分割テストは業界固有の用語であるということです。
利点:なぜ分割テストを行うのですか?
分割テストが成功すると、既存のトラフィックからの売り上げが増えたり、バナー広告や動画広告の同じインプレッション数からのクリック数が増えたりします。
たとえば、アジアのオンラインファッション小売業者であるZaloraは、商品ページにいくつかの重要なコピーの変更を加えることで、eコマースのチェックアウト率を12.3%向上させました。
しかし、それだけではありません。 また、次のようになります。
- 潜在的な顧客のより良い理解:彼らが好む見出し、画像、または利点を知ることは、ターゲットオーディエンスを動かすものについての新しい洞察を得るのに役立ちます。
- 顧客エンゲージメントの向上:分割テストを使用して製品とオンボーディングプロセスを最適化することで、より忠実な顧客ベースを作成できます。
- バウンス率の低下:ページを分割テストして適切な一致を見つけることで、バウンス率を低下させ、ページの滞留時間を増やすこともできます。
- リスクの軽減:最初からやり直す前に、新しい設計をテストできます。
- より良いコンテンツとデザイン:あなたのクリエイティブチームは、ターゲットオーディエンスとよりよく調和するテキストとビジュアルコンテンツを自然に作成し始めます。
分割テストを正しい方法で設定する方法
分割テストを設定する実際のアプローチは、使用しているプラットフォームとテストしようとしているものによって異なります。 また、ページまたは広告をテストすることをランダムに決定することは悪い考えです。 代わりに、明確な機会と既存の弱点を見つけることから始める必要があります。
分解してみましょう。
機会と弱点を特定する
ほとんどの企業やWebサイトには、毎日何百万ものアクティブユーザーがいません。 つまり、Webサイトのあらゆる側面に分割テストをランダムに設定するだけの余裕はありません。
訪問者の数が限られているため、多くの潜在的な利点があるものをテストすることを戦略的に選択する必要があります。
たとえば、理由もなく新しいカラーボタンをホームページに追加しようとするよりも、パフォーマンスの低いランディングページを分割テストする方がはるかに優れています。
これらの機会と経験の弱点を特定することは、データを分析することに帰着します。
ほとんどのWebサイトは、AdobeやGoogleAnalyticsなどのWebサイト分析ツールを使用しています。 ランディングページビューなどのユーザー行動レポートを監視して、コンバージョンを促進する上でパフォーマンスが低下しているページを確認します。
また、バウンス率や平均セッション時間などの指標も確認する必要があります。 バウンス率が高く、コンバージョンがないなど、ランディングページが目立ち、結果が悪い場合は、何かを変更する必要があります。
機会を見つけるには、訪問者またはコンバージョン数が多いページに焦点を合わせます。 ここで、新しい色のボタンのような小さな変更でも、大きな影響を与えることができます。
テスト広告やマーケティングメールを分割する場合は、テストを作成する前に履歴データも確認する必要があります。 過去に非常に優れた、または不十分なパフォーマンスを示した画像、キーワード、プロモーションの種類を探します。
テストと仮説の形成
さて、あなたの仮説を立てる時が来ました。
何を変更しますか。また、ページや広告の結果が改善されるのはなぜだと思いますか。
たとえば、ランディングページのバウンス率が通常よりも高い場合は、見出しと注目の画像が訪問者の注意を引き付けていないことが原因であると推測できます。
その結果、見出しを書き直してパワーワード(排他的で罪悪感のないなど、読者の感情を呼び起こす用語)を含めるか、製品の利点をより強調するために言い換えることができます。
また、静止した商品のショットだけでなく、誰かがあなたの商品を積極的に使用している画像を掲載して、商品をより魅力的にすることもできます。
分割テストの仮説を正しく形成するには、次の4つの要素があります。
- 成果の低いページまたは広告を見つける。
- 問題を正しく特定して定義します。
- 問題の理解に基づいて、潜在的な解決策を設計します。
- 成功と見なすものの基準を設定します。
経験豊富なスプリットテスターにとって、成功基準はほとんどの場合、コンバージョンまたはエンゲージメントの統計的に有意な改善です。
つまり、1,000ページの閲覧または100回の販売の後で、テストが必ずしも終了するわけではありません。 明確な結果が得られたら、それで終わりです。
オンラインで利用できる多くの無料のテスト有意性計算機の1つを使用できます—グーグルだけです。
ただし、これらの統計的有意性の結果を早すぎると信頼することにも注意する必要があります。 たとえば、100回の訪問でバリアントAが10の売上を獲得し、Bが1を獲得した場合、計算機は100%の統計的有意性を誇らしげに示します。
しかし、これは管理された二重盲検法ではありません。各ページに送信する相手をほとんど管理できません。
したがって、バリアントAへの最初の100人の訪問者で購入する準備ができていた人があと9人いた可能性があります。
したがって、最善のアプローチは、200回の変換など、大きなサンプルサイズとともに、統計的に有意な改善を確認する必要がある基準を設定することです。
メールマーケティングキャンペーンの分割テスト
最初のステップは、機能として分割テストを提供する電子メール自動化ツールを使用することです。 ActiveCampaignを使用すると、プラットフォームに組み込まれ、数回クリックするだけで設定できます。
新しいキャンペーンを作成し、分割テストを選択します
標準キャンペーンまたはオートレスポンダーキャンペーンを作成する代わりに、「分割テスト」キャンペーンタイプを選択してテストを作成します。
次に、件名だけをテストするか、情報からテストするか、電子メールの内容からテストするかを選択する必要があります。
