AI を使用して SEO 内部リンク構造を構築および最適化する方法

公開: 2021-12-15

Web ページが互いにどのようにリンクしているかは、検索ランキングの重要な要因です。しかし、この内部リンクを管理するのは時間がかかり、気が遠くなるような作業になる可能性があるため、専門家はプロジェクトの最後まで内部リンクの構築を後回しにします。

この記事では、人工知能 (AI) が検索エンジン最適化 (SEO) のこの重要な側面に取り組むことで、マーケティング担当者が労力と時間を節約するのにどのように役立つかを探ります。内部リンクを最適化して、コンテンツのSERP の可能性を最大限に高める理由、方法、時期を学びましょう。

SERPランキングはどのように機能しますか?

SEO における AI の重要なアプリケーションは、提供されたキーワードのランキングを正確に駆動するものを理解するのに役立ちます。すべての検索エンジンは、国ごと、キーワードごとに、異なる要素を評価します。その結果、SEO に関して最も重要なことについて、いくつかの見通しを聞くことができます。たとえば、セマンティック要素を優先する人もいれば、ドメイン要素を考慮する人もいます。次に、内部リンク、ページのパフォーマンスなどがあります。

粒子群最適化は、検索エンジンがページの機能とサイトを評価する方法のモデルを開発するために使用されるAI のアプリケーションです。このテクノロジーは、検索エンジンの結果ページ (SERP) ランキングと共にページとサイトの機能を調べて、それらがどのように機能するかを理解します。システムは、キーワードに焦点を当てた (選択された一連のベンチマーク Web サイトの) SERP が実際の SERP と一致するまで、常に更新される標準的な Google モデルからこれらのアルゴリズムの重みを評価および変更します。

幸いなことに、この詳細について自分で心配する必要はありません。内部 SEO は、特に数百ページで構成される大規模なサイトの場合に重要です。しかし、AI のおかげで、もはや手動で行う必要はありません。

AI を利用した検索エンジンモデル

人工知能を使用して作成された検索エンジンモデルは、ページを改善するためのより優れたまったく新しいアプローチを提供します。キーワードのランキングにおけるページ外とページ内のダイナミクスの相対的な重要性を分析し、これらの側面でウェブサイトがどの程度ランク付けされているかを測定することで、どこに最も多くの労力と時間を費やすべきかを正確に知ることができます.

カスタマイズされたキーワードモデルを使用すると、次のようなアクションを実行できます。

SERP に表示される 60 日前に、SEO の変更が検索順位とランキングスコアに与える影響を正確に見積もることができます
あなたのサイトと競合他社の統計上の違いを理解して、トラフィックをすばやく獲得できる場所と、危険にさらされている可能性のある場所を把握します。
リスクを回避して、ナビゲーションバーの変更、再設計、SEO 以外の変更を開始する前に評価できるようにします。
競合他社の変更の影響を追跡し、即座に打ち消す

リンクフローを改善する方法

最適化されたウェブサイトの構築がプロジェクトチーム間の協調作業でなければならないのと同様に、内部 SEO は AI と人間の介入との間の協調作業でなければなりません。そのことを念頭に置いて、リンク構築戦略で次のベストプラクティスを検討してください。

より多くの外部リンクを含める

サイトのページに外部リンクを追加すると、リンクフローの可能性が高まります。ドメインランク領域を改善する必要がある場合は、他のパートナーと提携してバックリンク戦略を形成することをお勧めします。

フローを組み込む場所を知ることで、リンクフローとドメインランクの両方についてバックリンク計画を最適化できます。ただし、モデルがドメインランクを対処する必要がある評価要素として認識するまで、バックリンクは最大の投資収益率 (ROI) を提供しません。メインページへのリンクフローを強化するための安価で優れた方法があります: 内部リンクを活用します。

内部リンクについて戦略的になる

バックリンクを活用して、重要なページのリンクの全体的な流れを促進することは役に立ちますが、結果を表示するのが遅くなる可能性もあります. 内部リンクは、より効果的で低コストです。

これは手動で行うこともできますが、AI アルゴリズムを活用してリンクするページを示すことで、多くの手間と時間を節約できます。さらに、コアページへのリンクを再割り当てすると、重要度の低いページへのトラフィックを最小限に抑え、重要なページへのトラフィックを最大化できます。これにより、Web クローラーに重要なページが表示され、サイトの関連性が高まります。

リンクフローの損失を減らす

Web サイトのページが別のサイトへのリンクをスキップすることがあります。リンクが失われる最も一般的な理由は、ユーザーのログインを容易にするリンク、通信事業者のサイト、およびソーシャルメディアのリンクです。

AI を活用したリンク監査ツールを使用すると、アウトバウンドリンクリストをより簡単に確認し、ノーフォロータグを活用して、どこにも行かないページへのリンクを回避できます。これにより、ユーザーエクスペリエンス(UX) が向上し、サイトがよりプロフェッショナルになります。

ページの問題を解消

検索エンジンは、悪意のある攻撃者が検索ランキングを不正に操作するのを防ぐアルゴリズムを導入しています。これはほとんどの場合良いことですが、残念なことに、サイトの一部の側面が意図せずにこれらのアルゴリズムをトリガーする可能性があります.

リンクフローに悪影響を与える可能性のあるいくつかの間違いを次に示します。

宣伝リンクまたは有料リンクのように見えるアウトバウンドリンク
キーワードスタッフィング
不適切なメタディスクリプションまたはページタイトル
重複コンテンツ

これらの慣行は、リンクの剥奪を引き起こし、それによってリンクフローを減少させるため、ランキングに悪影響を及ぼします。通常、検索エンジンは、ページのネットリンクフローの 10 ～ 75 個のリンクから任意の場所を削除します。これらの問題を監査して、ページ内のリンクの削除を回避してください。

リンクフローの改善を測定する

Web サイトを作成すること自体は簡単なことではありませんが、プロセスの合理化に役立つツールやプラットフォームが複数あります。たとえば、Hosting Data の Web 開発者 Alexander Williams が指摘しているように、WordPress は今日の世界でサイトを作成するための最良のツールです。

「ユニークで、ブランド化され、サイトに合わせて調整されたものを期待する人には、常に WordPress をお勧めします」と Williams 氏は言います。「WordPress は、簡単にカスタマイズ可能な「テーマ」パッケージを使用するか、私のような専門家にカスタマイズしてもらうかを問わず、サイトの作成に最適です。」

テンプレートは優れていますが、リンクなど、特定の側面をカスタマイズすることもできます. サイトの改善を開始したら、変更の影響を測定できる必要があります。 AI を活用した無料のツールを使用して、監査で検出されたページの SERP の低下につながる問題を確認できます。ツールレポートは、変更の影響と、それらがどのようにランキングポジションの変更につながるかを示します。

リンクの配布をカスタマイズして、各ページに到達するリンクの割合を評価することもできます。ブランドと上位の競合他社とのギャップを一貫して再分析し、どの領域にもっと注意を払う必要があるかを評価します。

まとめ

検索エンジンのアルゴリズムは複雑な獣であり、そのブラックボックスで何が起こっているのかを正確に把握するには、人工知能が必要です。 AI を活用したツールは、その知識を活用して、強力なリンク構築戦略で検索トラフィックのシェアを高めるのに役立ちます。適切なツールを使用すると、リンクの損失を減らし、リンクフローに悪影響を与える要因を見つけて修正し、サイトのどのページが最も重要かを検索エンジンに知らせることができます。