Googleのビッグデータを最大限に活用して価値の高いアプリユーザーを獲得する方法

公開: 2022-02-24

アジア太平洋地域、特にインドとインドネシアは、引き続き世界のアプリケーションの成長をリードしており、この地域は2016年のアプリケーション収益全体の53％を占め、この割合は2020年までに急速な発展傾向を示します。より多くの新しいアプリケーションがこの活況を呈する市場に参入し、市場とアプリケーションのユーザーはこれまで以上に多くの選択肢を持ち、最も価値のあるユーザーを見つけて引き付けるには、より革新的な方法が必要です。ここでは、アジア太平洋地域のマーケターが、急成長し、競争の激しいアプリケーション市場で最も価値のあるオーディエンスを効果的に引き付け、獲得する方法を紹介します。
Acquire High-value App Users

アプリケーションのターゲットユーザーマーケティングの未来

モバイルテクノロジーは、検索市場における消費者の制御、承認、および選択を前例のない程度に解き放ち、スーパーマーケットセグメントに革命を引き起こしました。マスマーケティングからマスカスタマイゼーション（平均重視から個人ターゲティングへ）に移行する中で、将来的には市場セグメントでブランドを構築していくと思います。従来のモデルによるブランドの作成とマーケティングに慣れているマーケターにとって、これは過去とはまったく異なるマーケティングのアイデアを意味します。

今日のアプリケーションのターゲットオーディエンスは誰ですか？

今日、強力な機能と高度なテクノロジーを備えた消費者は、受け取るブランド情報をますます制御できるようになっています。価値、利便性、ブランドの反応に対する消費者の期待も高まっています。

ここでは検索が非常に重要です。有能な消費者がいつでもどこでも欲しいものを手に入れることができるように、それはフィルターとして機能します。人々（私自身を含む）は、自分の携帯電話をポケットに入れる前に、物事を行うことができないとどのように感じているかを覚えていません。

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マーケターは、運用プロセス全体で何に注意を払う必要がありますか？

1）人を重視する。

データを使用して、新しく複雑なユーザーエクスペリエンスとユーザーの習慣についての洞察を得て、最大の価値を追加するためにブランドを表示する場所を明確にします。ユーザーに焦点を合わせ、徐々に製品マーケティングを開発し、ユーザーのニーズを深く掘り下げて、アプリケーションがより多くの高品質のユーザーを獲得できるようにします。

2）魅力的なユーザーエクスペリエンスを作成してブランドを構築します。

人々は特定の製品を購入したいだけでなく、アイデアが人々に受け入れられることも望んでいます。目標が明確になると、ブランドは魅力的な体験を生み出すことができます。新製品や季節限定のプロモーションについて話すだけの場合と比較して、より長く、より豊かな消費者との対話を維持できます。

3）データ主導の消費者の意図と卓越した目標指向の創造性の魔法の組み合わせを解き放ち、深遠で意味のある1対1の関係を確立します。

マーケティングは、魔法と論理、芸術と科学の組み合わせです。マーケターとして、私たちはデータが今日私たちに提供する方程式の論理的な半分を解くことができませんでした。同時に、消費者の関心はより多様であるため、私たちは魔法をそれほど必要としませんでした。このトレンドをリードするブランドは将来的に勝ち、消費者にオンラインとオフラインの両方で摩擦のない体験を提供します。

アプリケーションが価値の高いユーザーとの連絡を確立するのに役立つ3つの方法：

オンラインショッピング、休暇の目的地の予約、ゲームのプレイ、友達とのチャット、アプリは、アジア太平洋地域の消費者にこれらすべての機能を提供することができます。そのため、この地域のユーザーの携帯電話にインストールされているアプリケーションの平均数が35に急増しているのは当然のことです。選択肢は少なくありませんが、消費者は通常、そのうちの約8つにしか参加していません。これは、世界中に多数の（そして成長している）アプリユーザーがいる場合でも、ユーザーの17％だけがすべてのアプリ収益の85％を占めているという単純な事実を浮き彫りにします。

スマートフォンユーザーの場合、新しい携帯電話には、いくつかの主要なアプリケーション市場に多数のアプリケーションがプリインストールされており、その一部は多くの人が使用することはありません。多くの人が、携帯電話から削除されるまで開かれないアプリケーションをダウンロードしています。持続可能な成長の鍵は、適切なチャネルで適切な情報を使用して、最も熱心で集中力のある視聴者を引き付ける方法を見つけることです。アプリマーケターにとって朗報ですか？人工知能と機械学習の進歩により、新しいデジタルテクノロジーの開発が促進され、プロセスがこれまでになく簡単かつ効率的になりました。

ここでは、アプリケーションがより価値のある用途を獲得するのに役立つ可能性のある以下の方法を共有します。

1.検索市場のビッグデータ分析を最大限に活用して、質の高いユーザーを見つけます

適切なユーザーを見つけることがいかに重要であるかを考えると、マーケターは適切なチャネルと広告フォーマットでアプリを表示することに集中する必要があります。完全なユーザーポジショニングとユーザーポートレートがなければ、これは複雑なプロセスになる可能性があります。

