AI対応DAMのストーリー：ポイントソリューションからエンタープライズイネーブラーまで

ビジュアルストーリーテリングは、顧客エンゲージメントのための実証済みのマーケティングツールです。 その証拠として、消費者の90％近くが購入の意思決定を支援するために動画に依存しており、買い物客の55％が店内を閲覧しているときにスマートフォンで商品の動画を表示しています。

eコマース以外でも、オンラインビジュアルは視聴者に感情的なつながりをもたらす可能性が高く、テキスト、ブログ投稿、PDFよりもはるかに簡単に操作できます。

企業がビジュアルコンテンツを作成するときは、資産とプロセスも適切に管理する必要があります。 資産はどこにどのように保管および整理されていますか？ チームはどのように共同作業、反復、および作業の編集を行いますか？

それを超えて、成功は企業のデジタル資産の管理だけでなく、大規模なビジュアルの信頼性が高く最適化されたプレゼンテーションによっても決定されます。 品質とパフォーマンス、特にあらゆるデバイスでの高速な読み込み時間は、有意義なエクスペリエンスを提供するために最も重要です。

デジタル資産管理（DAM）ソリューションは、ビジュアルコンテンツの調整に継続性をもたらします。テクノロジーの起源を振り返ると、過去30年間で長い道のりを歩んできました。

最近では、AIの追加により、生産性と効率が大幅に向上し、DAMは、最新のマーケティング機能を強化しようとしている企業にとってなくてはならないものになっています。

10年ごとのDAM機能のレビュー

かつて、DAMソフトウェアはマーケティングの世界でわずかな役割しか果たしていませんでした。 DAMは、1990年代に最初に導入されたとき、写真やビデオを便利に共有するための基本的なメディアライブラリとして使用され、主に出版社によって使用されていました。

その後、新しいミレニアムの最初の10年間で、主要な消費者ブランドがより堅牢なクリエイティブライブラリを採用しました。これは、クリエイティブワークフローを合理化し、以前は不可能だったコラボレーションを促進できるDAMです。

ベンダーがDAM内でサポートできるビジュアルコンテンツの種類を増やすにつれて、ブランドマーケターは、画像やビデオの新しいファイルタイプとともに、Webドキュメント、PDF、オーディオファイルなどの要素の管理を開始できるようになりました。

2013年から2018年にかけて、テクノロジープロバイダーがあらゆるプロセスに最高の機能を提供するためにステップアップしたため、「マーテックスタック」のアイデアがマーケティング用語に取り入れられました。

DAMベンダーは、スタック内の他のパズルピース（顧客関係管理（CRM）、製品情報管理（PIM）、コンテンツ管理システム（CMS））との相乗効果に細心の注意を払い、すべてにわたってスケーラブルなマーケティング戦略を構築するための統合とAPIの提供を開始しました。テクノロジー。

重要なメタデータが技術スタック全体で実行されているため、DAMソリューションは、各プラットフォームを接続し、マーケティングの自動化を効率的に運用できるようにするための鍵となりました。

ソーシャルメディアやeコマースなどの新しいマーケティングチャネルにさらに重点を置くことで、DAMはすべてのデジタル資産を効果的に管理するための要となりました。

モダンでダイナミックなDAMが登場

過去2年間で、DAMシステムは成熟し、資産管理の全範囲にわたって、真に動的で組織全体の機能を促進しました。 最新のDAMシステムを使用すると、デジタル資産は、作成から配布までのエンドツーエンドのパイプラインを介して効率的に移動できます。

従来、アセットのライフサイクルは、作成、管理、配布、アーカイブの4つの主要な段階を経てきました。 これらの手順は非常に基本的なレベルでも当てはまる可能性がありますが、ビジュアルコンテンツの頻度と量が増えているため、このプロセスは今でははるかに微妙です。

開発、マーケティング、クリエイティブチーム全体の新しい利害関係者は、ブランドの一貫性を確保するために、アセットを確認および承認する必要があります。 ますます多くの流通チャネルは、それぞれ独自のアスペクト比、寸法、ファイルサイズを必要としています。 さらに、マーテック統合の数が増えると、当然、運用が複雑になります。

これらのチーム間で結束がなければ、サイロでの運用は簡単です。 これに対処するために、最新のDAMは、重複した作業や不要な手動タスクを排除するための単一バージョンの真実を提供します。

AIは新しいデジタル資産のライフサイクルを支援します

合理化されたワークフローと簡素化されたストレージに加えて、最新のDAMを使用すると、マーケターは画像やビデオをオンデマンドで任意の形式、スタイル、またはディメンションに動的に変換できます。

読み込み時間の短縮という名目で視覚的な品質を犠牲にすることなく、適切なファイルサイズを自動的に適用します。 これらの機能は、AIの自動化と機械学習によって促進されるとさらに効果的になり、ブランドは次のことができるようになります。

• アセットを一度作成すると、遅延や依存関係なしに、デバイス、チャネル、画面サイズ、向きに必要なバリエーションが自動的に生成されます
• 既存のアセット、スタイル、エフェクトを組み合わせて、新しい画像や動画を作成および調整します。
• インテリジェントにトリミングして主要な被写体と寸法を特定し、自動トリミングでさまざまなアスペクト比を実現します
• 写真の主な前景の被写体を特定し、背景を削除して、余​​分なコンテンツや気を散らすコンテンツを排除します
• 初期のフレームだけでなく、最高のコンテンツを紹介するスマートビデオプレビューを生成します
• 高度なAIアセットのタグ付けのために主題、オブジェクト、光学文字、または有名人を認識し、検索可能なメタデータの迅速な展開を促進します

おそらく、DAMテクノロジーに対するAIの真の価値は、現在のパンデミックによって引き起こされた在宅勤務環境によって最も強調される可能性があります。

AIは直感的なセルフヘルプとコラボレーション機能を組み込んでいるため、技術者以外のユーザーは、コードを1行も必要とせずに、ブランドを維持しながら、あらゆるチャネルとユーザーのアセットを個別に操作および最適化できます。

チームはすでに、共鳴するビジュアルを作成するために熱心に取り組んでいます。これらの資産の価値は、組織全体のコラボレーションとシームレスな配信を通じて最大化されるべきではありませんか？

DAMソリューションを介して実行されるAIの力により、組織は急速に変化するデジタル環境で自動化された資産管理のメリットを実感しており、同じ競争力を得ることができます。

Milind Pansareは、いくつかのシリコンバレーの新興企業や大規模なテクノロジー企業で、製品マーケティング、企業提携、エンジニアリングを主導してきました。 彼は現在、Cloudinaryで製品マーケティングを率いています。