Web 分析ツールを使用して、主要な Web Vitals を監視および改善する方法

公開: 2023-04-26

ビジネスで最も重要なツールはウェブサイトです。顧客や潜在的な顧客が、あなたのことを知り、あなたが何をしているかを知り、あなたとつながる場所です。そのため、訪問するすべての人にとってウェブサイトが適切に機能していることが不可欠です。

しかし、e コマースビジネス、企業間 (B2B)、医療郵送ビジネス、一部の非営利団体などの多くの企業は、自社の Web サイトのパフォーマンスを継続的に監視する方法を知りません。分析ソフトウェアの予算。

この投稿では、Google アナリティクス (GA) や Hub Spot の Website Grader などの無料の Web 分析ツールを使用して、サイトの最も重要な重要業績評価指標 (KPI) のいくつかを追跡するのがいかに簡単かを紹介します: 直帰率、サイトでの平均時間、訪問あたりのページビュー、離脱率など!

Web Vitals とは?

Web 分析ツールは、Web サイトのパフォーマンスを測定および監視するように設計されています。訪問者がどこから来て、どのくらいの時間そこに滞在したか、到着したときに何をしたかなど、訪問者がサイトとどのようにやり取りしているかを確認できます。

これら 3 つの重要な指標 (直帰率、平均サイト滞在時間、ページビュー) は、Web サイトの状態を測定するためのバイタルサインであるため、「Web バイタル」と呼ばれます。 4 番目の指標は離脱率です。これは Web 分析ツールを使用して測定することもできます。別のページに到達する前、またはサイトから完全に離脱する前に、ウェブページを離れた人の数を測定します。

サイトでのユーザーエンゲージメントを測定するためのこれら 4 つの基本的な指標 (直帰率は 1 つ) に加えて、ランディングページごとの直帰率と全体的な直帰率など、探している情報の種類によっては、他の指標が他の指標よりも役立つ場合があります。たとえば、サイトのすべてのページの直帰率、合計訪問数とユニーク訪問数など。

それらが重要な理由

Web 分析ツールが重要な主な理由は、サイトの改善に役立つからです。 Web サイトのパフォーマンスがよくわからない場合、または Web サイトに問題がある場合、それらを修正することはできません。しかし、Google Analytics や Hub Spot の On-Site Analytics ツール (後で説明します) などの Web 分析ツールを使用すると、Web サイトで人々が何をしているか、サイトのどの部分を改善する必要があるかを正確に把握できます。

このデータは、サイトのパフォーマンスについて当て推量よりも正確な情報を提供してくれるため、必要に応じて改善を行うことができます。

それらをどのように監視しますか?

Web の重要な統計を監視することは、Web サイトを維持し、最高のパフォーマンスを発揮できるようにするための重要な部分です。ウェブサイトの健全性を監視するためにいくつかのツールを使用できますが、最も一般的なツールは Google アナリティクス、Piwik (無料の代替手段)、Woopra、および Kissmetrics です。

サイトの監視システムを設定するには:

必要に応じて、1 つ以上の分析ツールを選択します (たとえば、Facebook や Twitter などのソーシャルメディアプラットフォームで顧客の行動を追跡する場合)。
それらが必要なすべてのページにインストールします。
正確なデータが収集されるように、適切に構成されていることを確認してください。

ウェブの重要事項 1: 直帰率

直帰率は、1 ページだけを表示した後に Web サイトを離れた訪問者の数を測定する指標です。サイトに問題があるかどうか、およびその内容を特定するのに役立つため、監視することは重要です。例えば：

直帰率が高い場合は、ホームページのコンテンツがユーザーの希望や必要に関連していないことが原因である可能性があります。また、すぐに情報が多すぎて訪問者を混乱させないように、不要なリンクを削除することを検討することもできます。
時間の経過とともに直帰率に大きな変化がない場合 (さらに悪いことに、直帰率が上昇している場合) は、Google アナリティクストラッキングコードの実装または構成設定 (タイムゾーン設定や URL 構造の変更など) に問題がある可能性があります。正確なデータ収集が GA 自体によって追跡されるのを防ぎます。