ユニバーサルアプリキャンペーンは、Googleの最大のリソース（検索、Google Play、YouTube、Googleディスプレイ広告システムなど）でアプリを宣伝するのに役立ちます。ユーザーシグナルとアプリの外部インテント（検索されたコンテンツなど）に関するGoogleの情報、ダウンロードした他のアプリを組み合わせます。、YouTubeで視聴したコンテンツ）、および広告主によるアプリでのユーザーアクションに関する情報。次に、Universal App Campaign（UAC）は、ビッグデータ分析テクノロジーを使用して、3億を超える潜在的なデータ信号の組み合わせ（ユーザーが広告を操作する可能性が最も高いプラットフォーム（YouTubeやGmailなど）と正しい広告フォーマットを含む）を分析します（ビデオ、テキスト、または2つのキーワードの組み合わせであるかどうかにかかわらず、これらはマーケターのKPI目標に最適です。

マーケターは、検索市場のビッグデータ分析を使用して、さまざまな目標の広告を最適化することもできます。たとえば、フードデリバリーアプリのマーケターは、目標アクション単価（CPA）（発注されたフードオーダーの数など）に基づいて広告を最適化するか、広告費の見返りなどの他の目標に集中するかを選択できます。（ROAS）および合計注文額が多いユーザー。

2.3つのシンプルなレバーだけがユーザーの成長を促進できます

現在、UACを使用すると、アプリケーションマーケターは、1つのキャンペーンを通じて200万を超えるウェブサイトやGoogle Playストア、Gmail、Google検索、YouTube、Googleディスプレイネットワークのアプリケーションで価値の高いユーザーを引き付けることができます。マーケターが行う必要があるのは、UACをサポートする3つの主要な戦略的インプット、つまり広告アイデアの品質、入札と予算、およびコンバージョンデータに集中することです。

一連のクリエイティブアセットを開発する：インストール数を増やす場合でも、特定のアプリ内操作を行う場合でも、KPIの目標と一致するさまざまな種類のテキスト、画像、動画アセットを提供します。 UACは、これらのアセットを構成要素として使用して、ユーザーが時間を費やすさまざまなプラットフォームに配置される最も関連性の高い広告を作成します。

入札単価と予算を定義する：予算を高く設定すると、規模が拡大し、より多くのユーザーにリーチできるようになります。一方、UACのさまざまな入札戦略により、マーケティング担当者はKPIターゲット（目標CPA、目標広告費用対効果、目標クリック単価など）をターゲットに設定できます。）インストールする入札単価（CPI）を自動的に調整します。

コンバージョンイベントと価値を共有する：アプリのユーザーアクションの価値に関するデータは、ブランドにとって最も重要なアクションのためにキャンペーンを継続的に最適化するのに役立ちます。

これらの3つのレバーを制御することにより、アプリケーションに適したユーザーグループをすばやく簡単に見つけることができます。

3.高品質の広告リソースと革新的な広告フォーマットを通じてブランド認知度を向上させます

革新的でダイナミックな広告フォーマットは、さまざまなチャネルで価値の高いユーザーとつながるための鍵であり、アプリストアでの検索は、ユーザーが新しいアプリを見つけるための最も一般的な方法の1つです。これが、ユーザーがアプリストアで次にお気に入りのアプリを検索して閲覧し始めるときにこのポイントをマスターすることが重要である理由です。

独占的なプレミアム在庫へのアクセスは、UACがさまざまなチャネルにわたって新しいユーザーを簡単に拡大して引き付けることを可能にする1つの方法にすぎません。たとえば、ユーザーがGoogle Playストアにアクセスして新しいアプリを検索すると、UACを使用すると、ストア内のホームページやアプリリストページ（以下に表示）の目立つ場所でアプリを簡単に見つけることができます。

UACはまた、機械学習を使用して動的なクリエイティブを作成し、デバイスを横向きモードでも縦向きモードでも、ユーザーを引き付けます。ほとんどの動画アセットは横向きモードで作成されますが、AdMobでは、全画面広告ビューの70％が縦向きモードで表示されます。

横向きから縦向きに変換する場合、UACは広告の必要な部分をカットしませんが、ビッグデータ分析システムを使用して各ビデオフレームを分析し、縦向きモードを自動的に認識して選択し、広告の最も重要な部分をキャプチャします。その結果、クリック率が18％増加します。

結論

ブランドは、このモバイルマーケティング環境において、この複雑な世界での生活を簡素化し、多数の選択を容易にする大きな機会を持っています。同様に、ブランドは、一見無限のコンテンツのオンライン世界を簡素化し、検索市場での人々の体験を継続的に改善するのに役立ちます。

アプリケーション市場におけるアプリケーションユーザーの数が増え続けるにつれて、ユーザーの要求はますます多様化しています。ユーザーの根深いニーズを絶えず研究し、アイデアを革新することによってのみ、スマートマーケターは適切なユーザーを引き付け、対話することができます。ビッグデータシステムを利用することは、ターゲットオーディエンスとつながり、アプリのインストールキャンペーンを簡素化し、混雑したアプリ市場での持続可能な成長を促進するための最初のステップにすぎません。