次のステップは、必要な数の電子メールのバリアントを作成し、各バリアント間でオーディエンスを分割する方法を決定することです。
ドラッグアンドドロップのメールビルダーでバリエーションを簡単に切り替えることができます。
「+」ボタンをクリックしてテストメールを追加することで、分割テストから多変量テストに移行することもできます。 かなりのオーディエンスサイズがある場合にのみ、このオプションをお勧めします。
メールでテストする変更のアイデアは次のとおりです。
- 件名または電子メールの見出しをパーソナライズする
- さまざまなヘッダー画像のテスト
- 件名に絵文字を使用する
- さまざまなテンプレートを使用する
- HTMLとプレーンテキストのテスト
メールの分割テストは、オープン率とコンバージョン率を上げるために重要です。
ActiveCampaignを使用すると、さまざまなマーケティング自動化フローを分割テストすることもできます。 時間の経過とともに、Webサイトの任意のページにアクセスするすべての人に最適なエクスペリエンスを作成できます。
ランディングページの分割テスト
意味のあるバリアントを作成する
Google Optimizeなどのツールを使用して、ランディングページの新しいバリアントを作成する必要があります。
バリアントを作成するとき、Googleオプティマイズは元のページの複製を作成します。 バリアントが視聴者に表示されるときに、オリジナルに加えた変更が重ね合わされます。
CSSを使用して、HTMLコンテンツ、画像、テキスト、およびページのデザインとレイアウトを変更できます。
バリアントが意味を持つためには、元の仮説と一致している必要があります。
- バウンス率が高いためにヘッダーと注目の画像が弱いと思われる場合は、バリアントのそれらを変更してください。
- コンバージョン率が低い場合は、召喚状を変更するか、購入ボタンを空白で強調表示してみてください。
重量の設定とテストの開始
バリアントの重みは、分割テストバリアントが受信するトラフィックの量です。 オリジナルとバリアントの両方が50%の場合、トラフィックを均等に共有します。
Google Optimizeなどのツールを使用すると、地域やトラフィックソースに基づいて高度なオーディエンスターゲティングルールを設定することもできます。 Google Analyticsアカウントに接続して、特定のリマーケティングオーディエンスをターゲットまたは除外することもできます。
これらの設定により、テストがより均一な競技場で行われ、意味のある結果が得られることが保証されます。
このプロセスを繰り返して、オーディエンスと効果的に販売する方法について詳しく学びます。
分割テストは、ランディングページやメールだけに関連するものではありません。 Facebook広告で広告セットをテストしたり、ブログコンテンツのSEO分割テストを設定したりすることもできます。 あなたはあなたのデジタルマーケティングキャンペーンのほとんど何でもテストを分割することができます。
分割テストを超えて:洞察を使用してセグメント化およびパーソナライズ
分割テストは、オーディエンスのさまざまなセグメントに関する独自の洞察を提供します。
たとえば、ソーシャルメディアからの訪問者が短い形式のビデオランディングページを好むのに対し、オーガニックトラフィックは長い形式のテキストベースのランディングページを好むというパターンを発見するかもしれません。
次に、オーディエンスの各セグメントに、最も共鳴するバージョンが表示されることを確認する必要があります。
B2Bマーケターの93%は、収益の伸びをパーソナライズに起因すると考えています。 また、B2C市場でも強力なツールです。オンライン買い物客の36%は、より多くのパーソナライズを望んでいます。
たとえば、ActiveCampaignランディングページを使用すると、ブランドとのやり取りに基づいて、各訪問者のWebエクスペリエンスを簡単に調整できます。
このタイプのWebパーソナライズは、いくつかの分割テストが成功した後、飛び込むための次のレベルのアプローチです。
あらゆる種類の異なる人々に1つの最適化されたページを表示しようとする代わりに、個々のニーズに最も共鳴するページを個々に表示することができます。
このテクノロジーを使用すると、すべての訪問者に、サイトに期待するものを正確に提供できます。
メールオーディエンスのセグメント化
高度なEメールマーケティングツールを使用すると、パーソナライズとセグメンテーションがパッケージの一部になります。
たとえば、ActiveCampaignを使用すると、以下に基づいて連絡先リストをセグメント化できます。
- エンゲージメント(開く、リンククリック)
- サイトの活動または購入
- サインアップ場所
- プロフィール
- 地理上の位置
- お得な情報やプロモーション
また、マーケティング自動化ツールを使用して、さまざまな種類の訪問者やリード向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを構築することもできます。
たとえば、無料の結婚式の招待状のテンプレート、市内で最高の結婚式の仕出し屋へのガイド、そして最後におすすめの金星を含む目標到達プロセスに結婚式のリードを送ることができます。
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分割テストは、売り上げを増やすだけでなく、オーディエンスに関する重要な洞察を学ぶための効果的な方法です。
これをツールとして使用して、すべての訪問者に対してより細分化されたパーソナライズされたエクスペリエンスを作成します。
どこから始めればよいかわからない場合は、ActiveCampaignを使用して、メールマーケティングの結果を改善するための分割テストの実験を開始できます。
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