出版社向けのヒント：データ資産管理の処理方法
公開: 2022-03-21データ資産管理は、現代のデジタルパブリッシングの不可欠な部分です。 これにより、オンラインの新聞や雑誌は、自由に使える情報をより適切に管理および整理し、戦略に活用することができます。
収入を増やすために、出版物は読者と広告主の両方の利益のバランスをとる必要があります。 このバランスを崩すと、トラフィックと利益の両方が失われる可能性があります。
さらに、読者は広告が関連性がない場合は広告を無視する傾向があり、コンテンツが煩わしすぎたり場違いになったりすると、発行者を信頼しなくなる可能性があるため、この均衡は非常に脆弱です。 それがこれを複雑にしている理由です–利益を確実にするために、双方は読者が広告をクリックすることを必要とします。 そして、これが起こるためには、広告は正しいものでなければなりません。
実際、調査によると、最近のユーザーの69％は状況に応じたアプローチを求めており、ページに表示される広告がコンテンツに関連していることを望んでいます。
デジタル出版社は通常何百ものユニークなページを持っているので、これを達成する唯一の方法は、正確なデータ分析、強化された自動配置、およびプログラマティック広告を介することです。 そこで、データ資産管理が登場します。
この記事では、パブリッシャーにとって適切なデータガバナンスの重要性について説明し、データ文化を改善するための実用的なヒントを提供します。 読んで調べてください！
データ資産管理とは何ですか？
今日の企業は膨大な量の情報を自由に利用できますが、資産としてのデータはまだ比較的新しい概念です。 つまり、データはプロセスの副産物としてではなく、価値があり、適切に管理されていれば、ROIを段階的に増やすことができる一種の資本と見なされるべきです。
データ資産管理は、データを整理、クリーニング、およびグループ化するプロセスであるため、運用可能で便利です。 適切な管理により、情報を完全かつ意図的に利用できます。
データが処理され、パラメータに基づいてグループ化されると、各グループは多数のデータセットを含むアセットになります。
デジタルパブリッシングでは、データアセットは、広告枠の配置とコンテンツ配信のターゲティングに関して主に関連しています。 さまざまな要因に基づいてオーディエンスをコホートに正確にセグメント化できる場合、すべてのデジタルチャネルからの情報を相互参照して、情報が豊富なデータセットとデータアセットを作成できます。 これらを活用して、状況に応じたアプローチを実装し、読者が見たい、クリックする可能性が高い広告を表示できます。
リアルタイムビッダー戦略が市場を引き継ぐ前は、ほとんどの形式のコンテンツターゲット広告が人気でした。 ただし、「Cookie」時代の終わりを見ていると、コンテンツターゲット広告の背後にある考え方が再浮上しています。
かつては、タグやコンテキストに基づいて、自動車に関する記事にVWとメルセデスの広告を表示していました。 それから私たちは彼らの興味に基づいて自動車の頭をターゲットにし始め、彼らがインターネット上のどこに行っても彼らに広告を見せました。
ただし、サードパーティのCookieの制限により、このモデルは困難になっています。 1つのアプローチは、これら2つを混合することです。Webサイトで車両について読んだ人をセグメント化し、他の人とグループ化し、匿名にし、ネットワークを介してVW広告を表示するか、ユーザーID会社と情報を共有します。 これらの企業は、それらをまとめてバッチ処理し、プラットフォームに販売できます。
ただし、上記の競争上の優位性にもかかわらず、ほとんどの出版社は、それを最大限に活用できるようになるまでにはまだ長い道のりがあります。
パブリッシャーがデータ資産管理に注意を払う必要があるのはなぜですか？
出版社は収益を上げるためにデータに大きく依存していますが、現代のデジタルネイティブ出版物でさえ、データの可能性を最大限に活用することに苦労しています。 確立された新聞や雑誌では、複雑で時代遅れのレガシーデータ管理システムを採用していることが多いため、この問題はさらに深刻になります。
実際、DoubleVerifyによる最近の調査によると、パブリッシャーの73％がデータを手動で処理するために時間を浪費しています。 さらに、80％が、データの収集と処理に費やすリソースが、収益を改善し、広告のパフォーマンスを最適化する能力を損なうと述べています。
DoubleVerifyの事業開発担当EVPであるStevenWoolwayは、次のように述べています。
サイト運営者は、DSP、SSP、エクスチェンジなど、これらの分散した接続すべてから異種のデータを取得する必要があります。次に、そのデータを統合、整理、正規化する必要があります。 これは面倒で反復的なプロセスであり、収益を生み出すイニシアチブからリソースを奪います。
現在、デマンドサイドプラットフォーム（DSP）、サプライサイドプラットフォーム（SSP）、および広告交換により、広告スポットの売買がはるかに簡単になっています。 ただし、これらのシステムが適切に機能するには、広告枠とサイト運営者のコンテンツを広告主の目標に一致させるために、適切なタイプのデータが必要です。
マーケティングエージェンシーは、ターゲットオーディエンスを調査し、購入者プロファイルを作成し、広告を配置する場所を探します。これにより、最高の可視性とエンゲージメントを実現できます。
