ランディングページを最適化するためのオーディエンスデータを提供するツール

公開: 2021-10-23

適切なオーディエンス向けにランディングページを最適化することは、CROプログラムを成功させるための鍵です。 今日は、これらの最適化を行うために必要な知識とデータを提供するツールについて説明します。

これらのツールの最終的な目標は、ユーザーに関するデータを収集することです。 あなたの聴衆は誰ですか、そして彼らはあなたのサイトでどのように振る舞いますか? ランディングページで行うテストから最大の利益を得るには、テストする変更の背後にある理由がオーディエンスであることを確認する必要があります。 ランディングページのこの部分を最適化する必要があることを示すデータはありますか? これを念頭に置いて、すべてのテストには目的があります。 すべてのテストで価値が示されます。

すべてのテストには目的が必要です。 クリックしてツイート

あなたの聴衆が誰であるか、そして彼らがあなたのサイトでどのように振る舞うかについてのデータを集めることは重要ですが、彼らのフィードバックも同様に重要です。 このフィードバックを得るには、投票、フィードバックツール、電子メール、調査など、いくつかの方法があります。ユーザーからのフィードバックにより、ターゲットオーディエンスから直接、言語、言葉、口調、感情が得られます。 彼らがあなたのサービスや製品についてどのように話しているかを見て、あなたのランディングページで彼らの言語を利用してください。 彼らが彼らの経験について持っている肯定的および否定的なコメントに注意し、これをあなたのランディングページの最適化に組み込んでください。

前述したように、このデータを収集し、オーディエンスについて知っておくべきことを学ぶには、適切なツールのセットが必要です。

オーディエンスデータを収集するためのツール

オーディエンスに関するデータをキャプチャするために利用できるツールがいくつかあります。 私たちが利用する4つの主要なツールについて説明しますが、これらに限定しないでください。 オーディエンスについてキャプチャできるデータやユーザーから収集できるフィードバックは、長期的には最適化とランディングページのパフォーマンスにのみメリットがあります。

これらのツールは、一緒に使用すると最良の結果が得られることを覚えておいてください。 これらのツールから得た結果をビルディングブロックとして一緒に分析すると、オーディエンスの行動をよりよく理解するのに役立ちます。 いくつかの例を紹介します。1つのツールだけに基づいてテストを作成するのではなく、オーディエンスの行動全体を理解すると、最良のテストがどのように行われるかがすぐにわかります。

アナリティクス

Google Analyticsなどの分析プラットフォームは、ユーザーに関する多くの情報を提供します。 これがあなたを圧倒させないでください。 ランディングページの最適化を成功させるための基盤としてのアナリティクスでは、アナリティクスデータがどのように基礎を築くかを説明します。 繰り返しになりますが、Analyticsには非常に多くの情報があり、すべてを網羅することは不可能です。 私は単にまともな紹介を提供しました。

簡単に言うと、分析は次のことを行うのに役立ちます。

  • ターゲットオーディエンス(つまり、性別、人口統計、デバイス)を特定します
  • トラフィックが最も多いページを特定する
  • 潜在的な危険信号を見つける
  • 特定のオーディエンスまたは特定のランディングページの行動を分析する

次の例では、ユーザーが会社についての詳細を知るためにサイトにさらに移動していることを学びました。 私たちの目標は、彼らをランディングページにとどめ、最終的には彼らに改宗を促すことでした。 そのため、フォントの色をオレンジ色に変更して、他のテキストよりも目立つようにすることで、メリットをアピールすることをテストしました。

コントロール

変化

このテストの結果、コンバージョン率は5%増加しましたが、ページ/セッションも6%増加しました。 コンバージョン率の上昇はわずかですが、それでもプラスです。 しかし、私たちの目標は、ユーザーがサイトをもっと探索したいと思うことを排除することであり、最終的には、より多くのページを表示することになります。 ご覧のとおり、これから説明する他のツールを利用した後、ユーザーとユーザーが特定の方法で動作する理由について詳しく学び、最終的には、これらの情報をすべて取得した後、より適切でターゲットを絞ったテストを実行します。

ヒートマッピング

ヒートマップは、ランディングページのアクティビティに関する情報を提供します。 ページ全体がスクロールされて表示される場合、ページのどのコンポーネントが最も多くのアクティビティを受け取るか、およびどのタイプのユーザーがどのコンポーネントをクリックしているかを学習します。

