2021年以降に使用する上位15のデータベース
公開: 2021-06-04民間ベンチャーであろうと大規模な組織であろうと、デジタルトランスフォーメーションにより、企業はあらゆるタッチポイントで情報を作成できるようになりました。 組織に関係なく、各組織には、基本データを分類して保存するためのデータベースが必要です。 そのような機能を提供するために、データベース管理システムソフトウェアが助けになります。
データベースは、すべての重要な情報とレポートが保存されているオフィス内の部屋と呼ぶことができます。 保存される情報は非常に機密性が高いため、データベース内の情報にアクセスするときは細心の注意を払う必要があります。
マイクロサービス、クラウド、分散アプリ、半構造化データ、ビッグデータ、低遅延データなどの台頭により、現在、最も人気のあるデータベースの通常のSQLリストに、さまざまなNoSQL、NewSQL、およびクラウドデータベースが加わっています。
レスポンシブWeb開発アプリケーションでのさまざまなタイプのデータベースの幅広い使用と人気を述べて、ここに最高のデータベース2021または今後数年間についてのいくつかの事実があります。
business.comのレポートによると、11人以上の従業員を抱える企業の91％がCRMソフトウェアを使用しています。
Nucleus Researchのレポートによると、モバイルWeb開発CRMを使用している65％の企業は、販売ノルマを達成しています。
Future Market Insightsによると、モバイルCRM市場は、2019年から2029年にかけて約13％のCAGRで成長すると予想されています。
それでは、人気のあるデータベースの種類について詳しく見ていきましょう。
目次
- 2021年に最適なデータベースはどれですか？ （ 2021年のトップデータベース）
- 使用するのが最も簡単なデータベースは何ですか？
- Pythonに最適なデータベースはどれですか？
- 結論
2021年に最適なデータベースはどれですか？
1.オラクル
Oracleは、最も広く使用されている商用リレーショナルデータベース管理システムであり、C、C ++、 Javaなどの組み込みアセンブリ言語です。 このデータベースの最新バージョンである21cには、多数の新機能が含まれています。
Oracleは、他のシステムよりも優れたデータベース管理システムです。 全体として、これは最も広く使用されているRDBMSです。 占有するスペースが少なく、データの処理が高速であり、SQLのJSONなどのいくつかの新しい便利な機能が含まれています。
2. MySQL
MySQLは、2021年にコンピューターの世界、特にWebアプリケーション開発で使用される最も人気のあるデータベースの1つです。 このデータベースの主な焦点は、安定性、堅牢性、および成熟度です。 このデータベースの最も一般的なアプリケーションは、 Web開発ソリューション用です。
MySQLはCおよびC ++で記述されており、構造化照会言語を使用しています。 MySQL 8.0はこのデータベースの最新バージョンであり、より優れたリカバリオプションが含まれています。 最高のSQLデータベースにはさまざまなエディションがあり、それぞれに独自の機能セットがあります。
3. MS SQL Server
マイクロソフトは、オンプレミスとクラウドの両方で、この最高のデータベースソフトウェアの1つに優れたツールセットサポートを提供します。 LinuxおよびWindowsシステムとうまく調和しています。 MS SQLは、構造化データ（SQL）、半構造化データ（JSON）、および空間データをサポートするマルチモデルデータベースです。
これは、人気のあるデータベースの他の最新のリストほど独創的でも高度でもありませんが、長年にわたってかなりの改善とオーバーホールが行われています。
4.PostgreSQL
POSTGRESはデータベースの初期名でした。 Michaelは、PostgreSQLへの貢献に対してチューリング賞も受賞しました。
PostgreSQLはCで記述されたデータベース管理システムであり、大量のデータを扱う企業で使用されています。 このデータベース管理ソフトウェアは、いくつかのゲームアプリ、データベース自動化ツール、およびドメイン登録で使用されます。
5. MongoDB
2021年にNoSQLデータベースを介して使用する最も一般的なデータベースに関しては、考慮すべきことがいくつかあります。 MongoDBは、2009年にリリースされた最初のドキュメントデータベース管理ソフトウェアです。追加のアプリケーションレベルのマッピングも必要とするオブジェクト指向のプログラミング言語を使用して、データをRDBMSにロードしてアクセスすることは困難です。 したがって、この問題を克服するために、Mongoはドキュメントデータを処理するために開発されました。
6. IBM DB2
IBMは、Windows、Linux、およびUnix用のDB2LUWも提供しました。 DB2 11.5は最新のリリースであり、照会の実行を高速化します。
モバイルアプリのデータベースのリストはリレーショナルモデルをサポートしていますが、近年大幅に増加しています。 オブジェクトリレーショナル機能と、JSONやXMLなどの非リレーショナル形式をサポートするようになりました。
7.Redis
これは人気のあるオープンソースデータベースプロジェクトです。 StackOverflowの年次開発者調査によると、Redisは最も愛されているデータベースプラットフォームとしてランク付けされています。 分散型のメモリ内Key-Valueデータベースとして使用できます。 Redisは、オプションとして耐久性を備えた分散キャッシュおよびメッセージブローカーとしても使用できます。
8. Elasticsearch
Elasticsearchは、2010年にShayBanonによって最初にリリースされたLuceneをベースにしたオープンコアの全文検索エンジンです。 これは、分散型のマルチテナント機能とRESTAPIを備えた全文検索エンジンです。
自動共有とRESTAPIを介して水平スケーリングを提供します。 また、構造化されたスキーマレスデータ（JSON）もサポートしており、ロギングまたはモニタリングデータの分析に特に適しています。
9.カサンドラ