出版社として、読者に関する情報を収集し、読者の行動と人口統計をより深いレベルで理解して、正確で詳細なプロファイルを自分で作成できるようにする必要があります。 このように、あなたはあなたのページに広告を出すために適切な種類のマーケティング代理店を引き付けて、より高い入札を奨励することができます。
あなたのデータが不十分、不完全、または不正確である場合、あなたのウェブサイトは間違ったタイプの広告関連のコンテンツを入力され、広告主もあなたも利益を上げません。
データ資産管理の処理に関するヒント
データを効率的に処理するために、パブリッシャーはデータ資産管理を利用し、資産を保存できるデータ管理プラットフォームを使用する必要があります。
これは簡単に聞こえるかもしれませんが、アプローチを正常に実装することはかなり複雑です。 ただし、プロセスをより効率的にすることができるいくつかの要因があります。
1.チーフデータオフィサーを雇う
データ資産の管理は複雑で時間がかかります。チーフデータオフィサーを雇うことで、物事がより簡単で生産的になります。 専門家は、データをクリーンアップし、構造化し、資産に再編成するために必要なスキルと知識を備えています。
さらに、さまざまなストリームラインからのデータを標準化して整理し、データ管理プラットフォームに取り込む方法を理解します。
さらに、担当の専門家がいる場合、彼らはチームの他のメンバーに、使用するデータを最適に処理する方法を教え、指導することができます。 これにより、チームの時間と負荷の両方が削減され、チームの生産性が向上します。 その結果、キャンペーンの最適化やその他の収益を生み出す活動に集中できるようになります。
チーフデータオフィサーは、データ主導の文化を促進するのに役立ちます。 人々は、データを、日常業務にどのように適合させるかを知らないリソースではなく、情報を提供する貴重な資産と見なします。
2.データをマッピングします
あなたが今しばらくビジネスをしているなら、あなたはおそらくすでにかなりの量のデータを蓄積しているでしょう。 したがって、それにアプローチする方法、必要なツール、およびそれを整理して相互に関連付ける方法を知るために、最初にそれをマップする必要があります。
これは、次のことを確認する必要があることを意味します。
- どのような種類のデータがありますか？
- どんな状態ですか？
- どこにどのように保管されますか？
- それはどのようなプロセスに関連していますか？
- 誰が担当しますか？
データ監査を実装すると、リソースを適切に計画し、一連のアクションを設定できるようになります。
3.自動化を有効にする
大量のデータを処理する場合、自動化は必須です。 繰り返しの手動プロセスは網羅的である可能性があり、多くの場合、フラストレーションやミスを引き起こします。 さらに、DoubleVerifyの調査が示すように、彼らは膨大な時間を要し、パブリッシャーがキャンペーンのプロパティを管理して焦点を歪めるのを防ぐことができます。
さらに、それが機械学習アルゴリズムの目的です。 情報を整理およびグループ化する方法や、面倒なタスクを処理する方法をトレーニングできます。 それらの精度は人間の精度ほど良くないかもしれませんが、データをより速く、より効率的に処理します。
ただし、プロセスから人的要因を完全に取り除くべきではありません。 専門家はプロセスを監督し、結果を再確認し、困難なケースを処理することができます。 このようにして、データ資産の品質を確保し、偏見や間違いを最小限に抑えます。
4.データだけに頼らないでください
自社データ、つまり自分の顧客から収集したデータは、常に最良の種類のデータです。 それは最高品質であり、どこから来たのかを知っており、ユーザーの使用許可があり、すぐにアクセスできます。
ただし、収集できるデータの種類にはまだ制限があります。 したがって、オーディエンスを拡大するために、ファーストパーティのデータをセカンドパーティのデータで強化することができます。 これは、他人のファーストパーティデータへのアクセスを取得することを意味します。 これは、オーディエンスがあなたと共通のタッチポイントを持っているパートナーネットワーク内の組織からのものである可能性があります。
データベースを組み合わせると、顧客をさらによく理解し、他の方法では得られない顧客に関する情報を取得できます。
さらに、サードパーティのデータを購入することもできます。 ただし、このようなデータベースの情報は通常、一般的すぎて、ニーズや標準に対応できない場合があることに注意してください。
5.プライバシーの問題に注意する
とはいえ、データ資産管理の最も重要な側面の1つは、顧客に適用されるプライバシー法に従うことです。 ユーザーのデータはGDPRとCCPAによって保護されているため、それに応じて保存および保護する必要があります。
さらに、ユーザーの場所に関係なく、あらゆる種類のデータを収集するときは常に許可を求め、パートナーが同じことを行うようにする必要があります。 顧客のプライバシーと個人情報の共有における顧客の立場を尊重することは、顧客の信頼を獲得し、それを維持するための鍵です。
結論
データはデジタルパブリッシャーにとって貴重な資産であり、データを適切に管理することで、競争上の優位性と広告枠の収益化を促進する機会が提供されます。 ただし、その重要性は疑問視されていませんが、適切なデータ管理は業界で依然としてホットな問題です。
プロセスを自動化し、データ管理の人材を採用することで、デジタルパブリッシャーは広告市場のパフォーマンスと収益の効率を向上させることができます。 さらに、チームがキャンペーンの最適化と収益化の改善に力を注ぐことができるように、物事を合理化できる必要があります。