ウェブに関する重要事項 2: サイトでの平均滞在時間

平均サイト滞在時間は、訪問者がサイトに滞在した平均時間です。このメトリクスは、訪問者がコンテンツにどの程度関与しているか、顧客に変わる可能性があるかどうかを示すため、重要です。

e コマースストアを運営している場合、コンバージョン率と直帰率も重要な指標です。直帰率が低いということは、ユーザーがそのページに多くの時間を費やしているか、離脱する前に複数のページをクリックしていることを意味します (これは良いことです)。 . コンバージョン率を改善するには、ウェブサイトのトラフィックで何が起こっているか、また、サイトのどの部分で平均よりも放棄率が高いかについて、より多くの情報が必要です。

Web 重要 3: ページビュー

ページビューを計算します。
ページビューの重要性。
ページのランディングページの改善に重点を置いて、Web サイトのコンバージョン率を改善します。
Web 分析ツールの統計関数を使用して、データを分析し、傾向を見つけて、サイトでのユーザーエクスペリエンスを改善する方法について十分な情報に基づいた決定を下します。

ウェブ重要 4: 離脱率

離脱率は、目標を達成せずにサイトを離れた訪問者の割合です。このメトリクスを確認することは重要です。これは、ウェブサイトにアクセスする前にどれだけのトラフィックが離れているかを示しているためです。これは、サイトがコンバージョンに対してどれだけ最適化されているか、人々が何を見つけているかを示す指標となる可能性があります。あなたのページで探しています。

退出率 = (退出数) / (訪問者数)

上の式は、Google アナリティクスで離脱率を計算する方法を示しています。離脱数を合計訪問数で割り、100% を掛けます。特定のページまたはセクションの離脱率を調べるには、次の手順に従います。

Google アナリティクスを開き、[行動] > [サイトコンテンツ] > [ページスピードインサイト] (または、離脱率が最も重要なページまたはセクションを含む任意のカテゴリ) をクリックします。ここにリストされているすべてのページが表示されます。 1 つをクリックして、そのデータのみが下に表示されるようにします (または複数の項目を選択します)。

4 つの列すべての値 (セッションあたりの訪問数、サイトでの平均滞在時間、直帰率、コンバージョン率) を合計して、「合計スコア」を求めます。

サイトのコア Web バイタルを監視する新しいツールを採用すると、当て推量ではなくデータに基づいて改善を行うことができます。

サイトのコア Web バイタルを監視する新しいツールを採用すると、当て推量ではなくデータに基づいて改善を行うことができます。データは意見よりも客観的であるため、意思決定や行動の優先順位付けに使用できます。 Web 分析データセットが正確で完全であればあるほど、より良い結果が得られます。これは、どのツールやプラットフォームでも同様です。

Web サイトのパフォーマンスを改善する方法を探している場合は、これらのツールのいずれかを採用することを検討してください。

Web 分析ツールは、実用的なデータを提供することで、組織が Web サイトを改善するのに役立ちます。

Web 分析ツールは、実用的なデータを提供することで、組織が Web サイトを改善するのに役立ちます。これらのツールを使用して、Web サイトの問題、Web サイトで機能しているもの、Web サイトで機能していないものを特定できます。この目的のために Web 分析ツールを使用することは重要です。これは、今後改善できるように、どこに注力すべきかを判断するのに役立つからです。

Google Analytics や Mint (無料ツール) などの Web 分析ツールを使用すると、サイトの各ページに何人のユーザーがアクセスしているか、サイトを離れるまでの滞在時間を正確に把握できます。この情報は、サイトのどの部分を改善する必要があるかについての洞察を提供し、訪問者がサイトを使用する際のエクスペリエンスを向上させます!

結論

Web 分析ツールを使用して、Web サイトの主要な Web Vitals を監視および改善することができます。訪問者がサイトで何をしているか、サイトに滞在している時間に関するデータにアクセスできるため、サイトを改善する方法について十分な情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。直帰率、平均サイト滞在時間、ページビュー、離脱率の 4 つの主要な Web 指標はすべて、これらのツールで測定できる重要な指標です。ツールを選択し、これらのプロバイダーでアカウントを設定したら、あとはサイトの主要な Web バイタルに関する情報の収集を開始するだけです。これらの統計を定期的に監視することで、訪問者がサイトにアクセスしたときのエクスペリエンスが向上するように、Web サイトの改善または最適化が必要な領域を特定できます。