これは、オープンコア、分散型、ワイドカラムストアであり、2008年に開発されたアプリケーションで一般的に使用されるデータベースです。これは、大量のデータを処理するために業界で広く使用されている、拡張性の高いデータベース管理ソフトウェアです。
その主な機能の1つは、自動レプリケーションとマルチデータセンターレプリケーションを備えた分散データベース（リーダーレス）であり、障害のないフォールトトレラントベースになります。 Cassandraにはいくつかの異なる操作とインフラストラクチャがあります。 CassandraデータベースとHBaseデータベースは長い道のりを歩んでおり、タイプに応じてさまざまなユースケースがあります。
10. MariaDB
これは、 MySQLプロトコルおよびクライアントと互換性のあるリレーショナルデータベース管理システムです。 MySQLサーバーは、コードを変更することなく、MariaDBに簡単に置き換えることができます。
この管理システムは、超並列分散データアーキテクチャを備えた列型ストレージを提供します。 MySQLと比較して、MariaDBはよりコミュニティ主導型です。
11. OrientDB
OrientDBは、 NoSQLマルチモデルデータベースプログラムを備えたオープンソースデータベースであり、さまざまなデータ型を処理するために複数のシステムを構築することなく、企業がグラフデータベース管理ソフトウェアの機能を活用できるようにします。
これは、グラフ、ドキュメント、キー値、およびオブジェクト指向のデータベースモデルをサポートする管理ソリューションであり、パフォーマンスとセキュリティを向上させると同時に、スケーラビリティを実現します。
12. SQLite
SQLiteは、統合されたリレーショナルデータベース管理システムを備えたオープンソースの最高のSQLデータベースです。 2000年に作成されました。これは、構成やサーバーやインストールさえも必要としないトップデータベースです。 そのシンプルさにもかかわらず、reactnativeのようなモバイルWeb開発で使用される多くの一般的に使用されるデータベース管理システムソフトウェア機能が含まれています。
13. DynamoDB
DynamoDBは、Amazonの非リレーショナルな最高のデータベースです。 これは、データをバックアップしながら自動的にスケールアップおよびスケールダウンするモバイルアプリ用のサーバーレスデータベースです。
このデータベースプログラムは、組み込みのセキュリティとメモリ内キャッシュ、および一貫したレイテンシを備えています。
14. Neo4j
Neo4jは、2007年に立ち上げられたオープンソースのJavaベースのNoSQLグラフデータベースです。Cypherと呼ばれるクエリ言語を使用しており、関係クエリを記述するための最も効率的で表現力豊かな方法としてサイトにラベルが付けられています。
このデータベース管理システムソフトウェアでは、データは表ではなくグラフとして保存されます。 Neo4jのリレーションシップシステムは高速で、後で他のリレーションシップを作成して使用し、必要に応じてドメインデータを「ショートカット」して高速化できます。
15. Firebirdsql
Firebirdは、 Mac OS X、Linux、Microsoft Windows、およびさまざまなUnixプラットフォームで動作する無料のSQLリレーショナルデータベース管理システムソフトウェアです。
この基本的なデータベース管理システムソフトウェアソリューションは、マルチプラットフォームRDBMSをアップグレードしました。 ファイヤーバードのメンバーシップからスポンサーシップのコミットメントまで、さまざまな資金調達の選択肢を提供します。
使用するのが最も簡単なデータベースは何ですか？
データベースソフトウェアツールは、検討できるほとんどすべてのアプリケーションに電力を供給します。 しかし、ここでは、クエリは本当にあなたが探している目的のためのものです。 たとえば、大学では、 Microsoft SQLServerを使用してWebアプリケーションとソフトウェアのデータベースのリストについて初心者の学生をトレーニングしています。 彼らがデータベースの必需品を手に入れるとき、彼らはMySQLとOracleへの大きな進歩なしにそうすることができます。
モバイルアプリのほとんどのデータベースは同じですが、ほとんどの一般的なデータベースシステムに簡単に適用できるため、最も一般的なSQLデータベースの基本と説明に精通することが基本です。 GUIアプローチを利用するのではなく、最初にSQLステートメントを作成して学習する方がよいでしょう。
重要なアイデアを理解すると、GUIを含む任意のIDEを利用するデータベース管理ソフトウェアにそれらを適用するための非常に簡単な方法であることがわかります。
Pythonに最適なデータベースはどれですか？
Pythonプログラミング言語には、すばらしいデータベースプログラミング機能があります。 Pythonは、SQLite、Oracle、MySQL、PostgreSQLなどのさまざまなデータベースのリストをサポートしています。 Pythonも同様に、データ定義言語（DDL）、データ操作言語（DML）、およびデータクエリステートメントをサポートしています。 Python DB-APIは、データベースインターフェイスのPython標準です。 ほとんどのPythonデータベースインターフェースはこの規範に固執しています。
ここでは、最高のデータベースの1つであるSQLiteについて説明します。
SQLite
SQLiteは、外部のPython SQLデータベース、タイプ、またはSQLデータベースモジュールをインストールする必要がないため、 Pythonアプリケーションに接続するための最も明確なデータベースであり、最も人気のあるSQLデータベースである可能性があります。 当然のことながら、PythonインストールにはSQLite3という名前のPython SQLライブラリが含まれており、これを利用してSQLiteデータベースに接続して操作することができます。
結論
モバイルアプリのデータベースは、ソフトウェアアプリケーションの基礎と見なされており、それなしでは組織は繁栄できません。
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2021年に最も人気のあるデータベースシステムのこのリストが、その使用法に関する疑問を広く解消したことを願っています。