この例では、このモバイルホームページでのアクティビティが、ユーザーがこの会社が何を販売しているのか、または何についてであるのかを知らないことを示していることに気付きました。 サイトに移動したのは、ハンバーガーメニューまたはフッターだけでした。 フッターの「会社」セクションに注目が集まった。 したがって、販売された製品の種類を示すインラインナビゲーションを含む、より長いモバイルホームページテンプレートをテストすることをクライアントに推奨しました。

コントロール

変化

バリエーションの中で、インラインナビゲーション、注目の製品、および米国で製造されることの利点がモバイルホームページに追加されていることがわかります。 これにより、この会社が販売している製品の種類がすぐに明らかになり、ユーザーにサイトへの他のアクセスポイントが提供され、この会社のメリットがもたらされます。 このテストの結果、クライアントの購入が20%増加しました。

ユーザーテスト

ユーザーテストでは、サイトでユーザーに完了させるタスクを作成する必要があります。 これらは、プラットフォーム内で視聴する録画、またはこれらのタスクを完了するために一緒に座っているユーザーの場合があります。 ユーザーに質問とプロンプトを提供し、ユーザーは思考プロセス、感情、意見をナレーションしながらこれらのプロンプトを実行します。 この方法でテストを実行すると、ユーザーの説明との摩擦を目撃することができます。 また、ユーザーが何をしようとしているのか、実際に何をしているのかを分析することもできます。

次のテストは、ユーザーテスト、ヒートマップ、および分析の分析から得られました。 このホームページはあまりスクロールアクティビティを受けませんでした。 ユーザーテストでユーザーをテストしたところ、ユーザーがホームページの長さをスクロールし、停止せず、ページの長さについて話し合っていることに気付きました。 彼らがスクロールしたとき、何も彼らの注意を引くことも、情報を読むために特定のセクションに立ち寄ることもありませんでした。 ヒートマップと分析を介して、ユーザーが最も探し求めている情報を特定することができました。

コントロール

変化

これらすべての調査結果を利用して、ユーザーが求めていた特定の情報を含みながら、コンタクトフォームのリードを獲得することに焦点を当てた専用のランディングページを作成しました。 右側の画像はフルレングスのページで、左側の画像またはページ上部のコンテンツのスナップショットです。 専用のランディングページにより、お問い合わせフォームの送信が190%増加しました。

ユーザーの行動とフィードバック

Hotjarなどのツールは、ユーザーの記録、目標到達プロセスとフォームの分析、ユーザーのフィードバックなど、さまざまな種類の洞察を提供します。 これらはすべて、オーガニックユーザーからのものです。 このようなツールを利用する方法はたくさんあります。

  • 記録を分析して、サイトの動作やバグのテーマに気づきます
  • 大多数のユーザーがフォームの特定のフィールドに立ち寄っていますか?
  • カートに30秒以上入っているユーザーに、チェックアウトしない理由があるかどうかを尋ねます
  • サイトの全体的な感情について、ユーザーから一般的なフィードバックを得る

この最後の例については以前ブログで説明しましたが、これらのツールがビルディングブロックとしてどのように機能するかを示す優れた例です。

分析に飛び込むと、クライアントのeコマースサイトでチェックアウトしていた顧客のほぼ20%が、チェックアウトプロセスのアドレスステップに到達したときにドロップオフしていることがわかりました。

購入間近でこれだけ多くのお客様を失ってしまうのが気になりました。 Hotjarユーザーの記録を掘り下げ、目標到達プロセスを自分で体験することで、このドロップオフの主な原因を特定しました。

多くのユーザーは、正しく入力されていても、アドレスを入力するときにこのエラーメッセージを受け取りました。 そのまま前進する方法でも、エラーメッセージに関係なく、このエラーは聴衆との摩擦を引き起こしており、対処する必要がありました。

最終的な考え

冒頭で述べたように、これらのツールの最終的な目標は、ユーザーに関するデータを収集することです。 あなたは確かにこれらのツールに限定されるものではなく、そこから選択できるツールには多くの種類があります。 これから取り除く主なことはユーザーとその行動に関するデータをキャプチャする方法があることを確認することです。

影響力のある最適化を作成し、目的を持ってテストしていることを確認するには、オーディエンス向けに最適化する必要があります